EvoSuite是由Sheffield等大学联合开发的一种开源工具,用于自动生成测试用例集,生成的测试用例均符合Junit的标准,可直接在Junit中运行.得到了Google和Yourkit的支持. 随着单元测试的AI化,衡量单元测试的标准变得尤其重要,那么分析单元测试的代码覆盖率是一种行之有效的方法.Cobertura 是一种开源工具,它通过检测基本的代码,并观察在测试包运行时执行了哪些代码和没有执行哪些代码,来测量测试覆盖率.Cobertura提供了Ant和Maven的执行方式,并且Cobe

EvoSuite是由Sheffield等大学联合开发的一种开源工具,用于自动生成测试用例集,生成的测试用例均符合Junit的标准,可直接在Junit中运行.得到了Google和Yourkit的支持. 生成的测试cases的运行依赖 由EvoSuite生成的测试cases需要EvoSuite框架的runtime包支持才能进行测试,因此要在工程中加入如下的Maven依赖 <dependency>  <groupId>org.evosuite</groupId>  <a

gradle很好用,但是默认是没有代码覆盖功能的,只好自己写.曾经在网上找到过别人的一段脚本,虽然也能用,但是有一些不爽的地方,一个原因是它不支持对层级工程中全部代码的覆盖,另一个原因是它用替换build/classes/main里面的class文件,再依赖gradle的单元方式来实现的.我自己写了一个代码覆盖的脚本,可以避免这两个问题,代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

本文主要记录我构建量化回测系统的学习历程. 被遗弃的项目:Chandlercjy/OnePy_Old 新更新中的项目:Chandlercjy/OnePy 目录 1. 那究竟应该学习哪种编程语言比较好呢? 2. 是否也有些python在线教学视频可以加速学习? 3. 那有没有什么现成的回测系统可以直接拿来用,避免重复造轮子? 4. 既然学习别人的框架那么困难,不如自己写一个框架出来? 5. 写出这个回测框架之后,我开始思考,如何接入实盘交易? 6. 再写一个完善的 OnePy 回测框架. 正文:

年初学习量化投资,一开始想自己从头写,还是受了C/C++的影响.结果困在了计算回测数据那里,结果老也不对,就暂时放下了.最近试了一下python的各个量化投资框架,发现一个能用的——pyalgotrade,重新开始吧.这是一个事件驱动型量化交易框架. 使用pyalgotrade的一大问题是数据获取,其支持从yahoo,谷歌等途径获得数据,但要获取A股数据比较麻烦.还是用tushare获取数据比较方便.但pyalgotrade并不直接支持tushare数据格式.网上有人介绍了将tushare数据转

手把手教你用Python搭建自己的量化回测框架[均值回归策略] 引言 大部分量化策略都可以归类为均值回归与动量策略.事实上,只有当股票价格是均值回归或趋势的,交易策略才能盈利.否则,价格是随机游走的,交易将无利可图.均值回归是金融学的一个重要概念,指股票价格无论高于或低于价值中枢都会以很高的概率向价值中枢回归的趋势.中国古语"盛极而衰,否极泰来",就暗含着均值回归的思想.如果说要为均值回归寻找一个比较合理的理论解释,不妨借鉴一下索罗斯的"反身性理论".索罗斯认为.市

Jacoco原理 代码插桩 On-the-fly插桩: JVM中通过-javaagent参数指定特定的jar文件启动Instrumentation的代理程序,代理程序在通过Class Loader装载一个class前判断是否转换修改class文件,将统计代码插入class,测试覆盖率分析可以在JVM执行测试代码的过程中完成. Offline模式: 在测试前先对文件进行插桩,然后生成插过桩的class或jar包,测试插过桩的class和jar包后,会生成动态覆盖信息到文件,最后统一对覆盖信息进行处

一.背景 随着需求的迭代,需求增加的同时,有可能会伴随着一些功能的下线.如果不对系统已经不用的代码进行梳理并删除不需要的代码,那么就会增加系统维护成本以及理解成本.但经历比较长的迭代以及系统交接,可能有些代码并不确定是否能够删除,因此基于此困境基于Jacoco对代码进行分析,对系统做"瘦身". 二.原理 Jacoco本质上是一个测试覆盖率工具,通过ASM字节码增强技术在源代码中加入探针从而获取代码覆盖率,有两个主要功能一是单测覆盖率二是接口覆盖率.大部分情况下我们只用于生成单测覆盖率,

代码覆盖分析能在请求时让你知道脚本哪一行(或哪一段)在执行. 相关设置 xdebug.coverage_enable 类型: boolean, 默认值: 1, 始于 Xdebug >= 2.2 如果设为0, Xdebug不会设置内置结构来允许代码分析,这能加速xdebug快些,不过代码覆盖分析将不会工作. 相关函数 boolean xdebug_code_coverage_started() 返回布尔值查看代码覆盖分析是否已经开始. Example: <?php var_dump(xdebug

一.安装 gcov:是随gcc一起发布的,并不需要独立安装:lcov:其他博客说是随ltp发布的,结果下载下ltp之后编译了10多分钟,最后也没见lcov,最后到sourceforge下载了lcov单独的代码: wget http://ncu.dl.sourceforge.net/project/ltp/Coverage Analysis/LCOV-1.12/lcov-1.12.tar.gz tar -zxvf lcov-1.12.tar.gz make make install 二.使用 以h

C/C++代码覆盖工具gcov与lcov入门 gcov是一个可用于C/C++的代码覆盖工具,是gcc的内建工具.下面介绍一下如何利用gcov来收集代码覆盖信息.想要用gcov收集代码覆盖信息,需要在gcc编译代码的时候加上这2个选项 “-fprofile-arcs -ftest-coverage”,把这个简单的程序编译一下 gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage hello.c -o hello 编译后会得到一个可执行文件hello和hello.gcno文件,当用g

Excel单元格内容太多会覆盖遮住下一单元格范围分步阅读 Excel中的单元格内容,有着不同的对齐方式.用户可根据自己的需求,在处理数据的时候,自行设置所需要的对齐方式. 当您在处理数据的时候,如果设置不当,就会遇到这样的问题:Excel单元格内容太多会覆盖遮住下一单元格范围. 可以通过如下的方法来解决. 方法/步骤 如下图,B2单元格,仅输入了几个中文,但是,由于列的宽度不够,因此,该单元格的内容会延伸到下一单元格并覆盖了下一单元格的范围.从而影响了下一单元格的输入与修改. 此时,我们需要的方

转载自:http://my.oschina.net/hejunbinlan/blog/529778?fromerr=EmSuX7PR 搭建主流框架界面 源码地址在文章末尾 达成效果 效果图 注:本文部分图标及效果图来自[IT江湖] https://github.com/itjhDev/itjh 导读 我们玩iPhone应用的时候,有没发现大部分的应用都是上图差不多的结构,下面的TabBar控制器可以切换子控制器,上面又有Navigation导航条 我们本文主要是讨论主体框架的搭建,数据暂时没有添

在VS中编写代码时,需要插入代码是,经常是将插入点后面的代码覆盖掉而不是将它向后推. 解决这样的问题,只需要按   Insert 键即可, 我的笔记本是   Fn 加 del

量化投资策略:常见的几种Python回测框架(库) 原文地址:http://blog.csdn.net/lawme/article/details/51454237 本文章为转载文章.这段时间在研究量化策略方向,研究了Zipline一段时间,但是后续发现他仅支持美国股票,收集量化策略文章,转载到博客中. 在实盘交易之前,必须对量化交易策略进行回测.在此,我们评价一下常用的Python回测框架(库).评价的尺度包括用途范围(回测.虚盘交易.实盘交易),易用程度(结构良好.文档完整)和扩展性(速度快

XWAF是一套基于Servlet和java反射技术的Web应用程序框架,它利用Servlet运行机制在服务器上加载和运行,接管客户端请求,依靠ServletRequest对象获取用户请求信息,使用ServletResponse对象返回处理结果. XWAF框架能够扩展Web服务器的功能,简化Web应用程序的开发,减少用户编码,提高开发效率.XWAF框架能够智能整合用户代码,完成用户项目的业务逻辑. 1.Web项目的用户代码 使用XWAF框架开发Web项目,程序员需要编写与项目业务逻辑直接相关的数据

简介 经过一段时间的准备,完善的差不多了,继续分享有关Appium自动化测试框架综合实践.想必小伙伴们有点等不及了吧! driver配置封装 kyb_caps.yaml 配置表 参考代码 platformName: Android #模拟器 platformVersion: 5.1.1 deviceName: 127.0.0.1:62025 #mx4真机 #platformVersion: 5.1 #udid: 750BBKL22GDN #deviceName: MX4 appname: kao

1.简介 今天我们紧接着上一篇继续分享Appium自动化测试框架综合实践 - 代码实现.由于时间的关系,宏哥这里用代码给小伙伴演示两个模块:注册和登录. 2.业务模块封装 因为现在各种APP的层出不群,各式各样的.但是其大多数都有注册.登录.为了不要使小伙伴卡在入门处,所以宏哥在这里仅仅是给你打一个样,俗话说:师傅领进门修行靠个人.剩下的就靠童鞋们自己实现和学习了 2.1登录页面业务逻辑模块 思路: 1.首先定义封装一个登录类的视图 2.然后继承公共类的定位方法,定位账号和密码的输入框 3.在类

关于代码覆盖 or 冲突 在使用git同步代码时,步骤一般为 commit -> pull -> push 那这个过程的意义何在呢? 首先是区分本地仓库 与 远程仓库,可以理解为本地git仓库和github仓库 commit操作可以让本地仓库确定项目的修改内容 pull可以对比本地仓库某分支与远程仓库某分支,在这个过程中可能会提示出现内容冲突的情况(远程仓库和本地仓库同时修改了代码),比如当本地README.md与远程README.md同时修改,出现如下error error: Your lo

Mybatis-plus<一> Springboot框架使用MybatisPlus代码自动生成器 Mybatis-plus官网: https://mp.baomidou.com/ Demo GitHub下载地址(包含数据库建表sql,数据库数据与源代码):https://github.com/RJvon/Mybatis_plus_demo 未经作者同意请勿转载 Mybatis-plus简介 MyBatis-Plus (简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只