1 前言 拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)  和 KKT(Karush-Kuhn-Tucker)  条件是求解约束优化问题的重要方法,在有等式约束时使用拉格朗日乘子法,在有不等约束时使用 KKT 条件.当然,这两个方法求得的结果只是必要条件,只有当目标函数是凸函数的情况下,才能保证是充分必要条件. 1.1 最优化问题三种约束条件 1:无约束条件 解决方法通常是函数对变量求导,令导函数等于0的点可能是极值点,将结果带回原函数进行验证. 2:等式约束条件 设目标函数为 $f(

库存ABC分类,简单的说就是抓大放小,是为了让我们抓住重点,用最大精力来管理最重要的物料,而对于不太重要的物料则可以用较少的精力进行管理.它和我们平常说的八二法则有异曲同工之妙. 既然要应用库存ABC方法,那么我们首先要决定,哪些物料是最重要的A类,哪些物料是一般重要的B类,哪些物料是最不重要的C类. 最简单的办法自然就是在物料主表中直接把ABC填上去,然后在日常业务中,我们随时都可以看到这是哪一类物料,从而决定了我们对其采取的管理方式(最重要的一个不能差,最不重要的,差一点半点可以容忍).为了

http://www.cnblogs.com/zhouyou96/p/5323138.html 总结一下Android中主题(Theme)的正确玩法 在AndroidManifest.xml文件中有<application android:theme="@style/AppTheme">,其中的@style/AppTheme是引用的res/values/styles.xml 中的主题样式,也有可能是引用的 res/values-v11/styles.xml 或者 res/v

回溯法求解0-1背包问题: 问题:背包大小 w,物品个数 n,每个物品的重量与价值分别对应 w[i] 与 v[i],求放入背包中物品的总价值最大. 回溯法核心:能进则进,进不了则换,换不了则退.(按照条件深度优先搜索,搜到某一步时,发现不是最优或者达不到目标,则退一步重新选择) 注:理论上,回溯法是在一棵树上进行全局搜索,但是并非每种情况都需要全局考虑,毕竟那样效率太低,且通过约束+限界可以减少好多不必要的搜索. 解决本问题思路:使用0/1序列表示物品的放入情况.将搜索看做一棵二叉树,二叉树的第

破圈法求解最小生成树c语言实现(已验证) 下面是算法伪代码,每一个算法都取一个图作为输入,并返回一个边集T. 对该算法,证明T是一棵最小生成树,或者证明T不是一棵最小生成树.此外,对于每个算法,无论它是否能计算出一棵最小生成树,都要给出其最有效的实现. MAYBE-MST-A(G,w) Sort the edges into nonincreasing order of edge weights w T<-E For each edge e, taken in nonincreasing ord

主要是栈的应用,里面有两个函数deleteSpace(),stringToDouble()在我还有一篇博客其中:对string的一些扩展函数. 本程序仅仅是主要的功能实现,没有差错控制. #include<iostream> #include<stack> #include<string> #include<map> #include"fstring.h" /* *採用逆波兰表示法求解数学表达示 *1.将输入的中缀表示示转换成后缀表达示

题目链接: BZOJ: https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1477 POJ: https://cn.vjudge.net/problem/POJ-1061 题目描述: Description 两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面.它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止.可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的具体位置.不过青蛙们都是

接下来将介绍C#如何设置子窗体在主窗体中居中显示,本文提供详细的操作步骤,需要的朋友可以参考下 其实表面上看是很简单的 开始吧,现在有两个窗体Form1主窗体,Form2子窗体 而且我相信大部分人都会这样写 在子窗体的Load事件中 这样写 复制代码 代码如下: this.StartPosition = FormStartPosition.CenterParent; 其实这样写是不对的,正确的写法应该是 复制代码 代码如下: this.StartPosition = FormStartPosit

一.梯度下降法 优点:即使特征变量的维度n很大,该方法依然很有效 缺点:1)需要选择学习速率α 2)需要多次迭代 二.正规方程法(Normal Equation) 该方法可以一次性求解参数Θ 优点:1)不需要选择α 2)不用多次迭代,一次求解 3)正规方程法不需要归一化处理 缺点:逆矩阵的计算量比较大,尤其当特征变量的维度n很大时:计算逆矩阵的运算量大概是矩阵维度的3次方. 总结:当特征变量维度n较大时(n>=10000),选择梯度下降法:当n值较小时(n<10000),选择正规方程法求解Θ.

作者:iamlaosong 把一文本文档拷贝到EXCEL中时,当中一列数字所有变成科学计数法,这些数事实上是条码号,不需进行运算,怎样能够取消科学计算法,将数字显示成原来的样子呢?一般方法例如以下: 1.你先将单元格格式设置成文本格式 2.转成文本后,你将那单元格双击一下 3.或者在数字前面加个单引號:'(注意是英文输入法下的) 只是对于数据量比較大的场合,这样一个一个的处理显然效率太低,採用分列的方法能够非常快的处理全部单元格. 1.选中须要处理的单元格或列,点击分列button或菜单: 2.

Android UI技巧(一)--Android中伸缩自如的点9图片切法,没有美工自给自足 相信大家对.9 图片应该都很熟悉吧,有些人可能自己都会了,此篇献给那些不会的同学,咱们一起来聊聊.9图片的切法 一.分辨率 其实相对于Android和IOS两大平台来讲,Android的适配问题一直是大家工作上的一个大问题,这里,我做了一个分辨率的对照表,大家先来连接一下这个简单的东西吧 当然,现在2K的屏幕都出来了,不过这个咱不管哈 二.点9切图法 上面了解了大致的分辨率,我们就来切图了,所谓的.9图就

1.题目 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径.路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子.如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子. 例如,在下面的3x4的矩阵中包含一条字符串"bfce"的路径,但矩阵中不包含"abcb"路径.因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入这个格子. 2.思路 回朔法判断矩阵中是否有字符串bfce

1. 题目描述 /* 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径. 路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子. 如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子. 举个栗子: 例如在下面的3*4的矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径. 但矩阵中不包含字符串“abcb”的路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二格子之后,路径不能再次进入这个格子. a b c e s f c s a d

關於MacOS虛擬機,在有VMWare重裝,升級以及MacOS更新時,都可能會造成破解補丁失效,因此儅Mac虛擬機無法啓動時,可以嘗試以下操作: 重新運行unlocker208中的win-install.cmd文件 此時會在tools文件夾中生成一個darwin.iso文件 然後編輯虛擬機設置,選擇剛才生成的darwin.iso文件 3.再次嘗試打開虛擬機

最近在看 C++ 的方法和类模板,我就在想 C# 中也是有这个概念的,不过叫法不一样,人家叫模板,我们叫泛型,哈哈,有点意思,这一篇我们来聊聊它们底层是怎么玩的? 一:C++ 中的模板玩法 毕竟 C++ 是兼容 C 语言,而 C 是过程式的玩法,所以 C++ 就出现了两种模板类型,分别为:函数模板 和 类模板,下面简单分析一下. 1. 函数模板的玩法 玩之前先看看格式: template <typename T> rettype funcname (parameter list) { }. 说

在AndroidManifest.xml文件中有<application android:theme="@style/AppTheme">,其中的@style/AppTheme是引用的res/values/styles.xml 中的主题样式,也有可能是引用的 res/values-v11/styles.xml 或者 res/values-v14/styles.xml,这是根据运行此程序的手机系统来决定的,如果手机系统的API版本是11以上就是v11/styles.xml,以

一,这种方法是直接传入一个数组进行排序(选择排序法) public static void selectSort(int arr[]){ for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) { for (int j = i+1; j < arr.length; j++) { if(arr[j]<arr[i]){ int temp=arr[i]; arr[i]=arr[j]; arr[j]=temp; } } } } 二,这种事传入一个数组和一个数组个数(选择排序

// 0.1背包求解.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream>   #define N 5   #define ST 10   using namespace std; int main() {  //给定n个重量,价值为不同的个物品和容量为c的背包,求这些物品中一个最有的价值的子集    int a[N] = { 2, 1, 3, 4, 7 };  int b[N] = { 2, 5,

八皇后谜题是经典的一个问题,其解法一共有种! 其定义: 首先定义一个8*8的棋盘 我们有八个皇后在手里,目的是把八个都放在棋盘中 位于皇后的水平和垂直方向的棋格不能有其他皇后 位于皇后的斜对角线上的棋格不能有其他皇后 解出能将八个皇后都放在棋盘中的摆法 这个问题通常使用两种方法来求解: 穷举法 回溯法(递归) 本文章通过回溯法来求解,回溯法对比穷举法高效许多,让我们学习如何实现吧! 实现思想: 我们先在棋盘的第0行第1个棋格放下第一个皇后 下一行寻找一个不冲突的棋格放下下一个皇后 循环第2步 如

回溯法是一种搜索算法,从某一起点出发按一定规则探索,当试探不符合条件时则返回上一步重新探索,直到搜索出所求的路径. 回溯法所求的解可以看做解向量(n皇后坐标组成的向量,迷宫路径点组成的向量等),所有解向量的几何称为解空间.理论上说,回溯法可以遍历有限个解组成的解空间. 首先介绍回溯法中所需的几个要素: 起点 解向量中第一个元素,第一个可能取得的值. 如迷宫的起点或者假设第一个皇后在(1,1)的位置. 遍历解向量中下一个元素所有可能取值的方法 如迷宫中四个方向沿顺时针试探,n皇后中行优先遍历二维数

Description 检查一个如下的6 x 6的跳棋棋盘,有六个棋子被放置在棋盘上,使得每行,每列,每条对角线(包括两条主对角线的所有对角线)上都至多有一个棋子. 列号 0 1 2 3 4 5 6 ------------------------- 1 | | O | | | | | ------------------------- 2 | | | | O | | | ------------------------- 3 | | | | | | O | ------------------