最后一个fc层后面加dropout吗

2024-09-05

CNN 文本分类模型优化经验——关键点：加卷积层和FC可以提高精度，在FC前加BN可以加快收敛，有时候可以提高精度，FC后加dropout，conv_1d的input维度加大可以提高精度，但是到256会出现OOM。

network = tflearn.input_data(shape=[None, max_len], name='input') network = tflearn.embedding(network, input_dim=volcab_size, output_dim=32) network = conv_1d(network, 64, 3, activation='relu', regularizer="L2") network = max_pool_1d(network, 2)

页面用一个遮罩层显示加载，加载完后隐藏该div

<div id="background" class="background" style="display: none; "></div> <div id="progressBar" class="progressBar" style="display: none; "><img src="/content/5-12120419410

基于MNIST数据集使用TensorFlow训练一个包含一个隐含层的全连接神经网络

包含一个隐含层的全连接神经网络结构如下: 包含一个隐含层的神经网络结构图以MNIST数据集为例,以上结构的神经网络训练如下: #coding=utf-8 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf # 加载数据 mnist = input_data.read_data_sets('/home/workspace/python/tf/data/mnist', one_hot=

AngualrJS中每次$http请求时的一个遮罩层Directive

在AngualrJS中使用$http每次向远程API发送请求,等待响应,这中间有些许的等待过程.如何优雅地处理这个等待过程呢? 如果我们在等待过程中弹出一个遮罩层,会是一个比较优雅的做法. 这就涉及到了对$http的请求响应进行拦截了.请求的时候,弹出一个遮罩层,收到响应的时候把遮罩层隐藏. 其实,$httpProvider已经为我们提供了一个$httpProvider.interceptors属性,我们只需要把自定义的拦截器放到该集合中就可以了. 如何表现呢?大致是这样的: <div data

ResNeXt——与 ResNet 相比，相同的参数个数，结果更好：一个 101 层的 ResNeXt 网络，和 200 层的 ResNet 准确度差不多，但是计算量只有后者的一半

from:https://blog.csdn.net/xuanwu_yan/article/details/53455260 背景论文地址:Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 代码地址:GitHub 这篇文章在 arxiv 上的时间差不多是今年 cvpr 截稿日,我们就先理解为是投的 cvpr 2017 吧,作者包括熟悉的 rbg 和何凯明,转战 Facebook 之后代码都放在 Facebook 的主页里面

使用RequireJS并实现一个自己的模块加载器 (一)

RequireJS & SeaJS 在模块化开发开发以前,都是直接在页面上引入 script 标签来引用脚本的,当项目变得比较复杂,就会带来很多问题. JS项目中的依赖只有通过引入JS的顺序来确定,项目会变得复杂难以维护. 复杂的脚本会暴露很多全局变量, 比如 $,_. ... . 同步加载的时候,网页会停止渲染,加载时间越长,网页失去响应的事件就越长. 于是,AMD 规范就诞生了,AMD 即为异步模块定义,有效避免同步加载导致页面的假死现象.RequireJS 是一个 AMD 的实现,后来

【模块化编程】理解requireJS-实现一个简单的模块加载器

在前文中我们不止一次强调过模块化编程的重要性,以及其可以解决的问题: ① 解决单文件变量命名冲突问题 ② 解决前端多人协作问题 ③ 解决文件依赖问题 ④ 按需加载(这个说法其实很假了) ⑤ ...... 为了深入了解加载器,中间阅读过一点requireJS的源码,但对于很多同学来说,对加载器的实现依旧不太清楚事实上不通过代码实现,单单凭阅读想理解一个库或者框架只能达到一知半解的地步,所以今天便来实现一个简单的加载器加载器原理分析分与合事实上,一个程序运行需要完整的模块,以下代码为例: /

CSS创建一个遮罩层

.layer{ width: 100%; position: absolute; left:; right:; top:; bottom:; -moz-opacity:; filter: alpha(opacity=50); z-index:; height: 100%; margin:0 auto; } 创建一个遮罩层.

一个java的DES加解密类转换成C#

原文:一个java的DES加解密类转换成C# 一个java的des加密解密代码如下: //package com.visionsky.util; import java.security.*; //import java.util.regex.Pattern; //import java.util.Hashtable; import javax.crypto.*; import javax.crypto.spec.*; import sun.misc.*; /** * des加密解密 */ pu

关于longPressGesture做一个长按连加的效果（原创）

关于longPressGesture做一个长按连加的效果解释一下什么意思呢?就是一个button长按之后其数字的一直累加.朋友们可能看起来很简单,无非就是加一个长按手势(longPressGesture)呗.对想法是对的,确实就是加一个长按手势,那手势方法内部的实现怎么写呢?注意长按手势不是按多长时间就会调用多少次手势处理方法,一般情况下只会掉三次(我说的是正常的情况下),分别是:手势开始,手势改变,手势结束,那么要想进行累加,那么就需要在手势处理的方法里边循环调用累加的方法,接着你就会想到用

在Qt Quick中一个简单Hello World加载过程

Qt5基本类图: QQmlEngine QQmlEngine类提供了一个QML引擎,用于管理由QML文档定义的对象层次架构,QML提供了一个默认的QML上下文(根上下文,获取函数QQmlEngine::rootContext()).该上下文是QML表达式的执行环境,并且保证在使用时对象属性能够被正确更新. QQmlEngine可以将全局设置应用到其管理下的所有QML对象,比如网络通信:QNetworkAccessManager.全局永久(整个程序生命周期)存储的文件路径(资源预加载)

python构建bp神经网络_曲线拟合(一个隐藏层)__2.代码实现

IDE:jupyter 抽象程度可能不是那么高,以后再优化. 理论和代码实现的差距还是挺大的数据集请查看 python构建bp神经网络(一个隐藏层)__1.数据可视化部分代码预览 git上传.ipynb文件,并不能直接看,所以我上传了压缩包注释都写的很详细,全部代码下载请查看码云

点击文字弹出一个DIV层窗口代码

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>点击文字弹出一个DIV层窗口代码</title> <style> .black_overlay{ display: none; position: absolute; top: 0%; left: 0%; width: 100%; height:

定义了一个UIImageView如何使加载的图片不会失真 UIImageView的Frame值是固定的

定义了一个UIImageView如何使加载的图片不会失真 UIImageView的Frame值是固定的 UIViewContentModeScaleToFill, 缩放内容到合适比例大小 UIViewContentModeScaleAspectFit, 缩放内容到合适的大小,边界多余部分透明 UIViewContentModeScaleAspectFill, 缩放内容填充到指定大小,边界多余的部分省略 UIViewContentModeRedraw, 重绘视图边界 UIViewContentM

使用RequireJS并实现一个自己的模块加载器 (二)

2017 新年好 ! 新年第一天对我来说真是悲伤 ,早上兴冲冲地爬起来背着书包跑去实验室,结果今天大家都休息 .回宿舍的时候发现书包湿了,原来盒子装的牛奶盖子松了,泼了一书包,电脑风扇口和USB口都进牛奶了,赶紧拔掉电池,用风扇吹啊吹.强行开机,无线网卡坏掉,屏幕里面进牛奶,难看死啦 ~ 鼠标也坏掉了,谁能赠送我一个鼠标啊 ..O... 中午吃完饭,就开始完善模块加载器了.到傍晚,差不多了,出去浪了一会儿 ~ my-Require.js 回顾在使用RequireJS 并实现一个自己的Requ

python3 练习题100例（二十五）打印一个n层金字塔

题目内容: 打印一个n层(1<n<20)金字塔,金字塔由“+”构成,塔尖是1个“+”,下一层是3个“+”,居中排列,以此类推. 注意:每一行的+号之后均无空格,最后一行没有空格. 输入格式: 一个正整数n(1<n<20) 输出格式: 一个由+号构成的n层金字塔输入样例: 3 输出样例: + +++ +++++ 时间限制:500ms内存限制:32000kb a = int(input()) for x in range(1,a+1): print(' '*(a-x) + '+'*(

ajax一个很好的加载效果

推荐一个常用的jquery加载效果插件: 要引入这个插件的css和js: <link href="<%=path %>/css/showLoading.css" rel="stylesheet" media="screen" /> <script type="text/javascript" src="<%=path %>/js/jquery.showLoading.min.

神经网络结构设计指导原则——输入层：神经元个数=feature维度输出层：神经元个数=分类类别数，默认只用一个隐层如果用多个隐层，则每个隐层的神经元数目都一样

神经网络结构设计指导原则原文 http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/52821185 下面这个神经网络结构设计指导原则是Andrew NG在coursera的ML课程中提到的: 输入层:神经元个数=feature维度输出层:神经元个数=分类类别数隐层: 默认只用一个隐层如果用多个隐层,则每个隐层的神经元数目都一样隐层神经元个数越多,分类效果越好,但计算量会增大

机器学习 Softmax classifier (一个隐含层)

程序实现 softmax classifier, 含有一个隐含层的情况.activation function 是 ReLU : f(x)=max(0,x) f1=w1x+b1 h1=max(0,f1) f2=w2h1+b2 y=ef2i∑jef2j function Out=Softmax_Classifier_1(train_x, train_y, opts) % setting learning parameters step_size=opts.step_size; reg=opts.r

Java工程为什么要加一个biz层

biz是Business的缩写,实际上就是控制层(业务逻辑层).解释:控制层的主要作用就是协调model层和view层直接的调用和转换.能够有效的避免请求直接进行数据库内容调用,而忽略了逻辑处理的部分.实际上biz就起到了一个server服务的角色,很好的沟通了上层和下层直接的转换,避免在model层进行业务处理(代码太混乱,不利于维护).

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