题目链接:P1115 最大子段和 告诉你,这个我调了一天的题是橙题...... 线性容易得到,放篇题解: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n[200001],p,ans[200001]={0}; int sum=-9999999;//|x|<=10000 QWQ cin>>p; for(int i=1;i<=p;i++) { cin>>n[i];//输入 ans[i]

注:摘的老师写的 最大m子段和问题 以-1 4 -2 3 -2 3为例最大子段和是:6最大2子段和是:4+(3-2+3)=8所以,最大子段和和最大m子段和不一样,不能用比如先求一个最大子段和,从序列中去掉已求子段,再求下一个最大子段和的方法,这种方法有点贪心的味道,但是不行.所以,还得用动态规划. 1.基本思路:  首先,定义数组num[n],dp[m][n].   num[n]用来存储n个整数组成的序列. dp[m][n]代表n个整数序列求m个子段和. 按照分阶段的思想,我们首先考虑最后一项,

题目链接 /* 13904K 532ms 最大 环状 子段和有两种情况,比如对于a1,a2,a3,a4,a5 一是两个端点都取,如a4,a5,a1,a2,那就是所有数的和减去不选的,即可以计算总和减最小连续子段和 二是两个端点不都取,如a1,a2,a3,那需要记录最大连续子段和 线段树,令maxs[l,r]为[l,r]上最大连续子段和,mins[l,r]同理 在向上更新时,可能是由整个左右节点拼成,也可能是只由左或右更新,也可能两段都有,但不包括最左/右端点 所以还需要记录包括区间左端点的max

题目链接: 最大子段和 题目分析: 动态规划O(n)求解,设f[i]表示以i为终点的最大子段和 分两种情况: 若f[i-1]>0,则显然f[i]=f[i-1]+a[i](a[i]必须包含在内) 若f[i-1]<=0,则f[i]=a[i](加上f[i-1]只会让答案更小,对答案没有贡献) 扫一遍就好了,好像有别的一大堆做法(线段树?)不过这个比较优秀 代码: #include<bits/stdc++.h> #define MAXN (200000+5) using namespace

题干 N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],-,a[n],你可以对数组中的一对元素进行交换,并且交换后求a[1]至a[n]的最大子段和,所能得到的结果是所有交换中最大的.当所给的整数均为负数时和为0. 例如:{-2,11,-4,13,-5,-2, 4}将 -4 和 4 交换,{-2,11,4,13,-5,-2, -4},最大子段和为11 + 4 + 13 = 28. Input 第1行:整数序列的长度N(2 <= N <= 50000) 第2 - N + 1行:N个整数(-10^9

4月份很快就过半了,最近都在看WPF,有点落伍了...本来想写一点读书笔记的,还没想好要怎么写.所以为了能够达到每月一篇博客的目标,今天先说一个LeetCode上的面试题:Unique Binary Search Trees. 题目简单翻译过来就是说: 给定n个不同节点,问:可以构造出多少种异构的二叉搜索树.比方说n=3时有5种: 3          3       3       2       1     \        /       /       /  \       \     

本文根据以下参考资料进行整理: 1.维基百科:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%92%E4%BF%A1%E6%81%AF 2.新浪博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6255d20d0100ex51.html     在概率论和信息论中,两个随机变量的互信息(Mutual Information,简称MI)或转移信息(transinformation)是变量间相互依赖性的量度.不同于相关系数,互信息并不局限于实值随机变量,它

Description To enable homebuyers to estimate the cost of flood insurance, a real-estate firm provides clients with the elevation of each 10-meter by 10-meter square of land in regions where homes may be purchased. Water from rain, melting snow, and b

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 一.贝叶斯网络与朴素贝叶斯的区别 朴素贝叶斯的假设前提有两个第一个为:各特征彼此独立:第二个为且对被解释变量的影响一致,不能进行变量筛选.但是很多情况这一假设是无法做到的,比如解决文本分类时,相邻词的关系.近义词的关系等等.彼此不独立的特征之间的关系没法通过朴素贝叶斯分类器训练得到,同时这种不独立性也给问题的解决方案引入了更多的复杂性[1].

什么是Web语义化 Web语义化是指使用恰当语义的html标签.class类名等内容,让页面具有良好的结构与含义,从而让人和机器都能快速理解网页内容.语义化的web页面一方面可以让机器在更少的人类干预情况下收集并研究网页的信息,从而可以读懂网页的内容,然后将收集汇总的信息进行分析,结果为人类所用:另一方面它可以让开发人员读懂结构和用户以及屏幕阅读器(如果访客有视障)能够读懂内容. 简单来说就是利于 SEO,便于阅读维护理解. 总结起来就是: 正确的标签做正确的事情 页面内容结构化 无CSS样子时

本人编程小白,如果有写的不对.或者能更完善的地方请个位批评指正! 这个是leetcode的第34题,这道题的tag是数组,需要用到二分搜索法来解答 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array Given an array of integers nums sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target v

Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1. You may assume no duplic

chain33 诞生记 很多年没有写博客了,应该说,自从2013年开始玩比特币,就没有写过了.这5年来,做了很多事情,也见了很多以前做梦都没有想到过都事情.我做的最开心的事情,也是觉得最有意义的事情,就是负责开发了一个区块链开发框架 chain33 ,目前这个框架已经在 github 上开源,开源地址是: https://github.com/33cn/chain33欢迎大家点star,fork. 从2013年开始研究比特币,后来到了2015年,开始看以太坊到代码.到了2016年,我们又研究了

规则化和模型选择(Regularization and model selection) 转:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/27/1996799.html 1 问题      模型选择问题:对于一个学习问题,可以有多种模型选择.比如要拟合一组样本点,可以使用线性回归,也可以用多项式回归.那么使用哪种模型好呢(能够在偏差和方差之间达到平衡最优)? 还有一类参数选择问题:如果我们想使用带权值的回归模型,那么怎么选择权重w公式里的参数

目录 第三周:循环 3.1 循环 3.2 循环计算 3.3 课后习题 3.4 讨论题(不需要掌握) 第三周:循环 3.1 循环 while循环 语法: while(条件表达式){ //循环体语句 } 如果我们把while翻译作"当",那么一个while循环的意思就是:当条件满足时,不断地重复循环体内的语句. 循环体执行之前判断是否继续循环,所以有可能循环一次也没有被执行. 条件成立时循环继续的条件 循环体执行步骤 检查条件表达式是否成立 不成立结束循环,成立执行循环体内语句后回到第一步

先介绍tf idf 在一份给定的文件里,词频(term frequency,tf)指的是某一个给定的词语在该文件中出现的频率.这个数字是对词数(term count)的归一化,以防止它偏向长的文件.(同一个词语在长文件里可能会比短文件有更高的词数,而不管该词语重要与否.)对于在某一特定文件里的词语来说,它的重要性可表示为: 以上式子中是该词在文件中的出现次数,而分母则是在文件中所有字词的出现次数之和. 逆向文件频率(inverse document frequency,idf)是一个词语普遍重要

题目描述 Description N个数围成一圈,要求从中选择若干个连续的数(注意每个数最多只能选一次)加起来,问能形成的最大的和. 输入描述 Input Description 第一行输入N,表示数字的个数,第二行输入这N个数字. 输出描述 Output Description 输出最大和. 样例输入 Sample Input 8 2 -4 6 -1 -4 8 -1 3 样例输出 Sample Output 14 数据范围及提示 Data Size & Hint 数据说明: 40%  1<

题目描述 为了更好的备战NOIP2013,电脑组的几个女孩子LYQ,ZSC,ZHQ认为,我们不光需要机房,我们还需要运动,于是就决定找校长申请一块电脑组的课余运动场地,听说她们都是电脑组的高手,校长没有马上答应他们,而是先给她们出了一道数学题,并且告诉她们:你们能获得的运动场地的面积就是你们能找到的这个最大的数字. 校长先给他们一个N*N矩阵.要求矩阵中最大加权矩形,即矩阵的每一个元素都有一权值,权值定义在整数集上.从中找一矩形,矩形大小无限制,是其中包含的所有元素的和最大 .矩阵的每个元素属于

T1 魔法照片 题目 [题目描述] 如果你看过<哈利·波特>,你就会知道魔法世界里的照片是很神奇的.也许是因为小魔法师佳佳长的太帅,很多人都找他要那种神奇的魔法照片, 而且还都要佳佳和他的MM的合照.那些照片可是非常珍贵的,他到底应该把照片给谁呢? 一共有n个人(以1—n编号)向佳佳要照片,而佳佳只能把照片给其中的k个人.佳佳按照与他们的关系好坏的程度给每个人赋予了一个初始权值W[i]. 然后将初始权值从大到小进行排序,每人就有了一个序号D[i](取值同样是1—n).按照这个序号对10取模的值

重点整理面积并的思想 以及PushUp的及时更新 还有就是cover的实现 以及建树每个节点存的信息(每个节点存的是一个线段的信息) http://www.tuicool.com/articles/6Zf6J3 大致思想 再就是 得注意线段树维护的信息是什么 如图所示 一个点维护的是一段线段的长度 然后在对浮点数建树的时候 得用上离散化的思想 #include<cstdio> #include<string.h> #include<iostream> #define m

KMO检验和Bartlett球形检验因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值<0.05时,问卷才有结构效度,才能进行因子分析,因子分析主要是你自己做了一份调查问卷,你要考量这份问卷调查来的数据信度和效度如何,能不能对你想要调查的东西起代表性作用啊,说得很通俗呵呵不知道能不能理解呢,在SPSS里面,Analyze—Factor就是因子分子,在左下角第一个框框description里面勾选最下面的那个KMO and B