前不久公司进行了一次大促,晚上值班.大促是从晚上8点多开始的,一开始流量慢慢的进来,观察了应用的各项指标,一切都是正常的,因为这是双11过后的第一次大促,想着用户的购买欲应该不会太强,所以我们的运维同事9点多就回家了在家里面远程支持,留下交易组和其它后端的技术值班,楼主就是交易组的.谁知10点整的时候我们的前置服务器突然告警,报资源占用过高.如下图: 说实话,load超过10还是第一次见.... 我是第一个发现情况的,所以我第一时间把告警信息发到群上之后,然后通知运维jstack当时的线程堆栈.

---------------------------------------------------------------------------- 原文地址:http://blog.csdn.NET/tecn14/article/details/24489031 ---------------------------------------------------------------------------- 有时感觉网络失去响应,就通过Ubuntu 14.04自带的系统监视器程序来查

首先是获取特定进程对象,可以使用Process.GetProcesses()方法来获取系统中运行的所有进程,或者使用Process.GetCurrentProcess()方法来获取当前程序所对应的进程对象.当有了进程对象后,可以通过进程对象名称来创建PerformanceCounter类型对象,通过设定PerformanceCounter构造函数的参数实现获取特定进程的CPU和内存使用情况. 具体实例代码如下: 首先是获取本机中所有进程对象,分别输出某一时刻各个进程的内存使用情况: using

有时感觉网络失去响应,就通过Ubuntu 14.04自带的系统监视器程序来查看当前网速,但是这样很不方便,遂打算让网速显示在标题栏,那样就随时可直观的看到.一番搜索尝试后,成功实现!同时也实现了CPU.内存使用率等的显示. 先来看下效果图: 效果真是挺好的! 之前需要通过deb包安装,现在可以通过添加PPA安装: sudo add-apt-repository ppa:fossfreedom/indicator-sysmonitor sudo apt-get update sudo apt-ge

Python获取CPU.内存使用率以及网络使用状态代码_python_脚本之家 http://www.jb51.net/article/134714.htm

获取内存使用率 方式1: using System; using System.Runtime.InteropServices; namespace ConsoleApp1 { public class Class1 { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("总内存:" + FormatSize(GetTotalPhys())); Console.WriteLine("已使用:" + FormatS

原文地址:http://www.voidcn.com/article/p-yehrvmep-uo.html 思路如下:Linux系统中可以用top命令查看进程使用CPU和内存情况,通过Runtime类的exec()方法执行命令"top",获取"top"的输出,从而得到CPU和内存的使用情况. 使用top命令获取系统信息: top -b -n -1 | sed -n '3p'(使用sed命令将top输出内容中的第三行打印出来) %Cpu(s):  6.5 us,  2

  由于最近监控的H3C路由器经常出现死机现象,SNMP获取不到数据,后面检查发现是CPU使用率过高,直接导致无法处理SNMP请求,所以需求来了,怎样通过SNMP监控H3C路由器的CPU和内存使用率? 由于CPU和内存的IOD号是H3C厂商没有公布的,所以不好找,在网上百度了一些资料查找H3C网络设备的CPU和内存OID号,这里做个记录,以供以后参考. 一般H3C网络设备的CPU和内存的IOD号和下面的东西有关. H3C cpu 使用率OID:.1.3.6.1.4.1.25506.2.6.1.1

一个统计 CPU 内存 硬盘 使用率的shell脚本,供大家学习参考 #!/bin/bash #This script is use for describle CPU Hard Memery Utilization total=0 idle=0 system=0 user=0 nice=0 mem=0 vmexec=/usr/bin/vmstat which sar > /dev/null 2>&1 if [ $? -ne 0 ] then ver=`vmstat -V | awk

获取服务器状态记录使用的是SHELL命令方式进行获取输出结果  然后进行字符串拆分处理等方式进行获取到自己有用信息 贴出获取方式以及常用处理方式 <?PHP $fp = popen('执行SHELL命令', "r"); $rs = ''; while(!feof($fp)){ $rs .= fread($fp, 1024); } pclose($fp); //获取到输出结果 rs $info = explode("\n", $rs); //处理方式1 换行拆分

一.查看内存占用 1.free # free -m 以MB为单位显示内存使用情况 [root@localhost ~]# free -m total used free shared buff/cache available Mem: Swap: # free -h 以GB为单位显示内存使用情况 [root@localhost ~]# free -h total used free shared buff/cache available Mem: 11G .2G .5G 410M .9G .6G

服务器跑大量高负载程序,会造成cpu soft lockup. 解决办法: #追加到配置文件中 echo 30 > /proc/sys/kernel/watchdog_thresh #查看 [root@git-node1 data]# tail -1 /proc/sys/kernel/watchdog_thresh30 #临时生效 sysctl -w kernel.watchdog_thresh=30 #内核软死锁(soft lockup)bug原因分析 Soft lockup名称解释:所谓,s

using System; using System.Diagnostics; using System.Text; using System.Runtime.InteropServices; namespace ConsoleApplication1 { class Program { public static PerformanceCounter cpu; //public static ComputerInfo cif; static void Main(string[] args) {

#!/bin/bashPID=$1 cpu=`ps --no-heading --pid=$PID -o pcpu`mem=`ps --no-heading --pid=$PID -o pmem`echo -n `date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`echo -e "\t$cpu\t$mem"

 1. 打开终端,进入上述目录,如下图所示:                                                     2. 输入adb shell,打开adb命令行,如下图所示:                                                  3. 查看cpu使用情况:        输入命令:top -m 10 -s cpu(-m显示最大数量,-s 按指定行排序),如下图所示:                          

https://blog.csdn.net/weixin_42123737/article/details/90081318

CPU,一般认为写C/C++的才需要了解,写高级语言的(Java/C#/pathon…)并不需要了解那么底层的东西.我一开始也是这么想的,但直到碰到LMAX的Disruptor,以及马丁的博文,才发现写Java的,更加不能忽视CPU.经过一段时间的阅读,希望总结一下自己的阅读后的感悟.本文主要谈谈CPU缓存对java编程的影响,不涉及具体CPU缓存的机制和实现. 现代CPU的缓存结构一般分三层,L1,L2和L3.如下图所示: 级别越小的缓存,越接近CPU, 意味着速度越快且容量越少. L1是最接

Micro Community 1. This is a common question with lots of replies and lots of opinions. Preferred option. Tie pins to ground or "high" through 5k to 20k resistors. Option to avoid: Don't let unused pins float as inputs. My option: Set unused pin

网络内容总结(感谢原创) 1.前言简介 一.影响Linux服务器性能的因素   1. 操作系统级         性能调优是找出系统瓶颈并消除这些瓶颈的过程. 很多系统管理员认为性能调优仅仅是调整一下内核的参数即可解决问题, 事实上情况并不是这样. 性能调优是实现操作系统的各个子系统之间的平衡性,这些子系统包括: Ø       CPU Ø       内存 Ø       磁盘I/O带宽 Ø       网络I/O带宽 子系统之间相互依存,任何一个子系统的负载过度都能导致其他子系统出现问题,例

高性能Linux服务器 第10章    基于Linux服务器的性能分析与优化 作为一名Linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行.但硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性和多变性,使得对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题.本章从系统人手,重点讲述由于系统软.硬件配置不当造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 10.1  系统性能分析的目的 10.1.1  找到系统性能的瓶颈系统的性能是指操作

转载自:Linux服务器性能评估与优化 一.影响Linux服务器性能的因素 1. 操作系统级 CPU 内存 磁盘I/O带宽 网络I/O带宽 2.        程序应用级 二.系统性能评估标准 影响性能因素 评判标准 好 坏 糟糕 CPU user% + sys%< 70% user% + sys%= 85% user% + sys% >=90% 内存 Swap In(si)＝0 Swap Out(so)＝0 Per CPU with 10 page/s More Swap In &