准备一部废旧(土豪忽略,主要是穷)的.摄像头还是好的手机做监控设备,(Android 和iPhone都行)当Home Assistant 获得实时的视频流后,可以接入各种图像处理组件完成人脸识别,动作检测等功能. 第一步:手机端安装ip_webcam(IP摄像头)App        1.Android手机 Android手机 打开手机应用市场,搜索ip_webcam或IP摄像头,安装App. 启动App,在出现的设置界面底部点击开启服务器,摄像头进入拍摄传输模式. 记录视频监控界面底部显示的手

[温馨提示] 本文共678字(不含代码),8张图.预计阅读时间需要6分钟. 1. 前言 人脸识别&比对发展到今天,已经是一个非常成熟的技术了,而且应用在生活的方方面面,比如手机.车站.天网等. 我从2016年就开始做人脸识别相关的App,到现在差不多4个年头了,用过的SDK有微软认知服务.旷视科技的Face++.开源的OpenCV. 这里就之前我用过的做一下对比.   SDK 离线使用 价格 速度 微软认知服务 web api.无SDK 不支持 收费 取决于网速 旷视Face++ web api

SIM卡是工作中测试用的,经常插拔到不同的手机,前两天SIM卡放到手机中都能正常识别,今天插入到另一款手机中发现无法识别.心里糟了,是不是卡坏了,根据之 前的直觉,在公司找了一块橡皮,在SIM卡的芯片部位反复擦了十几下,插入手机后神机出现,SIM可以识别了. 以后遇到类似问题的网友可以试试,看能否解决你的问题.这招儿十有八九还是很灵的. 原因追踪:SIM卡的芯片跟卡槽经常摩擦,芯片上容易产生氧化层,导致插入手机后不容易识别,使用橡皮擦了芯片后便将芯片上的氧化层去除,解决了问题. 当然也有其他原因

文章来自于:http://blog.renren.com/share/246648717/8171467499 基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴等)[模式识别中的翘楚]作者: 王铎 最近对人脸识别的程序非常感兴趣,但是苦于没有选修多媒体方向,看了几篇关于人脸识别的论文,大概也没看懂多少,什么灰度处理啊,切割识别啊,云里雾里,傻傻看不明白啊.各种苦恼. 于是就在网上找找,看有木有神马开源代码啊,要是有个现成的源码就更好了,百度it ,那些源码

SeetaFaceDetection识别人脸 #pragma warning(disable: 4819) #include <seeta/FaceEngine.h> #include <seeta/Struct_cv.h> #include <seeta/Struct.h> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include

每次看到大数据人脸识别抓逃犯的新闻我都会感叹技术发展的太快了,国家治安水平也越来越好了

这篇将会介绍目前最流行的对象识别模型 YOLO,YOLO 的特征是快,识别速度非常快

听起来远程控制手机好像很高级的样子,但是实现起来其实非常简单.实现原理如下: 运行程序,让程序不停地读取数据 用手机给手机发送邮件 判断是否读取到指定主题的手机,如果有,则获取手机内容 根据邮件内容,执行预设的函数 与其说是学习如何远程控制手机,还不如说是学习如何读取手机数据.当然,上面的的流程只实现了远程控制手机,而没实现对电脑的监控.而监控的操作可以以截图的方式来进行. 我们可以发送一个指令,当读取到邮件内容时,我们就发送手机截图.如何将手机截图发送给appeyes,这样就达到了监控的效果.

本来打算做个C#版demo,但没用成功.使用虹软最新人脸识别技术开发完成 过程如下: 1. 传入一张单人脸照片: 2.调用检测人脸函数ASFDetectFaces,成功返回人脸信息的指针: 3.使用 Marshal.ReadByte(intPtr,offset) 函数读出字节数,发现前16个字节是人脸框范围,第28至31个字节应该是人脸角度,其他信息不太清楚.想了下,最简单的办法是用C++将动态库再封装一次.将封装后的demo及C++代码上传.demo是X86的,只识别单张人脸,有别的需求的同学

环境: win10(10.0.16299.0)+ VS2017 sdk版本:ArcFace v2.0 OPENCV3.43版本 x64平台Debug.Release配置都已通过编译 下载地址:https://download.csdn.net/download/cngwj/10763108 配置过程 ->0x01 下载sdk: 虹安sdk https://ai.arcsoft.com.cn ->0x02 工程配置: 1. 添加工程的头文件目录: a) 右键单击工程名, 选择属性---配置属性-

云平台架构 EasyDarwin开源流媒体云平台目前已经包括了EasyCMS中心管理服务.EasyDarwin流媒体服务.EasyCamera设备端(支持Arm_Linux.Android.PC).EasyNVR(支持ARM主机.PC).EasyClient客户端,整个开源云平台经过一段时间的运行测试,表现稳定: 设备接入 目前EasyCamera已经支持了摄像机接入和Android手机端接入,EasyNVR支持普通RTSP摄像机的接入,所有设备都是按照统一的协议标准接入到EasyDarwin云

Face++是北京旷视科技旗下的视觉服务平台,可以进行人脸识别.检测等功能.其人脸识别技术据悉在目前准确率较高,其API非常友好,免费使用,功能众多,而且调用几乎没有限制.这里我使用了Python调用其API进行了人脸识别.首先需要先去Face++注册成为其开发者,创建应用,获得API_KEY和API_SECRET,网址在:http://www.faceplusplus.com.cn/uc_home/Python提供了多种开发工具进行使用.这里使用Python开发工具.Face++不支持Pyth

一.使用OpenCV训练好的级联分类器来识别图像中的人脸 当然还有很多其他的分类器,例如表情识别,鼻子等,具体可在这里下载: OpenCV分类器 import cv2 # 矩形颜色和描边 color = (0,0,255) # 红色框 strokeWeight = 1 # 线宽为 1 windowName = "Object Detection" img = cv2.imread("lena.jpg") # 加载检测文件 cascade = cv2.CascadeC

//1.判断iOS8及以后的版本 if([UIDevice currentDevice].systemVersion.doubleValue >= 8.0){ //从iPhone5S开始,出现指纹识别技术,所以说在此处可以进一步判断是否是5S以后机型 //2.创建本地验证上下文对象-->这里导入框架LocalAuthentication LAContext *context = [LAContext new]; // 3.判断能否使用指纹识别 //Evaluate: 评估 //Policy:

Azure在China已经发布了Cognitive Service,包括人脸识别.计算机视觉识别和情绪识别等服务. 本文将介绍如何用Face API识别本地或URL的人脸. 一 创建Cognitive Service 1 在Azure上创建Cognitive Service的Face服务: 2 获取服务的链接和key: 创建成功后,在overview的页面上可以看到服务链接,已经Key: 有了这些信息后,就可以开始进入coding的阶段了. 二 Python code 1 通过URL链接实现人脸

1.代码如下: void detectAndDisplay(Mat image) { CascadeClassifier ccf; //创建脸部对象 //ccf.load(xmlPath); //导入opencv自带检测的文件 if(!ccf.load(xmlPath)) //导入opencv自带检测的文件 { cout<<"无法加载xml文件"<<endl; ; } cout<<"成功导入opencv自带检测的文件"<&l

今天对应一些免费的人脸识别的api 做了一下简单的对比,觉得百度开发出来的人脸识别接口还是最符合的我的要求,简单易用,容易上手. 据说百度的一些门禁也使用上了人脸识别的功能了,功能很强大,而且能识别出事实时的人物还是图片而已. 对于一些初创公司来说,只要有机器学习的员工搭建一套人脸检测系统也不难,主要是这个训练和调优上花些时间,但是要用在互联网上供能多人使用,那对服务器的性能要求十分高,要用到GPU服务,在网上稍微看了一下,租一个月普遍最低价都是2.5k/月以上,而且是GPU里的低配,相比之下,

google官方开发向导里对Android手机已经设置了允许安装非market程序,并且处于usb调试模式,但是仍然在usb连接电脑后无法被识别的问题作了解释. 在Ubuntu Linux环境下需要添加一个rules文件,里面包含了每一个想要调试的设备的usb配置信息.以HTC手机为例实现步骤如下: 在终端输入 sudo gedit /etc/udev/rules.d/51-android.rules 在打开的文件里加入 SUBSYSTEM=="usb", ATTR{idVendor}

原来是因为电脑没有装Android 手机驱动,我电脑刚装了系统. 很多驱动没有装.我有一个联想驱动管理,提示我装Android手机驱动.装完之后,就可以识别到手机了. 如果你的手机在电脑不识别,那么装一个驱动试试吧. 前提是在别的电脑上都正常.

最新手机採集推送直播监控以及EasyDarwin开源流媒体平台的版本号及代码: EasyDarwin 开源流媒体云平台:https://github.com/easydarwin EasyClient 开源流媒体平台client:http://fir.im/EasyClient EasyCamera 安卓手机单兵监控端:http://fir.im/EasyCamera 恰逢2014 Google I/O大会,不难看出安卓在Google的推进以及本身的开放性作用下,已经快延生到生活的各个方面了,从