转自:http://blog.itpub.net/25322446/viewspace-767505 说明:笔记总结了在工作中遇到过的几种update方法和各种方法适用的范围. 1.单表更新方案:使用标准update语法即可,执行稳定且效率较高update tableset (column1,column2,...)=value1,value2,...; 2.多表关联更新举例:更新gkfq_rec表中所有slid与oa2_ftask表fi_inst相同的行,blzt字段值=oa2_ftask表的

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

正常查询语句中TOP的运用: SELECT TOP 1000 * FROM MP_MemberGrade   随意更新一张表中满足条件的前N条数据: UPDATE TOP (1) MP_Member SET FKGradeID=2 WHERE IsDeleted=2   更新A表中满足B表前N条记录的数据 UPDATE MP_Member SET FKGradeID=2 FROM MP_Member A LEFT JOIN (SELECT TOP 10 * FROM MP_MemberGrade

在实际情况下,很可能遇到会向一个表中插入10万条数据,而这样的数据库更新,如果用寻常的方式,在SQLiteOpenHelper.onUpdate()方法中不断的执行SQL语句,那么效率是可想而知的,甚至可能造成整个应用的崩溃! 解决方案: 遇到这种情况,其解决方案应为,用做好的db文件替换之前的数据库文件.当然,有人可能有疑问,这样的话,怎么写入到data/data目录下.这个的确是个问题,可是,我们可以将该数据库存放在SD卡目录下.当然,数据库存放在SD卡目录中,的确是对安全性的妥协. 实现步

knockout是一款前端实现MVVM的JS框架,仅knockout.js一个47kb的文件,相当实用,做前端无刷新页面,快速实现JS与HTML数据交互. knockout目前最新版:knockout-3.1.0.js 关于knockout可以去官网学习,官网内容很丰富,讲的很详细,可在线学习 knockout官网:http://knockoutjs.com/ 本文主要讲官网没有提到的更新列表中的数据,绑定列表时,其中某条数据发生了变化页面无法及时刷新,其实官方没有提供刷新功能,于是我们用了一点

DECLARE @parimaryTable(临时表)  Table(prizecode varchar(50)); update top (1)  数据表 set 字段a='数值' ,字段b=‘数值’ output deleted.prizecode into @parimaryTable(临时表)  where  条件字段    ; select * from @parimaryTable 样例 public string GetUserPrizeChangeListRamdom(strin

此文主要用做记录用: 原因:数据库迁移,需要转换大量用户资料,两数据某字段加密方式不一致需要批量转换 注:转换程序用了EntityFramework 过程: 1.读取所有需要转换数据至List 2.采用Parallel.ForEach对List进行批次数据转换 3.将转换后的List数据按一定数量进行分割为List<List<T>> 4.建立List<List<T>>相应数量Task数组 5.采用Task.Run建立写入数据库Action 5.运行所有Tas

db.collection.update(query, update, upsert, multi) pymongo使用示例 db.collection.update({}, {'$set' : {'salary' : 10000}}, upsert=False, multi=True)

await model.photo.update({ _id: { $in: photoIdsParam } }, { $pull: { customerIds: { code: custCode, $or: [{ 'userIds.0': { $exists: false } }, { 'userIds.0': ctx.user.userid }] } } }, { multi: true }) await model.photo.update({ _id: { $in: photoIdsPa

需求是 上传Excel 读取里面的数据.根据Excel中某一个字段,与数据表中的一个字段的唯一性.然后把 Excel表中数据和数据库表中数据一次更改.本次测试一次更新31条数据. 本次测试基于帝国cms 方法1 用一个for徐循环把读取的数据放在一个数组中然后在十几万条的数据表中逐条查询更改,用时35s: $numArr = count($arr);$m = ceil($numArr/10000);for($i=1;$i<=$numArr;$i++){ $n = $i*10000; $j = $

一.创建新表 0.基本语法 create table 表名称(id varchar2(50) primary key ,name char(200) not null,phone number(11) unique,class varchar(10), foreign key (name)) tablespace USERS ----表放在USERS表空间pctfree 10 ----保留10%空间给更新该块数据使用initrans 1 -----初始化事物槽的个数maxtrans 255 --

mysql语句:批量更新多条记录的不同值 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 帮助 1 UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 帮助 1 UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 代码如下:  UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');  这里注意 ‘other_val

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作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2013-10-02 我要评论 在mysql中批量更新我们可能使用update,replace into来操作,下面小编来给各位同学详细介绍mysql 批量更新与性能吧 批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很

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mysql更新语句很简单,更新多条数据的某个字段为相同值,一般这样写: UPDATE table_name SET field = 'value' WHERE condition; 更新多条数据为不同值,你可以: foreach ($display_order as $id => $ordinal) { $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; mysql_query($sql)

mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串

在默认情况下,update会更新第一条找到的数据,我们做个实验,插入3条c为1的数据 db.test_collection.insert({c:1}) 然后我们find的一下 db.test_collection.find({c:1}) 得到的结果是 { "_id" : ObjectId("5b5e3f7da2b4848fd8c49dbf"), "c" : 1 } { "_id" : ObjectId("5b5e3f