Dijkstra算法的原理: 从某个源点到其余各顶点的最短路径,即单源点最短路径(仅适合非负权值图).单源点最短路径是指:给定带权有向图G和源点v,求从v到G中其余各顶点的最短路径.迪杰斯特拉(Dijkstra)提出了按路径长度递增的顺序产生各顶点的最短路径算法. 该算法的基本思想是: (1)设置两个顶点的集合S和T＝V-S,集合S中存放已找到最短路径的顶点,集合T存放当前还未找到最短路径的顶点: (2)初始状态时,集合S中只包含源点v0: (3)从集合T中选取到某个顶点vi(要求vi到v0的路

有向图 在有向图中,结点对<x ,y>是有序的,结点对<x,y>称为从结点x到结点y的一条有向边,因此,<x,y>与<y,x>是两条不同的边.有向图中的结点对<x,y>用一对尖括号括起来,x是有向边的始点,y是有向边的终点,有向图中的边也称作弧. 无向图 在无向图中,结点对(x,y)是无序的,结点对(x,y)称为与结点x和结点y相关联的一条边.(x,y)等价于<x,y>和<y,x>. 完全图 在有n个结点的无向图中,若有n

相信对于继承和多态的概念性我就不在怎么解释啦!不管你是.Net还是Java面向对象编程都是比不缺少一堂课~~Net如此Java亦也有同样的思想成分包含其中. 继承,多态,封装是Java面向对象的3大特征. 继承 如果用.Net写一个A类继承B类的话,写法会是大致如下: Public Class A : B{ ....... } Java的话却要通过extends关键字在声明类的时候指定其父类(基类),所以上面的.Net写法要转换成Java的话应该是下面的样子: Public clas A ext

  行解算法题,没错,就是这么方便. 当然也可以使用 Node.js 环境来执行,具体参考Node.js官方文档即可. 二 对象和面向对象编程 js中5种数据类型,并没有定义更多的数据类型,但是运用js中一切皆对象的思想,可以自己很方便的去构造出各种复杂的数据类型对象. 这里讨论到的数据结构都被实现为对象. JavaScript 提供了多种方式来创建和使用对象. 这里通过如下方式创建: 定义包含属性和方法声明的构造函数, 并在构造函数后紧跟方法 的定义. 下面是一个检查银行账户对象的构造函数:

一:图 图状结构简称图,是另一种非线性结构,它比树形结构更复杂.树形结构中的结点是一对多的关系,结点间具有明显的层次和分支关系.每一层的结点可以和下一层的多个结点相关,但只能和上一层的一个结点相关.而图中的顶点(把图中的数据元素称为顶点)是多对多的关系,即顶点间的关系是任意的,图中任意两个顶点之间都可能相关.也就是说,图的顶点之间无明显的层次关系,这种关系在现实世界中大量存在.因此,图的应用相当广泛,在自然科学.社会科学和人文科学等许多领域都有着非常广泛的应用. 1.1:图的基本概念 1.1.1

规格化设计--OO第三单元总结 一.JML语言理论基础.应用工具链 1.1 JML语言 ​ JML(java modeling language)是一种描述代码行为的语言,包括前置条件.副作用等等.JML是一种行为接口规格语言 (Behavior Interface Specification Language,BISL),基于Larch方法构建. ​ 通过使用JML,我们可以忽略一个类.一个方法内部的具体实现,专注于描述方法的预期功能,从而把过程性的思考延迟到方法设计中,扩展了面向对象设计的原则

面向对象第三单元JML总结 JML理论基础及工具链梳理 JML语言理论基础 JML语言是对于JAVA进行规格化设计的一种表述语言,他能以一种统一化语言,逻辑性强的格式,向程序设计者描述这一方法实现的功能,从而规范设计者去按照这一方向实现方法.从而避免了使用自然语言而导致描述上不清晰的问题,并且也提供了代码的可维护性,其他程序员可以通过阅读规格从而更好地理解代码. 本次JML三次作业中主要使用的JML语句如下: \forall  表达式语法类似于for语句的语法,是全称量词修饰表达式,表示给定范围

迷宫问题 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7635   Accepted: 4474 Description 定义一个二维数组: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4034 Problem Description Everyone knows how to calculate the shortest path in a directed graph. In fact, the opposite problem is also easy. Given the length of shortest path between each pair of vertexe

ONE主要的功能是节点的移动,节点间的相遇情况,路由情况以及消息的处理机制.下面简要介绍下目前ONE自带的六种移动模型和六种路由模型. Mobility Model: 从大的方面,可以分为三种,1)随机移动:2)基于Map的随机移动:3)基于用户行为的移动 进一步细分: 1)包括两种:Random Walk(RW)和Random Waypoint(RWP) 2)包括三种:Random Map-Based  Movement (MBM),  Shortest Path Map-Based Move

迷宫问题 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 20816   Accepted: 12193 Description 定义一个二维数组: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走

基于JGraphT实现的路径探寻 业务中提出基于内存,探寻的两点间的有向以及无向路径,多点间的最小子图等需求,以下记录使用JGraphT的实现过程. GraphT是免费的Java类库,提供数学图论对象和算法,本文只涉及路径探寻中的部分内容. 图实例简介 以下资料来源graph-structures 可用图概览 图类 边方向 自环 顶点对间多边 加权 SimpleGraph undirected no no no Multigraph undirected no yes no Pseudograp

全部函数通过杭电 1142,1162,1198,1213等题目测试. #include<iostream> #include<vector> #include<queue> #include<stack> #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> using namespace std; /* //函数集合声明下,方便查看 void Dijkstra(

import java.util.ArrayList; import java.util.List; // 模块E public class AdjMatrixGraph<E> { protected SeqList<E> vertexlist; // 顺序表存储图的顶点集合 protected int[][] adjmatrix; // 图的邻接矩阵 二维图 存储的是每个顶点的名称(A,B,C,D....) ; // private final int MAX_WEIGHT = 

数据结构之图 图(Graph) 包含 一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合 一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对:(v, w) ∈E ,其中v, w ∈ V 有向边<v, w> 表示从v指向w的边(单行线) 不考虑重边和自回路 无向图:边是无向边(v, w) 有向图:边是有向边<v, w> 连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称V和W是连通的 连通图(Connected Graph):如果对于图的任一两个顶点v.w∈V,v和w都是连通的,则称

Dijkstra算法可使用的前提:不存在负圈. 负圈:负圈又称负环,就是说一个全部由负权的边组成的环,这样的话不存在最短路,因为每在环中转一圈路径总长就会边小. 算法描述: 1.找到最短距离已确定的顶点,从它出发更新相邻顶点的最短距离. 2.以后不需要再关心1中的“最短距离已确定的顶点”. C++代码: #include <bits\stdc++.h> using namespace std; #define INF 2147483647 #define MAX_V 1000 #define

1 /** 2 * C: Dijkstra算法获取最短路径(邻接矩阵) 3 * 6 */ 7 8 #include <stdio.h> 9 #include <stdlib.h> 10 #include <malloc.h> 11 #include <string.h> 12 13 #define MAX 100 // 矩阵最大容量 14 #define INF (~(0x1<<31)) // 最大值(即0X7FFFFFFF) 15 #defin

作者版权所有,转载请注明出处,多谢.http://www.cnblogs.com/Henvealf/p/5574455.html 上一篇介绍了有关图的表示和遍历实现.数据结构 -- 简单图的实现与遍历 (Java)现在就来看看关于求图的最短路径的问题: 注意:本人学习图的时候看的书是: <<数据结构与算法 Java语言版>> (美)Adam Drozdek/著 周翔/译 机械工业出版社出版 由于要仔细讲解内容过多并且本人水平有限,推荐大家找出这本书来看,本篇文章主要是对其中Dijk

Dijkstra算法迪科斯彻算法 Dijkstra算法描述为:假设用带权邻接矩阵来表示带权有向图.首先引进一个辅助向量D,它的每个分量D[i]表示当前所找到的从始点v到每个终点Vi的最短路径.它的初始状态为:若两顶点之间有弧,则D[i]为弧上的权值:否则置D[i]为无穷大. 1. 找到与源点v最近的顶点,并将该顶点并入最终集合S: 2. 根据找到的最近的顶点更新从源点v出发到集合V-S上可达顶点的最短路径: 3. 重复以上操作. 以前总是认为Dijkstra算法可以用来求从源点到指定终点的最短路

Bellman-Ford算法:通过对边进行松弛操作来渐近地降低从源结点s到每个结点v的最短路径的估计值v.d,直到该估计值与实际的最短路径权重相同时为止.该算法主要是基于下面的定理: 设G=(V,E)是一带权重的源结点为s的有向图,其权重函数为W,假设图G中不包含从源结点s可到达的权重为负值的环路,在对图中的每条边执行|V|-1次松弛之后,对于所有从源结点s可到达的结点v,都有. 证明:s可到达结点v并且图中没有权重为负值的环路,所以总能找到一条路径p=(v0,v1,...,vk)是从s到v结点