今天在论坛上看到一个面试题,是说有什么办法可以替代distinct,得到同样的结果.答案都被大家说的差不多了,发现挺有意思的,就记录一下: SQL> select num from t1;        NUM----------         6         6         7         8         9         1         1         1       1        1         1         1        1        

SQL> select distinct employee_id,first_name from test1; 107 rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 255531131 --------------------------------------------------------------------------

distinct去重,如果遇到text字段,可以用以下方法解决 1.用not exists select * from tab awhere not exists (  select 1 from tab b  where b.col1 = a.col1  and b.col2 = a.col2  ...  ) 2.转成字符型CONVERT(VARCHAR(8000),你的字段) select distinct * from ( select id, convert(varchar(8000),

最近遇到一个专门进行SQL技术优化的项目,对很多既有的老存储过程进行调优(现在已经不再新增任何存储过程),因此系统的对SQL语句编写进行一次科学的学习变得很有必要.这儿将基于黄德承大神的Oracle SQL语句优化一书,选取其中比较实用和通用的部分进行介绍. 任何SQL语句,只要在where子句中实用了is null或is not null,那么Oracle优化器不会使用索引. 任何where子句的条件的左侧不能出现函数,否则不走索引,比如WHERE YEAR(createtime) = '20

转载:http://www.blogjava.net/ashutc/archive/2009/07/19/277215.html 1.选择最有效率的表明顺序(只在基于规则的优化器中有效) Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM 子句中的表名,FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.假如有3 个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作

系统优化中很重要的方面是SQL语句的优化,对于海量数据,优质的SQL能够有效的提高系统的可用性. 总结的有点罗嗦,列个简单的目录啦~ 目录 第一部分知识准备                            第二部分 常用sql用法和注意事项                                第三部分  sql优化总结 1.  sql执行过程  1. exists 和 in                                                     

1 经常使用的优化策略 1.1    语句 1.1.1使用实际的列名 当我们查询SQL语句时.你是否觉得使用实际的列名比使用*更快呢?答案是肯定的. 为了证实这一点,感兴趣的朋友能够自己验证一下.我这里给出一个实例. select * from user; --时间: 0.423ms</span> select id,version,avatar,date_created,description,email,email_show ,enabled,first_name,last_name,la

Oracle-Sql语句性能优化 相信许多从事几年的开发人员都有过一些经验,相对于刚出来的毕业生而言,对于同种操作sql结果,他们的代码性能会更高一些.虽然本人还是个实习生,在这还是写写自己      对sql优化问题的理解.           sql优化,无非就是减少访问次数,给编译器更明确的命令,不要让编译器"做"的太多. 1.避免使用多表关联.    2.避免使用'*'.这样查询效率相当低,尽量在查询时点明你要查询的列,使用别名能够加快解析速度.    3.用EXISTS替代D

本文目录: 1.1 窗口和开窗函数简介 1.2 OVER()语法和执行位置 1.3 row_number()对分区排名 1.4 rank()和dense_rank() 1.5 percent_rank()和cume_dist() 1.6 ntile()数据分组 1.7 取相邻行数据:lag()函数和lead()函数 1.8 窗口聚合函数 1.9 开窗函数的性能 在使用GROUP BY子句时,总是需要将筛选的所有数据进行分组操作,它的分组作用域是整张表.分组以后,为每个组只返回一行.而使用基于窗口

最近工作很忙,很久没写博客,嘻嘻!今天写一遍关于MySQL重复数据处理的博客!前不久有个开发问我,能不能把重复的数据去除,留下唯一的数据.然后我问他为什么有这么重复的数据呢,他说写了程序去爬数据,爬到很多重复的.我擦,你就不能添加主键或者唯一键保证行数据的唯一性吗?表或结果集有时含有重复记录,有时它是允许的,但有时它被要求停止使用重复记录.有时,需要识别重复记录并从表中删除它们,下面我们举几个小例子说明下. 需求: 1.向一张表里插入数据,如果行数据存在就不插入,当行数据不存在就插入 2.删除一

原帖地址:https://www.w3cschool.cn/mysql/,谢谢原帖大人 MySQL是什么? MySQL安装 MySQL示例数据库 MySQL导入示例数据库 MySQL基础教程 MySQL查询数据 MySQL WHERE语句 MySQL插入数据 MySQL更新表数据 MySQL删除表数据 MySQL创建与删除数据库 MySQL创建表 MySQL修改表结构 MySQL重命名表 MySQL数据类型 高级部分 MySQL技巧 MySQL存储过程 MySQL视图 MySQL触发器 MySQ

一. IN和EXISTS比较 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行查询.此时就会用到IN和EXISTS. 例如:查询departments表中存在的部门的人数. 1. 使用IN SQL> set timing on SQL> select employees.department_id,count(*)   2  from employees   3  where employees.department_id in (   4  select departmen

1.选择最有效率的表连接顺序 首先要明白一点就是SQL 的语法顺序和执行顺序是不一致的 SQL的语法顺序: select   [distinct] ....from ....[xxx  join][on]....where....group by ....having....[union]....order by...... SQL的执行顺序: from ....[xxx  join][on]....where....group by ....avg().sum()....having....s

本文讲诉的主要是为什么苹果2011年8月发布iOS 5后就开始拒绝App获取设备的UDID以及UDID替补方案,特别提醒开发者苹果App Store禁止访问UDID的应用上架(相关推荐:APP被苹果App Store拒绝的N个原因),下面先来了解下UDID. 一.UDID是什么? UDID的全称是Unique Device Identifier,顾名思义,它就是苹果IOS设备的唯一识别码,它由40个字符的字母和数字组成. 二.UDID有什么用? 移动网络可利用UDID来识别移动设备,如iPhon

javascript 没有原生的Distinct功能 . (至少现在还没有)但我们可以通过简单的script 自己实现 . Distinct就是把数组中重复出现2次或以上的值给删除掉,确保数组内每个值都是唯一的 . 我相信大家开始的时候都会和我用同一个方法来处理.那就是开一个新的数组(空),然后 for loop 旧的数组 ,然后复制进去新的数组里面,每次复制进去的时候先检查一篇新数组内是否有了这个值,有了就跳过,没有才加进去 . 代码 :  var old_array = [1, 2, 3,

使用代理实现对C# list distinct操作   范型在c#编程中经常使用,而经常用list 去存放实体集,因此会设计到对list的各种操作,比较常见的有对list进行排序,查找,比较,去重复.而一般的如果要对list去重复如果使用linq distinct方式,会遇到一些坑爹的问题,发现结果集中还是存在重复数据,原因是使用这种方法是对对象的引用去重复,并不满足我们的需求.因此本文通过c#代理的方式实现对list distinct操作. 先介绍一下对list去重复传统的方法,代码如下: L

本文转载至 http://blog.csdn.net/majiakun1/article/details/38680147 为什么我不使用Core Data Mike Ash 写到: 就个人而言,我不是个狂热粉丝.我发现 (Core Data 的) API 是笨拙的,并且框架本身对于超过一定数量级的数据的处理是极其缓慢的. 一个实际的例子:10,000 个条目 想象一个 RSS 阅读器,一个用户可以在一个 feed 上点击右键,并且选择标记所有为已读. 实际实现上,我们有一个带有 read 属性

连接条件可在FROM或WHERE子句中指定,建议在FROM子句中指定连接条件.WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选连接条件所选的行.             连接可分为以下几类:               内连接.(典型的连接运算,使用像   =   或   <>   之类的比较运算符).包括相等连接和自然连接.           内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索   students   和   courses   表中学生标

Stream替代for-编码五分钟-划水五小时 天空没有痕迹,风雨已在心中. 背景:使用Stream 流式操作取代俄罗斯式套娃的for循环,解放底层劳动密集型码畜的双手,使编码五分钟划水五小时,不再是梦! 一.Stream替代for例子 给定一个字符串元素列表,里面有数字型字符串.有字母型字符串,字符串里有大写.小写,字符串长度也有长有短:现在要通过代码完成一个功能: 找出所有长度 >=5 的字符串.并且忽略大小写.去除重复字符串.然后按照字母排序.最后用“”连成一个字符串输出. 使用for循环

<MySQL必知必会>检索数据,排序检索数据 1.检索数据 1.1 select 语句 为了使用SELECT检索表数据,必须至少给出两条信息一想选择什 么,以及从什么地方选择. 1.2 检索单个列 select prod_name from products; (此时,检索得到的数据并未进行排序.) MySQL执行多条SQL语句,结束每条SQL语句时,必须加上" ; "分隔,尽管这是单条SQL语句,你加上也可以执行,但其他部分的DBMS却可能需要单条SQL语句也需要加上&q