(转载)解决NVIDIA显卡驱动“没有找到兼容的图形硬件”的问题 原出处:http://www.cnblogs.com/longdouhzt/archive/2012/02/28/2370660.html [经博主验证有效的版本] http://tieba.baidu.com/f?kz=1041263540 打开设备管理器: 注意这一步:选择 显卡设备,如果显卡未安装成功,则显示的可能是“未识别的硬件”或者“3D视频控制器”(这步根据个人不同情况而定,切忌选中的硬件必须是显卡) 注意该文件夹下有

Ubuntu Kylin 1610在安装完毕后,会自动安装显卡驱动,对于一般的图形图像使用来说自然不会有太大的问题,但是对于ANSYS17.2的一些模块,还是会出现问题.一个比较常见的问题就是OpenGL,在使用DM模块的时候会出问题,模块根本无法使用.当你启动DM后发现天蓝色的图形窗口无法出现的时候,就意味着你该更换显卡驱动了. Kylin默认安装的是Nouveau驱动,这是一个第三方为NVIDIA显卡开发的开源驱动,能够应付一般的图形显示问题,但是不能满足类似CAD之类的专业的图形显示要求,

    问题: chrome 升级到高版本,切换标签后点击,滚轮都没反应,假死不动.F12呼出控制台来开发时更让人揪心.(大概chrome 25更高) 原因: 我的电脑是:集显+512M独显,可切换的.这种配置完全是高不成,底不就!一点都不好,chrome 调用底层显卡驱动会出错.Firefox原因一样.如果只有一张显卡,无论集显独显,应该都无上述问题. 问题原因的关键字:硬件,兼容,显卡,驱动. 解决: 一.调整窗口大小(小白都会招) 触发窗口重绘,必唤醒显卡/驱动再工作.缺点是每次假死都要做

http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100689.htm rpmfusion安装法: 相对于ATi,在Linux下安装NVIDIA就简单得多.只需要一个命令即可完成驱动的安装: 首先要确保你已经添加rpmfusion的源,如果你不能确认你可以安装输入此命令添加rpmfusion源: sudo rpm -ivh http://download1.rpmfusion.org/free/Fedora/rpmfusion-free-release-stable.n

一.硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 二.软件环境 搜狗输入法 下载地址 显卡驱动:LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56)  下载地址 CUDA:Cuda9.0  下载地址 CUDNN:cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 9.0 (cuDNN Library for Linux)  下载地址 Anaconda:An

我的机子装的是64位ubuntu 14.04 LTS系统,显卡是GeForce 405 ,想使用cuda所以需要装NVidia官方驱动,但是总是碰到 nouveau 驱动正在使用的问题.找了好久,网上各种将nouveau加入blacklist的文章都不能用,最终找到这篇文章,成功解决问题 转载[Ubuntu安装NVIDIA官方驱动] 由于NVIDIA显卡的开源驱动在性能和效果上比官方的驱动差之太远,无奈只能自己动手安装官方的驱动.安装NVIDIA驱动的具体流程如下:其实NVIDIA的官网的REA

在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西,虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置,但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境,但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚,所以老是被网上的教程绕得云里雾里,所以觉得有必要写下一篇文章当做笔记供之后参考. GPU型号含义 参考[GPU编程系列之一]从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构 显卡: 简单理解这个就是我们前面说的GPU,尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列,因为后面介绍的cuda,cudnn都是NVIDIA

硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 软件环境 搜狗输入法 显卡驱动:LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56)  https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx? CUDA:Cuda9.0  https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Lin

搞深度学习如何能够不与浑身是“核”的显卡打交道呢? 人工智能的兴起除了数据量的大量提升,算法的不断改进,计算能力的逐步提高,还离不开软件基础设施的逐步完善.当下的主流的深度学习工具软件无论是Caffe还是Theano或者是Tensorflow全部都离不开GPU显卡加速技术的支持.当下的基于GPU加速的主流的深度学习环境就是linux下的cuda.作为NVIDIA目前辅科学计算加速的性能优良的产品,Tesla K80当仁不让地成为了理想对象.可是由于linux开源的特性,nouveau成为Ubun

一直以来,Linux分支系统使用过程中都有驱动适配麻烦,完全适配的驱动也不多.对于Nvidia显卡而言,一般Linux各分支操作系统虽然提供了N卡开源驱动工程Nouveau,但是性能上还是有待提高.下面说明下手动安装Nvida官网上的显卡驱动 第一步: 去Nvida驱动网页下载对应型号的显卡驱动,下载地址:http://www.geforce.cn/drivers,下载的一般为.run后缀的文件.下载完成后放在非中文目录下,为什么要放在非中文目录下呢,后面会有说明. 第二步: 同时按住ctrl+

layout: post title: Ubuntu下安装nvidia显卡驱动 date: 2015-10-02 17:19:06 categories: 常用命令 tags: 显卡 驱动 最近一直在给实验室的工作站搭建环境,系统换了linux后发现画面相当感人,非常模糊,觉得应该是显卡驱动的原因,然后网上各种找方法. 方法1.从受限制的源安装驱动 打开终端输入如下命令安装驱动: sudo apt-get install nvidia-current nvidia-settings 通过这种方法

转载请注明作者与出处!谢谢! 最近准备彻底转换到Linux平台,之前一直用的是Red Hat,对Debian不是很熟悉,花了不少时间摸索.下面记录一下安装的过程以便备忘,顺便给他人能做个参考. 我的是DELL N5010 M480的笔记本,ATI的显卡,Intel Wireless-N 1000的无线网卡 # lspci | grep VGA 01:00.0 VGA compatible controller: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Mad

为了提高linux图形性能并降低功耗,独特的文章. 我用的系统Fedora 20 Xfce x64,在安装驱动程序,以确保系统是最新的版本号. 最好安装gcc.kernel-devel和其他包.己主动安装. --- 安装intel集显驱动,能够自行去intel官网查找,或者直接訪问https://01.org/linuxgraphics/ 这个地址就是intel官方提供的,点击页面左側download,找到所需文件. 因为直接提供了fedora的rpm包,下载安装就可以. 这个包非常小.不过一个

http://blog.sina.com.cn/s/blog_53e2b55e0100lyx2.html ————————————————————————————————————     前段时间,有兄弟问道为什么Y450 GT130M的显卡安装不了NVIDIA官网的最新显卡驱动.至于为什么,张辽不方便多说.因为前段时间,没机器可以折腾,刚好昨天拿了Z360是GT 310M的显卡.同样也出现NVIDIA安装程序无法找到和您现有硬件兼容的任何驱动程序...好吧,废话不说,先将教程跟大家一起分享.台

Linux(Fedora25, 64bit)台式机配备了NVIDIA显卡GTX950,但是仅仅使用开源驱动nouveau,无法发挥NVIDIA显卡的性能,所以可以考虑使用官方提供的显卡驱动. # 先安装显卡驱动所需的库 sudo yum/dnf groupinstall "Development Tools" sudo yum/dnf install kernel−devel kernel−headers dkms # 从官网(www.nvidia.com)下载适合硬件和系统的显卡驱动

安装环境:hp-Z440工作站.64位Ubuntu14.04(64位Ubuntu16.04).Cuda8.0.Cudnn5.1.Nvidia GeForce GT 705.Tesla K40c 本文可解决的问题:如何完全清空硬盘数据.Ubuntu系统启动U盘的制作.Ubuntu14.04系统安装.Ubuntu系统无线上网环境配置.NVIDIA驱动的安装.Cuda8.0环境安装与配置.Cudnn 5.1的安装及配置. 经过:由于项目需要,我们需要在Ubuntu系统上搭建tensorflow版的fa

特别说明:要在我的随笔后写评论的小伙伴们请注意了,我的博客开启了 MathJax 数学公式支持,MathJax 使用$标记数学公式的开始和结束.如果某条评论中出现了两个$,MathJax 会将两个$之间的内容按照数学公式进行排版,从而导致评论区格式混乱.如果大家的评论中用到了$,但是又不是为了使用数学公式,就请使用\$转义一下,谢谢. 想从头阅读该系列吗?下面是传送门: Linux 桌面玩家指南:01. 玩转 Linux 系统的方法论 Linux 桌面玩家指南:02. 以最简洁的方式打造实用的

Windows 有一个秘密的快捷键,可以重启显卡驱动程序.如果你的电脑经常“冻屏”,可以在重启电脑之前试试这个快捷键,它可以修复冻屏,否则就只能强制重启电脑了. 这个组合快捷键将重启 Win10 和 Win8 上的图形子系统.在 Win7 上没有重启显卡驱动程序的快捷键. 如何重启显卡驱动程序 要重启显卡驱动程序,请按 Win+Ctrl+Shift+B. 屏幕会瞬间变黑,听到“嘟”的一声,然后所有内容重新出现,就像按下快捷键之前.所有的应用程序都会保持打开的状态,不会失去任何工作. 我们甚至在玩

1.参考: https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/81665835 https://www.cnblogs.com/luofeel/p/8654964.html 采用在NVIDIA官网上下载驱动run文件进行安装的,机器的显卡是quadro P1000 2.安装过程 a. ubuntu 18.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau,安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau,不然会碰到冲突的问题,导致无法安装nvidia显

前几天把刚拿到了2台GPU机器组装好了,也写了篇硬件配置清单的文章——<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(一)硬件选购和主机组装>.这两台也在安装Ubuntu 16.04和1080Ti显卡驱动,在安装Ubuntu的时候,踩过无数个坑,心力憔悴(...(｡•ˇ‸ˇ•｡)…),因此将踩过的坑以及对于的解决方案汇总出来,让大家少踩那些坑,过程实在是太磨人了. 一.配置 系统:Ubuntu16.04.3 GPU:GTX1080Ti 二.总体流程步骤 安装Ubuntu16.04 安装1080T