最长上升子序列 传送门 题意 对于给定的一个n个数的序列,找到它的一个最长的子序列,并且保证这个子序列是由低到高排序的. 例如,1 6 2 5 4 6 8的最长上升子序列为1 2 4 6 8. 基本思路 非常显然,这类题用dp求解. dp[i]表示已i为结尾的最长上升子序列的长度,首先枚举每一个末尾i,然后枚举从1到i-1,如果a[1...i-1]<a[i]说明满足上升子序列,就加上一后取max. 附上代码. //LIS O(n^2) #include<iostream> using n

POJ :http://poj.org/problem?id=1065 ZOJ: http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=25 看大神的代码的研究的... 心情不好该学习还是要学习的....QAQ 其实题目的意思就是把所有元素分为最少的堆数,每堆有l<=l' and w<=w' 按l排序后(l相等则按w),问题转化为把所有元素分为最少的堆数,每堆有w<=w'(l<=l' 显然成立) 即已知一个数列,要求最

namespace LIS { template <class T> int lis(vector<T> v) { ; vector<T> d; ;i<v.size();i++) { ,r=d.size(),m=; while(l<r) { m=(l+r)/; ; else r=m; } if(l==d.size()) d.push_back(v[i]); else d[l]=v[i]; } ;i<d.size();i++) cout<<d

199. Beautiful People time limit per test: 0.25 sec. memory limit per test: 65536 KB input: standard output: standard The most prestigious sports club in one city has exactly N members. Each of its members is strong and beautiful. More precisely, i-t

(LIS Longest Increasing Subsequence)给定一个数列,从中删掉任意若干项剩余的序列叫做它的一个子序列,求它的最长的子序列,满足子序列中的元素是单调递增的. 例如给定序列{1,6,3,5,4},答案是3,因为{1,3,4}和{1,3,5}就是长度最长的两个单增子序列. 处看此题,怎么做? 万能的枚举?枚举全部2^n个子序列,找出最长的,固然可以,就是复杂度太高.我们为什么要枚举呢?因为要知道取了哪些数,其实我们只需要考虑上一个数和取了几个数就可以了吧?因为单增的意思

最长单调递增子序列 解题思想:动态规划 1.解法1(n2) 状态:d[i] = 长度为i+1的递增子序列的长度 状态转移方程:dp[i] = max(dp[j]+1, dp[i]); 分析:最开始把dp数组初始化为1,然后从前往后考虑数列的元素,对于每个aj,如果a[i] > a[j],就用dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)进行更新,再从dp数组中找出最大值即为结果 举例:abklmncdefg    dp[0] = 1; dp[1] = 2; dp[2] = 3; dp

[pixiv] https://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=61560361 向大(hei)佬(e)实力学(di)习(tou) Description 给定一个序列,初始为空.现在我们将1到N的数字插入到序列中,每次将一个数字插入到一个特定的位置.每插入一个数字,我们都想知道此时最长上升子序列长度是多少? Input 第一行一个整数N,表示我们要将1到N插入序列中,接下是N个数字,第k个数字Xk,表示我们将k插入到位

最长公共子序列(LCS)问题 你有两个字符串 \(A,B\),字符集为 \(\Sigma\),求 \(A, B\) 的最长公共子序列. 简单动态规划 首先有一个广为人知的 dp:\(f_{i,j}\) 为 \(A\) 的长度为 \(j\) 的前缀与 \(B\) 长度为 \(i\) 的前缀的 LCS.(注意 \(i\) 和 \(j\) 分别对于那个串) 那么显然有: \[f_{i,j} = \begin{cases} f_{i-1, j-1} + 1 & (A_j = B_i) \\ \max(f

一,    最长递增子序列问题的描述 设L=<a1,a2,…,an>是n个不同的实数的序列,L的递增子序列是这样一个子序列Lin=<aK1,ak2,…,akm>,其中k1<k2<…<km且aK1<ak2<…<akm.求最大的m值.   二,算法:动态规划法:O(n^2) 设f(i)表示L中以ai为末元素的最长递增子序列的长度.则有如下的递推方程: 这个递推方程的意思是,在求以ai为末元素的最长递增子序列时,找到所有序号在L前面且小于ai的元素aj

单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4   输入 第一行一个整数0<n<20,表示有n个字符串要处理随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000 输出 输出字符串的最长递增子序列的长度 样例输入 3 aaa ababc abklmncdefg 样例输出 1 3 7 [分析] [代码] #include <cstdio>

Longest Ordered Subsequence Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 41944   Accepted: 18453 Description A numeric sequence of ai is ordered if a1 < a2 < ... < aN. Let the subsequence of the given numeric sequence (a1, a2, ...

一.动态规划的基本思想 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题.在这类问题中,可能会有许多可行解.每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解. 将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解.适合于用动态规划求解的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的.若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多,有些子问题被重复计算了很多次.如果我们能够保存已解决的子问题的答案,而在需要时再找出已求得的答案,这样就可以避免大量的重复计算,节省时间.为了

奇妙的单调栈状压dp Description 给出1~n的一个排列的一个最长上升子序列,求原排列可能的种类数. Input 第一行一个整数n. 第二行一个整数k,表示最长上升子序列的长度. 第三行k个整数,表示这个最长上升子序列. Output 第一行一个整数,表示原排列可能的种类数. Sample Input 5 3 1 3 4 Sample Output 11 HINT [样例说明] 11种排列分别为(1, 3, 2, 5, 4), (1, 3, 5, 2, 4), (1, 3, 5, 4,

http://codeforces.com/problemset/problem/629/D 题目大意: 我第一反应就是求最长上升子序列和  但是数值太大了  不能直接dp求  可以用线段树优化一下 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdio.h> #include<math.h> #include<iostream> #include<algorithm> using na

洛谷2254 给你k次移动 每次移动给你一个时间段 a,b和方向dir 地图上有障碍物 为了不撞上障碍物你可以施法让箱子停下来 问箱子可以走的最长路 ((以下是洛谷的题解)) /*首先考虑对于时间t来dp: f[t][i][j]表示在第t时刻在第i行第j列所能获得的最长距离. 转移方程:f[t][i][j]=max(f[t-1][i][j],f[t][i*][j*]+1)(i*,j*为上一个合理的位置) 这样时间复杂度为O(TNM),可以过50%,但对于100%TLE且MLE. 所以必须优化,首

Almost Sorted Array Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total Submission(s): 2504    Accepted Submission(s): 616 Problem Description We are all familiar with sorting algorithms: quick sort, merge sort,

最长上升子序列解决问题: 有N个数,求出它最长的上升子序列并输出长度. 在题里不会讲的这么直白,这个算法往往会与其他的算法混在一起使用. 在这篇文章中不会出现其他的例题,为了让大家更好的理解,我只会对模板进行讲解.(谢谢大家的理解) 1-朴素算法(时间复杂度炒鸡炒鸡高) 首先,我们先列出一些无序的数进行观察,例如:1 7 4 2 3 6 8 9 (共8个数). 我们通过观察很快可以发现在这个序列中最长的上升序列时1,2,3,6,8,9,长度为6,我们可以把每种情况都遍历一遍,我们现在从1开始,当

FatMouse's Speed Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 13194    Accepted Submission(s): 5807Special Judge Problem Description FatMouse believes that the fatter a mouse is, the faster i

http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/594 [AC] #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ; const int inf=0x3f3f3f3f; int n,c; int cur; ][maxn]; int q[maxn]; int main() { while(scanf("%d%d",&n,&c)!=EOF) { i

We are all familiar with sorting algorithms: quick sort, merge sort, heap sort, insertion sort, selection sort, bubble sort, etc. But sometimes it is an overkill to use these algorithms for an almost sorted array. We say an array is sorted if its ele