本随笔只由于时间原因,我就只写写思想了 二维数组最大子数组之和,可以  引用  一维最大子数组之和 的思想一维最大子数组之和 的思想,在本博客上有,这里就不做多的介绍了 我们有一个最初的二维数组a[n][m],找它的 最大子数组之和 1.我们先建立一个新的二维数组b[n][m] 二维数组b[j][k] 存放的是a[j][k](0<=j<n,0<=k<m) 这一点到 a[0][0]  的最大值 2.循环:从a[0][0]开始 以此是 a[0][1]. a[0][2]……a[0][m]

一. 在主函数中实现二维数组的输入. 代码主要函数maxson(),主要利用for()循环先查找出最大字数组的四角的坐标xmin,xmax,ymin,ymax来确定最大子数组, 在循环中算出之和,编写过程中行列的值赋值错误,但经过调试查找出来了:后来在输出最大子数组的地方遇到麻烦, 考虑不周全用普遍的  if(j%n==0)cout<<endl;来进行换行,导致出现错误,应改为if(j%n==m),m为最大子数组的第一列, 源代码: #include <iostream> usin

一维数组中求最大子数组的算法 package com.wangwang.mar; import java.util.Scanner; public class Sum { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.println("输入数组长度"); int n=sc.nextInt()

求二维数组子数组的最大值,开始思路不太清晰.先从最简单的开始. 以2*2的简单数组为例找规律, 假设最大数为a[0][0],则summax=a[0][0],比较a[0][0]+a[0][1].a[0][0]+a[1][0].a[0][0]+a[0][1]+a[1][0],最后求出summax; 3*3 的数组同理: 假设最大值为a[0][0],则summax=a[0][0],比较a[0][0]所在行和列的最大子数组,取大的赋值给summax,接着扩充数组,继续比较,求出summax: m*n 的

#include<iostream.h> int main () { ]={-,-,-,-,-,-,-,-,-,-}; ],sum=; ;i<;i++) { ) { sum=b[i]; } else { sum=sum+b[i]; } if(sum>max) { max=sum; } } cout<<"最大的子数组之和为:"<<max<<endl; ; }//max赋值为数组第一个元素sum初始为0sum然后依次累加,累加一次

题目要求: 1.在第一个问题过程中,我在以前的代码中好像已经写出了这个功能,想要实现这个功能,我们只需要在我们储存的数组和是负数的时候对中转值进行重新赋值就可以得到新的数值的起始位置,而他的终了位置就是程序运行到那个地方时候的数值,其余的输出也是十分简单的 2.题目要求每运行一次就需要稍作停留,由于当时没有仔细的看题目,所以导致理解错误,理解成了直接暂停,当触发按键的时候则继续开始,然后问老师这个功能其实也是可以实现的,这个问题我以后再考虑一下,过段时间再来思考这个问题,因为最近时间有点挤.那么

出现bug的点:输入数组无限大: 输入的整数,量大: 解决方案:向文件中输入随机数组,大小范围与量都可以控制. 源代码: import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.i

任务要求:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数. 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和.    如果数组A[0]……A[j-1]首尾相邻,允许A[i-1], …… A[n-1], A[0]……A[j-1]之和最大.同时返回最大子数组的位置. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n) 1.设计思想:(假设数组长度为n.)任务要求中提出了数组可以首尾相邻,这样在求数组最大子数组和的时候就要考虑两种情况:一是最大子数组和所在数组在A[0]...A[n]之间,不包括

题目:  最大子数组 给定一个整数数组,找到一个具有最大和的子数组,返回其最大和. 样例 给出数组[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3],符合要求的子数组为[4,−1,2,1],其最大和为6 注意 子数组最少包含一个数 挑战 要求时间复杂度为O(n) 解题: 通过率37%,一定是暴力,时间复杂度O(N3)刷出来的成绩... 动态规划求解,维基百科, 下面程序半个暴力吧,时间复杂度O(n2) Java程序: public class Solution { /** * @param nums

Coding算法导论 本系列文章主要针对算法导论一书上的算法,将书中的伪代码用C++实现 代码未经过大量数据测试,如有问题,希望能在回复中指出! (一)问题描述 给定一个数组,求数组中连续的子数组的和,找出和的最大值.如 数组A:-1,-4,4,3,2,-3 应该返回最大值9. (二)问题求解 本题想到了两个思路:暴力求解法和分治法.前者就不多说了,本文主要讨论分治法. 分治法的大致思路:对于A[low,high]这个数组,任何的连续子数组A[i,j]的位置必然是一下三种情况之一: 完全位于子数

问题简介   本文将介绍计算机算法中的经典问题--最大子数组问题(maximum subarray problem).所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续子数组.比如,数组 A = [-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3], 最大子数组应为[4, -1, -2, 1, 5],其和为7.   首先,如果A中的元素全部为正(或非负数),则最大子数组就是它本身:如果A中的元素全部为负,则最大子数组就是第一个元素组成的数组.以上两种情形是平凡的,那么,

最大子数组问题,股票价格示例: 1.在最高价格开始向左寻找之前的最低价格 2.在最低价格开始向右寻找之后的最高价格 3.暴力求解法,尝试每队可能的买进和卖出组合,保证卖出在买进之后 key buy sell for i=0;i<n;i++ for j=i+1;j<n;j++ p=key=arr[j]-arr[i] if !key key=p if key<p buy=i sell=j 问题变化:数组A中元素连续相加最大的子数组,只有当元素有负数时才有意义 分治策略的求解思路: 1.找到数

今天我们一起来看一下关于最大子数组的一些问题.最大子数组的应用场景可以是这样的:有一天,你搞了一场投资开始炒股,这时你就会想,我怎样才能获得最大的利润呢,最简单的想法就是我在股票的最低价时买入,然后在最高价时卖出,这样利润必然最大.但冷静下来想想这往往是不可能的,你不能保证最高价出现在最低价后面.为了达到这一目的,我们建立了最大子数组模型.我们以一年为时间期限,每个月的股价假设是这样的13 12 15 18 19 18 20 16 13 9 11 10,为了获得最大利益,我们要寻找差值最大的两个

Given an array nums and a target value k, find the maximum length of a subarray that sums to k. If there isn't one, return 0 instead. Example 1: Given nums = [1, -1, 5, -2, 3], k = 3, return 4. (because the subarray [1, -1, 5, -2] sums to 3 and is th

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product. For example, given the array [2,3,-2,4],the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6. 这个求最大子数组乘积问题是由最大子数组之和问题演变而来,但是却比求最大子数组之和要复

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6. click to show more practice. Mor

最大子数组:要求相连,加起来的和最大的子数组就是一个数组的最大子数组.编译环境:VS2012,顺便说句其实我是C#程序员,我只是喜欢学C++. 其实这是个半成品,还有些BUG在里面,不过总体的思路是这样的,求最大的子数组,由一个中位分开,就是数组的中间位置,然后分别求中间位置横跨的,左边的,和右边的最大的,然后比较三者的大小,最大的为最大子数组.思路来自算法导论.今天算是把伪代码都实现了,但是貌似有点BUG,不知道有大神帮我提一下不?为了节约时间,我索性把一些问题的解释放过来,是算法导论的,我也

1.如何在MAC OS X下安装配置java开发工具 http://www.cnblogs.com/coderL/p/5939541.html 2.最大子数组和算法 附上程序运行及测试截图,源码见后 用例编号 用例描述 输入数据 预期输出数据 实际输出数据 通过/不通过 评价 1 最大子数组为它本身,元素正负皆有 1 2 3 -1 2 7 7 通过 代码正常执行 2 最大子数组不为它本身,元素正负皆有 1 2 3 -3 2 6 6 通过 代码正常运行 3 最大子数组为一个元素 -4 -3 -2

软工第二次作业: 1.在个人电脑中安装一个集成开发环境(Microsoft Visual Studio.Eclipse或其它工具均可),要求该环境能够提供单元自动测试功能: 2.记录安装过程,并将全部内容发表在博客中: 3.实现最大子数组和算法,并将该段代码上传至Coding.net系统中: 4.自行选择合适的覆盖标准并设计测试用例对该段代码进行测试,并将测试结果发布在博客中,结果以如下表格形式完成. 本文为干货,希望有用,欢迎评论. 由于我的labtop上安装的是ubuntu16.04系统,其

//石家庄铁道大学 信1405-1 班 唐炳辉 在上一次作业中,对于普通数组的最大子数组的求解问题的基础上,将普通的数组变成一个首尾相接的环,求这个环的最大子数组.类似的,只要改变普通数组的数组位置,在依次进行求解就行了 ...例如 给定你一个数组   -1  2  -5  6  7    让你求这个环的 最大 子数组,,可以用下边这个函数来实现转化,,具体转化完,就生成五个新的数组,分别问 -1 2 -5 6 7 2 -5 6 7 -1 -5 6 7 -1 2 6 7 -1 2 -5 7 -1