题目链接 题目大意 给你两个字符串,任意写出一个最长公共子序列 字符串长度小于3e3 题目思路 就是一个记录路径有一点要注意 找了好久的bug 不能直接\(dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1\),就代表\(s[i]=t[j]\) 例如aacb和aaac \(dp[4][4]=dp[3][3]+1\) 但是s[4]!=t[4],所以还要判断s[i]=s[j] 代码 #include<set> #include<map> #include<queue> #inc

题意:先给两个水果的名字然后得出一个最短的序列包含这两个词. 思路:我一开始的思路是先求出最长公共子序列,然后做一些处理将其他的部分输出来:两种水果的字符串和最长公共子序列的字符串这三个字符串做对比,当他们三个相同的时候将最长公共子序列里面的字符去掉,如果不相同,将水果中的字符串中的字符去掉直到相同为止,不过网上用了一个好像比较方便的方法,在输出最长公共子序列的路径时候也能输出其他的字符(利用递归回溯). 注意:网上有一个求最长公共子序列的过程的二维的图值得一看,方便理解!! 我的方法: //最

当x = 0 或 y = 0时 f[x][y] = 0 当a[x] = b[y]时  f[x][y] = f[x-1][y-1]+1 当a[x] != b[y]时 f[x][y] = max(f[x][y-1], f[x-1][y]) 注意这里字符串要从1开始,因为转移方程里面0表示这个字符串为空的时候. 动态规划涉及到字符串最好从1开始 还有就是路径的问题,可以把二维数组画出来,推出转移的方向. 这个方法我还是第一次见,很牛逼. #include<cstdio> #include<cs

摘自 https://www.cnblogs.com/hapjin/p/5572483.html 这位大佬写的对理解DP也很有帮助,我就直接摘抄过来了,代码部分来自我做过的题 一,问题描述 给定两个字符串,求解这两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Sequence).比如字符串1:BDCABA:字符串2:ABCBDAB 则这两个字符串的最长公共子序列长度为4,最长公共子序列是:BCBA 二,算法求解 这是一个动态规划的题目.对于可用动态规划求解的问题,一般有两个特征:①最优

给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的).   比如两个串为:   abcicba abdkscab   ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列. Input 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) Output 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. Input示例 abcicba abdkscab Output示例 abca #include <bits/stdc++.h>

题意: 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为: abcicba abdkscab ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列. 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个.   思路: DP,同时DP记录路径.   代码: string a,b; int f[1005][1005]; int path[1005][1005]; void _print(int x,int y){ if(!x||!y) r

1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与母串保持一致,我们将其称为公共子序列.最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS),顾名思义,是指在所有的子序列中最长的那一个.子串是要求更严格的一种子序列,要求在母串中连续地出现.在上述例子的中,最长公共子序列为blog(cnblogs, belong),最长公

最直白方法:时间复杂度是O(n3), 空间复杂度是常数 reference:http://blog.csdn.net/monkeyandy/article/details/7957263 /** ** copyright@andy ** http://blog.csdn.net/MonkeyAndy **/ 首先介绍动态规划方法的相关知识 动态规划方法的基本思想: 分成若干个子问题,先求解子问题,然后根据子问题的解求得原问题的解.经分解得到的子问题往往不是互相独立的.可重复利用! 其核心思想就是

Common Subsequence Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 45763   Accepted: 18737 Description A subsequence of a given sequence is the given sequence with some elements (possible none) left out. Given a sequence X = < x1, x2, ..

题目描述 Description 字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列.令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1,…,ik-1>,使得对所有的j=0,1,…,k-1,有xij = yj.例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列. 对给定的两个字符序列,求出他们最长的公共子序列长度,以及最长公共子序列个数

先预处理,用求最长公共子序列的DP顺着处理一遍,再逆着处理一遍. 再预处理串a和b中包含串c的子序列,当然,为了使这子序列尽可能短,会以c 串的第一个字符开始 ,c 串的最后一个字符结束 将这些起始位置先记录下来,然后枚举这些位置,最大的值输出,看一下代码,你就会顿悟了····哈哈. 贴代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define N 1005 using namespace std

引言 子序列和子字符串或者连续子集的不同之处在于,子序列不需要是原序列上连续的值. 对于子序列的题目,大多数需要用到DP的思想,因此,状态转移是关键. 这里摘录两个常见子序列问题及其解法. 例题1, 最长公共子序列 我们知道最长公共子串的求法,先温习一下,它的求法也是使用DP思想,对于 字符串s1 和字符串s2,令 m[i][j] 表示 s1上以s1[i]结尾的子串和s2上s2[j]结尾的子串的最长公共子串长度,因为公共子串必须是连续的,因此状态转移方程:m[i, j] = (s1[i] ==

反恐训练营 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3040    Accepted Submission(s): 693 Problem Description 当今国际反恐形势非常严峻,特别是美国"9.11事件"以后,国际恐怖势力更是有恃无恐,制造了多起骇人听闻的恐怖事件.基于此,各国都十分操心恐怖势力会对本国社会

求LCS的长度,Java版本: public static int LCS(int[]a,int[] b) { int [][]c=new int[a.length+1][b.length+1]; for(int i=1;i<=a.length;i++) { for(int j=1;j<=b.length;j++) { if(a[i-1]==b[j-1]) c[i][j]=c[i-1][j-1]+1; else c[i][j]=Math.max(c[i-1][j], c[i][j-1]); }

583. 两个字符串的删除操作 给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符. 示例: 输入: "sea", "eat" 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea",第二步将"eat"变为"ea" 提示: 给定单词的长度不超过500. 给定单词中的字符只含有小写字母. PS: 求最长公共

[题目描述] 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列.确切地说,若给定序列X=<x1,x2,…,xm>X=<x1,x2,…,xm>,则另一序列Z＝<z1,z2,…,zk>Z＝<z1,z2,…,zk>是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列<i1,i2,…,ik><i1,i2,…,ik>,使得对于所有j=1,2,…,k有: Xij=ZjXij=Zj 例如,序列Z=<B,C,D,B>是序列X=<A,B

题目描述: Find a longest common subsequence of two strings. 输入: First and second line of each input case contain two strings of lowercase character a…z. There are no spaces before, inside or after the strings. Lengths of strings do not exceed 100. 输出: Fo

注: 最长公共子序列采用动态规划解决,由于子问题重叠,故采用数组缓存结果,保存最佳取值方向.输出结果时,则自顶向下建立二叉树,自底向上输出,则这过程中没有分叉路,结果唯一. 最长公共子串采用参考串方式,逐步比对,若相同则对应参考值自增,同时记录当前时刻最大参考值,及其位置.最后输出多组结果. 源码:lcs.cpp #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <vector> /*****************

1. 两者区别 约定:在本文中用 LCStr 表示最长公共子串(Longest Common Substring),LCSeq 表示最长公共子序列(Longest Common Subsequence). 子串要求在原字符串中是连续的,而子序列则没有要求.例如: 字符串 s1=abcde,s2=ade,则 LCStr=de,LCSeq=ade. 2. 求最长公共子串(LCStr) 算法描述:构建如下图的矩阵dp[][],当s1[i] == s2[j] 的时候,dp[i][j]=1:最后矩阵中斜对

compromise Time Limit:1000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u   Description In a few months the European Currency Union will become a reality. However, to join the club, the Maastricht criteria must be fulfilled, and this is