SELECT * FROM student WHERE (条件) 执行顺序,先执行FROM 子句,然后执行WHERE 子句,最后执行SELECT 所以Select 子句后的别名,在where条件中不能使用 SELECT 控制显示的列, WHERE控制显示的行 模糊查询: "_"表示任意一位字符 "%"表示任意任意位字符 NOT IN 后的条件允许null,否则不会返回任何结果( NOT IN(1,2,null) )

SQLite中的SELECT子句使用通配符 在SELECT子句中支持两个通配符,分别为*和table_name.*.其中,*通配符会将FROM子句中每个源表的所有用户定义的列进行输出.例如,下面的SQL语句将输出Students的所有用户定义的列. SELECT * FROM Students 运行程序,执行效果如图3.5所示.   图3.5  *通配符 table_name.*可以用来指定输出列所在表的名称,这里输出的列都是用户定义的列.虽然*和table_name.*通配符都可以输出多列,但

SQL 里面最常用的命令是 SELECT 语句,用于检索数据.语法是: SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] * | expression [ AS output_name ] [, ...] [ INTO [ TEMPORARY | TEMP ] [ TABLE ] new_table ] [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY expressi

LIKE 操作符 前面介绍的所有操作符都是针对已知值进行过滤的.不管是匹配一 个还是多个值,测试大于还是小于已知值,或者检查某个范围的值,共 同点是过滤中使用的值都是已知的.但是,这种过滤方法并不是任何时 候都好用.例如,怎样搜索产品名中包含文本anvil的所有产品?用简单 的比较操作符肯定不行,必须使用通配符.利用通配符可创建比较特定 数据的搜索模式.在这个例子中,如果你想找出名称包含anvil的所有产 品,可构造一个通配符搜索模式,找出产品名中任何位置出现anvil的产 品. 通配符(wil

Go语言在select语句中实现优先级 Go语言在select语句中实现优先级 select语句介绍 Go 语言中的 select语句用于监控并选择一组case语句执行相应的代码.它看起来类似于switch语句,但是select语句中所有case中的表达式都必须是channel的发送或接收操作.一个典型的select使用示例如下: select { case <-ch1: fmt.Println("liwenzhou.com") case ch2 <- 1: fmt.Pri

1. MySQL的架构介绍1.1 MySQL简介: MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言.这些编程语言

1.1 索引的介绍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息. 索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法,亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构. 1.1.1 唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引.当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存.数据库还可能防止添加将在表中创

目录 第1章 了解数据库 1.1 数据库基础 1.1.1 什么是数据库 1.1.2 表 1.1.3 列和数据类型 1.1.4 行 1.1.5 主键 1.2 什么是SQL 第2章 MySQL简介 2.1 什么是MySQL 2.1.1 客户机-服务器软件 2.1.2 MySQL版本 2.2 MySQL工具 2.2.1 mysql命令行实用程序 2.2.2 使用Navicat 第3章 使用MySQL 3.1 连接 3.2 选择数据库 3.3 了解数据库和表 第4章 检索数据 4.1 SELECT语句

索引简介 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.可以得到索引的本质:索引是数据结构.你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”. 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这种数据结构,就是索引.下图就是一种可能的索引方式示例: 左边是数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址 为了加快Col2的查找,可以维护一个右边所示的二叉查找树,每个节点分别包含索引键值和

重新学习MySQL数据库5:根据MySQL索引原理进行分析与优化 一:Mysql原理与慢查询 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,

MySQL存储引擎简介 查看命令 a. 查看所使用的MySQL现在已提供什么存储引擎: mysql> show engines; b. 查看所使用的MySQL当前默认的存储引擎: mysql> show variables like '%storage_engine%'; MyISAM和InnoDB两种存储引擎的区别 对比项 MyISAM InnoDB 主外键 不支持 支持 事务 不支持 支持 行表锁 表锁,即使操纵一条记录也会锁住整个表,不适合高并发的操作 行锁,操作时只锁某一行,不对其他行

mysql的数据库的数据库,即存储mysql数据库的底层目录,是在/var/lib/mysql目录下(Linux,win在目录下的data中). 我们新创建的数据库db1就是在/var/lib/mysql目录下创建了一个文件夹db1. mysql相关的目录 我们使用/usr/bin/mysqladmin创建过root用户的密码等操作. mysql默认的配置文件读取顺序为: [root@localhost bin]# which mysqld /usr/sbin/mysqld [root@loca

github :https://github.com/xiaomi/soar 安装说明 :https://github.com/XiaoMi/soar/blob/master/doc/install.md 源码下载 :https://GOlang.google.cn/dl/ 配置环境变量: tar -C /usr/local -xvf go1.12.5.linux-amd64.tar 全局用户变量: vi /etc/profile末尾添加:export PATH=$PATH:/usr/local

一.MySQL的架构介绍 1.高级MySQL MySQL内核 SQL优化 MySQL服务器的优化 各种参数常亮设定 查询语句优化 主从复制 软硬件升级 容灾备份 SQL编程 2.MySQL的Linux版的安装 1.查看是否安装MySQL  rpm -qa | grep -i mysql Linux下开发:永远不要有中文和空格 2.安装MySQL服务端和客户端 3.查看MySQL安装时创建的MySQL用户和MySQL组  # 安装完成后MySQL会创建MySQL用户和MySQL组 # 查看MySQ

数据库MySQL学习笔记高级篇 写在前面 学习链接:数据库 MySQL 视频教程全集 1. mysql的架构介绍 mysql简介 概述 高级Mysql 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门的DBA写上述 mysql内核 sql优化工程师 mysql服务器的优化 各种参数常量设定 查询语句优化 主从复制 软硬件升级 容灾备份 sql编程 mysqlLinux版的安装 mysql5.5 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.ht

目录 数据库MySQL学习笔记高级篇 写在前面 1. mysql的架构介绍 mysql简介 mysqlLinux版的安装 mysql配置文件 mysql逻辑架构介绍 mysql存储引擎 2. 索引优化分析 性能下降SQL慢 常见通用的Join查询 索引简介 性能分析 索引优化 3. 查询截取分析 查询优化 慢查询日志 批量数据脚本 Show Profile 全局查询日志 4. MySQL锁机制 概述 三锁 5. 主从复制 复制的基本原理 复制的基本原则 复制的最大问题 一主一从常见配置 数据库M

第二部分 开发篇 本篇首先讲述数据库开发的一些基础知识,如关系数据模型.常用的SQL语法.范式.索引.事务等,然后介绍编程开发将会涉及的数据库的一些技巧,最后结合生产实际,提供一份开发规范供大家参考. 第3章 开发基础 本章将为读者介绍MySQL数据库相关的开发基础,首先,介绍一些基础概念,然后讲解关系数据模型和SQL基础.由于在互联网开发者中,PHP开发者占据了相当大的比重,因此这里也将简要介绍下PHP开发者应该掌握的一些基础知识和开发注意事项.最后,要接触的是MySQL数据库更深层次的内容—

零.索引简介 1. 索引是什么 ①MySQL官方对索引的定义是:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. ②可以简单的理解为"排好序的快速查找数据结构". ③除了数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这种数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引. ④一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上. ⑤我们平常所说的索引,如果没有特别说明,都是值B+

文章目录 性能下降 SQL慢 执行时间长 等待时间长 查询语句写的烂 查询数据过多 关联了太多的表,太多join 没有利用到索引 单值 复合 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等)(不重要DBA的工作) 常见通用的Join查询 SQL执行顺序 手写 机读 总结 Join图 共有与独有(理解) 建表SQL 7种JOIN 增加掌门字段 join 的理解例题 索引简介 是什么 优势 劣势 mysql索引结构 BTree索引( Myisam普通索引) 原理图 关于时间复杂度 B+Tree索引( in

SQL优化(三)—— 索引.explain分析   一.什么是索引 索引是一种排好序的快速查找的数据结构,它帮助数据库高效的查询数据 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高效的查找算法.这种数据结构,就是索引

MySQL常见瓶颈 1.cpu SQL中对大量数据进行比较.关联.排序.分组 2.IO a.实例内存满足不了缓存数据或排序等需要,导致产生大量物理 IO. b.查询执行效率低,扫描过多数据行. 3.锁 a.不适宜的锁的设置,导致线程阻塞,性能下降. b.死锁,线程之间交叉调用资源,导致死锁,程序卡住. 4.服务器硬件的性能瓶颈 top,free, iostat和vmstat来查看系统的性能状态 Explain(执行计划) 概念 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道M