NUMA的取舍与优化设置 在os层numa关闭时,打开bios层的numa会影响性能,QPS会下降15-30%; 在bios层面numa关闭时,无论os层面的numa是否打开,都不会影响性能. 安装numactl: #yum install numactl -y #numastat 等同于 cat /sys/devices/system/node/node0/numastat ,在/sys/devices/system/node/文件夹中记录系统中的所有内存节点的相关详细信息. #numactl

>>> print('Default GPU Device: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))2020-06-06 10:14:08.927485: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA2020

0.介绍 本测试是为了验证这篇文章中提到的DPDK的NUMA感知特性. 简单来说,在ovs+dpdk+qemu的环境中,一个虚拟机牵涉到的内存共有三部分: DPDK为vHost User设备分配的Device tracking memory OVS为网络通信分配的mbufs QEMU为虚拟机分配的内存 未开启DPDK的NUMA感知特性时,所有Device tracking memory都会使用同一个NUMA节点中的内存,如果这时QEMU为两台虚拟机分配的内存刚好在两个不同的NUMA节点上,那么机

vsphere 5.1性能最佳实践http://www.vmware.com/pdf/Perf_Best_Practices_vSphere5.1.pdf vNUMA 要求:硬件版本8以上. 1.整个cluster中的所有主机具备匹配的NUMA构架的话,启用vNUMA会得到最大的性能提升. 当vm启动的时候它的vNUMA结构会根据底层的NUMA结构设定.而且初始化后不会变化,除非更改了vCPU的数量. 如果vm从一个主机vMotion到另外一个主机上,而该目的主机的NUMA结构和源主机不一致,则

参考文章:http://www.boche.net/blog/index.php/2010/10/21/cpu-ready-to-rdy-conversion/ http://kb.vmware.com/selfservice/microsites/search.do?language=en_US&cmd=displayKC&externalId=1026063 好文:http://frankdenneman.nl/2010/09/13/esx-4-1-numa-scheduling/ h

目录 文章目录 目录 写在前面 计算平台体系结构 SMP 对称多处理结构 NUMA 非统一内存访问结构 MPP 大规模并行处理结构 Linux 上的 NUMA 基本对象概念 NUMA 调度策略 获取宿主机的 NUMA 拓扑 Nova 实现的 NUMA 亲和 Nova 定义的 NUMA 对象概念 实现 NUMA 亲和的背景 操作系统发行版许可证(Licensing) CPU 拓扑对性能的影响 CPU 架构对性能的影响 超线程对性能的影响 NUMA Topology Guest NUMA Topol

如何知道SQL Server机器上有多少个NUMA节点 文章出处: How can you tell how many NUMA nodes your SQL Server has? http://itknowledgeexchange.techtarget.com/sql-server/can-tell-many-numa-nodes-sql-server/?agedby=16 Virtual Machines can have NUMA configurations as well (typ

NUMA简介 在传统的对称多处理器(SMP, Symmetric Multiprocessing)系统中,整个计算机中的所有cpu共享一个单独的内存控制器.当所有的cpu同时访问内存时,这个内存控制器常常成为性能瓶颈.同时,这种架构也不能适应使用大量的cpu的场景.于是,为了解决这些问题,越来越多的现代计算机系统采用了CC/NUMA(缓存一致性/非对称访存)架构.例如AMD* Opteron*, IBM* Power5*, HP* Superdome, and SGI* Altix*. 在SMP

查看单个NUMA节点的内存大小: Hyper-V VM VID NUMA节点\PageCount:83769708376970*4k/1024/1024=32GB Hyper-V VM VID NUMA节点\Processor Count:12 (该NUMA节点上共有12C,一个NUMA节点对应一颗物理CPU,一颗物理CPU的核心数即为NUMA节点的CPU核心数量) 一个NUMA节点一共是8376970个分页,每个分页的大小是4KB,所以一个NUMA节点对应的是32GB内存,如果单个节点上的内存

一.写在前面的话   Node.js是一个开放源代码.跨平台的JavaScript语言运行环境,采用Google开发的V8运行代码,使用事件驱动.非阻塞和异步输入输出模型等技术来提高性能,可优化应用程序的传输量和规模.这些技术通常用于数据密集的事实应用程序.--来自维基百科   最近花了差不多近一个月的时间去学习Node.js,由于它的代码语言是 Javascript ,因此对于语法上就没有过多的去研究,毕竟做过Web开发的程序员,很少有不会Javascript的.而写这篇文章,也只是为了 如有

安装git sudo apt-get install git git安装 安装node和npm 先下载node node下载 下载完之后将node解压的desktop,然后将文件夹更改为node 之后添加到启动 sudo ln -s /home/jp/Desktop/node/bin/node /usr/local/bin/node sudo ln -s /home/jp/Desktop/node/bin/npm /usr/local/bin/npm 安装anyproxy 用来解析http/ht

在os层numa关闭时,打开bios层的numa会影响性能,QPS会下降15-30%; 在bios层面numa关闭时,无论os层面的numa是否打开,都不会影响性能. 安装numactl:        #yum install numactl -y      #numastat      等同于 cat /sys/devices/system/node/node0/numastat ,在/sys/devices/system/node/文件夹中记录系统中的所有内存节点的相关详细信息.     

Advanced NUMA Attributes You can use the advanced NUMA attributes to customize NUMA usage. Attribute Description Default Numa.RebalancePeriod Controls the frequency of rebalance periods, specified inmilliseconds. More frequent rebalancing can increas

http://www.elasticvision.info/ All you should know about NUMA in VMware! Lets try answering some typical questions before we understand NUMA on VMware.1. What is NUMA?Ans: NON-UNIFORM-MEMORY-ACCESS,  means that it will take longer to access some regi

vsphere 4.1 之前: cpu调度会将一个VM的分配给一个home node,整个vm被看做一个NUMA client. 如果VM的vCPU数量超过一个NUMA node的可用数量,则不被看做一个NUMA client,vCPU平均分配到每个Node上. NUMA优化就没有了,因为无法整合到一个Node里头.而且会有远程访问内存的性能问题. 4.1引入了wide VM. 会划分更小的NUMA client. 内存访问性能提升25%到50% 工作负载的再平衡. 使用"relaxed co-

http://vxpertise.net/2012/06/summarizing-numa-scheduling/ Sitting on my sofa this morning watching Scrubs, I was thinking about the NUMA related considerations in vSphere – yes, I am a nerd. I read about this for the first time back in the days of vS

NUMA and vNUMA posted by szamosattila on march 04, 2012Tutorial, Virtualization With the spread of SMP (Symmetric Multi-Processing) systems a new scalability issue came up: CPU-memory communication became a bottleneck (again.) In spite of the newest

为什么会有NUMA? 在NUMA架构出现前,CPU欢快的朝着频率越来越高的方向发展.受到物理极限的挑战,又转为核数越来越多的方向发展.如果每个core的工作性质都是share-nothing(类似于map-reduce的node节点的作业属性),那么也许就不会有NUMA.由于所有CPU Core都是通过共享一个北桥来读取内存,随着核数如何的发展,北桥在响应时间上的性能瓶颈越来越明显.于是,聪明的硬件设计师们,先到了把内存控制器(原本北桥中读取内存的部分)也做个拆分,平分到了每个die上.于是NU

1. NUMA的几个概念(Node,socket,core,thread) 对于socket,core和thread会有不少文章介绍,这里简单说一下,具体参见下图: 一句话总结:socket就是主板上的CPU插槽; Core就是socket里独立的一组程序执行的硬件单元,比如寄存器,计算单元等; Thread:就是超线程hyperthread的概念,逻辑的执行单元,独立的执行上下文,但是共享core内的寄存器和计算单元. NUMA体系结构中多了Node的概念,这个概念其实是用来解决core的分组

NUMA 体系架构 SMP 体系架构 NUMA 体系架构 NUMA 结构基本概念 Openstack flavor NUMA 策略 Nova 实现 NUMA 流程 1. SMP 体系架构 CPU 计算平台体系架构分为 SMP 体系架构和 NUMA 体系架构等,下图为 SMP 体系架构: SMP(Sysmmetric Multi-Processor System,对称多处理器系统),它由多个具有对称关系的处理器组成.所谓对称,即处理器之间是水平的镜像关系,没有主从之分.SMP 架构使得一台计算机不