蚂蚁的难题(二) 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描述 下雨了,下雨了,蚂蚁搬家了. 已知有n种食材需要搬走,这些食材从1到n依次排成了一个圈.小蚂蚁对每种食材都有一个喜爱程度值Vi,当然,如果Vi小于0的时候,表示蚂蚁讨厌 这种食材.因为马上就要下雨了,所以蚂蚁只能搬一次,但是能够搬走连续一段的食材.时间紧急,你快帮帮小蚂蚁吧,让它搬走的食材喜爱值和最大. 输入 有多组测试数据(以EOF结尾).每组数据有两行,第一行有一个n,表示有n种食材排成了一个圈.

最大子数组:要求相连,加起来的和最大的子数组就是一个数组的最大子数组.编译环境:VS2012,顺便说句其实我是C#程序员,我只是喜欢学C++. 其实这是个半成品,还有些BUG在里面,不过总体的思路是这样的,求最大的子数组,由一个中位分开,就是数组的中间位置,然后分别求中间位置横跨的,左边的,和右边的最大的,然后比较三者的大小,最大的为最大子数组.思路来自算法导论.今天算是把伪代码都实现了,但是貌似有点BUG,不知道有大神帮我提一下不?为了节约时间,我索性把一些问题的解释放过来,是算法导论的,我也

问题简介   本文将介绍计算机算法中的经典问题--最大子数组问题(maximum subarray problem).所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续子数组.比如,数组 A = [-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3], 最大子数组应为[4, -1, -2, 1, 5],其和为7.   首先,如果A中的元素全部为正(或非负数),则最大子数组就是它本身:如果A中的元素全部为负,则最大子数组就是第一个元素组成的数组.以上两种情形是平凡的,那么,

1.如何在MAC OS X下安装配置java开发工具 http://www.cnblogs.com/coderL/p/5939541.html 2.最大子数组和算法 附上程序运行及测试截图,源码见后 用例编号 用例描述 输入数据 预期输出数据 实际输出数据 通过/不通过 评价 1 最大子数组为它本身,元素正负皆有 1 2 3 -1 2 7 7 通过 代码正常执行 2 最大子数组不为它本身,元素正负皆有 1 2 3 -3 2 6 6 通过 代码正常运行 3 最大子数组为一个元素 -4 -3 -2

软工第二次作业: 1.在个人电脑中安装一个集成开发环境(Microsoft Visual Studio.Eclipse或其它工具均可),要求该环境能够提供单元自动测试功能: 2.记录安装过程,并将全部内容发表在博客中: 3.实现最大子数组和算法,并将该段代码上传至Coding.net系统中: 4.自行选择合适的覆盖标准并设计测试用例对该段代码进行测试,并将测试结果发布在博客中,结果以如下表格形式完成. 本文为干货,希望有用,欢迎评论. 由于我的labtop上安装的是ubuntu16.04系统,其

[053-Maximum Subarray(最大子数组和)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4], the contiguous subarr

Coding算法导论 本系列文章主要针对算法导论一书上的算法,将书中的伪代码用C++实现 代码未经过大量数据测试,如有问题,希望能在回复中指出! (一)问题描述 给定一个数组,求数组中连续的子数组的和,找出和的最大值.如 数组A:-1,-4,4,3,2,-3 应该返回最大值9. (二)问题求解 本题想到了两个思路:暴力求解法和分治法.前者就不多说了,本文主要讨论分治法. 分治法的大致思路:对于A[low,high]这个数组,任何的连续子数组A[i,j]的位置必然是一下三种情况之一: 完全位于子数

最大子数组问题,股票价格示例: 1.在最高价格开始向左寻找之前的最低价格 2.在最低价格开始向右寻找之后的最高价格 3.暴力求解法,尝试每队可能的买进和卖出组合,保证卖出在买进之后 key buy sell for i=0;i<n;i++ for j=i+1;j<n;j++ p=key=arr[j]-arr[i] if !key key=p if key<p buy=i sell=j 问题变化:数组A中元素连续相加最大的子数组,只有当元素有负数时才有意义 分治策略的求解思路: 1.找到数

#define Inf 65535 #include <iostream> using namespace std; void FindMaxCrossingSubarray(int *Array, int low, int mid, int high, int &maxLeft,int &maxRight, int &sum); void FindMaxmumSubarry(int *Array,int low,int high, int &relow,int

LC 59-螺旋矩阵2 给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix . 示例 1: 输入:n = 3输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]] 示例 2: 输入:n = 1输出:[[1]] 解题思路:根据左开右闭思想,依次对 上.右.下.左进行循环赋值,直到 num 等于n2 为止 代码: var generateMatrix = function(n) {    // 创建一个 n * n 的数组

//石家庄铁道大学 信1405-1 班 唐炳辉 在上一次作业中,对于普通数组的最大子数组的求解问题的基础上,将普通的数组变成一个首尾相接的环,求这个环的最大子数组.类似的,只要改变普通数组的数组位置,在依次进行求解就行了 ...例如 给定你一个数组   -1  2  -5  6  7    让你求这个环的 最大 子数组,,可以用下边这个函数来实现转化,,具体转化完,就生成五个新的数组,分别问 -1 2 -5 6 7 2 -5 6 7 -1 -5 6 7 -1 2 6 7 -1 2 -5 7 -1

题目描述: 给定一个由N个整数元素组成的数组arr,数组中有正数也有负数,这个数组不是一般的数组,其首尾是相连的.数组中一个或多个连续元素可以组成一个子数组,其中存在这样的子数组arr[i],…arr[n-1],arr[0],…,arr[j],现在请你这个ACM_Lover用一个最高效的方法帮忙找出所有连续子数组和的最大值(如果数组中的元素全部为负数,则最大和为0,即一个也没有选). 输入: 输入包含多个测试用例,每个测试用例共有两行,第一行是一个整数n(1=<n<=100000),表示数组的

写在前面:我的算法能力很弱,并且也是第一次写博文,总之希望自己能在这次的课程中学到很多贴近实践的东西吧. 1.这次的程序是python写的,这也算是我第一次正正经经地拿python来写东西,结果上来说光是语法上就出了不少问题,总是写写停停,时不时要百度.Google一下.最麻烦的是因为我习惯使用sublime作文本编译器,结果还有无法使用中文注释的问题没有解决,很是捉急.(后来经杰仔教导,注释问题解决,我不会说我只是把第一行打错了 = =) 2.“最大子数组之和”问题的一维问题(我是这么叫的)在

一维最大子数组和问题,即给定一个数组,在它所有的连续子数组的和中,求最大的那个和.“最大子数组和”是一个很好的IT面试考题,在<编程之美>一书中同时阐述了一维数组和二维数组的讨论.本篇博客将会更加细致的讨论一维部分. 一. 最直观的 O(n3) 解法 在课上看到这个问题,当然最直观的解决办法即穷举.我们通过对子数组的起点和重点进行二层循环,计算每一个子数组的和,取其最大值,这样当然能够解决.但是作为一种O(n3)的解法,显然是低效率的. 二. 进一步思考——O(n2)解法 为增加程序效率,在接

对"一维最大子数组和"问题的思考(homework-01) 一维最大子数组和问题,即给定一个数组,在它所有的连续子数组的和中,求最大的那个和.“最大子数组和”是一个很好的IT面试考题,在<编程之美>一书中同时阐述了一维数组和二维数组的讨论.本篇博客将会更加细致的讨论一维部分. 一. 最直观的 O(n3) 解法 在课上看到这个问题,当然最直观的解决办法即穷举.我们通过对子数组的起点和重点进行二层循环,计算每一个子数组的和,取其最大值,这样当然能够解决.但是作为一种O(n3)的

继上节课老师让求了一维数组最大的子数组后,这节课堂上,老师加深了难度,给了一个二维数组,求最大子数组,开始觉得很容易,但是自己思考起来感觉这个算法很困难,既需要考虑数组直接的连续,又要求出最大的,老师提供的思路是找最大的数所在的位置是结果的可能性会大一点,或者是负数少的可能性会大一些,但这也只是一个概率问题,求解起来还是比较麻烦,也想过用二叉树,但是不能确保数组的连续性,所以只能想用一个个遍历的方法,经过自己的思考后又上网看了别人的程序,下面大家一起探讨一下吧! #include <iostre

一维数组中求最大子数组的算法 package com.wangwang.mar; import java.util.Scanner; public class Sum { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.println("输入数组长度"); int n=sc.nextInt()

老师在课堂是提出了这个问题,并且提出了时间复杂度是O(n)的要求,一开始我自己思想简单,在逻辑上出现了十分粗心的错误,后来同学们也在课堂上比较激烈地讨论了一番,也只是将时间复杂度降到了O(n*n),在下课之后也没有讨论出一个最终的结果. 但是当时我的同桌已经大概想出了大致的解决思路,当时由于临近下课我也没有继续做过多的思考,后来在网上参考算法的时候,觉得当时同桌的想法的确和答案差不多了. 由于我们需要的时间复杂度是O(n),所以我们一定能得到的就是,我=我们只能通过一个遍历将结果求出,那么就不可

问题描述: Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4], the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6. 问题分析(参考了算法导论第4章分治策略的内容):

任务要求:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数. 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和.    如果数组A[0]……A[j-1]首尾相邻,允许A[i-1], …… A[n-1], A[0]……A[j-1]之和最大.同时返回最大子数组的位置. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n) 1.设计思想:(假设数组长度为n.)任务要求中提出了数组可以首尾相邻,这样在求数组最大子数组和的时候就要考虑两种情况:一是最大子数组和所在数组在A[0]...A[n]之间,不包括