F# 除了是函数式语言和面向对象语言之外,还有个突出的特点是:既能解释执行,也能编译执行.   一般说来,一种语言只能选择其一种.比如说C++.C#是编译执行,不能解释执行,象Matlab.R是解释执行的,不是编译执行.解释执行和编译执行各有利弊,解释执行会慢,但交互性好:编译执行的会快,但的交互性不好. 那么F# 是怎样实现即编译又课解释呢?关键是文件后缀名,后缀是“.fs”就要编译执行:后缀是“.fsx”就是F# 脚本要解释执行.解释执行的一定在F# Interactive窗口中执行脚本.在

编程语言分为低级语言和高级语言,机器语言.汇编语言是低级语言,C.C++.java.python等是高级语言. 机器语言是最底层的语言,能够直接执行.而我们编写的源代码是人类语言, 计算机只能识别某些特定的二进制指令,在程序真正运行之前必须将源代码转换成二进制指令. 汇编语言通过汇编器翻译成机器指令后执行,一条汇编指令,对应着一条机器指令. 高级语言编程的程序有三种执行方式: 1.一种是编译执行,源程序先通过编译器(负责将源程序翻译成目标机器指令)翻译成机器指令,通过编译-->链接-->目标可

Java JIT(just in time)即时编译器是sun公司采用了hotspot虚拟机取代其开发的classic vm之后引入的一项技术,目的在于提高java程序的性能,改变人们“java比C/C++慢很多”这一尴尬印象. 说起来是编译器,但此编译器与通常说的javac那个编译器不同,它其实是将字节码编译为硬件可执行的机器码的. 图片来自于网络 如上图可以看出,整个java应用程序的执行过程如下: 1.源代码经javac编译成字节码,class文件 2.程序字节码经过JIT环境变量进行判断

一般编译程序从对源程序执行途径的角度不同,可分为解释执行和编译执行. 所谓解释执行是借助于解释程序完成,即按源程序语句运行时的动态结构,直接逐句地边分析边翻译并执行.像自然语言翻译中的口译,随时进行翻译. 所谓编译执行是将源程序先翻译成一个等价的目标程序,然后再运行此目标程序,故编译执行分为编译阶段和运行阶段. 两种执行方式的主要区别是:编译执行是由编译程序生成一个与源程序等价的目标程序,它可以完全取代源程序,目标程序可运行任意多次,不必依赖编译程序.正像自然语言翻译中的笔译一次翻译可多次阅读.

本文由HeapDump性能社区首席讲师鸠摩(马智)授权整理发布 第17章-x86-64寄存器 不同的CPU都能够解释的机器语言的体系称为指令集架构(ISA,Instruction Set Architecture),也可以称为指令集(instruction set).Intel将x86系列CPU之中的32位CPU指令集架构称为IA-32,IA是"Intel Architecture"的简称,也可以称为i386.x86-32.AMD等于Intell提出了x86系列的64位扩展,所以由AM

  上节课复习: 重点: 1,进制转换:二进制与十六进制 2,内存分布:栈区 与 堆区 10101001110111 => 2a77 abf1 => 1010101111110001 计算机原理:控制器 运算器 存储器 input设备 output设备 IO流 三大核心: cpu 内存 硬盘 操作系统 今日内容: 1,编程语言介绍 2,python语言介绍 3,安装官方Cpython解释器 --版本共存 4,运行python代码 --交互式:实时交互 --脚本式:运行py文件的三步骤 5,变量

[实践] Android5.1.1源码 - 让某个APP以解释执行模式运行   作者:寻禹@阿里聚安全 前言 本文的实践修改了Android5.1.1的源码. 本文只简单的讲了一下原理.在“实践”一节讲了具体做法. ​ 本文的内容涉及Art模式下dex加载的知识,想要详细了解这部分知识可以去看老罗的文章: Android运行时ART简要介绍和学习计划 Android运行时ART加载OAT文件的过程分析 Android运行时ART加载类和方法的过程分析 Android运行时ART执行类方法的过程分

我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动 大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家 分享一下,希望对大家有帮助. 要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因

  sql关键字的解释执行顺序 分类: 笔试面试总结2013-03-17 14:49 1622人阅读 评论(1) 收藏 举报 SQL关键字顺序 表里面的字段名什么符号都不加,值的话一律加上单引号 有一次笔试考到了关于SQL关键字执行顺序的知识点. 我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司

javascript是由浏览器解释执行的脚本语言,不同于java c,需要先编译后运行,javascript 由浏览器js解释器进行解释执行,总的过程分为两大块,预编译期和执行期 下面的几个demo解释了js解释器对变量和代码的解释过程 //#demo1 foo();//alert(1) function foo(){//声明式函数 alert(1); } foo2();//undefined is not a function var foo2 = function(){//赋值式函数声明,其

这里的解释执行是相对于编译执行而言的.我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件.运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行. 但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序.当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代码转换为字节码,然后再由python解释器来执行这些字节码.这样,python就不用担心程序的编译,库

这里的解释执行是相对于编译执行而言的.我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件.运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行. 但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序.当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代码转换为字节码,然后再由python解释器来执行这些字节码.这样,python就不用担心程序的编译,库

一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list

Python解释执行原理 转自:http://l62s.iteye.com/blog/1481421 这里的解释执行是相对于编译执行而言的.我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件.运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行. 但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序.当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代

动态类型语言 动态类型语言的关键特征是它的类型检查的主体过程是在运行期而不是编译期. 举例子解释“类型检查”,例如代码: obj.println("hello world"); 假如这行代码是在Java语言中,并且变量obj的静态类型为java.io.PrintStream,那么变量obj的实际类型就必须是PrintStream的子类才是合法.否则,obj属于一个确实 有println(String)方法,单与PrintStream接口没有继承关系,代码依然不可能运行——因为类型检查不

1.原理 字节码无法直接交给硬件执行需要虚拟机翻译成机器码才能执行,“翻译”的策略有两种:解释执行和编译执行又称即使编译(JIT).解释执行是没执行一句字节码的时候把字节码翻译成机器码并执行,优点是启动效率快,缺点是整体的执行速度较慢.编译执行预先把所有机器码编译成字节码并一起执行,其特点与解释执行相反,启动较慢执行较快. 在jvm虚拟机中是两者混合出现,既有解释执行也有编译执行.首先是解释执行,一条条执行所有字节码,如果JVM发现某个方法被频繁的调用会把该方法用编译执行的策略编译好,下次执行的

以前有句话说:“Java是解释执行的 ” .现在看来确实不是很准确,至于原因,在此简略解释: 首先,我们先解释一下在Java中解释执行和编译执行的区别. 解释执行:将编译好的字节码一行一行地翻译为机器码执行. 编译执行:以方法为单位,将字节码一次性翻译为机器码后执行. 在编译示时期,我们通过将源代码编译成.class ,配合JVM这种跨平台的抽象,屏蔽了底层计算机操作系统和硬件的区别,实现了“一次编译,到处运行” . 而在运行时期,目前主流的JVM 都是混合模式(-Xmixed),即解释运行 和

Python 是编译型语言还是解释型语言?回答这个问题前,应该先弄清楚什么是编译型语言,什么是解释型语言. 所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理,生成目标机器码,就是机器能直接运行的二进制代码,下次运行时无需重新编译. 不过它是针对特定CPU体系的,这些目标代码只能在特定平台执行,如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行,这个代码就必须重新编译. 它不具备可移植性,但是执行速度快,C.C++这类语言属于编译型语言. 而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码,下次执行时,还是需要逐

本文简要介绍 zend 虚拟机解释执行字节码的基本逻辑以及相关的数据结构,关于 PHP 源代码的下载,编译,调试可以参考之前的系列文章 execute_ex 我们来看看执行一个简单的脚本 test.php 的调用栈 execute_ex @ zend_vm_execute.h : 411 zend_execute @ zend_vm_execute.h : 474 php_execute_script @ zend.c : 1474 do_cli @ php_cli.c : 993 main @

做 MySQL 查询优化遇到明明建了索引查询仍然很慢,看这个 SQL 的执行计划,看它到底有没有用到索引,执行的具体情况.我们可以用 EXPLAIN 命令查看 SQL 的执行计划,SQL 优化的重要性和执行计划密切相关. EXPLAIN 能够让我们了解到MySQL将如何执行出现在 EXPLAIN 之后的那条 SQL 语句,例如: EXPLAIN SELECT score.* FROM score INNER JOIN grade_event ; 在MySQL 5.6.3之前,该语句必须为SELE