建立完分区表后一定要和开发确认一点,就是是否会修改分区字段.因为update分区字段到其他分区时候,会报错.解决办法:开启表的行转移功能 alter table XX enable row movement 这样在update以后,会在老分区删除数据,新分区插入数据.

默认情况下,oracle的分区表对于分区字段是不允许进行update操作的,如果有对分区字段行进update,就会报错——ORA-14402: 更新分区关键字列将导致分区的更改.這種情況可以通過開啟表的行移動來允許對分區字段的update 操作: alter table xxx enable row movement; 之後就可以成功update 分區字段,同時因為行的物理移動,導致rowid發生變化,對應列值的索引葉塊 會標記為刪除,插入新的葉塊,重定義完分區后,記得關閉行移動. alter

开启行迁移就好了:alter table TABLE_NAME enable row movement; 注意:表分区的时候要确定分区字段是否会UPDATE,如果会的话一定要开启行迁移,否则就会报这个错

问题描述: 工作中使用kettle将原始库中的数据抽取到标准库中,在抽取过程中报错:[ORA-14400: 插入的分区关键字未映射到任何分区]/[ORA-14400: inserted partition key does not map to any partition] 解决过程: ORA-14400: 插入的分区关键字未映射到任何分区ORA-06512: 在 "NMS_FMS.BATCH_SAVE", line 1109 ORA-06512: 在 line 1 at oracle

热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点(访问可能是读,写或者其他操作).大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力,引起性能下降甚至region不可用,这也会影响同一个RegionServer上的其他region,由于主机无法服务其他region的请求,造成资源浪费.设计良好的数据访问模式以使集群被充分,均衡的利用. 数据倾斜:Hbase可以被划分为多个Region,但是默认创建时只有一个Region分布在集群的一个节点上,数据一开始时都集中在这个Regio

楼主解决这个问题ora-14400插入的分区关键字未映射到任何分区,其原因是:分区表过期. 通过使用sql直接修改Date类型的字段可以证实,修改成过期以后的时间出现下列提示,修改成过期之前的则可以. 可以证明是因为表分区过期. 解决方法如下: 扩展该表的分区 使用sql: alter table TBL_SERVICE_INFO add PARTITION P_SERV_START_TIME_1105 values less than('2011-06-01 00:00:00') tables

今天在使用测试库的时候发生ORA-14400:inserted partition key does not map to any partition 解决过程: 经过百度,发现出现ORA-14400是表分区出现问题. 1.确定该表是否已经添加了表分区. select partition_name,high_value from user_tab_partitions t where table_name='table_name'; 2.查询表分区绑定的字段名称. select * from u

转自:http://www.cnblogs.com/bdifn/p/3801737.html 问题导读:1.如何防止热点?2.如何预分区?扩展:为什么会产生热点存储? HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据.简单地说

SQL Server分区键列必须是主键一部分. 必须把分区列包含在主键/唯一约束/唯一索引的键列中. USE tempdb GO -- 测试表 CREATE TABLE dbo.tb( id int, CONSTRAINT PK_id PRIMARY KEY CLUSTERED( id) ) INSERT dbo.tb UNION ALL GO -- 切换为分区表 -- 分区函数 CREATE PARTITION FUNCTION PF_test(int) AS RANGE LEFT ) --

Hive学习之修改表.分区.列 https://blog.csdn.net/skywalker_only/article/details/30224309 https://www.cnblogs.com/shujuxiong/p/9766639.html

先解释下,由于历史原因导致hive中的看到分区比hdfs中的文件夹不匹配,存在hive中分区数有,实际hdfs中无此文件夹. spark中通过sparkSQL读取hive中的该表时,将会出现异常. 解决方案: 1. 检查该表是否是外部表,如果不是,将属性修改为外部表属性. 这里修改为外部表,目的是在删除分区时,不会将已有的数据删除.必要时,先做好备份处理. alter table tablename set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE'); 2. 删除异常分区

Hbase的表会被划分为1....n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:Startkey与EndKey表示这个Region维护的rowkey的范围,当我们要读写数据时,如果rowkey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读写到相关的数据. 默认情况下,当我们通过hbaseAdmin指定TableDescriptor来创建一张表时,只有一个region正处于混沌时期,start-end key无边界,可谓海纳百川.

内容摘要:本文主要讨论和分析在UEFI+GPT模式下的Windows系统(主要是最新的Win10X64)中默认的分区结构和默认的分区大小,硬盘整数分区.4K对齐.起始扇区.恢复分区.ESP分区.MSR分区,哪些分区是必要的,删除是否会影响系统运行. 建议初级读者先了解什么是BIOS+MBR和UEFI+GPT,再阅读以下内容,因为涉及的内容太多,这些知识点不作为本文的讨论内容,建议百度搜索:"BIOS+MBR"."UEFI+GPT"."BIOS+MBR UE

一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string

随着时间的推移,你可能会希望为已分区的表添加额外的分区(例如,可以为每一个新年创建一个新的分区).要增加一个新的分区,可以使用ALTER PARTITION SCHEME和ALTER PARTITION FUNCTION命令. 要想为一个既有的分区函数创建新的分区,首先必须准备一个文件组来保存新分区的数据(新的或者已有的文件组都行).第一步是使用ALTER PARTITION SCHEME来指定下一个分区文件组. ALTER PARTITION SCHEME的语法如下: ALTER PARTIT

场景:最近在学习Linux的基础知识,不可避免的设计到Linux的磁盘分区,以前做过总结,但是那种总结就是复制别人的文章,总结完就不想看第二遍,所以很容易就遗忘了!清楚明白的理解分区后,我就可以在自己的电脑上随意操作了! 1 主分区 我们知道硬盘的第一个扇区也就是第0扇区是用来存放主引导记录(MBR)的,因此也称MBR扇区. 一个扇区是512字节,因此MBR的大小也是512字节,其具体数据结构是:446个字节的引导代码.64个字节的分区表及2个字节的签名值"55AA". 由于MBR的分

一.摘要 有关表分区的一些维护性操作: 注:分区根据具体情况选择. 表分区有以下优点: 1.数据查询:数据被存储到多个文件上,减少了I/O负载,查询速度提高. 2.数据修剪:保存历史数据非常的理想. 3.备份:将大表的数据分成多个文件,方便备份和恢复. 4.并行性:可以同时向表中进行DML操作,并行性性能提高. 二.分区操作 1. 添加分区 以下代码给SALES表添加了一个P3分区 ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DA

Atitit.分区对索引的影响 分区索引和全局索引 attilax总结 1. 分区的好处1 2. 分区键:2 3. 分区的建议:2 4. 分区索引和全局索引:2 5. 全局索引就是在全表上创建索引, 3 6. 总结4 7. refer4 1. 分区的好处 在一个表的数据超过过2000万条或占用2G空间时,建议建立分区表 分区使得数据管理操作如数据装载.索引建立和重建.备份和恢复等在分区级别上完成,这比在表级完成操作要明显的节省时间: 分区可以提高性能,在很多情况下,查询可以通过扫描某个分区来完成

1.实验目的 在实验之前先回答这样一个问题——对同一份数据使用不同的分区粒度,但均创建全局空间索引,问:它们的全局空间索引一致吗? 怎样算是一致的呢?R-TREE的树结构一致算一致吗?空间索引条目数及大小一致算一致吗?严格的一致,当然是指索引条目数.索引大小.R-TREE树结构完全一致.但经过分析发现,它们的索引条目数.R-TREE树结构是完全一致的,但索引大小有微小的差别.但我们仍然认为它们的全局索引是一致的,这是因为,R-TREE树结构才是决定空间索引是否一致的关键. 基于上述前提条件,思考

简介 LVM是 Logical Volume Manager(逻辑卷管理)的简写,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,它由Heinz Mauelshagen在Linux 2.4内核上实现. 物理存储介质(PhysicalStorageMedia) 指系统的物理存储设备:磁盘,如:/dev/hda./dev/sda等,是存储系统最底层的存储单元. 物理卷(Physical Volume,PV) 指磁盘分区或从逻辑上与磁盘分区具有同样功能的设备(如RAID),是LVM的基本存储逻辑块,