最近做一些网站的发布程序,要用到python3,所以又安装了python3.   www.qlrx.netwww.393662.comwww.qnpx.netwww.393225.com       1. 多版本python Windows 上的 Python 自带启动器 py.exe,默认安装到系统盘的 system32 文件夹里.如果你同时安装了 Python 2 和 Python 3,用的时候直接在终端里输入: py -3 就是打开 Python 3 的 REPL,或者 py -3 exa

Centos7下部署两套python版本并存   需求说明:centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本,但是开发的项目中用的是python3.5版本,为了保证Centos系统的正常运行,以及节省机器资源(不想因此再申请另外一台开发机器部署python3.5),所以需要安装python3.5与python2.7共存的开发环境.具体操作记录如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

本来已经安装了32位的python27,但在使用轮廓系数评估k-means模型的优良性时,出现了内存溢出的报错.原来32为的python编译器最多只能使用4GB的内存,所以就打算换成64位的python啦.(当时也不知道为啥给装了一个32位的Python了) 1. 上官网下载https://www.python.org/ 下载最新的2.7版本. 就是下面这个红框的,在描述这一项,咦,怎么没有intel处理器的,我猜测只要不是itanum处理器的,其他都支持.(Intel处理器是支持的) 安装的时

需求说明:centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本,但是开发的项目中用的是python3.5版本,为了保证Centos系统的正常运行,以及节省机器资源(不想因此再申请另外一台开发机器部署python3.5),所以需要安装python3.5与python2.7共存的开发环境.具体操作记录如下: 1)安装相关包 [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]# yum -y install epel-release [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]#

这段时间买了一本 利用Python进行数据分析的书.书上要我将原来安装的Python的环境去掉,但是我觉得这样做不行,我以前写过的很多东西还在呢.遂在博客中找到了解决方法,记录之. 首先,我们安装了两个python版本.我们将其中一个文件中的python.exe 改成 python2.exe,接下来将新的python的路径以及其 Scripts 的路径写入到环境变量.要利用原来的版本执行test.py文件直接用test.py就好了.要用新的python执行则要加上 python2 test.py

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

服务器上的Python版本太老了,需要安装一个新的Python版本,才能跑我的代码.因为环境的需要,但是又不能卸载老的版本,所以安装一个新的,使用软链来进行升级. 使用系统自带的yum,apt-get之类的软件那肯定是没办法安装了,需要重源码编译安装. 下载Python源码 从http://www.python.org/download/下载源文件. 如果这个URL被墙了,可以尝试多个斜线来解决,比如访问http://www.python.org////////////download/////

0x00 背景 从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon.mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后,即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtuale

来博客园的第一篇博客,以后要坚持养成记录.分享的习惯啊,这样生活才会有痕迹~ 服务器版本:CentOS 7.3 64位 旧Python版本:2.7.5 新Python版本:3.8.0 说明:本次配置使用root用户进行操作,故在代码中未使用sudo语句,请使用非root用户留意 1.切换工作目录至/usr/local 在Linux系统下,路径/usr/local相当于C:/Progrem Files/,通常安装软件时便安装到此目录下. 执行命令: cd /usr/local 2.下载目标pyth

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

windows下多个python版本共存 了解python的人都知道python有2.x版本和3.x版本,而python3.x版本不向下兼容,但是根据具体的需要,有时候要2.x和3.x共存,python共存本身没有问题,只是需要设置一些环境变量和修改一些东西来让它更容易使用.本文主要说明的是windows环境, 方法/步骤     首先当然是安装你需要的两个不同版本的python,这里我安装的是2.7和3.3的,两个版本安装顺序无所谓.   接下来就是检查环境变量,缺少的我们需要添加.先找到环境

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$

Python 3.4 和 3.7 共存 我的电脑上同时安装了 Python 3.4 和 Python 3.7 两个 Python 版本.现在打开终端窗口进入指定的版本. py -3.4 py -3.7py -2.7 在终端窗口输入 py -3.4 回车进入 Python 3.4 版本.Python 3.7 和 Python 2.7 同理. 同理,Python 3.7.5 和 Python 3.7.6 只需输入 py -3.7.5 或 py -3.7.6 . 使用不同版本的 pip 进行安装.例如

Ubuntu  Desktop 16.04 LTS 安装好系统默认就有python两个不同版本(2.7.12和3.5.2) 现在来熟悉一下jupyter的对python这两个不同python版本的内核配置过程:  1.分别下载不同的python内核版本 命令如下: sudo pip2 install   ipykernel sudo pip3 install   ipykernel 2.安装不同的python内核版本 命令如下: sudo python2 -m ipykernel install

摘要: 从标题就能看到我有多心如死灰了,简单介绍下我是如何自残的过程. ①首先因为需要部署爬虫程序,然后安装Python3. ②Python3系列和Python2系列版本不向下兼容,所以我就卸载了机器自带的Python2.7,删的干干净净. ③然后我下载了Python3.8的包. ④我开始使用yum命令安装Python3.8的相关依赖. ⑤结果是发现yum不可用了,如下报错信息 网上找的截图,大概类似,服务器问题已经处理好了,不可能再删一次!_! 看到问题提示才知道是自己给自己挖了一个坑,心情一

当你安装 Debian Linux 时,安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本,因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件.一般Ubuntu默认的Python版本都为2.x, 如何改变Python的默认版本呢?下面来一起看看吧.   你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用. ? 1 2 $ ls /usr/bin/python* /usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin

方法1:查看python版本 import sys print("当前python版本",sys.version) 方法2:cmd框中查看的两种方式

python练习:编写一个函数isIn,接受两个字符串作为参数,如果一个字符串是另一个字符串的一部分,返回True,否则返回False. 重难点:定义函数的方法.使用str类型的find()函数,可以查找多个字符.第二种方法为把字符串转化为字符队列,然后遍历寻找,但是只可以寻找一个字符. print("————————————————————————————") def isIn(x,y):#def定义函数保留字 v=y.find(x) if v>=0: return True;

前言 我觉得如果使用 python 开发的话,还是在 unix/linux 的环境下吧,shell 工具的效率比 windows 高得多,尽管 windows 下也有 cmder 这种神器,而且现在 windows store 也很好的开发出了 linux 子系统,但是瑕疵非常多,unix/linux 才是完美的环境.本文用到的是 archlinux ,另外 debian/ubuntu.centos 也完全适用.mac 用户也可以参考,不过 homebrew 也提供了非常方便的安装方法,但是建议

Python版本切换 现在常用的linux系统中都会默认携带python运行环境,在ubuntu 16.04 和centos 7.3中携带有Python 2.7 和Python3.5两个版本, 默认使用的是2.7版本.熟悉Python开发的读者都知道2.7和3.5之间的差别还是蛮大的,而在linux中随意的卸载python会有意向不到的事情发生,所以作者希望可以安全的从2.7版本切换到3.5版本. 1.查看当前主机上默认安装的Python版本 ls /usr/bin/python* 显示结果如下

python版本控制器pyenv 之前的 那篇是说明了django环境的site package完全独立出来了,但是使用的python解释器还是系统的,为了继续独立出来,甚至是达到ruby的rvm的自由切换解释器版本,那样不更 好,日后线上升级python版本的时候直接再本地切换版本来运行当前代码测试岂不快哉,其实本篇已经不能算django开发环境了,是python开发 环境部署 在上篇的基础上,继续进行解释器的版本管理器的安装,这里我使用的时pyenv,另外一个管理器是pythonbrew,还