[写在前面] 鹏哥:最近老惹小燕同学不开心,结果都没人陪我聊天了.哎,好无聊呀! 肥宅男:女朋友什么的最无聊了,还没我的图灵机器人好玩. 鹏哥:图灵?好巧,和我部门同名. [效果如下] [实现过程] 1.GUI界面制作,其实和之前的几篇文章一样,没用到什么新的方法或者技巧,因此就不多说了. 2.智能聊天机器人的实现: 其实这块"核心代码"只是调用了对外商用的"图灵机器人".在偶尔的机会中,看到有这么一个有趣的网站,http://www.turingapi.com/

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力

自然语言处理,语音处理.文本处理.语音识别(speech recognition),让计算机能够"听懂"人类语音,语音的文字信息"提取". 日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统,客户语言转换文本,分析词正面或负面.智能客服是人工能智能公司研究重点.循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型. 模型选择.每一个矩形是一个向量,箭头表示函数.最下面一行输入向量,最上面一行输出向量,中间一行RNN状态.一对一,没用RNN,如

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 我们每天都会听到关于有能力涉及旅游.社交.法律​​.支持.销售等领域的新型机器人推出的新闻.根据我最后一次查阅的数据,单单Facebook Messenger就拥有超过11000个机器人,然而到我写这篇文章的时候,估计又已经增加了几千台.第一代的机器人由于它们只能根据对话中的关键字来分析有限的一些问题,因此显得十分的愚笨.但是随着像Wit.ai, API.ai, Luis.ai, Amazon Lex, IBM Watson等机器学习服务和

基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统 本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集.RNN神经网络搭建.seq2seq模型训练.智能聊天.经过实验,确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应,且回复可以模仿朋友的语气风格. 关键词: RNN神经网络: seq2seq模型: 聊天机器人:TensorFlow: 一.设计目标 1.掌握聊天机器人系统原理: 2.掌握循环神经网络(RNN)原理: 3.掌握循环神经

"智能聊天机器人"项目 目前已确定的团队人员:张扬.俊彦.韫月.地秀.泽波.李翔.文婧.俞明.加伟(排名不分先后) 队伍已满,没有再招人的打算(#^.^#) 我们的想法 你有用过智能聊天机器人吧,比如人人网小黄鸡,QQ群里的机器人啊什么的.你有想过利用机器人做更多的事情吗? 我们的项目,想做一个基于自然语言处理以及机器学习的.运行在桌面端的"聊天机器人平台".它是一个平台,它的功能就不止聊天这么简单. 我们想在平台上做的功能有: 一键让你的账号成为QQ群.微信群中的

前面我们学习了异步web框架(sanic)和http异步调用库httpx,今天我们学习websocket技术. websocket简介 我们知道HTTP协议是:请求->响应,如果没有响应就一直等着,直到超时:但是有时候后台的处理需要很长时间才能给到结果,比如30分钟,那HTTP的请求不可能等这么久,所以,可以通过 Ajax 轮询来解决.那就是每间隔一段时间就请求一次. 这种传统的模式带来很明显的缺点,即浏览器需要不断的向服务器发出请求,然而HTTP请求可能包含较长的头部,其中真正有效的数据可能只

前言: 最近了解了一下Rasa,阅读了一下官方文档,初步搭建了一个聊天机器人. 官方文档:https://rasa.com/docs/ 搭建的chatbot项目地址: https://github.com/handsomecui/chat-robot.git Rasa介绍: Rasa Stack 开源机器学习工具,供开发人员创建上下文AI助手和聊天机器人,由 Rasa Core and NLU 组成. rasa-nlu:用于自然语言理解的库,具有意图分类和实体提取         识别结构化数据

一.前言 人工智能时代,开发一款自己的智能问答机器人,一方面提升自己的AI能力,另一方面作为转型AI的实战练习.在此把学习过程记录下来,算是自己的笔记. 二.正文 2.1 下载pyaiml 下载pyaiml 2.2 安装 pip install aiml 安装aiml 2.3 查看 安装完成后,查看包信息,pip show 查看aiml包信息 三.源码 3.1 智能机器人测试程序 主程序 3.2 配置文件 配置文件 3.3 AIML问答库 问答库文件 四.演示效果 五.未完待续 本文是21天实战

首先项目需要的包 import urllib.request import urllib.parse from tkinter import * import time PS:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了或者没好的教程从而导致自己放弃,为此我整理啦从基础的python脚本到web开发.爬虫.django.数据挖掘等[PDF等]需要的可以进Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题

http://www.tuling123.com/       注册一个账号,申请一个KEY值.此网站也有文档,可以查看. package com.tulingdemo; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObje

今天的文章仍然来自Jerry的老同事,SAP成都研究院的张航(Zhang Harry).关于他的背景介绍,请参考张航之前的文章:SAP成都研究院飞机哥:程序猿和飞机的不解之缘.下面是他的正文. 大家好,我是来自SAP成都研究院C4C开发团队的Harry. 今天给大家带来一个SAP C4C中国本地化的案例分享,这是我们成都C4C开发团队目前正在进行中的一个具有前瞻性的原型开发:通过C4C.微信.和基于Recast.AI的聊天机器人进行集成, 提升C4C的工单处理能力.  这个原型开发之前我也在SA

这两个月都在忙着设计针对银联客服业务的智能聊天机器人,上一周已经交完设计报告,这一周还和部门同事一起分享了系统设计及运行效果.因为时间的关系,系统原型我使用了Flask+jQuery的组合,感觉用以原型可以,上线使用存在性能拓展瓶颈.最近技术调研发现Django框架中自带了实时通信的工具包Channels,网上评价不错,因此测试使用并记录. 在本文中,我们将通过Django Channels打造一个聊天机器人的WEB框架,主要实现前后端的信息交互. 参考文档 Getting Started Wi

现在很多卖货公司都使用聊天机器人充当客服人员,许多科技巨头也纷纷推出各自的聊天助手,如苹果Siri.Google Now.Amazon Alexa.微软小冰等等.前不久有一个视频比较了Google Now和Siri哪个更智能,貌似Google Now更智能. 本帖使用TensorFlow制作一个简单的聊天机器人.这个聊天机器人使用中文对话数据集进行训练(使用什么数据集训练决定了对话类型).使用的模型为RNN(seq2seq),和前文的<RNN生成古诗词><RNN生成音乐>类似. 相

QQ机器人是腾讯陆续推出的的人工智能聊天机器人的总称. 都说小Q妹妹聪明好学,我们能够教她说话.也能够请他帮忙查询邮编.手机号,或者解释成语.翻译成语,据说她还会查询手机号码归属地.应用科学计算器. 但是.在查新闻.查列车.车航班.查团购.查价格.查优惠.查酒店.查餐厅.查彩票等方面.小Q妹妹就弱爆了,"逆水行舟.不进则退"小Q妹妹真应该被pass掉了. 笔者已经開始使用一款功能更强的机器人--图灵机器人.试一下这个高智商的机器人,她永远有耐心陪您聊天,不怕你调戏她,就怕你被她调戏.点

思路: 1.服务端: 1.1 创建ServerSocket 监听本地端口 1.2 循环接收多个客户端的连接,并且把多个客户端连接的每个管道都为其创建线程. 服务端类的成员:链表--每个成员都是线程类----也就是装载多个线程的容器 线程类(管道类)成员:(每个线程类包含一根管道所拥有的输入流,输出流,线程名字(也就是客户端用户登陆的名字),线程标识) 1.3 功能: 1.30---- 构造器的初始化线程类的成员---------还要记得把新进来的客户端线程加入线程池 1.31---- 提示客户端

这周我来跟大家分享的是在Microsoft Build 2016上发布的微软聊天机器人的框架. 现如今,各种人工智能充斥在我们的生活里.最典型的人工智能产品就是聊天机器人,它既可以陪我们聊天,也可以替代客服人员回答客户的问题,甚至还可以充当秘书帮助我们订电影票.飞机票等等.最成功的产品就是苹果公司的Siri和微软公司的Cortana. 那么如何搭建一个自己的聊天机器人呢?今天我会用微软公司出品的 Bot Framework 来搭建一个聊天机器人. 官网上介绍 Bot Framework 可以用C

在过去的几个月中,我一直在收集自然语言处理(NLP)以及如何将NLP和深度学习(Deep Learning)应用到聊天机器人(Chatbots)方面的最好的资料. 时不时地我会发现一个出色的资源,因此我很快就开始把这些资源编制成列表. 不久,我就发现自己开始与bot开发人员和bot社区的其他人共享这份清单以及一些非常有用的文章了. 在这个过程中,我的名单变成了一个指南,经过一些好友的敦促和鼓励,我决定和大家分享这个指南,或许是一个精简的版本 - 由于长度的原因. 这个指南主要基于Denny Br

很多SAP顾问朋友们对于人工智能/机器学习这个话题非常感兴趣,也在不断思考如何将这种新技术和SAP传统产品相结合.Jerry之前的微信公众号文章C4C和微信集成系列教程曾经介绍了Partner如何利用SAP Cloud for Customer内置的社交媒体集成框架,做一些简单的开发将微信集成到C4C中去.该系列教程里其中一篇文章,介绍了如何将图灵机器人集成到某个微信公众号的消息服务器上去,让该微信公众号可以"智能地"同其关注粉丝聊天. 这个图灵机器人的图灵服务通过Restful AP

Bot Framework 搭建聊天机器人 这周我来跟大家分享的是在Microsoft Build 2016上发布的微软聊天机器人的框架. 现如今,各种人工智能充斥在我们的生活里.最典型的人工智能产品就是聊天机器人,它既可以陪我们聊天,也可以替代客服人员回答客户的问题,甚至还可以充当秘书帮助我们订电影票.飞机票等等.最成功的产品就是苹果公司的Siri和微软公司的Cortana. 那么如何搭建一个自己的聊天机器人呢?今天我会用微软公司出品的 Bot Framework 来搭建一个聊天机器人. 官网