智能制造的发展会经历标准化.自动化.信息化.智能化四个阶段标准化,对于生产流程.业务流程.生产制造多方面的标准化.质量检测标准化.企业管理.供应链等.标准化是组织现代化生产的重要组成部分,对于生产专业化具有很重要的影响,也是企业实现科学化管理的前提,具有很多积极影响.标准化是智能制造的前提,如果没有标准化,企业的生产就会陷入无秩序.无效率的恶性循环,这样的企业迟早被行业淘汰.标准化的基础是对业务流程进行量化,每个环节的数据都可以采集,然后通过数据分析,发现生产中存在的问题.分析问题.解决问题,标

文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 2019 年 4 月 17 日,毕马威与阿里研究院携手举办了智能经济主题报告发布会,从技术.制造.组织.分工四个角度剖析了未来智能经济发展的新密码.其中,<从工具革命到决策革命——通向智能制造的转型之路>聚焦智能制造,以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心,从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构.并在此基础上,提出了智能制造的四条赋能路径,全面解读智能制造带来的“工具

在工业4.0背景下,推动智能制造,构建智能工厂.智能生产.智能物流和智能服务体系,我们需要对MES系统重新进行定义,主要从以下几个方面进行说明: MES深度融入企业运营环节 智能工厂中的机器将全部由软件控制,工人只需要通过MES现场的操作计算机或者移动终端就可以完成生产,MES结合企业运营的其他工业软件构建一个高度协同性的生产系统,对企业的设计.采购.销售.计划.制造和运维服务各个环节,对每一个与制造相关的指令能够精确调度.发送.跟踪和监控该指令影响生产的过程,成为实现车间制程智能化的基本技术手

摘要:数字孪生?在数字世界找到物理世界的设备! 本文分享自华为云社区<[云驻共创]Huawei Mate 40产线直击之华为云IoT智能制造助力工厂数字化转型>,原文作者:启明. Part 1:智能化工业4.0时代的数字孪生 一.工业4.0,智能化时代已来 回顾人类历史,我们共同顺利经历了三次工业革命: 第一次是蒸汽机时代,开创了以机器代替手工劳动的时代:第二次是电气时代,自然科学的发展和工业紧密结合,科学在推动生产力方面发挥了更为重要的作用:第三次是信息化时代,科学技术转化为直接生产力的速度

一.      项目背景 广东劲胜智能集团国家智能制造专项——移动终端金属加工智能制造新模式项目是2015年国家94家智能制1.造专项之一.本项目实施车间为金属CNC加工车间(下称“智能制造示范车间”),拥有多条自动化钻攻生产线的智能车间,智能制造示范车间由大量的国产高速高精钻攻中心.国产机器人.RGV.AGV小车.全自动配料检测系统等硬件及系统组成. 二.      业务特点 易普优APS实施团队通过对客户生产计划排程业务的深入调研,总结出如下业务特点及问题: 电子产品生命周期短,生产计划多变

世界上制造业最强的国家仍然是美国!如今,国内工业4.0概念讨论日益喧嚣,中德合作如火如荼,但我们不能否认这个事实. “ 当下,美国似乎失去了世界第一制造大国的称号,而中国的企业也正面临产值下滑.利润下降.增速减缓的态势,因此研读美国产业界人士的经历,也许对我们的前进有一些借鉴意义. 覆巢之下,焉有完卵 R.比克·莱瑟认为,作为个体,美国人并不比其他国家的人更强,但是高度竞争的自由市场体系和国内的基础设施,使美国的制造企业比其他国家更富有生产力.对美国制造业的萎靡, R.比克·莱瑟将之归结为:不公

近几年,全球有两大科技领域越来越热:一个是人工智能,另一个是5G.两者都是能够改变时代.改变社会.改变经济的颠覆性技术.目前,我国已经发放了四张5G牌照,5G产业处在爆发前夜的阶段:人工智能方面,业界普遍认为,工业4.0是继蒸汽技术革命.电力技术革命.计算机及信息技术革命之后的新一轮科技革命和产业变革,而人工智能是工业4.0的重要推动技术. 中国高度重视5G战略发展,国家层面不断地大力推进5G技术.标准和产业发展.例如:在网络强国.制造强国.“十三五”规划.信息化发展战略等战略规划中,均对推动5

企业背景: 无锡新宏泰电器科技股份有限公司(下文简称:新宏泰电器)创立于1984年,公司主要生产断路器.微型电机.BMC/SMC材料.BMC/SMC模压制品及各类塑料模具的设计制造.已于2016年在沪市A股上市企业(证券代码:603016),产品出口美国.日本.西欧及东南亚等国,并与GE公司.ABB公司.富士电机.三菱.日东.施耐德等跨国公司建立了长期的合作伙伴.是我国断路器行业中关键部件配套制造能力的领先企业. 随着如大数据,工业物联网等新兴技术的到来,新宏泰电器强烈意识到只有朝着智能制造的转

  智能制造的全新 "视界" 由互联网大潮掀起的技术进步,推动着智能制造成为传统制造行业面向未来.寻求突破的关键路径.通过融合机器人.大数据.云计算.物联网以及 AI 等多种技术,智能制造凭借更高效.环保和敏捷的特点,成为制造业转型的全新模式. 这其中,自动化系统.机器人等技术帮助智能制造解决了传动和控制问题,而融合了计算机视觉和 AI 技术的机器视觉,则为智能制造带去了明睿的 "慧眼" ,在产品检测.条码辨识.外观测量等多个领域都能为制造业带来效率提升. 如图 2

不能说MES 管理系统是智能制造的核心,只能说MES管理系统是智能制造的核心的一部分,并且是一小部分.智能制造的核心的为高端制造装备和工业互联网平台,引用工信部赛迪研究院软件所所长潘文的话"智能制造是包括工业互联网.材料.设计.工艺等在内的智能工业生态系统." 如果要说MES与智能制造的关系,就必须由"工业互联网"来关联,可以把MES包括在工业互联网中,是工业互联网的一部分. MES与工业互联网二者本来就是处于两个不同维度提出来的概念.MES是从信息系统维度提出来的

企业背景: 早在2006年,一个年轻的企业瞄准国际高端航空产业及超精密制造行业.高博集团,以普世价值开创航空中国的新纪元. 高博通信(上海)有限公司(下文简称“高博通信”)占地36000平方米,以满足“客户需求为拉动力,激发员工愿景为推动力,回馈社会为自我激励”的经营理念,实现可持续发展.自公司成立伊始,高博就专注高端通信及超精密产品制造,拥有多条超精密生产线.时至今日,高博已成为众多全球顶级跨国公司在中国重要的合作伙伴,为他们提供创新与高品质产品和解决方案. 一.企业信息化应用状况 1.智能A

按照现在算法和计算机处理能力的发展,现在资源优化的方向已经逐渐摒弃,而是在更系统的“有限产能计划的”框架内一并解决产能和物料的问题. 我们所看到的新近涌现出来的很多APS系统.但碍于算法的复杂程度,在相当长的时间内,采用不同时间精度的方式仍然会很流行,但所幸的是,不同企业或者企业中的不同职能部门对于时间精度的要求是不一样的. 优化面临的主要问题.目标.方法和算法 (1)三大难题 在资源优化问题中,我们面临的三大难题是:产量,资源调配和顺序.简单来说,就是决定企业每天生产什么产品.生产多少.由谁来

随着汽车工业的发展,如何利用数字化技术提高整车制造水平,已经成为各厂商亟待解决的问题.通过数字化工厂系统的应用使得白车身整车项目前期工艺设计.生产线规划质量有了显著提升,数字化工厂已经成为现代焊装生产准备过程中必不可少的技术. 焊装生产线是指必须经过焊接工艺才能完成完整产品的综合生产线,它包括专用焊接设备,辅助工艺设备以及各种传输设备等.它由车身总成线和许多分总成线组成,每一条总成线或分总成线又由许多焊装工位组成.每个工位由许多定位夹紧夹具.自动焊接装置以及检测装置等设备以及供电供气供水装置组成

11月19日,主题为"突破与裂变"的2019京东全球科技探索者大会(JDDiscovery)在京盛大开幕,京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务,对外明确诠释了"以零售为基础的技术与服务企业"的集团战略定位.智能供应链国家人工智能开放创新平台.京东零售全渠道生态平台.京东自动驾驶解决方案.金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相,将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量. 本次JDD大会吸引了来自全球的超过百位业界大咖,参会人员规模超过

新美星一家全球领先的液体包装解决方案供应商,高附加值的产品应用于食品饮料等行业,为液体食品和自动化系统提供完整解决方案.新美星,于CBST2017展会首次亮相了能够从仓库或工厂的某个地方把材料.托盘和其他物件运输到另一个地方的智能无人叉车,与智能制造工业4.0的思想不谋而合. 新美星无人叉车能够快速简易地改变路径,手自动操作安全,为内部材料流动自动化提供柔性的操作,占地小,无需加班费,无需午休时间,能够降低企业劳动力和运营成本,同时为公司创造精益.高效率和生产率的运营环境,从本质上改变饮料行业生

(一)智能工厂建设核心 <中国制造2025>明确提出要推进制造过程智能化,智能工厂是实现智能制造的重要载体.作为智能工厂,在生产过程应实现自动化.透明化.可视化.精益化的同时,产品检测.质量检验和分析.生产物流等环节也应当与生产过程实现闭环集成,工厂的多个车间之间实现信息共享.准时配送.协同作业.一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产计划指挥中心,对整个工厂进行生产计划的指挥和调度,及时发现和解决突发异常问题,这也是智能工厂的重要标志. 智能工厂的建设核心必须依赖无缝集成的信息系统

PCB生产企业自动化立体仓库/智能仓库库系统WMS/WCS解决方案 自动化立体仓库智能仓储系统WMS/WCS重要性调查 调查1(物流成本占总生产成本比例数据)1979年英国的第一次调查表明,在从原材料获取到把产品送到用户的整个身材流通过程中,只有72%的费用是生产成本,其它(剩余的28%)的63%都消耗在运输和仓储过程中.在第五次国际物流会议上,美国产业界人士明确指出,当前美国全部生产过程中只有5%的时间用于加工制造,95%的时间用于搬运.储存等物流过程.在这种情况下,企业将主要力量花费在降低生

近年来,中国制造业产出占全球总产品比例越来越大,是仅次于美国的全球第二大工业制造国,中国凭借巨大的制造业总量成为名副其实的“世界工厂”.然而个性化消费的兴起正在给制造企业各环节带来冲击.在现代市场环境中,客户们对定制化的产品需求也越来越强烈,如何在市场需求预测难度加大.需求波动频繁的环境下,进行更精准.高效的决策,优化企业资源配置效率,是制造业面临的一大挑战. K2对智能制造的思考 在制造业企业中,制造生产过程可被大致化分为“订单--ERP--生产计划--现场作业”四个场景,每个场景与相关业务之

​ 3月5日,第十三届全国人大二次会议在北京召开.政府工作报告首次出现“智能+”,并明确指出2019年,要打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能.从政府工作报告中不难看出,“智能+”已经开始接棒“互联网+”,成为今后改造传统行业的新动能. “智能+”时代下的传统产业转型升级,伴随着各种新兴技术的融合,推动企业在信息化方面的层级向更高.更深化发展.作为企业数字化转型的助推者,K2致力于不断应用新兴技术至流程领域,将RPA(机器人流程自动化)与BPM结合,解放人力.实现员工价值最大

最近行业中备受关注并且非常火热的产业有哪些呢?小编这边总结了一下,一共有4个,分别是人工智能.大数据.物联网和区块链,这四种新科技也一直是蓄势待发,未来将引领新一代的科技成长,也会带给人类很多更方便快捷的生活,说到这里,可能好多小伙伴对这些新科技相关知识还是一知半解,如果要详细解释清楚其中的知识,确实不是一时半会就能说清楚的,让我们先简单的来了解一下吧! 一.人工智能 人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI),指由人制造出来的机器所表现出来的智能.通常人工智能