编写一个 StockSpanner 类,它收集某些股票的每日报价,并返回该股票当日价格的跨度. 今天股票价格的跨度被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数(从今天开始往回数,包括今天). 例如,如果未来7天股票的价格是 [100, 80, 60, 70, 60, 75, 85],那么股票跨度将是 [1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]. 调用 StockSpanner.next(int price) 时,将有 1 <= price <= 10^5. 每个测试用例最多可以调用 100

前言 关于MyBatis总结了一个思维导图希望对大家有帮助 什么是 Mybatis? Mybatis 是一个半 ORM(对象关系映射)框架,它内部封装了 JDBC,开发时只需要关注 SQL 语句本身,不需要花费精力去处理加载驱动.创建连接.创建statement 等繁杂的过程.程序员直接编写原生态 sql,可以严格控制 sql 执行性能,灵活度高. MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息,将 POJO 映射成数据库中的记录,避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及

在WinRAR的安装目录下,新建文件RarReg.key(C:\Program Files\WinRAR\RarReg.key) 粘贴以下内容即可: RAR registration dataFederal Agency for Education1000000 PC usage licenseUID=b621cca9a84bc5deffbf6412612250ffbf533df6db2dfe8ccc3aae5362c06d54762105357d5e3b1489e751c76bf6e06400

一.列表生成式 生成1-100的列表 li = [] for i in range(1,101): li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期 li = [] for i in range(1,12): li.append('python'+str(i)+'期') print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...] 第二种写法 li = [] for i in range

看代码分析结果 func_list = [] for i in range(10): func_list.append(lambda :i) v1 = func_list[0]() v2 = func_list[5]() print(v1,v2) # 9 9 i的最终指向 看代码分析结果 func_list = [] for i in range(10): func_list.append(lambda x:x+i) v1 = func_list[0](2) v2 = func_list[5](

1.闭包: 保护数据安全.保护数据干净性. 2.闭包的定义:在嵌套函数内.使用非全局变量(且不使用本层变量) 将嵌套函数返回 闭包的目的:要接受被装饰的函数和被装饰函数需要的参数3.闭包举例子: def func(): a = 10 def foo(): print(a) return foof = func()f()结果:104.验证闭包函数:__closure__ def func(): a = 10 #自由变量 def foo(): print(a) #打印a有一个绑定关系 return

练习: 用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}] l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}] l = list(map(lambda x:{"name":x["name"]+"_sb"},l)) print(l) 用map来处理下述l,然后用list得到一个新的列表,列表中每个人的名字都是sb结尾 l=[{'name':'alex

Python函数05/内置函数/闭包 目录 Python函数05/内置函数/闭包 内容大纲 1.内置函数(二) 2.匿名函数及内置函数(重要) 3.闭包 4.今日总结 5.今日练习 内容大纲 1.内置函数(二) 2.闭包 1.内置函数(二) #(abs()) 绝对值--返回的都是正数 #print([abs(i) for i in lst]) #enumerate -- 枚举("可迭代对象","序号的起始值") #[(0,1),(1,2),(2,3)] #print

设计一个组件时,组件应该是内聚的,应该不依赖外部已经存在的组件,要实现这种松耦合的组件要使用中间人模式. 一.中间人模式 该组件树中除了组件1以外,每个组件都有一个父组件可以扮演中间人的角色.顶级的中间人是组件1,它可以使组件2,组件3,组件6之间互相通讯.依次类推,组件2是组件4和组件5的中间人.组件3是组件7和组件8的中间人. 中间人负责从一个组件接收数据并将其传递给另一个组件. 二.例子 股票报价组件为例,假设交易员在监看着报价组件的价格,当股票价格达到某一个值的时候,交易员会点一个购买按

-----------生活里没有奇迹,大部分的时候奇迹是你自己创造的. # -------------------------------------------------------------------------# # sum = lambda a,b:a+b# svm = sum(10,510)# print(svm) # st = ["魔兽世界","吃鸡","阴阳师","地下城与勇士","传奇"

############################总结#################################1. lambda 匿名函数 语法——lambda 参数:返回值 __name__:查看函数的名字(查看到底是谁) fn=lamdba a,b:a+b ret=fn(1,2) print(ret) #结果 3 2. sorted() 排序函数 语法:sorted(iterable, key = 函数名, reverse = False) 内置函数提供的一个通用的排序方案,

1.用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb name=["alex","wupeiqi","yuanhao","nezha"] 2.用map来处理下述l,然后用list得到一个新的列表,列表中每个人的名字都是sb结尾 l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}] 3.用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字 shares={   'IBM':36.6,   'Le

# 4,用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb # name=['oldboy','alex','wusir'] # print(list(map(lambda i:i+"_sb",name))) #5,用map来处理下述l,然后用list得到一个新的列表,列表中每个人的名字都是sb结尾 # l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}] # print(list(map(lambda dic:dic['name']+"_sb

1.整理今天所学内容,整理知识点,整理博客. pass 2.画好流程图. pass 3.都完成的做一下作业(下面题都是用内置函数或者和匿名函数结合做出): pass 4.用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb name=['oldboy','alex','wusir'] list(map(lambda x:'sb',name)) 5.用map来处理下述l,然后用list得到一个新的列表,列表中每个人的名字都是sb结尾 l=[{'name':'alex'},{'na

本文档主要内容: 一 装饰器函数的信息打印 二 迭代器 三 生成器 四 生成器表达式和列表推导式 五 内置函数 一 装饰器函数的信息打印 一个函数一旦被装饰器给装饰后,这个函数的信息使用原来的命令打印的就是装饰器函数的信息了,如何改为被装饰函数的信息呢? from functools import wraps def logger(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): """ :param args: 函数名,密码 :param

print(list(map(func, lambda x : x)) print(list(filter lambda x : x > len(x))) print(zip(l1,l2,tu)[2:]) print(fileter lambda x,y : len(x)> 3 and y>2 ) 13.有两个字符串列表,a和b,每个字符是由逗号分隔的一些字符,(升级题)尽量做得支持扩展 a = [ 'a,1', 'b,3,22', 'c,3,4' 'f,5' ] b=[ 'a,2',

# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2019/1/7 18:00# @Author : Endless-cloud# @Site : # @File : day 13 课后作业.py# @Software: PyCharm'''# 4.用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb# name=[‘oldboy’,'alex','wusir'] '''# name=['oldboy','alex','wusir']# print(list(m

python_day_15 一.今日主要内容 1. lambda 匿名函数 语法: lambda 参数:返回值 不能完成复杂的操作 2. sorted() 函数 排序. 1. 可迭代对象 2. key=函数. 排序规则 3. reverse. 是否倒序 3. filter() 函数 过滤 1. 函数, 返回True或False 2. 可迭代对象 4. map() 映射函数 1. 函数 2. 可迭代对象 5. 递归 自己调用自己. def func(): func() func() 难点:不好想.

1. lambda 匿名函数 lambda 参数: 返回值 #常规计算两个数相加的函数 def func(a,b): return a+b print(func(1,9)) #lambda函数 my_add=lambda a,b:a+b print(my_add(1,2)) 2. sorted 排序 sorted(iterable, key=func, reverse=True/False) 执行流程: 把可迭代对象中的每一个元素拿出来, 放到func中运行. 返回一个数字. 根据数字进行排序

1.lambda 匿名函数 lambda 参数: 返回值 函数名统一都叫lambda. 2.sorted() 排序函数 排序函数 sorted(iterable,key,reverse) key:排序规则. 运行流程:可迭代对象中的每一个元素都交给后面key函数来执行. 得到一个数字(权重).通过这个数字进行排序 3.filter()过滤函数 filter(function,iterable) 把可迭代对象中的每一个元素交给前面的函数进行筛选.函数返回True或者False 4.map()映射函

一.今日内容总览 1.内置函数(1):并不是每一个内置函数都是那么常用 上菜:内置函数部分//思维导图:https://www.processon.com/view/link/5b4ee15be4b0edb750de96ac 2.匿名函数 3.map\filter\sorted\zip 4.eval\exec\compile 二.今日内容大纲 1.内置函数(1) 2.匿名函数 3.map\filter\sorted\zip 4.eval\exec\compile 三.今日内容详解 1.内置函数(