最小生成树,普利姆算法． 简述算法: 先初始化一棵只有一个顶点的树,以这一顶点开始,找到它的最小权值,将这条边上的令一个顶点添加到树中 再从这棵树中的所有顶点中找到一个最小权值(而且权值的另一顶点不属于这棵树) 重复上一步．直到所有顶点并入树中． 图示: 注:以a点开始,最小权值为1,另一顶点是c,将c加入到最小生成树中．树中 a-c 在最小生成树中的顶点找到一个权值最小且另一顶点不在树中的,最小权值是4,另一个顶点是f,将f并入树中, a-c-f 重复上一步骤,a-c-f-d, a-c-f-d

堆: using namespace dui //堆 { #include<queue> //需要的库 priority_queue < int > Q; //定义一个Q的大根堆,top()为较大的 priority_queue < int,vector < int >,greater< int > > q; //定义一个q的小根堆.top()为较小的 q.empty() //判断队空 q.push(x) //将x放入队列 q.pop() //将

import java.util.ArrayList; import java.util.List; // 模块E public class AdjMatrixGraph<E> { protected SeqList<E> vertexlist; // 顺序表存储图的顶点集合 protected int[][] adjmatrix; // 图的邻接矩阵 二维图 存储的是每个顶点的名称(A,B,C,D....) ; // private final int MAX_WEIGHT = 

最小生成树,克鲁斯卡尔算法． 算法简述: 将每个顶点看成一个图． 在所有图中找权值最小的边．将这条边的两个图连成一个图, 重复上一步．直到只剩一个图． 注:将abcdef每个顶点看成一个图．将最小权值的边的两个图连接． 连接最小权值为1的两个图,这时a-c,b,d,e,f． 连接最小权值为2的两个图,这时a-c,b,d-f,e． 连接最小权值为3的两个图,这时a-c,b-e,d-f． 连接最小权值为4的两个图,这时a-c-f-d,b-e．(c-f) 连接最小权值为5的两个图,这时a-c-b-e-

全部函数通过杭电 1142,1162,1198,1213等题目测试. #include<iostream> #include<vector> #include<queue> #include<stack> #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> using namespace std; /* //函数集合声明下,方便查看 void Dijkstra(

主要参考资料:数据结构(C语言版)严蔚敏   ,http://blog.chinaunix.net/uid-25324849-id-2182922.html   代码测试通过. package 图的建立与实现; import java.util.*; public class MGraph { final int MAXVEX = 100; final int INFINITY = 65535; int[] vexs = new int[MAXVEX]; //顶点表 int[][] arc =

Description 大家都知道最小生成树一般求的是构成最小生成树的边的权值之和. 现在请求构成最小生成树的边的权值之积 S,最终结果请输出 (S % 100003). P.S. 点之间的边为无向边,矩阵保证符合无向图的对称性. Input 多组数据. 第一行,整数N,表示N个点.(0 < N <= 100) 接下来为一个N*N 保证合法的邻接矩阵,矩阵内均为自然数. Output 每组数据输出一行整数结果. Sample Input 3 0 1 2 1 0 3 2 3 0 2 0 5 5

1 /** 2 * C: Dijkstra算法获取最短路径(邻接矩阵) 3 * 6 */ 7 8 #include <stdio.h> 9 #include <stdlib.h> 10 #include <malloc.h> 11 #include <string.h> 12 13 #define MAX 100 // 矩阵最大容量 14 #define INF (~(0x1<<31)) // 最大值(即0X7FFFFFFF) 15 #defin

matrix.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include <limits.h> #include "aqueue.h" #define MAX_VALUE INT_MAX #define MAX_NUM 100 typedef char node_type; typedef struct matrix { node_type vertex[M

graph.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> #include "aqueue.h" #define MAX_NUM 100 typedef char node_type; typedef struct arc_node { int pos; int distance; struct arc_node * next; } Arc_node;//保存Node节点的相

1.Kruskal算法 图的存贮采用边集数组或邻接矩阵,权值相等的边在数组中排列次序可任意,边较多的不很实用,浪费时间,适合稀疏图.      方法:将图中边按其权值由小到大的次序顺序选取,若选边后不形成回路,则保留作为一条边,若形成回路则除去.依次选够(n-1)条边,即得最小生成树.(n为顶点数). Kruskal算法在图G=(V,E)上的运行时间取决于分离集合这一数据结构如何实现.采用在分离集合中描述的按行结合和通路压缩的启发式方法来实现分离集合森林的结构,这是从渐近意义上说,目前最快实现法

Problem Description XXX is very interested in algorithm. After learning the Prim algorithm and Kruskal algorithm of minimum spanning tree, XXX finds that there might be multiple solutions. Given an undirected weighted graph with n (1<=n<=100) vertex

1)用邻接矩阵方式进行图的存储.如果一个图有n个节点,则可以用n*n的二维数组来存储图中的各个节点关系. 对上面图中各个节点分别编号,ABCDEF分别设置为012345.那么AB AC AD 关系可以转换为01 02 03, BC BE BF 可以转换为12 14 15, EF可以转换为45.换句话所,我们将各个节点关系存储在一个n*n的二位数组中,数组下标分别对应A-F,有关系的两个节点,在数组中用1表示,否则用0表示.这上图关系可以用6*6数组表示为: 2)深度优先进行图的遍历以及将图转换为

普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点,且其所有边的权值之和亦为最小.该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克发现:并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆独立发现:1959年,艾兹格·迪科斯彻再次发现了该算法.因此,在某些场合,普里姆算法又被称为DJP算法.亚尔尼克算法或普里姆-亚尔尼克算法 算法过程图解:遍历点,用贪心法选择与集合内的点相连的点的最小值: 模板: #inc

Prim: 算法步骤: 1.任意结点开始(不妨设为v1)构造最小生成树: 2.首先把这个结点(出发点)包括进生成树里, 3.然后在那些其一个端点已在生成树里.另一端点还未在生成树里的所有边中找出权最小的一条边, 4.并把这条边.包括不在生成树的另一端点包括进生成树, …. 5.依次类推,直至将所有结点都包括进生成树为止 Pascal的渣渣代码... 注:寻找最短的边那一步可以用堆优化,但那样还不如直接用Kruskal...... Reference: http://www.nocow.cn/in

#include "ljjz.h" typedef struct edgedata /*用于保存最小生成树的边类型定义*/ { int beg,en; /*beg,en是边顶点序号*/ int length; /*边长*/ }edge; /*函数功能:prim算法构造最小生成树 函数参数:图的邻接矩阵g;边向量edge */ ]) { edge x; int d,min,j,k,s,v; /* 建立初始入选点,并初始化生成树边集tree*/ ;v<=g.n-;v++) { tre

最小生成树Minimum Spanning Tree 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边. 树: 无回路   |V|个顶点,一定有|V|-1条边 生成树: 包含全部顶点 |V|-1 条边都在图里 边权重和最小 最小生成树存在<--->图联通 向生成树中任加一条边都一定构成回路 贪心算法 “贪”:每一步都要最好的 “好”:权重最小的边 需要约束: ①只能用图里有的边 ②只能正好用掉|V|-1条边 ③不能有回路 Pri

有向图 在有向图中,结点对<x ,y>是有序的,结点对<x,y>称为从结点x到结点y的一条有向边,因此,<x,y>与<y,x>是两条不同的边.有向图中的结点对<x,y>用一对尖括号括起来,x是有向边的始点,y是有向边的终点,有向图中的边也称作弧. 无向图 在无向图中,结点对(x,y)是无序的,结点对(x,y)称为与结点x和结点y相关联的一条边.(x,y)等价于<x,y>和<y,x>. 完全图 在有n个结点的无向图中,若有n

Constructing Roads 题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/124434#problem/D Description There are N villages, which are numbered from 1 to N, and you should build some roads such that every two villages can connect to each other. We say two villa

修路方案 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:5   描述 南将军率领着许多部队,它们分别驻扎在N个不同的城市里,这些城市分别编号1~N,由于交通不太便利,南将军准备修路. 现在已经知道哪些城市之间可以修路,如果修路,花费是多少. 现在,军师小工已经找到了一种修路的方案,能够使各个城市都联通起来,而且花费最少. 但是,南将军说,这个修路方案所拼成的图案很不吉利,想让小工计算一下是否存在另外一种方案花费和刚才的方案一样,现在你来帮小工写一个程序算一下吧.   输入