索引是我们经常使用的一种数据库优化手段,适当的业务操作场景使用适当的索引方案,可以显著的提升系统整体查询性能,当然用户体验也随之提高. 在Oracle中,唯一性索引(Unique Index)是我们经常使用到的一种. 唯一性索引与普通所以最大的区别是在索引列上增加了一层唯一约束,添加到唯一性索引列的值可以为空,但是只要存在数据,那么其值就一定是唯一的.

原文:删除指定表的所有索引,包括主键索引,唯一索引和普通索引 ,适用于sql server 2005, --删除指定表中所有索引 --用法:declare @tableName varchar(100) --set @tableName='表名' --表名 ,根据实际情况替换 --exec sp_dropindex @tableName if exists(select 1 from sysobjects where id = object_id('dropindex') and xtype =

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

Mysql索引概念:说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的.Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以他并不支持范围查找和排

原文:Mysql主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引的区别 Mysql索引概念: 说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的. Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是has

查看表主键信息 ## 查看表主键信息 SELECT t.TABLE_NAME, t.CONSTRAINT_TYPE, c.COLUMN_NAME, c.ORDINAL_POSITION FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS AS t, INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE AS c WHERE t.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME AND t.CONSTRAINT_TYPE = 'PRIMARY K

唯一索引唯一索引不允许两行具有相同的索引值. 如果现有数据中存在重复的键值,则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存. 当新数据将使表中的键值重复时,数据库也拒绝接受此数据.例如,如果在 employee 表中的职员姓氏(lname) 列上创建了唯一索引,则所有职员不能同姓. 主键索引主键索引是唯一索引的特殊类型.数据库表通常有一列或列组合,其值用来唯一标识表中的每一行.该列称为表的主键.在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引.主键索引要求主键中的每个值是唯一的.当在查询

oracle 数据库 主键索引重建 alter table table_name drop primary key; alter table table_name add constraint pk_index_name primary key(row_name);

转自 http://www.2cto.com/database/201508/433975.html mysqlcount(*)会选哪个索引? 2015-08-19      0个评论    来源:Database.Code   收藏    我要投稿   今天在查询一个表行数的时候,发现count(1)和count(*)执行效率居然是一样的.这跟Oracle还是有区别的.遂查看两种方式的执行计划: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 my

数据库索引就象书的目录一样,如果在字段上建立了索引,那么以索引列为查询条件时可以加快查询数据的速度.查询数据库,按主键查询是最快的,每个表只能有一个主键列,但是可以有多个普通索引列,主键列要求列的所有内容必须唯一,而普通索引列不要求内容必须唯一.主键就类似我们在学校学习时的学好一样,班级里是唯一的,整个表的每一条记录的主键值在表内都是唯一的,用来唯一标识一条记录 创建表的时候同时为表创建主键索引和普通索引:例子如下 mysql> create table student( id int(4) n

MySQL目前主要有以下几种索引类型:1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] 1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引.全文索引2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引3.col_name为需要创建

原来有一个字段id,为自增,主键,索引.现在要新增一个字段s_id为自增,主键,索引.同时把原来的主字段改成普通字段,默认值为0. Alter table e_diamond_jhds change s_id s_id int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0;  //去除原来字段的自增属性,不然无法删除这个主键Alter table e_diamond_jhds drop primary key;  //删除主键drop index s_id on e_diamo

InnoDB一定会在索引中加上主键吗 http://www.penglixun.com/tech/database/will_innodb_store_pk_in_index.html

普通的索引膨胀处理比较简单,主键的索引膨胀也不复杂,只是在新旧索引交替时有一些小处理.本试验在primary key上通过CONCURRENTLY建立第二索引来解决索引膨胀问题,适用9.3.9.4,其他版本使用前请实际测试. 创建测试表 Table "swrd.mytbl" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------------+------------------------------------------

背景:最近线上经常抛出mysql的一个Deadlock,细细查来,长了知识! 分析:错误日志如下: 21:02:02.563 ERROR dao.CommonDao        [pool-15-thread-19] [jbc.trade.qunar.com] [703c9ddbe4b143609035365ca46bff35] - db error , tableId=jbc.trade.qunar.com, sql=update i_pay_record set checktime = n

如果一个主键是自增长的,不能直接删除该列的主键索引, 应当先取消自增长,再删除主键特性   alter table 表名 drop primary key; [如果这个主键是自增的,先取消自增长.]   具体方法如下: alter table articles modify id int ; [重新定义列类型] alter table articles drop primary key;

上面我们通过推断得出B+树的高度通常是1-3,下面我们从另外一个侧面证明这个结论.在InnoDB的表空间文件中,约定page number为3的代表主键索引的根页,而在根页偏移量为64的地方存放了该B+树的page level.如果page level为1,树高为2,page level为2,则树高为3.即B+树的高度=page level+1:下面我们将从实际环境中尝试找到这个page level. 在实际操作之前,你可以通过InnoDB元数据表确认主键索引根页的page number为3,你

MyBatis自动获取主键,MyBatis使用Oracle返回主键,Oracle获取主键 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2016年8月24日 10:39:04 星期三 http://fanshuyao.iteye.co

SELECT 索引名称 = a.name , 表名 = c.name , 索引字段名 = d.name , 索引字段位置 = d.colid FROM sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a.id = b.id AND a.indid = b.indid JOIN sysobjects c ON b.id = c.id JOIN syscolumns d ON b.id = d.id AND b.colid = d.colid , ) -- and c.xty

<pre name="code" class="html">iot表测试: 在create table语句后面使用organization index,就指定数据表创建结构是IOT.但是在不指定主键Primary Key的情况下,是不允许建表的. create table t2 (id int primary key,a1 char(10),a2 char(10),a3 char(10))organization index; SQL> selec

InnoDB 索引组织表 一.索引组织表定义 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT). 在InnoDB存储引擎中,每张表都有个主键(Primary key),如果在创建表时没有地定义主键,则InnoDB存储引擎会选择表中符合条件的列去创建主键. 条件: 1.  首先判断表中是否有非空的唯一索引(Unique NOT NULL),如果有,则该列即为主键. 2. 如果不符合上述条件,InnoDB存储