可使用工具包 pylandstats 此工具包基本是根据fragstats形成的,大部分fragstats里面的景观指数,这里都可以计算.但是,还是有一小部分指数这里没有涉及. LS_METRICS 自定义的aggregation index(AI)计算 原理 \[AI=\frac{e_{ii}}{max\_e_{ii}}\times100 \] 这里的\(e_{ii}\)是同类型像元公共边的个数 \(max\_e_{ii}\)是同类型像元最大公共边的个数, \(max\_e_{ii}\)的计算

arcpy地理处理工具案例教程-景观形状指数计算 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 使用方法:输入要素类即可,其余参数均默认. 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com

引 言 FragStats景观格局分析软件 ,简单扼要地说就是景观指数的集成分析环境,不用自己编写相关的算法和读/取文件的开发.根据了解,FragStats(Fragment Statistic)官方定义为“FRAGSTATS is a computer software program designed to compute a wide variety of landscape metrics for categorical map patterns.(FRAGSTATS是一款为揭示分类图的

[转]Fragstats软件使用及其景观生态学意义     原文地址:http://blog.163.com/shuailai@126/blog/static/132380408201041525137936/ 现在景观格局研究普遍采用Fragstats 3.3软件计算格局指数,我在写文章的过程中也使用了这一软件,期间也遇到不少问题,幸得高人指点和自己不断摸索(当时网上鲜有使用方法),终于把数据算出来了,现在把使用过程中遇到的一些问题与方法写出来,希望对后来者有些帮助,在写这个的过程中,参考了一

Robert Love, Google Software Engineer and Manager on Web Search. Upvoted by Kah Seng Tay, I was the Head TA for a class taught in Java at MIT. I used… Robert has 10+ answers in Google Engineering. Man, I cannot imagine writing let alone maintaining a

php opendir()列出目录下所有文件的两个实例 php opendir()函数讲解及遍历目录实例 php move_uploaded_file()上传文件实例及遇到问题的解决方法 php使用mkdir创建多级目录的二种实现方法 php mkdir()函数创建的目录无写权限 php mkdir创建目录使用实例和需要注意的地方 mysql如何查询有两个反斜线(\\\\)的数据记录 php is_writeable函数实例讲解及出错的解决方法 php判断文件函数is_dir is_file i

数据集预览: GlobeLand30是30米空间分辨率全球地表覆盖数据,目前可供下载使用的有3年的数据:2000-2010-2020,本文主要讲述GlobeLand30的官网下载地址和数据集简介. 数据处理方法.成果数据下载: [ArcGIS风暴]ArcGIS平台实现中国地表覆盖数据GlobeLand30预处理(批量投影.拼接.掩膜提取) [ArcGIS风暴]ArcGIS生成GlobeLand30土地利用数据集中国区域行列号shp格式对照图 目录 一.GlobeLand30简介 1 数学基础 2

​数据下载链接:数据下载链接 引言 全国土地利用数据产品是以Landsat TM/ETM/OLI遥感影像为主要数据源,经过影像融合.几何校正.图像增强与拼接等处理后,通过人机交互目视解译的方法,将全国土地利用类型划分为6个一级类,25个二级类以及部分三级分类的土地利用数据产品. 正文 数据简介 土地利用是指人类有目的地开发利用土地资源的一切活动,对于土地利用变化的分析是希望通过长时间序列在相同空间范围内对于特定类型或特定区域的土地使用情况变化进行分析,从而判断该区域或该类型土地变化的规律,进而分

Python实现CART(基尼指数) 运行环境 Pyhton3 treePlotter模块(画图所需,不画图可不必) matplotlib(如果使用上面的模块必须) 计算过程 st=>start: 开始 e=>end op1=>operation: 读入数据 op2=>operation: 格式化数据 cond=>condition: 是否建树完成 su=>subroutine: 递归建树 op3=>operation: 选择基尼指数最小的为判决点 op4=>

今天, 天气晴朗,风和日丽: 我事实上在说谎-- 爱说谎事实上是我的天性 上个礼拜四我就用景观三元论说了非常多谎话.然后一头大象自己上吊了. 了不起的大象啊,盖茨比也要从坟墓里爬出来了吧, 陈年旧事, 紫露凝烟, 没有了盖茨比的坟墓依旧是遗址公园.景观三元论如是说. 景观三元论问:盖茨比,你为何不用C++写代码?非要用ruby或者python这样的执行非常慢的语言呢? 盖茨比说: 老兄,你要求快,干脆直接用汇编语言去写吧. 举个样例吧. 你用C++写一个实现某个功能的程序,这个程序的执行速度确实

本文实现了一个重试的装饰器,并且使用了指数退避算法.指数退避算法实现还是很简单的.先上代码再详细解释. 1.指数退避算法 欠奉.http://hugnew.com/?p=814 2.重试装饰器retry实现 # -*- coding:utf-8 -*- import time from random import randint from struct import Result, ProcedureException def retry(max_retries=3, max_wait_inte

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51336322(转) # 一 个股与指数的回归

需求: # 1.创建并输出菜单, 菜单是不可变的. 所以使用元组menus = ("1, 录入", "2, 查询", "3, 删除", "4, 修改", "5, 退出") # 存储用户的信息 id: {'name':'名字', 'weight':体重, 'height':身高}# 例如:目前有两个用户信息:1. 汪峰, 2. 章子怡# 推荐存储结构:# bodies = {# 1:{'name':'汪峰',

原文连接:How to Build Exponential Smoothing Models Using Python: Simple Exponential Smoothing, Holt, and- 今年前12个月,iPhone XS将售出多少部?在埃隆·马斯克(Elon musk)在直播节目中吸食大麻之后,特斯拉的需求趋势是什么?这个冬天会暖和吗?(我住在加拿大.)如果你对这些问题感到好奇,指数平滑法可以通过建立模型来预测未来. 指数平滑方法为过去的观测分配指数递减的权重.得到的观测值越近

官方网址:https://www.tiobe.com/tiobe-index/   ​ 这是自近20年前TIOBE指数开始以来,Java和C第一次不再占据前两位.C仍然是第一位的,但是现在第二个位置是Python.   有人说Python最近流行的原因是数据挖掘.人工智能和数值计算等蓬勃发展的领域.但TIOBE对此有自己的看法. TIOBE认为Python的流行与一般需求有关. 过去,大多数编程活动都是由软件工程师完成的.但是现在到处都需要编程技能,而且缺乏优秀的软件开发人员.因此,我们需要一些

前言 民意测验机构盖洛普从2012年起,每年都会在联合国计划下发布<世界幸福指数报告>,报告会综合两年内150多个国家的国民对其所处社会.城市和自然环境等因素进行评价后,再根据他们所感知的幸福程度对国家进行排名. <世界幸福指数报告>的编撰主要依赖于对150多个国家的1000多人提出一个简单的主观性问题:"如果有一个从0分到10分的阶梯,顶层的10分代表你可能得到的最佳生活,底层的0分代表你可能得到的最差生活.你觉得你现在在哪一层?" 最近看到的一个项目,非常的

前言 数据来源于王法辉教授的GIS和数量方法,以后有空,我会利用python来实现里面的案例,这里向王法辉教授致敬. 绘制普查人口密度格局 使用属性查询提取区边界 import numpy as np import pandas as pd import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import arcpy from arcpy import env plt.style.use('ggplot')#使用ggplot样式 %ma

链接:http://www.p2p001.com/licai/index/id/147.html 所需获取数据链接类似于:http://www.p2p001.com/licai/shownews/id/454.html: 库: requests (For human) re (正则) pandas (用来处理数据) BeautifulSoup (用来解析网页文本)   此次抓取逻辑思维在代码之后 上代码: #coding utf-8 import requests import re impor

Python: Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议.Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进.其具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写. Java:

在知乎上看到的这个问题,讲讲我爬取过程中遇到的问题: 1.循环爬取其他页面,在其他项目中用循环一般可以搞定,可是这个,第一页和第二第三页的表格是不同的,所以要重新写规则,我懒,写了第一页后,就不想在写第二第三页了: 2.乱码问题,我用request爬取,遇到了乱码,后来强制改为utf-8解决了: 代码如下:   #!/usr/bin/python# -*- encoding:utf-8 -*- '''源网址:http://hz.house.ifeng.com/detail/2014_10_28/