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系列文章:[建议从第二章开始] [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词器 [ELK][docker][elasticsearch]2.使用elasticSearch+kibana+logstash+ik分词器+pinyin分词器+繁简体转化分词器  6.5.4 启动   ELK+logstash概念描述 [ELK][ElasticSearch]3.es入门基

介绍 AntColony(Github)是findit磁力搜索引擎的核心.用来在DHT网络中,收集活跃资源的infohash,下载并解析资源的种子文件,存入数据库等.AntColony是若干功能的合集,也可以单独运行其中的部分功能,所以起“蚁群”这个名字也是很贴切的(没错,我就是爱动物世界).主要分一下几块: worker:爬虫,收集资源infohash,可以同时启动多个进程的worker,提高效率 male:根据收集来的infohash去下载种子文件 female:将种子文件录入数据库 que

去年10月份开始研究相关的协议与资料,中途乱七八糟的事情差点没坚持下来,寒假里修修补补上礼拜把Btbook发布了,经过社交网络的推广之后,上线第三天UV就达到了两万多,也算是对这几个月工作的一点肯定吧. 如果你想下载对应的文件,电脑里面需要安装一款支持磁力链接的软件,例如迅雷,QQ旋风,BitComet等. DHT Protocal 一个种子主要包含元信息(文件标题.文件大小.文件列表等)和Tracker服务器信息,每当一个用户想要下载一个文件,客户端会先询问Tracker服务器,目前有哪些电脑

UPDATE:目前项目已停止维护,本文仅留作纪念. 去年10月份开始研究相关的协议与资料,中途乱七八糟的事情差点没坚持下来,寒假里修修补补上礼拜把Btbook发布了,经过社交网络的推广之后,上线第三天UV就达到了两万多,也算是对这几个月工作的一点肯定吧. 如果你想下载对应的文件,电脑里面需要安装一款支持磁力链接的软件,例如迅雷,QQ旋风,BitComet等. DHT Protocal 一个种子主要包含元信息(文件标题.文件大小.文件列表等)和Tracker服务器信息,每当一个用户想要下载一个文件

Lucene是一种功能强大且被广泛使用的搜索引擎,以下列出了8种基于Lucene的搜索引擎,你可以想象它们有多么强大. 1. Apache Solr Solr 是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器.文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中.查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现.它的主要特性包括:高效.灵活的缓存功能,垂直搜索功能,高亮显示搜索结果,通过索引复制来提高可用性,提 供一套强大Data Schema来定义字段,类型和设置文本分

基本是利用bt网络中p2p技术实现,开源项目上实现了dht网络的搜索.是学习dht算法的好项目. https://lanmaowz.com/open-dht-spider/ https://github.com/dontcontactme/p2pspider/ https://github.com/callmelanmao/btspider 如果在github上搜索,关键字:dht,p2p,磁力搜索,bt搜索,种子搜索,DHT protocol,DHT network

原文地址: http://www.cnblogs.com/huangxie/p/5550680.html

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Nutch搜索引擎(第2期)_ Solr简介及安装   1.Solr简介 Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器.同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎. Solr最初由CNET Networks开发,2006 年初,Apache Software Foundation 在Lucene顶级项目的支持下得到了Solr.Solr于20

前言 废话不多说-- 一.基础规范 1.使用InnoDB存储引擎 支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 2.推荐使用utf8mb4字符集 无需转码,无乱码风险, 支持emoji表情以及部分不常见汉字 3.表.字段必须加注释 除了建表的人,谁还会知道这个字段是什么意思. 4.不在数据库做计算 禁止使用存储过程.视图.触发器.Event 并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖跨,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现"增机器就加性能" 5.

刚开始接触搜索引擎,网上收集了一些资料,在这里整理了一下分享给大家. 一.关于搜索引擎 搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略.运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统.搜索引擎包括全文索引.目录索引.元搜索引擎.垂直搜索引擎.集合式搜索引擎.门户搜索引擎与免费链接列表等. 一个搜索引擎由搜索器 .索引器 .检索器 和用户接口 四个部分组成.搜索器的功能是在互联网 中漫游,发现和搜集信息.索引器的

一.基础规范 使用InnoDB存储引擎支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 推荐使用utf8mb4字符集无需转码,无乱码风险, 支持emoji表情以及部分不常见汉字 表.字段必须加注释方便他人理解字段意思,在后期维护中非常非常有用,不用去瞎猜这个字段是干嘛的. 不在数据库做计算禁止使用存储过程.视图.触发器.Event.在并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖跨,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现"增机器就加性能" 禁止存储文件文件

一.基础规范 使用InnoDB存储引擎支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 推荐使用utf8mb4字符集无需转码,无乱码风险, 支持emoji表情以及部分不常见汉字 表.字段必须加注释方便他人理解字段意思. 不在数据库做计算 禁止使用存储过程.视图.触发器.Event. 在并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖跨,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能” 禁止存储文件文件存储在文件系统,数据库里存URI 控制单表数量级单表记录控制

在java应用开发中深知数据库的重要性,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,前期如果埋下的坑越多到后期会成为整个程序的瓶颈,所以希望java开发者一定要重视!!!! 一.基础规范 1.使用InnoDB存储引擎 支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 2.推荐使用utf8mb4字符集 无需转码,无乱码风险, 支持emoji表情以及部分不常见汉字 3.表.字段必须加注释 除了建表的人,谁还会知道这个字段是什么意思. 4.不在数据库做计算 禁止使用存储过程.视

一:基础规范 1.使用InnoDB存储引擎 支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 2.推荐使用utf8mb4字符集 无需转码,无乱码风险, 支持emoji表情以及部分不常见汉字 3.表.字段必须加注释 方便他人理解字段意思. 4.不在数据库做计算 禁止使用存储过程.视图.触发器.Event. 在并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖跨,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能” 5.禁止存储文件 文件存储在文件系统,数据库里存URI

在这个信息相当繁杂的互联网时代,我们已经学会了如何利用搜索引擎这个强大的利器来找寻目标信息,比如你会在Google上搜索情人节如何讨女朋友欢心,你也会在百度上寻找正规的整容医疗机构(尽管有很大一部分广告骗子).那么如果在你自己开发的网站系统中需要能让用户搜索一些重要的信息,并且能以结构化的结果展现给用户,下面分享的这9款Java搜索引擎框架或许就可以帮助到你了. 1.Java 全文搜索引擎框架 Lucene 毫无疑问,Lucene是目前最受欢迎的Java全文搜索框架,准确地说,它是一个全文检索引

构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具. Apache Maven:Maven使用声明进行构建并进行依赖管理,偏向于使用约定而不是配置进行构建.Maven优于Apache Ant.后者采用了一种过程化的方式进行配置,所以维护起来相当困难. Gradle:Gradle采用增量构建.Gradle通过Groovy编程而不是传统的XML声明进行配置.Gradle可以很好地配合Maven进行依赖管理,并且把Ant脚本当作头等公民. 字节码操作 编程操作Java字节码的函数库. ASM:通用底层字节码操作及