在hibernate框架和mysql.oracle两种数据库兼容的项目中实现查询每个id最新更新的一条数据. 之前工作中一直用的mybatis+oracle数据库这种,一般写这类分组排序取每组最新一条数据的sql都是使用row_number() over()函数来实现 例如: select t1.* from ( select t.*, ROW_NUMBER() over(partition t.id order by t.update_time desc) as rn from tab
python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢?或者转换成sql文件? 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据,也可用于生成sql文件. [root@bogon tutorial]# vi json2txt.py #-*- coding: UTF- -*- import json data = [] with open('./tencent_test.json') as f: for line in f: data.append(json.loads(li
1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和数据" .保存文件db_mras.sql文件. 2.导入sql文件.在MYSQL中新建数据库db_mras.选择数据库-----右击选择"运行SQL文件"-----选择文件db_mras.sql,运行. 现在发现运行失败,提示错误"MySQL server has g
mysql在通过导入sql文件可能会出现下面二个问题: 1.如果sql文件过大,会出现"MySQL server has gone away"问题; 2.如果sql文件数据有中文,会出现乱码 解决问题: 问题1:出现MySQL server has gone away"问题,是因为mysql默认的"max_allowed_packet"变量值过小. 查看目前配置 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 显示的
如果sql文件过大,会出现mysql out of memory (Needed XXX bytes) ,或者 "MySQL server has gone away"问题; 另外如果sql文件数据有中文,会出现乱码. 解决的问题,修改max_allowed_packet参数,在my.ini或者my.cnf文件中,设置如下: max_allowed_packet=500M 重启mysql,登录,设置编码为utf8 mysql -uroot -p123456 --default-cha