############################################### #                测试函数                     # ############################################### #1. De jong 函数F1 #   min f1(x1,x2,x3) = x1^2+x2^2+x3^2;  -5.12<=x1,x2,x3<=5.12; #   一个极小点f1(0,0,0)=0 #     &l

群智能优化算法测试函数matlab源代码 global M; creatematrix(2); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %画ackley图. %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % ackley x from[-5 5] % x=-5:0.01:5; % [x,y]=meshgrid(x); % temp1=x.^2+y.^2; % temp2=cos(2*pi*x)+cos(2*pi*y); % z=20+

要求: TSP 算法(Traveling Salesman Problem)是指给定 n 个城市和各个城市之间的距离,要 求确定一条经过各个城市当且仅当一次的最短路径,它是一种典型的优化组合问题,其最优 解得求解代价是指数级的.TSP 问题代表一类优化组合问题,在实际工程中有很多应用,如 计算机联网.电子地图.交通诱导等,具有重要的研究价值.遗传算法和禁忌搜所算法都是 是一种智能优化算法,具有全局的优化性能.通用性强.这种算法一般具有严密的理论依据, 理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优

近日,小米正式宣布开源 SOAR. 截至今日,该项目已经获得了 350 个「star」以及 44 个「fork」(GitHub项目地址:https://github.com/XiaoMi/soar) SOAR 简介 SOAR,即 SQL Optimizer And Rewriter,是一款 SQL 智能优化与改写工具,由小米运维 DBA 团队出品 SOAR 体系架构 SOAR主要由语法解析器,集成环境,优化建议,重写逻辑,工具集五大模块组成. 语法解析和语法检查 一条SQL从文件,标准输入或命令

前言 作为DBA或系统管理员,我们有时会遇到一个慢SQL需要优化,但是通过分析执行计划又没有找到好的优化思路,或者优化之后效果不明显,没有达到自己理想的预期,此时的你是不是很焦虑?此时你一定想如果有一个工具能帮自己rewrite SQL和得到一些优化的建议,那该多好啊.SOAR就是你寻找的工具.SOAR,即 SQL Optimizer And Rewriter,是一款 SQL 智能优化与改写工具,由小米运维 DBA 团队出品,SOAR 主要由语法解析器.集成环境.优化建议.重写逻辑.工具集五大模

模拟退火算法SA原理及python.java.php.c++语言代码实现TSP旅行商问题,智能优化算法,随机寻优算法,全局最短路径 模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)最早的思想是由N. Metropolis等人于1953年提出.1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域.来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温

写了半天,效率还是有点低的,以后有空再优化下: //用次序表示法来表示个体编码 #include<iostream> #include<fstream> #include<stdlib.h> #include<time.h> using namespace std; struct individual{ ]; int p; //1-p为可以进行杂交的概率 }; int n; //城市的数量 ][]; //城市之间的距离 individual group[];

在统计一组数据时用到了子查询(子查询用到了count,父查询用了sum) 后语句优化为无子查询 但是跟踪两次的执行计划和IO统计,发现 1.有子查询时扫描计数和逻辑读取远高于无子查询的语句 2.无子查询语句反而多了排序步骤 原来含子查询的语句写错了,错成什么样了呢? 外面的sum求和对象弄错了,导致的结果就是主语句的查询字段没有一个用到子查询中的count结果 好吧,记录到这里有些明白了,好像又有点迷糊 为什么含子查询的语句性能反而更差,是因为count没有被主查询的select使用所以没有被执

单纯形法简介在其他网站上都可以查到,我就不多说了 我们主要说方法 它主要解决的是局部最优解的问题 利用多边形进行求解的,若有n个变量,则利用n+1边形 我们这里以两个变量为例,求解第三维度的最优解 例如解决 min f(x,y)=x2 - 4*x + y2 - y - x*y matlab 图 可以看出,差不多是(3,2)附近取得最小 我们来用下山单纯形求解 我们设立三个初始点 (0,0),(1.2,0),(0,0.8) 我们把它们分别带入f中,函数值越小的越接近解,我们把它称为最好点,反之,函

前言 一年一度的数据库领域顶级会议VLDB 2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开.在本届大会上,阿里云数据库产品团队多篇论文入选Research Track和Industrial Track. 本文将对入围Research Track的论文<iBTune: Individualized Buffer Tuning for Largescale Cloud Databases>进行详细解读,以飨读者. 注:本文由阿里云智能事业群艾奥.池院.洪林.谭剑.祺星.铁赢共同撰写. 1

姚班天才少年鬲融凭非凸优化研究成果获得斯隆研究奖 近日,美国艾尔弗·斯隆基金会(The Alfred P. Sloan Foundation)公布了2019年斯隆研究奖(Sloan Research Fellowships)获奖名单,华裔学者鬲融获此殊荣. 鬲融 2004 年从河北省保送至清华大学计算机系,是首届清华姚班毕业生,普林斯顿大学计算机科学系博士,曾在微软研究院新英格兰分部做博士后,2015年至今在杜克大学担任助理教授. 斯隆研究奖自1955年设立,每年颁发一次,旨在向物理学.化学和数

憋了两周终于把开题报告憋出来了,再一次证明自己不适合搞学术,哎--,花了点时间把报告中提到的粒子群算法看了看,看了些资料,用java跑起来. 算法简介 粒子群算法最先由Barnhart博士和Kennedy博士于1995 年提出,是一种源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术,原理是模仿鸟群寻觅食物的搜索过程,设想鸟群在一定区域搜寻食物,在不知道食物确切位置的情况下,鸟群依靠群体中个体判断距离食物的远近程度来调节飞行方向和飞行速度,最终通过群体的经验和自身记忆的智慧找到食物. 算法原理 算法描

Process Lasso是一款来自美国的系统进程优化工具,基于特殊算法动态调整进程的优先级别,通过合理的设置进程优先级来实现降低系统负担的功能.可有效避免蓝 屏.假死.进程停止响应.进程占用 CPU 时间过多等症状. Process Lasso还具备前台进程推进.工作集修整.进程黑名单等附加特性.Process Lasso在后台实时智能优化您的系统,不会自动修改任何系统既有配置,适用于普通家庭用户和专业工作环境. 使用Process Lasso Pro 可以省去手动结束进程的麻烦,Proces

斜率优化: 额...这是篇7个题的题解... 首先说说斜率优化是个啥,额... f[i]=min(f[j]+xxxx(i,j)) ;   1<=j<i (O(n^2)暴力)这样一个式子,首先,如果xxxx(xxx)与j无关,那么这是一个单调队列(可以理解?) 那么我们思考一下,如果xxxx(xxx)与i,j同时相关,如何将其变成类似于单调队列的形式,从而O(n)求解 针对每一个同时有关i,j的变量,我们不妨将j的部分看做j,xx(j)和0,xx(i)对应的直线的斜率,针对而完全与i相关的变量可

Synchronized和同步阻塞synchronized是jvm提供的同步和锁机制,与之对应的是jdk层面的J.U.C提供的基于AbstractQueuedSynchronizer的并发组件.synchronized提供的是互斥同步,互斥同步是指在多个线程并发访问共享数据时,保证共享数据在同一时刻只有一个线程访问. 在jvm中,被synchronized修饰的代码块经javac编译之后,会在代码块前后分别生成一条monitorenter和moniterexit字节码指令,这两个字节码都需要一个

https://www.oschina.net/p/soar-xiaomi https://www.oschina.net/news/101034/xiaomi-opensource-soar SOAR SOAR,即 SQL Optimizer And Rewriter,是一款 SQL 智能优化与改写工具,由小米运维 DBA 团队出品,于今日正式宣布开源. SOAR 主要由语法解析器.集成环境.优化建议.重写逻辑.工具集五大模块组成,相比业内其他优秀产品有自己的优势. SOAR(SQL Opti

深圳云栖大会已经圆满落幕,在3月29日飞天技术汇-弹性计算.网络和CDN专场中,阿里云CDN高级技术专家周哲为我们带来了<海量短视频极速分发>的主题分享,带领我们从视频内容采集.上传.存储和分发的角度介绍整体方案,并且重点讲解短视频加速的注意事项和用户体验优化要点. 讲解从三个部分展开:短视频应用场景.阿里云短视频解决方案.阿里云对短视频用户体验的相关优化. 短视频应用场景 短视频比图片和文字包含更多的信息,在移动互联网普及的今天,短视频应用场景非常广泛. 一. 社群分享场景 用户可以录制视频

第一是性能统计工具,这是LayaAir引擎内置的性能统计工具,在代码加入Laya.Stat.show(); 引擎内置的性能统计工具 打开这个工具后,可以用于观察性能,除了FPS越高越好外,其它的值越低越好.这里尤其要关注DrawCall数量,这是重要的优化指标,尽量要控制在100以下. 第二是DebugPanel调试工具,这也是LayaAir引擎自带的调试工具,类似DIV调试窗口,可审查页面中的各个子元素,通过查看与修改元素属性,以及查看重绘区,可以方便项目的优化与调试.在初始化舞台后通过Deb

00 前言 各位读者大家好,好久没有介绍算法的推文了,感觉愧对了读者们热爱学习的心灵.于是,今天我们带来了一个神奇的优化算法--遗传算法! 它的优点包括但不限于: 遗传算法对所求解的优化问题没有太多的数学要求,由于他的进化特性,搜索过程中不需要问题的内在性质,对于任意形式的目标函数和约束,无论是线性的还是非线性的,离散的还是连续的都可处理. 进化算子的遍历性(各态历经性)使得遗传算法能够非常有效地进行概率意义的全局搜素. 遗传算法对于各种特殊问题可以提供极大的灵活性来混合构造领域特有的启发式,从

题目链接:http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1145 题解:首先只要是dp的值只和上一个状态有关系那么就可以优化一维,然后这题不妨设dp[2][M],表示和为1-M的一共有多少种有种前缀的思想. 然后dp[][M]=dp[][M-1]-dp[M-k]. #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #define mod 1000

本文出自头条号老王谈运维,转载请说明出处. 前言 在DBA的日常工作中,调整个别性能较差的SQL语句是一项富有挑战性的工作.面对慢SQL,一些DBA会心烦,会沮丧,会束手无措,也会沉着冷静.斗智斗勇!当中的关键在于数据库管理员如何分析得出SQL语句的执行计划和如何从SQL语句的执行计划中发现问题. 下面老王就慢SQL的诊断和优化分享一些常用的套路~ 慢SQL诊断 系统层面: 检查系统服务器运行情况,磁盘 I/O 等: 数据库层面: 1.对于MySQL来说,通过慢日志定位慢SQL: 2.对于慢SQ