http://gad.qq.com/article/detail/7155321

企业核心竞争能力的提升,需要强壮的运营管理能力,需要及时.准确.全面的业务数据分析作为参考与支撑. 某集团是大型时尚集团,内部报表系统用的QlikView,但是管理分配不够灵活,不能满足数据安全的要求,其次并发数只有10个,仅能满足部分使用者的报表查看需求,所以亟需一个统一的能够集中体现企业运营活动状况.全局.直观的BI决策系统,数据有效服务于决策管理有限,解决企业管理报表层面的问题与需求. 一.架构设计 二.开发工具 ETL工具:微软SSIS BI工具:帆软商业智能FineBI 三.数据准备

何为NAS? 简单说就是连接在网络上,具备资料存储功能的装置因此也称为“网络存储器”.它是一种专用数据存储服务器.他以数据为中心,将存储设备与服务器彻底分离,集中管理数据,从而释放带宽.提高性能.降低总拥有成本.保护投资.其成本远远低于使用服务器存储,而效率却远远高于后者. 为何选择群辉NAS 我所看重的是群辉的DSM操作系统,基于linux内核简单而且功能丰富的操作系统,群辉NAS就是一台功能丰富的电脑设备,可以娱乐,可以办公,可以视频监控等等. 仔细的小伙伴看到标题应该会有联想到何为用普通计

一般BI商业智能解决方案都包含财务.销售.客户等分析模块,本文分享的是某大型服装集团通过帆软FineBI建设的BI决策系统.该决策系统主要针对财务.资金.采购.生产.库存.物流.销售.渠道.产品.客户等主题与不同的视角与维度,以简单.直观的分析图形,集中展现与管理关键KPI指标与价值链指标,为商品.供应商.市场.客户.门店管理等提供决策支持,辅助各部门进行业务分析.形成人.财.物.产.供.销一体化数据决策支持. 一.财务分析 提供对资产负债表.利润表.现金流量表.资金报表.费用报表.应收款报表等

SAP QA32 做使用决策系统报错:分类数据的不一致性=>交易终止 QA32,对如下检验批做处理,系统报错, 试图使用MSC3N去显示这个批次主数据,同样报错, 原因在于批次的分类数据产生后,分类的主数据发生变化.比如分类里的某个批次特性被从分类里拿走,或者增加了特性.这个导致已经生成的批次特性数据不一致. 解决方案是:使用事务代码BMCC 去修正, BMCC处理完毕后,业务就可以正常做QA32使用决策了.MSC3N去显示这个批次主数据,也不再有问题了. 2019-03-19 写于苏州市.

FineReport数据决策系统中自定义主题包API接口由5大部件组成:框架布局.目录树组件.多tab组件.Navigation组件和Gallery组件. 首先,对theme.js进行总体配置: (function ($) { FS.THEME = $.extend(true, FS.THEME, { /**需要扩展的配置属性**/ }); })(jQuery); 自定义对五大部件进行定义扩展: (function ($) { FS.THEME = $.extend(true, FS.THEME

在不断的测试过程中,可能会造成缓存数据的累积,所以在登录过程中可能会出现登录不到决策系统,而是跳转到某一模板页面 解决方法就是清理缓存或者换一个浏览器测试.

http://blog.csdn.net/lovethrain/article/details/67632033 本系列文章内容部分参考自:http://gamerboom.com/archives/83622 什么是GOAP?    引用原文的一句话 : 目标导向型行动计划(简称GOAP)是一种能够轻松呈现给你的代理选择的AI系统,也是帮助你可以无需维持一个庞大且复杂的有限状态机而做出明智的决策的机器. 用处: 以前我们经常使用FSM有限状态机来实现AI系统,但是当一个游戏的AI行为非常庞大的

写在前面 因为最近在忙别的,好久没水文了 今天来水一篇: 在学习或者做权限系统技术选型的过程中,经常有朋友有这样的疑问 : "IdentityServer4的能不能做到与传统基于角色的权限系统集成呢?" "我的公司有几百个接口,IdentityServer4能不能做到关联用户,给这些用户授予不同的接口的权限呢?" 我的回答是:是的,可以! 同时,我还想补充下,IdentityServer4是给我们的授权流程/需求提供一个新的 标准化的选择,而不是限制你的需求:它是一

梦想照进现实,微软果然不愧是微软,开源了贾维斯(J.A.R.V.I.S.)人工智能助理系统,贾维斯(jarvis)全称为Just A Rather Very Intelligent System(只是一个相当聪明的人工智能系统),它可以帮助钢铁侠托尼斯塔克完成各种任务和挑战,包括控制和管理托尼的机甲装备,提供实时情报和数据分析,帮助托尼做出决策等等. 如今,我们也可以拥有自己的贾维斯人工智能助理,成本仅仅是一块RTX3090显卡. 贾维斯(Jarvis)的环境配置 一般情况下,深度学习领域相对主

1.Bootstrap使用教程 相关教程: http://www.bootcss.com/components.html 页面使用代码: <script src="@Url.Content("~/Content/Bootstrap/js/bootstrap.min.js")"></script> <link href="@Url.Content("~/Content/Bootstrap/css/bootstrap.m

原文:Big brother is watching you! China installs 'the world's most advanced video surveillance system' with over 20 million AI-equipped street cameras 作者:Brian 翻译:Kyoukai 中国安装了2000万目前最先进的智能监控设备,这一应用了人工智能技术的体系,是中国的"天网"系统的一部分,此"天网"是中国为追踪在逃

本文demo下载地址:http://www.wisdomdd.cn/Wisdom/resource/articleDetail.htm?resourceId=1068 实例使用C# 实现基于角色的权限菜单管理系统, 管理员可以添加用户,删除用户, 添加分组,删除分组, 添加角色,删除角色,为角色关联权限等功能, 管理员用户自定义各个操作员的权限菜单标题 项目对应的实例代码可以通过右侧[下载实例]按钮获取 开发工具: VS2012 数据库: SQLServer [项目包含内容](见下图): [实例

最近最热门的话题莫过于AI了,之前我做过一片讲 BOTFRAMEWORK和微信 相结合的帖子 如何将 Microsoft Bot Framework 链接至微信公共号 我想今天基于这个题目扩展一下,Power BI Embedded 的数据展示大致思路是利用Bot framework的卡片展示把 PowerBI embedded 的展示结果通过更加自然,更加智能的方式展示在前端甚至是微信客户端,当然如果展示在微信端还是需要在微信的公共号后台有一些特殊处理. 首先我想先介绍一下 PowerBI e

源码地址:http://pan.baidu.com/s/1dFwzmfB 这篇我们使用上篇文章写的GOAP框架来完成一个实例: 实例内容: AI有10HP, 需要去站岗,站岗完成扣5HP 当HP<=5必须去补充HP,找到HP球补充HP,每个HP球补充5HP 根据GOAP框架逻辑推断出需要:AI数据提供者,站岗Action,补充HPAction,HP点脚本,站岗点脚本, AI属性脚本 主要脚本: AI数据提供者 [csharp] view plain copy public class Worke

http://blog.csdn.net/lovethRain/article/details/67634803 GOAP 的主要逻辑: 1.Agent的状态机初始化Idle状态 2.Idel状态根据IGoap提供的数据,通过Planer得到最优路线 3.Agent的状态机转换状态到PerformAction状态 4.PerformAction状态解析路线,执行路线的动作队列 5.如果动作需要到范围内,切换到MoveTo状态移动到目标范围,否则执行动作队列 6.当全部动作执行完毕,告诉IGoap

该系列文章来自techdev 我想分享在techdev公司开发的项目-trackr-的一些最新的见解.trackr是一个用来跟踪我们的工作时间,创建报告和管理请假的web应用程序.做这个程序的目的有两个,一是作为公司内部使用的实时应用管理程序,另一方面,是为了使用这些新的技术(创新技术堆栈)以便于做一个技术评估.我将描述我们使用的一些技术要点,架构,构建过程和我们碰到的所有的问题或成功实践. 我决定把我的文章分成三个部分来提高可读性.显然这篇文章包含了第一部分,其余的在后面.但首先,让我扫一眼一

Silverlight 2.5D RPG游戏技巧与特效处理:(十一)AI系统 作者: 深蓝色右手  来源: 博客园  发布时间: 2011-04-19 11:18  阅读: 1282 次  推荐: 0                   原文链接   [收藏]   谈到人工智能(AI),这个话题就太大了:大学里有<人工智能教程>专门讲这方面的知识,什么大名鼎鼎的人工神经网络.遗传算法等等均可一窥究竟,这里如赘述似乎有些班门弄斧,我们暂且丢它一边去吧. 本节,我的主要目的是与大家共同探讨AI在R

目录 有限状态机 行为树 控制节点 条件节点 行为节点 装饰节点 总结 额外/细节/优化 游戏AI的决策部分是比较重要的部分,游戏程序的老前辈们留下了两种经过考验的用于AI决策的结构: 有限状态机 行为树 在以前,游戏AI的实现基本都是有限状态机, 随着游戏的进步,游戏AI的复杂性要求越来越高,传统的有限状态机实现很难维护越来越复杂的AI需求. 现代游戏AI都比较偏向采用行为树作为决策结构. 有限状态机 有限状态机的一般实现是将每个状态写成类,再用一个载体(也就是所谓的状态机)管理这些状态的切换

8. 寻路网格体和Gameplay调试器 为了及时识别出AI系统中的导航问题,UE4提供了一个工具用来解决这类问题,它叫Gameplay调试器.打开项目设置,在左侧找到"引擎",然后找到"Gameplay debugger".查看"输入分段",检查激活键有没有绑定.记住绑定的键盘键,然后播放游戏,通过快捷键打开"Gameplay debugger",然后看向AI所在的位置,在屏幕上会出现许多信息并在不断更新.按"sh