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hdfs dfs -chmod -R 755 / 之前执行过这条语句,但是总是提示: 15/05/21 08:10:18 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 以为是没执行成功,然后就把-R ,755 ,/三个调来调去,后来度娘后才发现正确写法.然后去50070查看或执行had

本篇主要对hadoop命令和hdfs命令进行阐述,yarn命令会在之后的文章中体现 hadoop fs命令可以用于其他文件系统,不止是hdfs文件系统内,也就是说该命令的使用范围更广可以用于HDFS.Local FS等不同的文件系统.而hdfs dfs命令只用于HDFS文件系统: 一.hadoop命令 使用语法:hadoop [--config confdir] COMMAND #其中config用来覆盖默认的配置 ##command #子命令 fs run a generic filesyst

配置elasticsearch的存储路径为hdfs需要两步,安装插件 elasticsearch-hadoop,在联网的情况下在命令窗口运行:plugin -install elasticsearch/elasticsearch-hadoop/1.2.0即可. 如果没有联网解压插件到plugins中即可,目录为/hadoop..... 在配置文件elasticsearch.yml中要配置如下: gateway:     type: hdfs gateway:             hdfs:

sqoop2-1.99.4和sqoop2-1.99.3版本操作略有不同:新版本中使用link代替了老版本的connection,其他使用类似. sqoop2-1.99.4环境搭建参见:Sqoop2环境搭建 sqoop2-1.99.3版本实现参见:Sqoop2入门之导入关系型数据库数据到HDFS上 启动sqoop2-1.99.4版本客户端: $SQOOP2_HOME/bin/sqoop.sh client set server --host hadoop000 --port --webapp sq

HDFS Federation NameNode在内存中保存文件系统中每个文件和每个数据块的引用关系,这意味着对于一个拥有大量文件的超大集群来说,内存将成为限制系统横向扩展的瓶颈.在2.0发行版本系列中引入的Federation HDFS允许 系统通过添加NameNode实现扩展,其中每个NameNode管理文件系统命名空间的一部分.在Federation环境下,每个NameNode维护一个命名空间卷(NameSpace Volume),包括命名空间的元数据和在该命名空 间下的文件的所有的数据块

HDFS原理 首先说明下,hadoop的各种搭建方式不再介绍,相信各位玩hadoop的同学随便都能搭出来. 楼主的环境: 操作系统:Ubuntu 15.10 hadoop版本:2.7.3 HA:否(随便搭了个伪分布式) 文件上传 下图描述了Client向HDFS上传一个200M大小的日志文件的大致过程: 首先,Client发起文件上传请求,即通过RPC与NameNode建立通讯. NameNode与各DataNode使用心跳机制来获取DataNode信息.NameNode收到Client请求后,

接上篇:使用Hadoop API 压缩HDFS文件 压缩完了,当然需要解压缩了. 直接上代码: private static void getFile(String filePath) throws IOException, ClassNotFoundException { FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(filePath), HDFSConf.getConf()); Path path = new Path(filePath); if (fs

下篇解压缩:使用Hadoop API 解压缩 HDFS文件 起因: 集群磁盘剩余空间不足. 删除了存储在HDFS上的,一定时间之前的中间结果,发现并不能释放太多空间,查看计算业务,发现,每天的日志存在数量竟然是10份./惊恐 /a/log=20180101   #每日原始日志 /b/log=20180101  #每日原始日志,做了清洗 /c/log=20180101  #清洗后的日志移到这里使用 /opt/backup/log=20180101  每日原始日志压缩 四个地方存储了原始日志(每天3

"hdfs dfs -ls"带一个参数,如果参数以"hdfs://URI"打头表示访问HDFS,否则相当于ls. 其中URI为NameNode的IP或主机名,可以包含端口号,即hdfs-site.xml中"dfs.namenode.rpc-address"指定的值. "hdfs dfs -ls"要求默认端口为8020,如果配置成9000,则需要指定端口号,否则不用指定端口,这一点类似于浏览器访问一个URL. ​示例:hdfs

1.进入sqoop2终端: [root@master /]# sqoop2 2.为客户端配置服务器: sqoop:000> set server --host master --port 12000 --webapp sqoop 3.查看服务器配置: sqoop:000> show version --all 4. 查看sqoop的所有连接: sqoop 所有的连接固定为四个,如下: sqoop:000> show connector 5.创建hdfs的link: sqoop:000&g

近期一直在忙项目上的事情,今天对以前的工作做一个简单的小结.明天就是国庆节啦. 1  脚本可以手动执行,可是crontab缺总是找不到路径? #!/bin/bash. /etc/profile . /home/sms/.bash_profile 请在脚本中加入 本机的环境变量和用户的环境变量的配置 2 config.ini文件总是出现乱码,导致读入的数据莫名其妙? 更改config的编码为ANSI, UTF-8不一定是更好的选择. 3 logback.xml配置不起作用 可能是pom文件引入ja

一.      Hadoop伪分布配置 1. 在conf/hadoop-env.sh文件中增加:export JAVA_HOME=/home/Java/jdk1.6  2.  在conf/core-site.xml文件中增加如下内容: <!--  fs.default.name - 这是一个描述集群中NameNode结点的URI(包括协议.主机名称.端口号),集群里面的每一台机器都需要知道NameNode的地址.DataNode结点会先在NameNode上注册,这样它们的数据才可以被使用.独立的

一.前述 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口,在企业中全文搜索时,特别常用. 二.常用概念 cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的.只需

当数据量增大到超出了单个物理计算机存储容量时,有必要把它分开存储在多个不同的计算机中.那些管理存储在多个网络互连的计算机中的文件系统被称为"分布式文件系统".由于这些计算机是基于网络连接的,所以网络编程的那些复杂性都会涉及,这也造成了分布式文件系统比一般的磁盘存储文件系统更复杂.例如,其中最大的一个难题是如何使文件系统因其中一个节点失败而不造成数据丢失. Hadoop使用的分布式文件系统称为HDFS,即Hadoop Distributed Filesystem.在非正式或早期文档或配置

HBase安装 安装前设置 安装Hadoop在Linux环境下之前,需要建立和使用Linux SSH(安全Shell).按照下面设立Linux环境提供的步骤. 创建一个用户 首先,建议从Unix创建一个单独的Hadoop用户,文件系统隔离Hadoop文件系统.按照下面给出创建用户的步骤. 开启root使用命令 “su”. 使用root帐户命令创建用户 “useradd username”. 现在,可以使用命令打开一个现有的用户帐户 “su username”. 打开Linux终端,输入以下命令来

一.      Hadoop伪分布配置 1. 在conf/hadoop-env.sh文件中增加:export JAVA_HOME=/home/Java/jdk1.6            2.  在conf/core-site.xml文件中增加如下内容: <!--  fs.default.name - 这是一个描述集群中NameNode结点的URI(包括协议.主机名称.端口号),集群里面的每一台机器都需要知道NameNode的地址.DataNode结点会先在NameNode上注册,这样它们的数据

一.前言 本文承接上一篇:hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机),主要是搭建 hive 的单机环境 二.环境准备 1.说明 hive 的下载来源有: 官方版本:http://archive.apache.org/dist/hive/ CDH版本:http://archive.cloudera.com/cdh5 企业应用一般选择CDH版本,因为比较稳定. 若决定使用CDH版本,则要保证相关软件的CDH版本相同,如 选择 hadoop-2.6.0-cdh5.9.3  与  hbase-1

hadoop配置文件详解.安装及相关操作   一.      Hadoop伪分布配置 1. 在conf/hadoop-env.sh文件中增加:export JAVA_HOME=/home/Java/jdk1.6            2.  在conf/core-site.xml文件中增加如下内容: <!--  fs.default.name - 这是一个描述集群中NameNode结点的URI(包括协议.主机名称.端口号),集群里面的每一台机器都需要知道NameNode的地址.DataNode结

ElasticSearch核心概念-Cluster 1)代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 2)主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 3)注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维护集