Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 330535    Accepted Submission(s): 78678 Problem Description Given a sequence a[1],a[2],a[3]......a[n], your job is to calculate the max su

hdoj1584 分析: f[i][j] 表示 把一串牌 牌 i 到 j 摞为一摞时 所花费最少的步数. d[i][j] 表示把牌 i 挪到牌 j 上时需要走的步数(最初给的状态). 以一串牌 3~8 为例, 我们需要把牌 3 放到牌 4 上 , 而在最优的移动方案下, 牌 4 的位置不确定, 所以我们枚举牌 4 所在的位置(因为一共10张牌, 枚举是可以的) . 得出状态转移方程 : f[3][8] = min(f[3][8], f[4][k] + f[k][8] + d[3][k]); (

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/CF-Gym100543L.html 题目传送门 - CF-Gym100543L 题意 $T$ 组数据. 有 $n$ 个外星人,第 $i$ 个外星人将在 $a_i$~$b_i$ 这段时间内出现,距离你 $d_i$ . 任何时刻,你可以使用 $R$ 点能量将距离你不超过 $R$ 的所有外星人全部打死. 问你最少使用能量才能干掉所有外星人. $n\leq 300,\ \ \ \ 1\leq a_i\leq b_i\

题解在代码中 石子合并[loj 10147] /* dp[i][j]=max or min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1]) i<=k<j */ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; inline

区间型动态规划的典型例题是石子归并,同时使用记忆化搜索实现区间动归是一种比较容易实现的方式,避免了循环数组实现的时候一些边界的判断 n堆石子排列成一条线,我们可以将相邻的两堆石子进行合并,合并之后需要消耗的代价为这两堆石子的质量之和,问最小的合并代价 状态转移方程很容易给出: f[i][j]=min(f[i][j],f[i][k]+f[k+][j]+sum[i][j]) 因为要计算区间和,考虑前缀和进行预处理 然后我们给出用记忆化搜索形式实现的代码,这里的记忆化搜索形式可以作为后续问题的一个模板

背包型动态规划 1.Wikioi 1047 邮票面值设计 题目描写叙述 Description 给定一个信封,最多仅仅同意粘贴N张邮票,计算在给定K(N+K≤40)种邮票的情况下(假定全部的邮票数量都足够),怎样设计邮票的面值.能得到最大值MAX.使在1-MAX之间的每个邮资值都能得到. 比如.N=3,K=2,假设面值分别为1分.4分.则在1分-6分之间的每个邮资值都能得到(当然还有8分.9分和12分):假设面值分别为1分.3分,则在1分-7分之间的每个邮资值都能得到.能够验证当N=3.K=2时

一.背包问题 最基础的一类动规问题.相似之处在于给n个物品或无穷多物品或不同种类的物品,每种物品仅仅有一个或若干个,给一个背包装入这些物品,要求在不超出背包容量的范围内,使得获得的价值或占用体积尽可能大,这一类题的动规方程f[i]一般表示剩余容量为i时取得的最大价值或最大占用体积.或者有多维状态,分别表示不同种物品的剩余量 1.Wikioi 1014 装箱问题 题目描写叙述 Description 有一个箱子容量为V(正整数,0<＝V<＝20000).同一时候有n个物品(0<n<＝

动态规划Dynamic Programming code教你做人:DP其实不算是一种算法,而是一种思想/思路,分阶段决策的思路 理解动态规划: 递归与动态规划的联系与区别 -> 记忆化搜索 -> 本质:动态规划 什么时候使用动态规划: 使用动态规划的三个条件 1.求最大值最小值/判断是否可行/统计方案个数 2.求所有方案/集合而不是序列 3.把2^n优化成n^2的题目 不使用动态规划的三个条件 1.求出所有具体的方案而非方案个数 2.输入数据是一个集合而不是序列 3.暴力算法的复杂度已经是多项

layout: post title: 「kuangbin带你飞」专题二十二 区间DP author: "luowentaoaa" catalog: true tags: - kuangbin - 区间DP - 动态规划 传送门 B.LightOJ - 1422 Halloween Costumes 题意 按顺序参加舞会,参加一个舞会要穿一种衣服,可以在参加完一个舞会后套上另一个衣服再去参加舞会,也可以在参加一个舞会的时候把外面的衣服脱了,脱到合适的衣服,但是脱掉的衣服不能再穿,参加完

前天测试考了QAQ.这么经典的区间dp不再开一文好像有点可惜. 内容是从模拟赛结题报告中copy来的.QAQ noip能量项链原题. https://www.luogu.org/problemnew/show/P1063 Chemist没有做过能在考场上1A,%一%!!! 加强了对区间dp的理解! 一般地,我们在求解区间型动态规划时,会把一个个区间作为各个阶段. 一般地,需要用到三层循环进行枚举,外层为区间长度,其次为端点,最内层为断点. 另外,本题还需要断环成链,开long long. cod

内心OS:简单?????还是我太弱了. 期望得分:100+100+0+0+0+0+随机暴力的点==200 实际得分:0+100+10+0+10+0==120 您知道我第一题为什么错了嘛??文件在混乱中被我注释掉了 mmp. T1 三月份考过这道题--记忆化搜索. 还写过题解,提醒这里样例给错了orz. 放上链接QAQ   http://www.cnblogs.com/nopartyfoucaodong/p/8589116.html 和滑雪一样,听说这是一道棋盘dp? 不解. § 注意边界的处理,

▎前言 首先先来说一下RMB是什么,当然是人民币啦. 今天我们要学的这个东西不一般,叫做RMQ问题,那么它和RMB有什么关系呢?待小编细细说来. ▎前置技能:动态规划 不会的同志请戳这里迅速了解动态规划. ▎RMQ问题是什么 ☞『定义』 RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j里的最小(大)值,也就是说,RMQ问题是指求区间最值的问题.(copy自百度) 猜你也不想

一.问题 给定长为n的序列a[i],每次可以将连续一段回文序列消去,消去后左右两边会接到一起,求最少消几次能消完整个序列,n≤500. f[i][j]表示消去区间[i,j]需要的最少次数. 则; 若a[i]=a[j],则还有. 这里实际上是以区间长度为阶段的,这种DP我们通常称为区间DP. 区间DP的做法较为固定,即枚举区间长度,再枚举左端点,之后枚举区间的断点进行转移. 二.概念 区间类型动态规划是线性动态规划的拓展,它在分阶段划分问题时,与阶段中元素出现的顺序和由前一阶段的哪些元素合并而来有

区间类动态规划 一.基本概念 区间类动态规划是线性动态规划的拓展,它在分阶段划分问题时,与阶段中元素出现的顺序和由前一阶段的那些元素合并而来由很大的关系.例如状态f [ i ][ j ],它表示以已合并的次数为阶段,以区间的左端点 i 为状态,它的值取决于第 i 个元素和第 j 个元素断开的位置 k,即 f [ i ][ k ] + f [ k+1 ][ j ]的值.这一类型的动态规划,阶段特征非常明显,求最优值时需要预先设置阶段内的区间统计值,还要以动态规划的起始位置来判断.  区间类动态规划

专题6--动态规划 1.动态规划基础知识 什么情况下可能是动态规划?满足下面三个条件之一:1. Maximum/Minimum -- 最大最小,最长,最短:写程序一般有max/min.2. Yes/No----是否可行:写程序一般有||.3. Count(*)--数方案的个数,比如有多少条路径这种.初始化0个的情况下,初始化为1,联想组合数学里面0! = 1.则 “极有可能”是使用动态规划求解.什么情况下可能不是动态规划? 1)如果题目需要求出所有 “具体 ”的方案而非方案 “个数 ”: 2)输

写在前面连个引言都不加就直接开1. 区间DP状态常见模板: f[i][j]常常表示第i个到第j个这个区间内达到题目要求,所需要的最小值(最大值) 如: 1. [石子合并](https://www.luogu.com.cn/problem/P1880) 这里的f[i][j]表示将i-j堆石头合并所需要的最小/大体力 1. [关路灯](https://www.luogu.com.cn/problem/P1220) 这里的f[i][j][0/1]表示将i-j的区间的灯完全关闭,老人站在左/右端点时剩下

分析: 本题为区间型动态规划,dp[i][j] 表示从第 i 堆合并到第 j 堆的最小代价, sum[i][i] 表示第 i 堆到第 j 堆的石子总和,则动态转移方程: dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j] + sum[i][j])  (i <= k <= j - 1). 代码如下: #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> us

contesthunter暑假NOIP模拟赛#1题解: 第一题:杯具大派送 水题.枚举A,B的公约数即可. #include <algorithm> #include <cmath> #include <iostream> using namespace std; #define MAXN 100010 struct node { int a,b,c; }ans[MAXN]; int main() { int R, G; scanf("%d%d",&

第一题:能量项链 区间型动态规划 据说这题在当年坑了很多人. f(i, j) 表示从第i个珠子开始合并j个珠子所释放的最大能量. f(i, j) = max{ f(i, k} + f(i+k, j-k) + head(i) * head(i+k) * head(i+j) , 0<k<j} 边界条件:f(i, 1) = 0 第二题:金明的预算方案 背包型动态规划 01背包的加强版,对于每个主件有五种选择方式:不购买主件.购买主件.购买主件和附件1.购买主件和附件2.购买主件和附件1和2. 一个显

前言 离NOIP还有一个星期,匆忙的把寒假整理的算法补充完善,看着当时的整理觉得那时还年少.第二页贴了几张从贴吧里找来的图片,看着就很热血的.旁边的同学都劝我不要再放PASCAL啊什么的了,毕竟我们的下一级直接学C++.即便我本人对C++也是赞赏有加,不过PASCAL作为梦的开始终究不能忘记.不像机房中其余的OIERS,我以后并不想学计算机类的专业.当年来学这个竞赛就是为了兴趣,感受计算机之美的.经过时迁,计划赶不上变化,现在尚处于迷茫之中,也很难说当时做的决定是对是错.然而我一直坚信迷茫的时候

http://wikioi.com/problem/1048/ 区间型动态规划.参考PPT:http://wenku.baidu.com/view/73c1ded5b9f3f90f76c61bc4.html 首先对于这样的动态规划,我现在的经验是可以有两种思路一是从k到k+1,二是分左右两段,此题就是分左右两段.在PPT中的题目,是一个环(或者圈),最后又有一个优化,就是把n个的环变成2*n个的Array,这样就把复杂度保持在O(n^3).当然本题是非环,更简单一点. 在PPT的总结里也写到: