有关PAXOS协议的简单实例‘’

2024-11-02

Paxos算法的一个简单小故事

一.Paxos是什么? Paxos,它是一个基于消息传递的一致性算法,Leslie Lamport在1990年提出,近几年被广泛应用于分布式计算中,Google的Chubby,Apache的Zookeeper都是基于它的理论来实现的,Paxos还被认为是到目前为止唯一的分布式一致性算法,其它的算法都是Paxos的改进或简化.有个问题要提一下,Paxos有一个前提:没有拜占庭将军问题.就是说Paxos只有在一个可信的计算环境中才能成立,这个环境是不会被入侵所破坏的. 那么拜占庭将军问题(Byzan

Paxos协议超级详细解释+简单实例

转载自: https://blog.csdn.net/cnh294141800/article/details/53768464 Paxos协议超级详细解释+简单实例 Basic-Paxos算法(可以先看后面的实际例子再看前面的具体介绍部分) Paxos算法的目的 Paxos算法的目的是为了解决分布式环境下一致性的问题. 多个节点并发操纵数据,如何保证在读写过程中数据的一致性,并且解决方案要能适应分布式环境下的不可靠性(系统如何就一个值达到统一) Paxos的两个组件 Proposer 提

译《The Part-Time Parliament》——终于读懂了Paxos协议！

最近的考古发现表明,在Paxos小岛上,尽管兼职议会成员都有逍遥癖,但议会模式仍然起作用.他们依旧保持了一致的会议记录,尽管他们频繁的进出会议室并且他们的信使还很健忘.Paxon议会协议提供了一种新方法去实现设计分布式系统的状态机. 1 问题 1.1 Paxos小岛公元十世纪初,爱情海上的Paxos小岛是一个繁荣的商业中心.财富导致了政治的复杂化,Paxon的公民采用了议会形式的政府代替了古代的神权政治.但是商业在公民义务之上,在Paxon,没有人愿意将其一生投入到议会当中.Paxon议会需要

ajax原理总结附简单实例及其优点

在工作中用了Ajax N多次了,也看过一些相关方面的书籍,也算是认识了它,但是一直没有认真总结和整理过相关的东东,失败! 近有闲情,将之总结如下: [名称] Ajax是Asynchronous JavaScript and XML(以及 DHTML 等)的缩写. 详情请移步Ajax: A New Approach to Web Applications [原理] 简单一些,就是通过使用XmlHttpRequest对象向服务器发送异步请求,获取返回的数据,并使用Javascript和DOM操作页面

11张PPT介绍Paxos协议

之前翻译了<The Part-Time Parliament>一文,论文非常经常,强烈推荐读一读原文.翻译完论文后,希望自己能用简单的描述来整理自己的理解,所以花了一些时间通过PPT的形式来整理,就有了下面的内容. 本文内容包含: 1. 什么是Paxos 2. Paxos解决什么问题 3. Paxos的条件要求 4. Paxos协议的表决过程 5. Paxos协议的进展性和一致性

Paxos协议笔记

对Paxos协议的介绍,可以通过Leslie Lamport的<Paxos Made Simple>展开学习和了解.Paxos算法在允许失败的分布式系统环境下,实现系统一致性.失败的情况有很多,譬如由于网络问题导致的通信数据丢失,参与Paxos算法的机器宕机等情况.Paxos算法将分布式系统一致性问题进行抽象,用以解决以下问题: 假设有一群进程,这些进程可提出一些value.使用一种一致性算法,从这些被提出的value中选出唯一一个值value.如果这些进程没有提出过value,那么就说明没有

SRE学习笔记：分布式共识系统、Paxos协议

最近阅读了<SRE Google运维解密>的第23章,有一些感触,记录一下. 日常工作中,我们经常需要一些服务分布式的运行.跨区域如跨城.跨洲部署运行分布式系统往往是容易的,但是如何保证各系统间状态的一致是困难的.如何保证服务的高可靠.高可用,就是服务提供的数据是准确的,关键在于一些状态的传递,这个时候就需要利用分布式共识系统来维护相关状态,确保大家拿到的状态信息最终是一致的. 要想实现一个分布式共识系统,需要采用一些经过理论验证的方案,最基础的就是CAP理论. CAP 理论 CAP原则是指对

paxos协议更新日志

基于Paxos协议的数据同步与传统主备方式最大的区别在与Paxos只需任意超过半数的副本在线且相互通信正常,就可以保证服务的持续可用,且数据不丢失. Basic paxos协议更新日志我们将数据持久化的需求抽象为:在N个server的机群上,持久化数据库或者文件系统的操作日志,并且为每条日志分配连续递增的logID,我们允许多个客户端并发的向机群内的任意机器发送日志同步请求. 将每条日志的持久化流程都看作一个"Paxos Instance",不同的logID代表不同的Paxos In

Win Socket编程原理及简单实例

[转]http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/04/11/2442140.html 使用Linux Socket做了小型的分布式,如Linux C Socket编程原理及简单实例. 为了更好地分布也得看看Win Socket. Win Socket TCP原理图: Win Socket UDP原理图: 简单TCP连接实例: 服务器端: #include <WINSOCK2.H> #include <stdio.h> #prag

Linux C Socket编程原理及简单实例

部分转自:http://goodcandle.cnblogs.com/archive/2005/12/10/294652.aspx 1. 什么是TCP/IP.UDP? 2. Socket在哪里呢? 3. Socket是什么呢? 4. 有很多的框架,为什么还在从Socket开始? 5. Linux C Socket简单示例 1.什么是TCP/IP.UDP? TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)即传输控制协

Paxos协议理解

第三次报告: 理解Paxos协议一. Paxos协议背景什么是Paxos协议? 一般地,从客户端和服务器的角度,任何一个分布式系统都可以理解成由一个服务器集合和一个客户端集合组成,一个或多个客户端向一个或多个服务器发送命令,服务器接收到命令后,执行相应操作以提供服务.可以将每个服务器建模成一个决定状态机(DSM:对任意输入只有唯一状态转移路径的状态机).它具有自身的状态,在接收到客户端的命令后,作出相应的响应,进而状态发生转移. 现在考虑一个简单的存储数据A的服务.最简单的情况下,该服务对应

Web Services调用存储过程简单实例

转:http://www.cnblogs.com/jasenkin/archive/2010/03/02/1676634.html Web Services 主要利用 HTTP 和 SOAP 协议使商业数据在 Web 上传输,SOAP通过 HTTP 调用商业对象执行远程功能调用,Web 用户能够使用 SOAP 和 HTTP通过 Web 调用的方法来调用远程对象. web services调用存储过程简单实例:仅供学习,简单易懂!SQLHelper调用. 页面代码: <body> <for

理解分布式一致性:Paxos协议之Multi-Paxos

理解分布式一致性:Paxos协议之Multi-Paxos Multi-Paxos without failures Multi-Paxos when phase 1 can be skipped Multi-Paxos when roles are collapsed Multi-Paxos when roles are collapsed and the leader is steady 在前面一篇文章我们讲到了理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos,本篇文章我会讲解更加通用

Hibernate(二)__简单实例入门

首先我们进一步理解什么是对象关系映射模型? 它将对数据库中数据的处理转化为对对象的处理.如下图所示: 入门简单实例: hiberante 可以用在 j2se 项目,也可以用在 j2ee (web项目中),而struts是web框架,所以用在 web项目. hibernate开发方式的主要两种方式: 1.由Domain object -> mapping->db.(更加符合面向对象的编程方式,从对象入手来通过映射生成表) 2.由DB开始,用工具生成mapping和Domain object.(往

修改js confirm alert 提示框文字的简单实例

修改js confirm alert 提示框文字的简单实例: <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <style> *{padding: ; margin: ;} html{ height: %; } body{ font-size: 16px; font-family: %; } h1,h2,h3{ font-weig

利用navicat创建存储过程、触发器和使用游标的简单实例

利用navicat创建存储过程.触发器和使用游标的简单实例标签: navicat存储过程触发器mysql游标 2013-08-03 21:34 15516人阅读评论(1) 收藏举报分类: 数据库(3) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 创建存储过程和触发器 1.建表首先先建两张表(users表和number表),具体设计如下图: 2.存储过程写一个存储过程,往users表中插入数据,创建过程如下: 代码如下: BEGIN #Routi

【转】Android Https服务器端和客户端简单实例

转载地址:http://blog.csdn.net/gf771115/article/details/7827233 AndroidHttps服务器端和客户端简单实例工具介绍 Eclipse3.7 Tomcat 6.0.18(免安装版) Android2.1开发环境(在Eclipse中配置好) 前提条件 JDK环境要使用我们自己安装的,笔者JDK安装目录为D:\Java\jdk1.6.0_22,在Eclipse的Window-preference-installedJREs中,只选用我们自己安

Centos7的安装、Docker1.12.3的安装，以及Docker Swarm集群的简单实例

目录 [TOC] 1.环境准备本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

vue路由的简单实例

vue2.0 和 vue1.0 路由的语法还是有点稍微的差别,下面介绍一下vue-router 2的简单实例: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>hello world</title> </head> <body> <div id="app"

Flume概述和简单实例

Flume概述 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 . Flume主要由3个重要的组件购成: Source:完成对日志数据的收集,分成transtion 和 event 打入到channel之中. Channel:主要提供一个队列的功能,对source提供中的数据进行简单的缓存. Sink:取出Channel