EVEREST Ultimate Edition 5.50 正式版 序列号 EVEREST 5.5 Final 序列号 注册码 搜集到的EVEREST最新的5.5版本的序列号 序列号: C4J1IPHG47A9FC68RFPFLAR6L

一.查看最新版本的流程定义 因为每个流程定义都可能会有好几个版本,所以有时候我们有这样的需求,查询出最新版本的流程定义的集合 第一步:我们通过Activiti接口来获取根据流程定义Version升序排序的流程定义的集合: 第二步:定义一个有序的Map, Map的key就是我们流程定义的Key,Map的值就是流程定义对象: 第三步:我们遍历第一步的集合,put(key,value)  假如Key相同,后者会覆盖前者: 第四步:我们获取Map的values.即我们需要的最新版本的流程定义的集合: p

文件地址: https://github.com/dodgepudding/wechat-php-sdk/raw/master/wechat.class.php 代码: <?php /** * 微信公众平台PHP-SDK, 官方API部分 * @author dodge <dodgepudding@gmail.com> * @link https://github.com/dodgepudding/wechat-php-sdk * @version 1.2 * usage: * $opt

RocksDB作为一个开源的存储引擎支持事务的ACID特性,而要支持ACID中的I(Isolation),并发控制这块是少不了的,本文主要讨论RocksDB的锁机制实现,细节会涉及到源码分析,希望通过本文读者可以深入了解RocksDB并发控制原理.文章主要从以下4方面展开,首先会介绍RocksDB锁的基本结构,然后我会介绍RocksDB行锁数据结构设计下,锁空间开销,接着我会介绍几种典型场景的上锁流程,最后会介绍锁机制中必不可少的死锁检测机制. 1.行锁数据结构    RocksDB锁粒度最小是

授人以鱼不如授人以渔.在方倍工作室上问了一下,创建自定义菜单的代码多少钱,一张口就一百,好吧,那我就给你们一人省一百块钱吧,你们说该如何谢谢我?事先说明一下啊,你的PHP版本要高于4.0.2才支持cURL init(),我是在SAE上运行的,已经成功. 大家有钱捧个钱场,没钱捧个人场啊~~~~~ 另:Q群里有个老兄问ACCESS_TOKEN怎么取的,公共平台的接口文档上面就有. 获取凭证 接口说明 在使用通用接口前,你需要做以下两步工作: 1.拥有一个微信公众账号,并获取到appid和appse

将文件split 文件1:                                                                   分割结果: hello  world                                                   <0, "hello world"> this is wordcount                                           <12,&quo

本节主要讲流程定义查询.查询某个流程设计图片并保存到本地中.查询最新版本的流程定义集合.删除所有key相同的定义 先创建一个java类 package com.java.procdef; import java.io.File;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.LinkedList;import java.util.List;i

1. Redis事务 Redis不支持事务,此事务不是关系型数据库中的事务: Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化.按顺序地执行.事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断. Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队: Multi(组队阶段).Exec.discard 从输入Multi命令开始,输入的命令都会依次进入命令队列中(开始组队),但不会执行,至到输入Exec后,Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行. 组队的过程中可以通过

本文里的面经内容全部来源于牛客网,作为秋招备战复习与查缺补漏时使用.里面部分面经有我的注释和想法,以及部分解答,不一定正确,大家可以查询补充. 阿里巴巴,三面,java实习 昨天晚上11点打电话来,问我可以面试不,我说不可以,然后就约到了今天, 1.上来问我项目用的框架,然后问我springmvc里面有的参数的设定,问的是细节,然后问我如果传的多个值是一个对象的属性,问我如何处理,我说直接在后端接收为对象就行了,然后突然问我http怎么传对象,这里有点不明白面试官想问啥,然后就换别的问题了, 可

并发编程——ConcurrentHashMap#transfer() 扩容逐行分析 前言 ConcurrentHashMap 是并发中的重中之重,也是最常用的数据结构,之前的文章中,我们介绍了 putVal 方法.并发编程之 ConcurrentHashMap(JDK 1.8) putVal 源码分析.其中分析了 initTable 方法和 putVal 方法,但也留下了一句话: 这篇文章仅仅是 ConcurrentHashMap 的开头,关于 ConcurrentHashMap 里面的精华太多

转自:http://www.bcmeng.com/hbase-rowkey/ 建立Schema Hbase 模式建立或更新可以通过 Hbase shell 工具或者使用Hbase Java API 中的 Admin类. 当列族发生变动时 hbase表必须处于 disabled 状态.例如:   Configuration config = HBaseConfiguration.create(); Admin admin = new Admin(conf); String table = "myT

目录 一.首先配置redis.conf文件,... 1 1.获取配置文件... 1 2.修改各配置文件的参数... 2 二.下载redis镜像.启动容器... 2 1.创建网络... 2 2.拉取镜像并启动容器... 2 三.设置redis集群... 3 1.安装ruby. 3 2.安装redis-cluster的ruby接口,并启动集群... 3 3.测试... 3 redis集群的安装:版本至少是3.2.8及其以上,这里以3.2.8版本为例说明 本次在本地主机启动6个redis容器,相当于6

redis客户端连接命令,分别连接旧环境中的主从redis Src目录下./redis-cli -h IP -p PORT 使用info replication 命令找出主redis使用客户端命令连接主redis 之后,执行 BGSAVE 命令,会返回 Background saving started (保存redis中最新的key值) 然后执行LASTSAVE 命令 ,会返回一个时间戳 (返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间,以 UNIX 时间戳格式表示),检查主redis

一.安装单机redis  redis的安装:版本至少是3.2.8及其以上,这里以3.2.8版本为例说明 1.安装redis wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz tar xf redis-3.2.8.tar.gz cd redis-3.2.8 make MALLOC=jemalloc make PREFIX=/usr/local/redis install  #在makeinstall 这一步指定安装路径 [root@

作者介绍 郑杰文,腾讯云存储,高级后台工程师,2014 年毕业加入腾讯,先后从事增值业务开发.腾讯云存储开发.对业务性.技术平台型后台架构设计都有深入的探索实践.对架构的海量并发.高可用.可扩展性都有相当的经验,目前主要研究分布式领域和存储领域. Kafka 是一个分布式消息队列,具有高性能.持久化.多副本备份.横向扩展能力.生产者往队列里写消息,消费者从队列里取消息进行业务逻辑.一般在架构设计中起到解耦.削峰.异步处理的作用. Kafka 对外使用 Topic 的概念,生产者往 Topic 里

1. Pull vs Push Producer主动的通过push将消息发布到Broker上,Consumer通过Pull的的方式从Broker消息消息. 通过Push的方式由于是一有消息就推到Broker,所以极大的保证了消息实时性,但是在某些情况下,可能由于Consumer网络,或是其他原因倒是消费速度低,此时就可能会导致Consumer堆积大量的消息,甚至在极端情况下会压垮Consumer. 通过Pull拉取消息保证了Consumer能够按自己实际处理能力来拉取相应的消息,并且Broker

首先Kafka是一个分布式消息队列中间件,Apache顶级项目,https://kafka.apache.org/   高性能.持久化.多副本备份.横向扩展. 生产者Producer往队列里发送消息,消费者Consumer从队列里消费消息,然后进行业务逻辑.应用场景主要有:解耦.削峰(缓冲).异步处理.排队.分布式事务控制等等. Kafka对外使用Topic(主题)的概念,生产者往Topic里写消息,消费者从Topic中消费读消息. 为了实现水平扩展,一个Topic实际是由多个Partition

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目录 顺序存储与哈希索引 SSTable和LSM tree B-Tree 存储结构的比对 小结 本篇主要讨论的是不同存储结构(主要是LSM-tree和B-tree),它们应对的不同场景,所采用的底层存储结构,以及对应用以提升效率的索引. 所谓数据库,最基础的功能,就是保存数据,并且在需要的时候可以方便地检索到需要的数据.在这个基础上,演化出了不同的数据库系统,以及多种索引机制帮助检索数据.这篇我们就来讨论几种常见的数据存储和索引机制,主要是B-tree,LSM-Tree,以及它们对应的优缺点.

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Cache 缓存 1. 记忆 2. 空间有限 3. 钱包 - 储物柜 4. 类似背代码模板,O(n) 变 O(1)     LRU Cache 缓存替换算法 1. Least Recently Used(最近最少使⽤的淘汰掉) 2. Hash Table + Double LinkedList(哈希表 + 双向链表) 3. O(1) 查询 (cache只要查询第一个) 4. O(1) 修改.更新(同3:要是处理最中间的话就是O(n)了)   双向链表实现: LFU Cache 也记录元素出现的频