前面提到的标准会话管理器已经提供了基础的会话管理功能,但在持久化方面做得还是不够,或者说在某些情景下无法满足要求,例如把会话以文件或数据库形式存储到存储介质中,这些都是标准会话管理器无法做到的,于是另外一种会话管理器被设计出来--持久化会话管理器. 在分析持久化会话管理器之前不妨先了解另外一个抽象概念会话存储设备Store,引入这个概念是为了更清晰方便地实现各种会话存储方式.作为存储设备最重要的操作无非就是读写操作,读即是将会话从存储设备加载到内存中,而写则将会话写入存储设备中,所以定义了两个重

上文见<spring事务管理器设计思想(一)> 对于第二个问题,涉及到事务的传播级别,定义如下: PROPAGATION_REQUIRED-- 如果当前没有事务,就新建一个事务.这是最常见的选择.  PROPAGATION_SUPPORTS-- 如果当前没有事务,就以非事务方式执行.  PROPAGATION_MANDATORY-- 如果当前没有事务,就抛出异常.  PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起.  PROPAGATION_NO

在最近做的一个项目里面,涉及到多数据源的操作,比较特殊的是,这多个数据库的表结构完全相同,由于我们使用的ibatis框架作为持久化层,为了防止每一个数据源都配置一套规则,所以重新实现了数据源,根据线程变量中指定的数据库连接名称来获取实际的数据源. 一个简单的实现如下: public class ProxyDataSource implements DataSource { /** 数据源池配置 */ private Map<String, DataSource> dataSourcePoolC

一.事务协议 总体来说,WCF开发人员不需要涉及事务协议与管理器.我们应该依赖WCF来选择相应的事务协议和管理器,重点关注业务逻辑的实现. WCF是根据事务范围里的参与个体来选择事务管理协议的.事务管理协议之间的差别与远程调用.通行协议,以及跨越的系统边界有关. 可选择的管理协议如下: 轻量级事务协议 这个协议只在本地同一个应用程序域内的上下文环境里管理事务,他不能跨越应用程序边界来传播事务(更不能跨越进程或机器边界了),也不能跨越服务边界(从客户端到服务段).轻量级协议只能在单个服务内部或同一

原书参考:http://www.jeffknupp.com/blog/2012/10/04/writing-idiomatic-python/ 上一篇:翻译<Writing Idiomatic Python>(四):字典.集合.元组 2.7 类 2.7.1 用isinstance函数检查一个对象的类型 许多新手在接触Python之后会产生一种“Python中没有类型”的错觉.当然Python的对象是有类型的,并且还会发生类型错误.比如,对一个int型对象和一个string型的对象使用+操作就会

### Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象 21. 动态类型:对象/引用 对象和引用: 对象是储存在内存中的实体,对象名只是指向这一对象的引用(reference). 对象和引用相分离是动态类型的核心.(Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct),释放相应内存.) 可变数据对象/不可变数据对象: 列表list可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change),称为可变数据对象(mutable object),词典也是

控制台程序. javax.swing.BoxLayout类定义的布局管理器在单行或单列中布局组件.创建BoxLayout对象时,需要指定是在行还是列中布局组件. 对于行,组件是从左到右地添加:对于列,组件是从上到下地添加.行或列已满时,给定行或列中的组件不会放到下一行或列中.当添加的组件数超出行或列的可用空间时,布局管理器会减小组件的大小,甚至能根据需要剪切组件,使它们都放在单行或单列中.有了一行组件后,方框布局管理器就会尝试使所有的组件高度都相同,或者尝试使一列组件的宽度相同. import

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f61307b0100ynfb.html ———————————————————————————————————————————————————————— 这篇文章是我从ITeye上复制来的,看了一遍,觉得很深刻,决定把他复制来,对原作者表示感谢. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

STL提供了很多泛型容器,如vector,list和map.程序员在使用这些容器时只需关心何时往容器内塞对象,而不用关心如何管理内存,需要用多少内存,这些STL容器极大地方便了C++程序的编写.例如可以通过以下语句创建一个vector,它实际上是一个按需增长的动态数组,其每个元素的类型为int整型: stl::vector<int> array; 拥有这样一个动态数组后,用户只需要调用push_back方法往里面添加对象,而不需要考虑需要多少内存: array.push_back(10); a

spring事务管理器设计思想(二) 上文见<spring事务管理器设计思想(一)> 对于第二个问题,涉及到事务的传播级别,定义如下: PROPAGATION_REQUIRED-- 如果当前没有事务,就新建一个事务.这是最常见的选择. PROPAGATION_SUPPORTS-- 如果当前没有事务,就以非事务方式执行. PROPAGATION_MANDATORY-- 如果当前没有事务,就抛出异常. PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起.

上下文管理器 一直对python中的上下文管理比较迷惑,趁着今天研究SQLAlchemy顺便看了一下,感觉稍微清楚了一点.http://www.cnblogs.com/chenny7/p/4213447.html参考了这篇文章. 所谓上下文,在函数式编程这个具体的场景中来说,可以理解为和闭包有些类似的一种东西.比如在闭包和装饰器那篇文章中我提到过利用自定义一个装饰器来得到一个加强版的函数.为什么它能够得到加强,就是因为在执行这个函数时,解释器会自动执行一些装饰器中定义的操作.而回到上下文这个话题

Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围.本文是针对于该功能的思考总结. 为什么需要上下文管理器? 首先,需要思索下为什么需要引入上下文管理器. 在正常情况下,管理各种系统资源(如文件).数据库连接时,通常是先打开这些资源,执行完相应的业务逻辑,最后关闭资源. 举两个例子: 使用Python打开一个文件写入内容,之后需要关闭这个文件.如果不正常关闭的话可能会在文件操作时出现异常,因为系统允许你打开的文件

用于保存状态的会话对象已经有了,现在就需要一个管理器来管理所有会话,例如会话id生成.根据会话id找出对应的会话.对于过期的会话进行销毁等等操作.用一句话描述标准会话管理器:提供一个专门管理某个web应用所有会话的容器,并且会在web应用启动停止时刻进行会话重加载和持久化. 会话管理主要提供的功能包括会话ID生成器.后台处理(处理过期会话).持久化模块及会话集的维护. 首先看会话ID生成器,它负责为每个会话生成分配一个唯一标识,例如最终会生成类似"326257DA6DB76F8D2E38F2C4

MQ级联方式使用场景 使用场景:     如上图所示,Application1与Application2要进行通信或者消息互换,使用MQ中间件作为中介.上图中,Application1与Application2通信不进行直接连接,而是通过与MQ通信从而实现二者的通信.图中两个MQ的信息如上描述.其中RemoteQueue为远程队列,该队列指定了目标端对应的队列为Queue,并且该远程队列指定了传输所使用的传输队列尾TransQueue:而此传输队列TransQueue与发送通道CHAN_QMGR

多应用单MQ使用场景 如上图所示,MQ独立安装,或者与其中一个应用同处一机.Application1与Application2要进行通信,但因为跨系统,所以引入中间件来实现需求.   Application1需要连接MQ,并将消息放入队列Queue中,Application2同样连接MQ,监听在Queue队列上,一旦发现有消息进入则取出该消息进行处理. 下面将给出创建队列管理器和队列的示例:     定义队列管理器名称为Qm1,本地队列名称为Queue,服务器连接通道CHAN_SERVER_CO

Node.js 既是语言也是平台,跳过了 Apache.Nginx 等 HTTP 服务器,直接面向前端开发 JavaScript 是由 ECMAScript.文档对象模型(DOM)和浏览器对象模型(BOM)组成的 而 Mozilla 则指出 JavaScript 由 Core JavaScript 和 Client JavaScript 组成 可以认为,Node.js 中所谓的 JavaScript 只是 Core JavaScript,或者说是 ECMAScript 的一个实现 最出色的一个实

如果你有阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 "with" 关键字的语句,它通常用在什么场景呢? 对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源. 比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误,因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的. 同样

目录 1.Helm的概念和架构 2.部署Helm (1)下载helm (2)部署Tiller 3.helm的使用 4.chart 目录结构 5.chart模板 6.定制安装MySQL chart (1)chart安装准备 (2)定制化安装chart (3)升级和回滚release 7.自定义chart (1)创建chart (2)调试chart (3)安装chart (4)将chart添加到仓库 8.总结 1.Helm的概念和架构 每个成功的软件平台都有一个优秀的打包系统,比如 Debian.U

使用数据库进行crontab配置管理,除非你能够保证数据库的请求能够在长时间内保持稳定响应的话.推荐使用nosql类型的cache存储,同时做好持久化备份. 测试代码: define('DS', DIRECTORY_SEPARATOR); requiredirname(__FILE__) . DS . 'vendor'. DS . 'autoload.php'; date_default_timezone_set('PRC'); error_reporting(E_ALL); $crontab_

一.UML图分析: (一) Session: Session保存了一个客户端访问服务器时,服务器专门为这个客户端建立一个session用来保存相关的会话信息,session有一个有效时间,这个时间默认是60秒,如果超过60秒该客户端没有再发送请求信息过来,则服务器会删除该session: 1.每个session有一个唯一的id用来区分不同的session: 2.从session的构造函数可以看出session必须关联一个manager对象,manager是session管理器: 3.MaxIna