题目链接: https://www.luogu.org/problemnew/show/P2319 分析 每错,这是一道海南不对是河南呀呀呀错了是湖南的省选题. 但是还是可以作为二分图第二题来练手的,插播第一题,对照食用效果更佳 言归正传. 这道题说 只有正确回答本题才能进入下一题 于是我们就可以循环题目编号以保证符合题意. 然后由于题目不但让我们输出最多能通过几题,还要求输出锦囊妙计的编号,于是我们可以在find模板函数中记录一下: sum[x]=p; 即可. 然后我们还是要考虑一下else

paip.操作符重载的缺失 Java 的一个大缺点 #----操作符重载的作用 1.提升用户体验 操作符重载..可以让代码更加自然.... 2.轻松实现代码代码移植 例如   java代码会直接移植到c#代码里面.. #---为什么说操作符重载的缺失是个大的缺点?? 因为中个,不能轻松实现代码代码移植 作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax #----java里面的 操

//在主方法中定义一个大小为10*10的二维字符型数组,数组名为y,正反对角线上存的是‘*’,其余 位置存的是‘#’:输出这个数组中的所有元素. char [][]y=new char [10][10]; for(int i=0;i<10;i++) { for(int j=0;j<10;j++) { if(i==j||i+j==9) { y[i][j]='*'; } else { y[i][j]='#'; } } } for(int i =0;i<10;i++) { for(int k

package hanqi; import java.util.Scanner; public class Test7 { public static void main(String[] args) { //在主方法中定义一个大小为50的一维整型数组,数组i名为x,数组中存放着{1,3,5,…,99}输出这个数组中的所有元素,每输出十个换一行 int [] x=new int[50]; int a =1; for(int i=0;i<50;i++) { x[i]=a; a+=2; } for(

[译] AlphaGo 的确是一个大事件 转自:http://www.jianshu.com/p/157a15de47df 字数3797 阅读696 评论0 喜欢4 作者:Michael Nielsen,源地址:https://www.quantamagazine.org/20160329-why-alphago-is-really-such-a-big-deal/ 围棋程序刻画了人类直觉的元素,这是能够产生深远影响的进步. 1997 年,IBM 的 Deep Blue 系统击败了国际象棋世界冠

题目:一个大小为N的数组,里面是N个整数,怎样去除重复的数字: 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1). 需要除掉重复的整数的数组,注意这里我没有处理负数情况,其实负数情况只要先用0快排分一下组,然后各自用以下算法进行处理即可. 另外因为是整数,这里没考虑32位符号位,只考虑31位. 题目分析:从要求来看,如果一个数组是排好序的,除掉重复就很简单,因此就转换成了排序算法寻找,这种算法需要满足:线性时间,常量内存,原地置换.但纵观这么多算法,比较排序肯定不行,那么就只有基数排序,桶排序和计

假设一个大小为100亿个数据的数组,该数组是从小到大排好序的,现在该数组分成若干段,每个段的数据长度小于20「也就是说:题目并没有说每段数据的size 相同,只是说每个段的 size < 20 而已」,然后将每段的数据进行乱序(即:段内数据乱序),形成一个新数组.请写一个算法,将所有数据从小到大进行排序,并说明时间复杂度. 涉及大数据处理:需要将数据hash若干小文件中,然后对各文件的数据进行排序,最后再进行堆排序或归并. #include <iostream> #include <

本来按理说这个小问题不值得写一个博客的,不过正是这个小问题造成了一个大bug. 本来每月对数据都好好的,但是这一两天突然发现许多数据明显不对,这一块的代码和sql有些不是我写的,不过出现了bug,还是要迎难而上,我就从数据源头查起,发现数据源好像也没有问题. 地毯式搜索,中间的sql,逻辑一个一个对. 突然发现了有个sql有些不对,是个A RIGHT JOIN B +group by这种类型的. 左表查出来4条数据,右表6条数据.按理说 右查询的结果,应该也是6条数据,但是结果却是5条数据. 我

div+css 怎么让一个小div在另一个大div里面 垂直居中 方法1: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 .parent {           width:800px;           height:500px;           border:2px solid #000;           position:relative; }  .child {             width:200px;             height:200p

如何基于Go搭建一个大数据平台 - Go中国 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/ra681t58cjxsgckj31/article/details/78333775 017年10月18日 00:00:00 Go中国 阅读数:470   大家下午好!我是来自七牛云大数据团队的党合萱.今天向大家介绍一下我们是如何基于Go搭建大数据平台的. 七牛的大数据的产品——Pandora 首先介绍一下七牛的大数据的产品——Pandora,我们的目的是提供简单.高效和开放的大数据平台

传送门: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1110 Equipment Box Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2989    Accepted Submission(s): 759 Problem Description There is a large room in

本来想简化 ThinkSNS 系统里面的一个缓存管理函数: <?php /** * 用来对应用缓存信息的读.写.删除 * $expire = null/0 表示永久缓存,否则为缓存有效期 */ function S($name, $value = '', $expire = null) { static $_cache = array(); //减少缓存读取 $cache = model('Cache'); //$name = C('DATA_CACHE_PREFIX').$name; if (

转自:http://yanyiwu.com/work/2015/01/04/Haystack.html 一篇14页的论文Facebook-Haystack, 看完之后我的印象里就四句话: 因为[传统文件系统的弊端] 因为[缓存无法解决长尾问题] 所以[多个图片信息(Needle)存在同一个文件(SuperBlock)中] 所以[显著提高性能] 传统文件系统的弊端 传统的 POSIX 文件系统不适合高性能的图片存储, 主要原因是基于该文件系统来存储的话,是讲每个图片存储成某目录下的一个文件, 每次

今年 8 月 Go 开发团队公布了 Go 2.0 的设计草案,包括错误处理和泛型这两大主题.现在备受瞩目的 Go 2.0 又有了新动向 —— 昨日 Go 开发团队在其官方博客表示,Go 2 已经被安排上了!目前 Go 2 已进入确定变更提案的阶段,并公布了提案评估流程. 废话不多说,先来看看 Go 2.0 有哪些值得关注的内容: 1.最大程度保持对 1.x 的兼容,以避免分裂 Go 语言生态系统2.采用增量升级的方式,而非单独发布重大更新版本3.实施新的提案评估流程,以评估尚未解决且被标记为提案

#include <stdio.h> #include <malloc.h> void out(int *p, int n){ int i; for(i=0;i<n;i++){ printf("%d ", *(p+i)); } printf("\n-------------------\n"); } printf("\n-------------------\n"); } int main(void){ printf

本文示例工程下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/WebFileDownload20191026.rar 制作一个Webapp,让其中一个网页提供下载链接,以使用户能下载本地文件或是临时生成的文件,这些都不是难事,网上也有很多既存的解决方案. 但是,这个问题难点在,但生成文件过大时,产生java.lang.OutOfMemoryError异常怎么办?有人提出修改JVM内存参数,如-Xms<min>m -Xmx<max>m方

用Python实现一个大数据搜索引擎 搜索是大数据领域里常见的需求.Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者.本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能,试图让大家理解大数据搜索的基本原理. 布隆过滤器 (Bloom Filter) 第一步我们先要实现一个布隆过滤器. 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素.也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在. 让我们看看以下布隆过滤器的代码:

我今年暑假去了趟硅谷,一天去一个朋友的公司拜访,发现这公司没有前台,前台桌子上放了一个显示器.我刚进去,显示器里的老印就跟我打招呼 "How may I help you?" 事后我的朋友和我讲,这个老印人在印度,他一个人会在同一时间服务好几家公司的前台.这让我非常impressed. 这就是我在硅谷看到的“虚拟前台” 我们过去做企业的时候外包用的比较少,但是这两年企业外包市场开始变火,核心原因还是需求变刚.我从企业的角度,有一些切身体会,总结出以下几个原因: 1.企业需要通过外包服务

这是昨天一个同事遇到的问题,我觉得这是一个蛮大的问题,而且不像是ASP.NET MVC的设计者有意为之,换言之,这可能是ASP.NET MVC的一个Bug(不过也有可能是保持原始请求数据而作的妥协).StackOverflow上也有对这个问题的描述http://stackoverflow.com/questions/1775170/asp-net-mvc-modelstate-clear 闲话少说,我们通过一个简单的问题重新这个问题.首先我们 定义了如下一个默认的HomeController,它

目前克隆一个比较大的项目,出现RPC failed的错误 Cloning into 'bigfiles'... remote: Counting objects: 190, done. remote: Compressing objects: 100% (157/157), done. error: RPC failed; result=56, HTTP code = 200| 5.00 KiB/s fatal: The remote end hung up unexpectedlfy atal

这个相对于两个大整数的运算来说,只能说是,low爆了. 只要利用好除法的性质,这类题便迎刃而解.O(∩_∩)O哈哈~ //大整数除一个int数 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; char s[1000],result[1000]; int main() { long long divis; int n,i,k,flag,len; char c; while