此博文可能会持续更新,因为启动慢的原因各种奇葩啊 1.声卡(螃蟹卡)驱动导致的启动慢.解决方法:potplayer中,"选项"->"声音"->修改一下"默认输出设备"就好了 2.virtualbox创建的虚拟的网络设备导致的启动慢.解决方法:在windows中,"打开网络和共享中心"->"更改适配器设置"->把virtualbox创建的那个虚拟的网络设备给禁用就行了. 未完...

安装完毕启动后,明显慢的要死,登陆后竟然是一个空白的桌面环境,Ctrl+Alt+T 根本没有任何反应.唯一的反应就是右键能够创建文件和文档. 同时打开的窗口没有最大化,最小化及关闭按钮. GOOGLE了一翻,发现很多国外同胞也遇到了同样的问题,结论是:显卡驱动问题(gma3150显卡驱动). 解决过程1: 1, 给厂家要Ubuntu12.04的显卡驱动,其实就是一个shell, 一摞要安装的包. 2,准备安装新驱动,即执行该SHELL,但是没法打开Terminal, 咋办? 3,离开X窗口,来到

安装 Ubuntu,对于 NVIDIA 显卡,默认情况下会使用第三方开源驱动,并且一般情况下,第三方开源驱动和系统兼容性更好.由于 NVIDIA 显卡驱动不是开放的,所以对 Linux 系统的原生支持要差一点,会引入一些小问题.所以,一般情况下,如果不是特别必要,使用第三方开源驱动是个好选择. 但如果要做 CUDA 相关开发,就必须使用 NVIDIA 官方驱动. 1. 安装. 不要手动安装.应该在 Software & Updates 的 Additional Drivers 下找到可用的显卡驱

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6030232.html 参考网址: https://github.com/torch/cutorch/issues/210 https://github.com/torch/cutorch/issues/425 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads http://tieba.baidu.com/p/4210823766 https://github.c

1. 安装环境 电脑:MSI GP63 显卡:GeForce GTX 1070 系统:Ubuntu 16.04 驱动版本:NVIDIA 384.130 2. 循环登录 如果按照这篇文章 Ubuntu 16.04 安装 CUDA.CUDNN 和 GPU 版本的 TensorFlow 一般步骤总结 中说的直接在设置中安装驱动的话,就会遇到在登录界面循环登录的问题. 于是我们转而利用从官网下载的 run 文件来安装,而驱动的版本则选择和在设置中附加驱动里看到的一样. 在 BIOS 里面关闭快速启动和安

本来打算昨天写的,最近感冒了,打点滴,耽搁了! 我用的是联想14寸笔记本,装好了fedora21后,想装个NVIDIA显卡驱动试试,结果和很多人一样无法进入gnome界面,搞了三四个小时终于搞定.下面分享以下,希望对大家有点用处! 我首先提倡一种思维模式,就是用小白的眼光去看“高深”的问题! 当初就是安装这个帖子搞的 0. 添加rpmfusion源1. yum install gcc kernel-devel2. 查看显卡型号:lspci| grep VGA3. 安装驱动#yum install

分析:更新了svn后 原因: 是的,修改完后,还要把问号文件全部删除,再重新提交(话说,你的SVN名字和我的名字一样,wk).你每次修改之前都更新一下最好了.

ubuntu装了ati的闭源驱动后,拖动窗口,会有明显的断裂感,不够平滑

如题 更新的过程如下: sudo ubuntu-drivers autoinstall sudo reboot 后续准备在recovery模式中尝试删除驱动.

我的联想Ideapad z460,Nvidia GEFORCE 310M的显卡,安装闭源的驱动非常的蛋疼,ubuntu下面有附加驱动管理,在里面直接就能安装,也可以到官网下载.run的安装包,比较的折腾.不管是附加驱动安装还是官网下载的安装,开机的时候分辨率总是分不清楚.下面的解决办法来源网络,不过亲测成功. 1. 确认grub和plymouth的系统配置文件是原始状态,没有应用过其它的修改方案. 2. 安装v86d和hwinfo包,下面我们要用到: sudo apt-get install v

安装环境:hp-Z440工作站.64位Ubuntu14.04(64位Ubuntu16.04).Cuda8.0.Cudnn5.1.Nvidia GeForce GT 705.Tesla K40c 本文可解决的问题:如何完全清空硬盘数据.Ubuntu系统启动U盘的制作.Ubuntu14.04系统安装.Ubuntu系统无线上网环境配置.NVIDIA驱动的安装.Cuda8.0环境安装与配置.Cudnn 5.1的安装及配置. 经过:由于项目需要,我们需要在Ubuntu系统上搭建tensorflow版的fa

 因为装了nvidia显卡驱动后开机一直处于循环登录界面.password输入正确也是进不去.然后就决定卸载nvidia显卡驱动.安装之后出现还是循环登陆. 是openGL的问题 有至少两种解决方法.一种是使用run文件安装cuda 选择不安装openGL.还有一种是假设用deb安装的cuda就先卸载驱动 然后重装驱动 而且在安装驱动の命令行后面加入 --no-opengl-files 命令 两种我都试了 都可行,感谢唐斯琪.范少伯的指导和实践. 首先是在能使用tty1登录的情况下,使用 $

在Windows下打开某些对显卡要求比较高的软件时,会出现某些显卡驱动不是最新,要求更新到最新的提示,但是当你真的去更新显卡驱动的时候,却发现现在的显卡驱动已经是最新了,那么为什么还会有这样的提示呢, 大概原因是:现在很多笔记本有一个独显,有一个集显,默认的应该是集显,我们需要设置该程序使用独显,设置方法: 控制面板---查看方式(右上角)-----大图标--------**显卡设置

为了提高linux图形性能并降低功耗,独特的文章. 我用的系统Fedora 20 Xfce x64,在安装驱动程序,以确保系统是最新的版本号. 最好安装gcc.kernel-devel和其他包.己主动安装. --- 安装intel集显驱动,能够自行去intel官网查找,或者直接訪问https://01.org/linuxgraphics/ 这个地址就是intel官方提供的,点击页面左側download,找到所需文件. 因为直接提供了fedora的rpm包,下载安装就可以. 这个包非常小.不过一个

Ubuntu系统---安NVIDIA 驱动后  CUDA+cuDNN 安装 --------------------------------------------@20190726--------------------------------------------------------------------------------------------- 上接<Ubuntu系统---NVIDIA 驱动安装>.预配置环境:Ubuntu16.04 + GTX2080Ti + CUDA1

一直以来,Linux分支系统使用过程中都有驱动适配麻烦,完全适配的驱动也不多.对于Nvidia显卡而言,一般Linux各分支操作系统虽然提供了N卡开源驱动工程Nouveau,但是性能上还是有待提高.下面说明下手动安装Nvida官网上的显卡驱动 第一步: 去Nvida驱动网页下载对应型号的显卡驱动,下载地址:http://www.geforce.cn/drivers,下载的一般为.run后缀的文件.下载完成后放在非中文目录下,为什么要放在非中文目录下呢,后面会有说明. 第二步: 同时按住ctrl+

Linux(Fedora25, 64bit)台式机配备了NVIDIA显卡GTX950,但是仅仅使用开源驱动nouveau,无法发挥NVIDIA显卡的性能,所以可以考虑使用官方提供的显卡驱动. # 先安装显卡驱动所需的库 sudo yum/dnf groupinstall "Development Tools" sudo yum/dnf install kernel−devel kernel−headers dkms # 从官网(www.nvidia.com)下载适合硬件和系统的显卡驱动

今天在更新mysql驱动后运行程序突然报如下错误: java.sql.SQLException: Generated keys not requested. You need to specify Statement.RETURN_GENERATED_KEYS to Statement.executeUpdate(), Statement.executeLargeUpdate() or Connection.prepareStatement(). at com.mysql.jdbc.SQLErr

原文地址:http://processors.wiki.ti.com/index.php/Linux_Host_Support#cairo-misc.c:380:_cairo_operator_bounded_by_source:_Assertion_.60NOT_REACHED.27_failed http://processors.wiki.ti.com/index.php/Linux_Host_Support 现象描述:在 centos 系统下,打开eclipse后,打开文件时,eclip

https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn https://blog.csdn.net/weixin_39643690/article/details/82458275 卸载驱动:usr/... (不要用老方法,已经过时) 最新的驱动,最新的cuda,最新的tensorflow!(tensorflow是如何调用驱动和cuda的来计算参数)Ubuntu14.04+CUDA10.0+Tensorflow+CUDNN10.0[cudnn是什么?]

最近在整理项目中用到的插件或者使用心得,感觉还是写成博客,能加深新一层的理解. 我先说一下我的需求:由于java后台编译的文件流在手机端加载速度太慢,所以想着可以在前端解析,放在页面展示给用户. 所以,我需要后台传给我的是base64编码的pdf文件.我们知道,单纯靠base64解析pdf文件是解析不了的.所以需要引入另一个pdf解析文件--pdf.js 具体的使用方法大家可以看源码:https://mozilla.github.io/pdf.js/ 我试着按源码一步一步的操作的,但发现将bui