作者:沈杰链接:https://www.zhihu.com/question/36996520/answer/93256153来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 这是你的表结构,有三个字段,分别是id,name,cid CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `cid` int(11) DEFAULT

上文中,我们了解了MySQL不同引擎下索引的实现原理,在本文我们将继续探讨一下索引的使用以及优化. 创建索引可以大大提高系统的性能. 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性. 第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因. 第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义. 第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间. 第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能.

MySQL索引 索引分类 最左前缀原则 覆盖索引 索引下推 联合索引顺序   What's Index ? 索引就是帮助RDBMS高效获取数据的数据结构. 索引可以让我们避免一行一行进行全表扫描.它的价值就是可以帮助你对数据进行快速定位.   索引分类 按照功能逻辑来分 普通索引 INDEX(col_name)或者key index_name(col_name) 没有任何约束,一张表可以有多个普通索引 唯一索引 UNIQUE INDEX index_name(col_name) 在不同索引上增加

简单整理记录下,之前一直都没有关注过这个问题 最左前缀原则:顾名思义是最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上, 注:如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引 注:在创建多列索引时,要根据业务需求,where子句中使用最频繁的一列放在最左边. 当创建(a,b,c)复合索引时,相当于创建了(a)单列索引,(a,b)组合索引以及(a,b,c)组合索引 想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合 实例:以下是常见的几个查询:mysql>SELECT `a`,`b`,`c`

这两天看<构建高性能Web站点>这本书,感觉写的真是不错,很多实际项目中会碰到的问题都有所提及,今天看到一个最左前缀原则,以前也听说过,不过一直没搞明白,今天查了下. 通过实例理解单列索引.多列索引以及最左前缀原则 实例:现在我们想查出满足以下条件的用户id:mysql>SELECT ｀uid｀ FROM people WHERE lname｀='Liu'  AND ｀fname｀='Zhiqun' AND ｀age｀=26因为我们不想扫描整表,故考虑用索引. 单列索引:ALTER TA

1.在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配,示例:对列col1.列col2和列col3建一个联合索引 KEY index_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3); 联合索引 index_col1_col2_col3 实际建立了(col1).(col1,col2).(col,col2,col3)三个索引. SELECT * FROM table WHERE col1="1" AND cl

面试官: 我看你的简历上写着精通MySQL,问你个简单的问题,MySQL联合索引有什么特性? 心想,这还不简单,这不是问到我手心里了吗? 听我给你背一遍八股文! 我: MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,即最左优先,查询的时候会优先匹配最左边的索引. 例如当我们在(a,b,c)三个字段上创建联合索引时,实际上是创建了三个索引,分别是(a).(a,b).(a,b,c). 查询条件中包含这些索引的时候,查询就会用到索引.例如下面的查询条件,就可以用到索引: select * from table

MYSQL数据库索引类型包括普通索引,唯一索引,主键索引与组合索引,这里对这些索引的做一些简单描述: (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同. 修改表结构 ALTER mytable ADD INDEX

先来看个例子: 1. 示例1:假设有如下的一张表: DROP TABLE IF EXISTS testTable; CREATE TABLE testTable ( ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'auto increment id', HOST_NAME VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'host name', PORT VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'port', TYPE INT N

在Mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先. 如果我们建立了一个2列的联合索引(col1,col2),实际上已经建立了两个联合索引(col1).(col1,col2); 如果有一个3列索引(col1,col2,col3),实际上已经建立了三个联合索引(col1).(col1,col2).(col1,col2,col3). 解释 1.b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的

mysql最左匹配原则 什么叫最左匹配原则 最左匹配原则的误区 实战 结论: 1 条件查询中条件顺序没有关系 2 在最左匹配原则中,有如下说明: 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. =和in可以乱

创建联合索引时列的选择原则 经常用的列优先(最左匹配原则) 离散度高的列优先(离散度高原则) 宽度小的列优先(最少空间原则) 在Mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先.如果我们建立了一个2列的联合索引(col1,col2),实际上已经建立了两个联合索引(col1).(col1,col2);如果有一个3列索引(col1,col2,col3),实际上已经建立了三个联合索引(col1).(col1,col2).(col1,col2,col3). 解释 1.b+树的数据项是复合的

索引失效 介绍 索引失效就是我们明明在查询时的条件为索引列(包括自己新建的索引),但是索引不能起效,走的是全表扫描.explain 后可查看type=ALL. 这是为什么呢? 首先介绍有以下几种情况索引会出现失效: 当我们使用了左模糊匹配和左右模糊匹配的时候,像like '%str'或者'%str%'. 当我们使用联合索引没有遵守最左匹配原则的时候. 当我们使用索引时对其索引字段进行计算.函数.类型转换的操作. 当我们在where条件子句中使用了OR运算,同时OR前为索引列,OR后的条件不是索引

前言 之前看了很多关于MySQL索引的文章也看了<高性能MySQL>这本书,自以为熟悉了MySQL索引使用原理,入职面试时和面试官交流,发现对复合索引的使用有些理解偏颇,发现自己的不足整理一下这方面的内容. 实例表: CREATE TABLE `test` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uId` int(10) unsigned NOT NULL, `chatId` smallint(5) unsigned NOT N

作者:沈杰 链接:https://www.zhihu.com/question/36996520/answer/93256153 来源:知乎 CREATE TABLE `student` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `cid` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name_cid_INX` (`name`,`cid`), KEY `name_INX` (`name`

CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `cid` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name_cid_INX` (`name`,`cid`), KEY `name_INX` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARS

作者:沈杰 链接:https://www.zhihu.com/question/36996520/answer/93256153来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 这是你的表结构,有三个字段,分别是id,name,cid CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `cid` int(11) DEFAUL

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 导语 在数据检索的过程中,经常会有多个列的匹配需求,今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例. 最左匹配原则作用在联合索引中,假如表中有一个联合索引(tcol01,tcol02,tcol03),只有当SQL使用到tcol01.tcol02索引的前提下,tcol03的索引才会被使用:同理只有tcol01的索引被使用的前提下,tcol02的索引才会被使用. 下面我们来列举几个例子来说明. 步骤 使用 mysql_ra

几个重要的概念 1．对于mysql来说,一条sql中,一个表无论其蕴含的索引有多少,但是有且只用一条. 2．对于多列索引来说(a,b,c)其相当于3个索引(a),(a,b),(a,b,c)3个索引,又由于mysql的索引优化器,其where条件后的语句是可以乱序的,比如(b,c,a)也是可以用到索引.如果条件中a,c出现的多,为了更好的利用索引故最好将其修改为(a.c,b). ICP概念 看了一篇大神的博客,上面说了通用索引匹配原则,这里也顺便说下. 1．Index range 先确认索引的起止

数据库的索引可以加快查询速度,原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度.索引优化是数据库优化的最重要手段. 如果查询语句使用索引(通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找,索引会按值查找到要查找的行在表中位置,不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起).通常是需要回表再查数据,需要消耗额外的磁盘IO.所以有些时候(如按顺序读取数据)全表扫描会比使用索引快的原因就在于此. 查询条件只有一个字段时,

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索