git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision bf暴力匹配: # coding:utf-8 import cv2 """ orb特征检测和匹配 两幅图片分别是 乐队的logo 和包含该logo的专辑封面 利用orb进行检测后进行匹配两幅图片中的logo """ # 按照灰度图像的方式读入两幅图片 img1 = cv2.imread("../data/logo1.png", c

Shell case正则匹配法   case $BOOLEAN in [yY][eE][sS]) echo 'Thanks' $BOOLEAN ;; [yY]|[nN]) echo 'Thanks' $BOOLEAN ;; 'T'|'F') echo 'Thanks' $BOOLEAN ;; [Tt]ure|[Ff]alse) echo 'Thanks' $BOOLEAN ;; *) exit 1 ;; esac    

js截取相应的域名----正则匹配法 和校验Url 正则表达式 用javascript截取相应的域名方法两种,供大家参考 1.方法1: [javascript] view plain copy function domainURI(str){ var durl=/http:\/\/([^\/]+)\//i; domain = str.match(durl); return domain[1]; } 调用:var domain=domainURI(document.location.href);

二分匹配:二分图的一些性质 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B),则称图G为一个二分图. 1.一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数 König定理是一个二分图中很重要的定理,它的意思是,一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数.如果你还不知道什么是最小点覆盖,我也在这里说一下:假如选

1单匹配: 测试图片:   code: #include <opencv\cv.h> #include <opencv\highgui.h> #include <opencv\cxcore.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> /* 模板匹配法 --图片查找 滑动窗口的原理 用等大小的模板窗口在范围中进行滑动 然后查找匹配 */ int main(int argc, char* argv[]){ Ip

今天也大致学了下KM算法,用于求二分图匹配的最佳匹配. 何为最佳?我们能用匈牙利算法对二分图进行最大匹配,但匹配的方式不唯一,如果我们假设每条边有权值,那么一定会存在一个最大权值的匹配情况,但对于KM算法的话这个情况有点特殊,这个匹配情况是要在完全匹配(就是各个点都能一一对应另一个点)情况下的前提. 自然,KM算法跟匈牙利算法有相似之处. 其算法步骤如下: 1.用邻接矩阵(或其他方法也行啦)来储存图,注意:如果只是想求最大权值匹配而不要求是完全匹配的话,请把各个不相连的边的权值设置为0. 2.运

实际场景: 网站的用户发了一些帖子S1, S2,...,网站就要审核一下这些帖子里有没有敏感词. 1. 如果网站想查一下帖子里有没有一个敏感词P,这个文本匹配要怎么做更快? 2. 如果网站想查一下帖子里有没有敏感词P1, P2,...,这个文本匹配要怎么做更快? 单模匹配与多模匹配 从以上的实际场景中,可以抽象出来两类文本匹配的问题.这里首先将"帖子"抽象为待匹配的序列S,将"敏感词"抽象为模式串P.那目标就是看看序列S中是否包含模式串P. 如果模式串P只有一个,要

---------------------以上转自ByVoid神牛博客,并有所省略. [二分图带权匹配与最佳匹配] 什么是二分图的带权匹配?二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合,使得集合中边的权值之和最大或最小.而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配,在此基础上,才要求匹配的边权值之和最大或最小.二分图的带权匹配与最佳匹配不等价,也不互相包含. 我们可以使用KM算法实现求二分图的最佳匹配.可以参考tianyi的讲解.KM算法可以实现为O(N^3). [KM算法的几种转化] KM算法是求最大权完备匹配

通常我们在本地编译库(opecv.pcl)等我们喜欢使用make -jN  (N代表线程数)这样可以加速编译过程, 但是,这不一定是“线程安全”的,因为当某个线程在编译时,经常其他线程编译依赖本线程的结果,但是本线程编译 内容还没编译完全,导致报错.所以,使用多个线程编译时,我们通常使用“暴力编译法”,就是比如使用4个线程编译 make -j4  ,在编译进度30%时报错了,我们不清空之前的编译,而是继续make -j4 ,这时候就会发现前30%编译很快, 并且下次报错的地方和上次的不是同一个地

[转]fnmatch模块的使用 fnmatch模块的使用 此模块的主要作用是文件名称的匹配,并且匹配的模式使用的unix shell风格.fnmatch比较简单就4个方法分别是:fnmatch,fnmatchcase,filter,translate 1.fnmatch fnmatch.fnmatch(filename, pattern)测试filename,是否符合pattern. import fnmatchimport osdef run():  for file in os.listdi

正则匹配java注意点: 如果加 ^[\n]* 表示替换遇到 \n 的前后内容,如果加[\n]表示替换\n本处内容 原文地址:http://blog.csdn.net/dl020840504/article/details/8880603 新加:匹配 日期和时间 '2017-3-24 14:53:59 String regex = "^\\d{4,}\\-(?:0?\\d|1[12])\\-(?:[012]?\\d|3[01]) (?:[01]?\\d|2[0-4]):(?:[0-5]?\\d|

在servlet路径映射中,关于url-pattern的配置有三种,分别是完全路径匹配.目录匹配.扩展名匹配 其优先级分别为:完全路径匹配>目录匹配>扩展名匹配: 一.三种路径印射的区别 在服务器段的java代码是: package servlet0917; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequ

jQuery中,选择器既匹配开头又匹配结尾的方法: [attr^=val]attr$=val [attr^=val][attr$=val]

WildcardMatching:通配符匹配 算法分析: 1. 二个指针i, j分别指向字符串.匹配公式. 2. 如果匹配,直接2个指针一起前进. 3. 如果匹配公式是*,在字符串中依次匹配即可. 注意记录上一次开始比较的位置 Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*' '?' Matches any single character. '*' Matches any sequence of character

tr/ / / 替换操作符不支持正则表达式 也不具备双引号替换能力m/ /  s/ / / 都支持正则表达式,并且可以提供或限制双引号替换能力 $string = "25abc8";$string =~ /abc(?=[0-9])/;(?=pattern) 前看声明,如果正则表达式在下一次匹配 pattern 风格,就开始匹配,而且不影响匹配效果.如/\w+(?=\t)/将匹配制表符是否恰好在一个字\w+后面出现,并且制表符不添加到$&的值中:$matched = $&

正则表达式的新手经常将贪婪匹配和最小匹配理解错误.默认情况下,Perl 的正则表达式是“贪婪地”,也就是说它们将尽可能多地匹配字符. 下面的脚本打印出“matched defgabcdef”,因为它尽可能多地匹配模式,直至结尾的‘g’. $data = 'abcdefgabcdefg';$data =~ /abc(.+)g/i;print "matched "; 要改变匹配特点,只须简单地在量词(加号[+]或星号[*])后面加一个问号(?)即可.在上面的程序中把模式改为在‘+’之后包含

字符集匹配:\s 匹配一个空格,一边后面加量词表示多个空格,\s*表示0个以上空格,\s+表示1个以上空格,\s相当于[\f\r\n\t ]5种空白字符.

re.findall  匹配到正则表达式的字符,匹配到的每个字符存入一个列表,返回一个匹配到的所有字符列表 一. 匹配单个字符 import re # \w 匹配所有字母.数字.下划线 re.findall('\w','abcd_123 *-') # 结果为:['a', 'b', 'c', 'd', '_', '1', '2', '3'] # \s 匹配所有不可见字符 # 不可见字符有:\n \t 空格 re.findall('\s','abcd \n\tdf21 ') # 结果为:[' ',

原文:C#正则表达式的完全匹配.部分匹配及忽略大小写的问题 问题的提出 根据用户给定表达式,里面含有各种数学函数,如求绝对值,三角函数,平方.开方等,分别以类似ABS(表达式),Sin(表达式),ASin(表达式),POW(表达式)等形式表述. 由于用户输入的可能是不区分大小写,而且可能用Sin,Asin,Tan,Tanh等(具体见下面代码中所述的函数),因此,要求解决完全匹配和部分匹配的问题,还要解决忽略大小写的问题. 将用户的函数前加"Math.",后跟函数名称及括号等. 实现如下

mysql中的正则操作 匹配手机号,匹配中文,替换 正则匹配hy_user表内tel字段的电话号码: SELECT * FROM hy_user WHERE tel REGEXP "[1][35678][0-9]{9}" SELECT tel FROM hy_user WHERE tel REGEXP "[1][35678][0-9]{9}" SELECT tel FROM hy_user WHERE tel REGEXP "^[1][35678][0-9