在用asp.net MVC3 的MusicStore时候 Edit某个数据项时提示下面的错误: 存储区更新.插入或删除语句影响到了意外的行数(0).实体在加载后可能被修改或删除.刷新 ObjectStateManager 项.     这个问题的源头是 1,[Bind(Exclude = "AlbumId")]public class Album [Bind(Exclude = "AlbumId")]表明bind的时候不会取AlbumId,不管你form里面是否有它

一些值得学习的几个下拉刷新上拉加载开源库 Android智能下拉刷新框架-SmartRefreshLayout 支持所有的 View(AbsListView.RecyclerView.WebView....View) 和多层嵌套的视图结构 支持自定义并且已经集成了很多炫酷的 Header 和 Footer (图). 支持和ListView的同步滚动 和 RecyclerView.AppBarLayout.CoordinatorLayout 的嵌套滚动 NestedScrolling. 支持在An

武汉倍特威视系统有限公司 --- 安全帽识别|烟火识别|智慧工地|BVS智能视频分析 http://www.betvsys.com/

1监狱安防新需求 随着司法监狱管理系统内视频监控系统的日益发展,现有的被动式人工监控这一传统模式已无法满足新形势下的监管工作需求,尤其是现在靠轮询的视频监控方式,无法对突发恶性事件做到第一时间的防御和处理.要完成监狱繁重的实时监控任务,确保监所安全,充分发挥视频监控系统的作用,就必须向主动式的智能化监控方向发展. 智能视频行为分析和报警系统,正是为现代化监狱的管理系统提供了一种全新的技术实现手段,它的成功使用,将大大提高对恶性事件的及时防御,过滤无效信息,解放警力:能及时发现并处置目前在国内监狱

监狱智能视频监控系统设计解决方案 一.系统概况 随着司法监狱管理系统内视频监控系统的日益发展,现有的被动式人工监控这一传统模式已无法满足新形势下的监管工作需求,尤其是现在靠轮询的视频监控方式,无法对突发恶性事件做到第一时间的防御和处理.要完成监狱繁重的实时监控任务,确保监所安全,充分发挥视频监控系统的作用,就必须向主动式的智能化监控方向发展. 智能视频行为分析和报警系统,正是为现代化监狱的管理系统提供了一种全新的技术实现手段,它的成功使用,将大大提高对恶性事件的及时防御,过滤无效信息,解放警力:

[导读] 近年来,随着经济的快速增长.社会的迅速进步,校园.工厂园区.中小企业.楼宇等领域对安全防范和现场记录报警系统的需求与日俱增,视频监控在工作.生活各方面得到了非常广泛的应用. 1.中小型视频监控概述 近年来,随着经济的快速增长.社会的迅速进步,校园.工厂园区.中小企业.楼宇等领域对安全防范和现场记录报警系统的需求与日俱增,视频监控在工作.生活各方面得到了非常广泛的应用.而传统的中小型规模的视频监控系统存在着较大的局限性: 模拟化:设备投资大.施工布线难度高.传输距离受限且不易扩容. 清晰

NVIDIA DeepStream 5.0构建智能视频分析应用程序 无论是要平衡产品分配和优化流量的仓库,工厂流水线检查还是医院管理,要确保员工和护理人员在照顾病人的同时使用个人保护设备(PPE),就可以实现高级智能视频分析(IVA)有用. 在基础层,全球在城市,体育馆,工厂和医院中部署了数十亿个摄像头和IoT传感器,每天生成数PB的数据.随着数据的爆炸式增长,必须使用AI来简化和执行有效的IVA. 许多公司和开发人员都在努力构建可管理的IVA管道,因为这些工作需要AI专业知识,高效的硬件,可靠

摘要: 在人工智能时代,AI技术是如何在各行业和领域真正的发挥应用和商业价值,带来产业变革才是关键.在3月28日深圳云栖大会的人工智能专场中,阿里云视频服务技术专家邹娟将带领大家探索熟悉的视频场景中,AI技术如何应用落地,解决实际业务场景中的问题. 众所周知,全民视频时代已经来临,用户的注意力已经从传统的文字.图片向视频转移,相信绝大部分用户的手机中都会有几个点播.直播.短视频的APP.据网络公开数据报告显示,互联网流量70%以上来自视频,未来这个数据将超过90%. 而在人工智能时代,AI技术是

1.SmartRefreshLayout介绍 SmartRefreshLayout的目标是打造一个强大,稳定,成熟的下拉刷新框架,并集成各种的炫酷.多样.实用.美观的Header和Footer. 正如名字所说,SmartRefreshLayout是一个“聪明”或者“智能”的下拉刷新布局,由于它的“智能”,它不只是支持所有的View,还支持多层嵌套的视图结构. 它继承自ViewGroup 而不是FrameLayout或LinearLayout,提高了性能. 也吸取了现在流行的各种刷新布局的优点,包

http://stackoverflow.com/questions/24725261/how-to-use-a-custom-identity-column-in-sql-with-entity-framework 情景,在mysql的一张表里面的id字段是主键,但是这个主键的值,不是自增的,也不是用户传入的,而是当insert的时候,由触发器来生成的. 这是触发器代码 我们到edmx模型中看看 EF生成的 , 很诡异的是, 由于我们的 creationtime 的字段是 timestamp

这段时间抽空做了个智能视频小车.包含了pid电机控制.socket网络编程.多线程编程.epoll机制.gtk图形界面编程. 这是界面: 小车的底层是用的stm32f405系列的单片机+电机驱动做的一个小车底盘.同时小车配的有个遥控器.能够受网络和遥控器同时遥控. 首先,stm32采集电机的位置信息然后通过pid算法对电机进行速度环控制.并获取遥控器的信息,方便控制小车.并通过串口将小车的信息发送到pcDuino中,并从pcDuino中获取控制信息.

    [导读] 为了实现高清视频的智能分析功能,本文介绍了一种以TI公司的DM8168为核心的高清视频智能分析系统的设计方案,该方案从硬件设计和软件设计两个方面介绍了硬件组成.工作流程.软件架构,并详细描述智能分析算法的构成.实现和优化.经过目标测试结果表明,该高清视频智能分析系统能实现对复杂场景的昼夜不间断监控,具有架构简单.可靠性高.误报警率低等特点.      0 引言 视频智能分析系统是指以数字视频处理技术为核心,在传统视频监控系统上发展而来的一种新型系统,充分利用了这些年高速DSP.

3月27日下午,第51期阿里云产品发布会-智能视觉产品隆重发布,本次产品发布会首次面向全网用户深入的解读了智能视觉的前世今生. 行业背景 随着人工智能的技术不断成熟,AI逐渐在各行业内落地.在新零售领域,我们通过物体识别判断货品位置和数量:甚至在养猪场,用AI技术检测养猪的位置及数量等等.然而除了一些非常成熟的基础感知层AI能力如人脸识别.OCR等可以直接应用,实际上绝大部分场景都需要用业务标注数据来进行单独训练的,所以定制化的需求越来越多.每个定制化的模型,都是需要算法工程师通过大量的自身业务

移动互联网的发展给人们的社交和娱乐方式带来了很大的改变,以vlog.短视频等为代表的新兴文化样态正受到越来越多人的青睐.同时,随着AI智能.美颜修图等功能在图像视频编辑App中的应用,促使视频编辑效率和视频效果得到了很大的提升,也让视频应用场景更加丰富. 当前剪辑产品功能多样.素材丰富,但是开发周期较长.门槛较高.为了让剪辑软件更加智能.简单易用,提升开发者的效率,HMS Core 6为开发者提供视频编辑服务(Video Editor Kit),提供视频导入.编辑.渲染.导出.媒资管理等一站式视

CNCC2017中的深度学习与跨媒体智能 转载请注明作者:梦里茶 目录 机器学习与跨媒体智能 传统方法与深度学习 图像分割 小数据集下的深度学习 语音前沿技术 生成模型 基于贝叶斯的视觉信息编解码 珠算:基于别噎死推断的深度生成模型库 图像与视频生成的规则约束 景深风景生成 骨架约束的人体视频生成 跨媒体智能 视频检索的哈希学习 多媒体与知识图谱 基于锚图的视觉数据分析 视频问答 细粒度分类 跨媒体关联与检索(待补充) 正片开始 传统方法与深度学习 图像分割 图像分割是医疗图像中一个很重要的任务

 针对DAVINCI DM6446平台,网络上也有很多网友写了V4L2的驱动,但只是解析Montavista linux-2.6.10 V4L2的原理.结构和函数,深度不够.本文决定把Montavista 的Linux-2.6.18 V4L2好好分析一下,顺便讲解在产品中的应用,满足一些客户提出要求,毕竟V4L2是LINUX一个很重要的视频驱动,适合很多嵌入式芯片平台.本文首先讲解DM6446 DAVINCI视频处理技术的硬件工作原理,然后讲解DM6446 V4L2采集驱动和输出驱动,然后对TI

平台利用空间地理信息技术,以GIS地图为基础,将各类信息空间化.可视化,实现基于空间电子地图的可视化查询和分析,它能使情报.推理.分析与其他可用数据融为一体,提供依托于电子地图的清晰而精确的现场态势图像,适应各类指挥调度需求. 系统组成与工作原理 系统主要由前端设备,数据传输网络,GIS系统,视频监控指挥系统组成. 前端设备 前端设备包括:1.视频监控设备,利用数字摄像机(包括其它摄像设备)时实拍摄,进行影像的录制存储或传输. 2.GPS定位设备,在单兵.车载等装备GPS,可以实时进行设备位置信

4月11-12日,2018亚太CDN峰会在北京隆重召开,在11日下午的短视频论坛中,阿里云高级技术专家王海华进行了<短视频最佳实践:云+端+AI>的主题演讲,分享了短视频的生命周期关键点和阿里云技术解决方案.以下全文为演讲内容. 每个人都将成名十五秒钟 短视频已经走进我们的生活,离我们越来越近.在1968年美国的艺术家 安迪•沃霍尔 就曾经预言:“在未来,每个人都将成名十五分钟.”在短视频如此火爆的当下,我想这句话可以改成“在现在,每个人都将成名十五秒钟.”可能这个修改有一些断章取义的嫌疑,但

最近在看ffmpeg相关的一些东西,以及一些播放器相关资料和代码. 然后对于ffmpeg-2.0.1版本下的ffplay进行了大概的代码阅读,其中这里把里面的音视频同步,按个人的理解,暂时在这里作个笔记. 在ffplay2.0.1版本里面,视频的刷新不再直接使用SDL里面的定时器了,而是在主的循环中event_loop中,通过调用函数refresh_loop_wait_event来等待事件, 同时在这个refresh_loop_wait_event函数里面,通过使用休眠函数av_usleep 来

本文摘自:本文来自“小时光茶社(Tech Teahouse)”公众号 原文:https://mp.weixin.qq.com/s/MM5ZwCiWLAeHalsNYMImnw 1. 自动播放问题 通过autoplay属性视频的自动播放需要在video标签上添加autoplay属性, 如: <video autoplay><video/> 但是在很多浏览器里,如iOS下并不支持这个属性,在iOS下必须给webview设置: self.wView.allowsInlineMediaPl