俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: One to Many 映射关系 多对一单向外键关联(XML/Annotation) 一对多单向外键关联(XML/Annotation) 懒加载和积极加载 一对多双向外键关联(XML/Annotation) Many to Many 映射关系 多对多单向外键关联(XML/Annotation) 多对多双向外键关联(XML/Annotation) set的inverse元素详解 问题小结 关联关系的优缺点 多
矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素. NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数. 例如,square函数计算各元素的平方,rint函数将各元素四舍五入: 还有一些函数接受2个参数,叫二元ufunc,比如add函数和maximum函数: numpy.where函数 numpy.where函数是三元表达式 x if condition else y 的矢量化版本,例如: np.where函数的第二个参数和第三个参数不是必要的
broadcasting Theano vs. Numpy broadcast mechanism allows a scalar may be added to a matrix, a vector to a matrix or a scalar to a vecotor. Examples T and F stands for True and False respectively, denoting which dimension can be broadcasted. Diference
一.matrix特殊属性解释 numpy中matrix有下列的特殊属性,使得矩阵计算更加容易 摘自 NumPy Reference Release 1.8.1 1.1 The N-dimensional array (ndarray) An ndarray is a (usually fixed-size) multidimensional container of items of the same type and size. 摘自 NumPy Reference Release 1.9.1