本章介绍邻接矩阵有向图.在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍,这里就不再对图的概念进行重复说明了.和以往一样,本文会先给出C语言的实现:后续再分别给出C++和Java版本的实现.实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录 1. 邻接矩阵有向图的介绍 2. 邻接矩阵有向图的代码说明 3. 邻接矩阵有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结

本章介绍邻接表有向图.在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍,这里就不再对图的概念进行重复说明了.和以往一样,本文会先给出C语言的实现:后续再分别给出C++和Java版本的实现.实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录 1. 邻接表有向图的介绍 2. 邻接表有向图的代码说明 3. 邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法

前面分别介绍了邻接矩阵有向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接矩阵有向图. 目录 1. 邻接矩阵有向图的介绍 2. 邻接矩阵有向图的代码说明 3. 邻接矩阵有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接矩阵有向图的介绍 邻接矩阵有向图是指通过邻接矩阵表示的有向图. 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<

本章是通过C++实现邻接矩阵有向图. 目录 1. 邻接矩阵有向图的介绍 2. 邻接矩阵有向图的代码说明 3. 邻接矩阵有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接矩阵有向图的介绍 邻接矩阵有向图是指通过邻接矩阵表示的有向图. 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<

一. 图的概念 图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合.在图中的数据元素,我们称之为顶点(Vertex),顶点集合有穷非空.在图中,任意两个顶点之间都可能有关系,顶点之间的逻辑关系用边来表示,边集可以是空的.在示意图中,我们使用点和圆来表示定点. 思考:只有若干顶点构成的图(不存在任何一条边)是不是上面所述的图? 二.名词解释 · 图按照边的有无方向分为无向图和有向图.无向图由顶点和边组

Problem Description 北京迎来了第一个奥运会,我们的欢呼声响彻中国大地,所以今年的奥运金牌 day day up! 比尔盖兹坐上鸟巢里,手里摇着小纸扇,看的不亦乐乎,被俺们健儿的顽强拼搏的精神深深的感动了.反正我的钱也多的没地方放了,他对自己说,我自己也来举办一个奥运会,看谁的更火.不过他的奥运会很特别: 参加人员必须是中国人: 至少会加法运算(因为要计算本人获得的金牌数) 他知道中国有很多的名胜古迹,他知道自己在t1 到 t2天内不可能把所有的地方都玩遍,所以他决定指定两个地

如果看完本篇博客任有不明白的地方,可以去看一下<大话数据结构>的7.4以及7.5,讲得比较易懂,不过是用C实现 下面内容来自segmentfault 存储结构 要存储一个图,我们知道图既有结点,又有边,对于有权图来说,每条边上还带有权值.常用的图的存储结构主要有以下二种: 邻接矩阵 邻接表 邻接矩阵 我们知道,要表示结点,我们可以用一个一维数组来表示,然而对于结点和结点之间的关系,则无法简单地用一维数组来表示了,我们可以用二维数组来表示,也就是一个矩阵形式的表示方法. 我们假设A是这个二维数组

6.1 图的定义和基本术语 图:Graph=(V,E)  V:顶点(数据元素)的有穷非空集合:  E:边的有穷集合. 无向图:每条边都是无方向的 有向图:每条边都是有方向的 完全图:任意两个点都有一条边相连 稀疏图:有很少边或弧的图.稠密图:有较多边或弧的图.网:边/弧带权的图.邻接:有边/弧相连的两个顶点之间的关系.            存在(vi, vj),则称vi和vj互为邻接点:              存在<vi, vj>,则称vi邻接到vj, vj邻接于vi 关联(依附):边/

源码:https://github.com/cjy513203427/C_Program_Base/tree/master/55.%E5%9B%BE 结点类Noded.h 不需要存储索引 #pragma once #ifndef NODE_H #define NODE_H #include<iostream> using namespace std; class Node { public: Node(); char m_cData; bool m_IsVisited; }; #endif /

问题与解答 问题描述 判断有向图中是否有环. 输入格式 输入数据第一行是一个正整数,表示n个有向图,其余数据分成n组,每组第一个为一个整数,表示图中的顶点个数n,顶点数不超过100,之后为有向图的邻接矩阵. 输出格式 输出结果为一行,如果有环,则输出1,如果无环,则输出0.按顺序输出这n个有向图的判断结果,前后结果的输出不加空格. 样例输入 3 2 0 1 0 0 4 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 3 0 1 1 0 0 0 0 0 0 样例输出 010 //判

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法主要是针对没有负值的有向图,求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法.本文主要总结迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的原理和算法流程,最后通过程序实现在一个带权值的有向图中,选定某一个起点,求解到达其它节点的最短路径,来加深对算法的理解. 1 算法原理 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法.下图为带权值的有向图,作为程序中的实验数据. 其中,带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储,在计算中就是采用n*n的二维

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/19617187 图的存储结构 本文的重点在于图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),因此不再对图的基本概念做过多的介绍,但是要先大致了解下图的几种常见的存储结构. 邻接矩阵 邻接矩阵既可以用来存储无向图,也可以用来存储有向图.该结构实际上就是用一个二维数组(邻接矩阵)来存储顶点的信息和顶点之间的关系(有向图的弧或无向图的边).其描述形式如下: [cpp] view plainc

数据结构和算法目录表 数据结构和算法目录表   C C++ Java 线性结构 1. 数组.单链表和双链表 2. Linux内核中双向链表的经典实现  数组.单链表和双链表  数组.单链表和双链表  栈  栈  栈  队列  队列  队列 树形结构   二叉查找树  二叉查找树  二叉查找树  AVL树  AVL树  AVL树  伸展树  伸展树  伸展树 1. 红黑树(一)之 原理和算法详细介绍 2. 红黑树(二)之 C语言的实现 3. 红黑树(三)之 Linux内核中红黑树的经典实现 4. 

由来 我最早接触到图这个概念是在大二的离散数学当中图论相关的内容,当时是以著名的哥尼斯堡七桥问题引出图论的概念,现在依然记忆犹新(不过只是记得这个名字,具体的解题思路我重新温习了一下才想起来),当时也提出了求最短路径的迪杰斯特拉算法,不过没有用编程语言具体实现. 之后在数据结构的学习中,又出现了图的相关知识,提出了在计算机中存储图的几种方式,我们学校的课程中学习的是邻接表和邻接矩阵,同时也用编程语言实现了具体的算法. 离散数学中的图用几何图形表示,清晰明了,但实现算法时步骤不清晰:邻接矩阵和邻接

原文地址:github.com/kdn251/interviews 译文出自:掘金翻译计划 译者:王下邀月熊 校对者:PhxNirvana.根号三 这个 链接 用来查看本翻译与英文版是否有差别(如果你没有看到 README.md 发生变化,那就意味着这份翻译文档是最新的). Interviews 软件工程技术面试个人指南. Maintainer - Kevin Naughton Jr. 其他语言版本 English 目录 在线练习 在线面试编程 数据结构 算法 位运算 算法复杂度分析 视频教程

点击打开hdu 2254 思路: 矩阵乘法 分析: 1 题目给定一个有向图,要求t1-t2天内v1-v2的路径的个数 2 根据离散数学里面的可达矩阵的性质,我们知道一个有向图的邻接矩阵的前n次幂的和即为可达矩阵,那么要求[t1-t2]之内的路径的条数,假设邻接矩阵为A,那么要求的就是A^(t1-1)+A^(t1)+...+A^t2,为什么是从t1-1开始呢,因为邻接矩阵本身代表走一步的结果 3 还有点的范围很大,边数很少,所以我们应该要进行离散化 4 但是数据量很大,对于具体的一组我们应该要事先

题目中文的不解释啊. .. 须要注意的就是:离散数学中,有向图的邻接矩阵A表示全部点之间路径长度为1的路径数量,A^n则表示路径长度为n的路径数量.故须要求某两点在(A^t1)~(A^t2)的路径数量之和. 奥运 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 2251    Accepted Submission(s): 572 Pr

1.定义 A graph consists of a set of vertices V and a set of edges E. Each edge is a pair (v, w), where v,w belong to V. 路径 A path in a graph is a sequence of vertices w1, w2, ... ,wn. 长度 The length of such a path is the number of edges on the path, whi

存档: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define maxv 10 #define max 10 typedef char elem; typedef int elemtype; #include "queue.h" #include "mgraph.h" void main() { mgraph g; printf("1.初始化函数测试:\n"); initial(g);

1. PageRank的由来和发展历史 0x1:源自搜索引擎的需求 Google早已成为全球最成功的互联网搜索引擎,在Google出现之前,曾出现过许多通用或专业领域搜索引擎.Google最终能击败所有竞争对手,很大程度上是因为它解决了困扰前辈们的最大难题:对搜索结果按重要性排序.而解决这个问题的算法就是PageRank.毫不夸张的说,是PageRank算法成就了Google今天的地位. 1. 搜索引擎的核心框架 从本质上说,搜索引擎是一个资料检索系统,搜索引擎拥有一个资料库(具体到这里就是互联