二分图的判定 如果一个图是连通的,可以用如下的染色法判定是否二分图: 我们把X部的结点颜色设为0,Y部的颜色设为1. 从某个未染色的结点u开始,做BFS或者DFS .把u染为0,枚举u的儿子v.如果v未染色,就染为与u相反的颜色,如果已染色,则判断u与v的颜色是否相同,相同则不是二分图. 如果一个图不连通,则在每个连通块中作判定. #include <bits/stdc++.h> const int maxn = 505; std::vector<int> e[maxn]; int

由于udf提权是需要构造UDF函数文件的,涉及到了写文件.所以本次实验已经将mysql的配置做了改动:–secure-file-priv=''. 剧情须知: secure_file_priv 为 NULL 时,表示限制mysqld不允许导入或导出. secure_file_priv 为 /tmp 时,表示限制mysqld只能在/tmp目录中执行导入导出,其他目录不能执行. secure_file_priv 没有值时,表示不限制mysqld在任意目录的导入导出. 解决方法: 找到'my.cnf'或

思想:每次找到离原点最近的顶点,以这个点为中心扩展松弛,更新其余点到原点的最短路径. 注意:if(e[u][v]>x)e[u][v]=x; book[ ]数组标记最短路程的顶点集合 #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> #define N 1000+5 using namespace std; //单元最短路径(x到任意一点的最短路径) i

Machine Schedule 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #include <cmath> 5 #include <algorithm> 6 #include <string> 7 #include <vector> 8 #include <set> 9 #include <map> 10 #i

KM(Kuhn-Munkres)算法求带权二分图的最佳匹配 相关概念 这个算法个人觉得一开始时有点难以理解它的一些概念,特别是新定义出来的,因为不知道是干嘛用的.但是,在了解了算法的执行过程和原理后,这些概念的意义和背后的作用就渐渐的显示出来了.因此,先暂时把相关概念列出来,看看,有个大概印象就好,等到了解了算法的流程后,在看原理中会有这些概念,那个时候回来细看就好了. 完备匹配:定义 设G＝<V1,V2,E>为二部图,|V1|≤|V2|,M为G中一个最大匹配,且|M|＝|V1|,则称M为V1

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=654 将每一行的包含空地的区域编号 再将每一列的包含空地的区域编号 然后把每一个横向块看作二部图中顶点的集合x中的顶点 竖向块看作集合y中的顶点,若两个块有公共的空地,则将他们连边 然后就转化为二分图最大匹配问题 代码: #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #inclu

二分图还可以,但是我不太精通.我感觉这是一个很烦的问题但是学网络流不得不学它.硬啃吧. 人比较蠢,所以思考几天才有如下理解.希望能说服我或者说服你. 二分图的判定不再赘述一个图是可被划分成一个二分图当且仅当其之中不存在奇环. 最大匹配:两点在一起这就是匹配而我们要求出一张图中的最大匹配.寻找增广路. 通俗一点就是不断看看哪个点还能向外延伸,对于一个点其找到一个匹配点那就匹配上去找不到的话就看看占用它的匹配点的点谁还能向外延伸如果可以就向外延伸一下. 上述就是非常简单明了的最大匹配求法.但是我时常

 二分图最大匹配的K?nig定理及其证明 本文将是这一系列里最短的一篇,因为我只打算把K?nig定理证了,其它的废话一概没有.    以下五个问题我可能会在以后的文章里说,如果你现在很想知道的话,网上去找找答案:    1. 什么是二分图:    2. 什么是二分图的匹配:    3. 什么是匈牙利算法:(http://www.matrix67.com/blog/article.asp?id=41)    4. K?nig定理证到了有什么用:    5. 为什么o上面有两个点. K?nig定理是

1.Dijkstra 1)      适用条件&范围: a)   单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); b)   有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E的有向图) c)   所有边权非负(任取(i,j)∈E都有Wij≥0); 2)      算法描述: 在带权图中最常遇到的问题就是,寻找两点间的最短路径问题. 解决最短路径问题最著名的算法是Djikstra算法.这个算法的实现基于图的邻接矩阵表示法,它不仅能够找到任意两点的最短路径,还可以找到某个指定点到其他

1.引言 许多网站都喜欢让用户点击“喜欢/不喜欢”,“顶/反对”,也正是这种很简单的信息也可以利用起来对用户进行推荐!这里介绍一种基于网络结构的推荐系统! 由于推荐系统深深植根于互联网,用户与用户之间,商品与商品之间,用户与商品之间都存在某种联系,把用户和商品都看作节点,他(它)们之间的联系看作是边,那么就很自然地构建出一个网络图,所以很多研究者利用这个网络图进行个性化推荐,取得了不错的效果! 2.二部图 上面就是一个二部图:分为连个部分,圆圈代表的节点为一部分,方块代表的节点为另一部分,二部图

import java.util.*;public static void main(String[] args) {/*final可以修饰类,方法,变量.final修饰的类不可以被继承.final修饰的方法不可以被覆盖.final修饰的变量是一个常量.只能被赋值一次.内部类只能访问被final修饰的局部变量.*//*抽象类和抽象方法*//*接口*//*try catch在try块,catch块,finally块和异常块外存在return语句的情况.finally中的return是会提前退出的,

我们在平时的计算机课上学习过进程,知道程序的执行的背后其实就是进程在进行一些操作.大家都知道打开windows的任务管理器可以看到正在运行的进程,当程序卡死时,可以在任务管理器里强制关闭相关程序的进程,这样就可以关闭卡死的程序,所以我们知道进程就是程序执行所产生的,但是我们对进程没有很清楚的认识.什么是进程?进程在程序的执行过程中到底起了什么样的作用?我们在toyix平台上来对进程进行研究学习. 一.什么是toyix? Toyix是王爽老师为了进行操作系统基础理论教学而开发的一个系统.它的特点是

微软利用OAuth2为RESTful API提供了完整的鉴权机制,但是可能微软保姆做的太完整了,在这个机制中指定了数据持久化的方法是用EF,而且对于用户.权限等已经进行了封装,对于系统中已经有了自己的用户表,和不是采用EF做持久化的系统来说限制太大,不自由,而且现实中很多情况下,授权服务器和资源服务器并不是同一个服务器,甚至数据库用的都不是同一个数据库,这种情况下直接利用微软的授权机制会有一定的麻烦,基于这种情况不如自己实现一套完整的分布式的鉴权机制. 自定义的鉴权机制中利用redis来缓存授权

[TOC] 一.Mongodb 的权限管理 认识权限管理,说明主要概念及关系 与大多数数据库一样,Mongodb同样提供了一套权限管理机制. 为了体验Mongodb 的权限管理,我们找一台已经安装好的Mongodb,可以参照这里搭建一个单节点的Mongodb. 直接打开mongo shell: ./bin/mongo --port=27017 尝试执行stats命令以查看appdb数据库的状态: MongoDB Enterprise > use appdb MongoDB Enterprise

切面编程的应用案例比较多,在统一的日志处理,鉴权过程中都会用的AOP原理,本文主要针对对进口的访问权限进行控制为例,说明 切面编程的使用: 1.使用Aspectj的方式进行切面编程: 2.编码环境,spring框架: 3.延伸的 spring中自定义注解的实现: 一.自定义注解:注解用来加在权限控制接口上进行注解处理 //在运行时执行 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) //注解适用于方法 @Target({ElementType.METHOD}) @Docu

有些新手朋友在拿到一个webshell后如果看到服务器是Linux或Unix操作系统的就直接放弃提权,认为Linux或Unix下的提权很难,不是大家能做的,其实Linux下的提权并没有很多人想象的那么难,你真去尝试做了,也许你就会发现Linux下的提权并不难,尤其是一些简单的提权方法是很容易学会的.Linux下的提权我知道的比较简单的方法都是在命令行下完成的,很多新手叉子可能根本没接触过Linux下的一些常用命令,今天危险漫步就给大家介绍一些Linux下提权过程中常用到的Linux命令,由于我也

上一篇介绍的是TCP代理的鉴权过程,这篇将介绍UDP代理的大致鉴权过程. 在UDP鉴权过程中,有几点是需要注意的.首先,UDP是一种无连接协议,不需要连接,使用广播的方式:其次,为了通过鉴权,所以需要使用TCP的连接过程:最后,需要代理服务器根据是否有UDP数据包的判断来保持TCP的长连接. 在上一篇中已经介绍了需要的文件,这里就不再重复了.类似TCP,同样创建一个文件SJXUDPSocketClient,继承自NSURLProtocol,其他信息可参看demo,这里直接介绍关键步骤. 第一步:

简单介绍 当然类似函数还有io_remap_pfn_range(). remap_pfn_range() 为用户态提供了一种手段访问内核地址空间.它通过新页表,将一块内核物理内存映射到用户态进程空间. remap_pfn_range() 函数的原型如下: int remap_pfn_range(struct vm_area_struct *vma, unsigned long virt_addr, unsigned long pfn, unsigned long size, pgprot_t p

传送门:http://poj.org/problem?id=3565 Ants Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7650   Accepted: 2424   Special Judge Description Young naturalist Bill studies ants in school. His ants feed on plant-louses that live on apple tree

@date: 2016/11/10 @author: dlive 0x00 前言 这个漏洞可以结合CVE-2016-6663使用提升权限到root 0x01 漏洞原文 # http://legalhackers.com/advisories/MySQL-Maria-Percona-RootPrivEsc-CVE-2016-6664-5617-Exploit.html ============================================= - Release date: 01.

数据挖掘和机器学习 数据挖掘和机器学习这两项技术的关系非常密切.机器学习方法构成数据挖掘的核心,绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域,数据挖掘又向机器学习提出新的要求和任务. 数据挖掘就是在数据中寻找模式的过程.这个寻找过程必须是自动的或半自动的,并且数据总量应该是具有相当大的规模,从中发现的模式必须有意义并能产生一定的效益.通常,数据挖掘需要分析数据库中的数据来解决问题,如客户忠实度分析.市场购物篮分析等. 机器学习分为两种主要类型.第一种称为有监督学习,或称为预测学习,其目标是在给定一系列