微信小程序自定义tabbar的实现 目的:当采用微信的自定义tabbar组件的时候,切换的时候会出现闪屏的效果:当使用微信默认的tabbar的时候,限制了tabbar的数量以及灵活配置. 方案:自己动手写一个和微信小程序提供的tabbar相同的效果,而且还可以满足灵活配置的功能.有参照有赞小程序 效果: 效果A: 2.效果B: 实现:              项目结构如下:                     II 效果A实现: 1>wxml的代码: Page({ data: { bloc

Oracle数据库创建表是有两个约束带有默认索引.1.主键primary Key:唯一索引.非空2.唯一Unique:唯一索引,可以是空值如果没有设定主键和唯一约束,表中不会有默认索引的. 建立主键/唯一约束(有默认索引)或者索引之后,oracle会在单独的一块区域建立索引的数据,索引的数据和表的数据是分别存放的,不是在一起的,索引的数据就对应表的主键或者其他索引,例如,你的表里有100条数据,并且有主键,那么在索引的区域就会有100条数据和它们对应,并且由于是主键数据,所以每条数据都是唯一的,

Elasticsearch默认在创建索引结束时得到5个分片及1个副本: 分片是有0-n个副本,“5个分片及1个副本”即“5个分片及5个相应分片副本”:共10个Lucene索引 副本数:指的是“单个分片的副本数” 分片的所有变动都会通知其所有副本,分片和副本可以置于不同的节点上 分片数与副本数: 更多分片是索引能传送到更多服务器:可以处理更多文件 更多分片相对于部署更少分片时存储在单个分片中的文件数更少,使得获取特定文档所需的资源量会减少 更多分片使得搜索索引时必须从更多分片中合并结果,使得查询的

KVC 方法 //由于 tabBar是只读 不能够直接操作,如果要修改  可以使用KVC let mainTabBar = MainTabBar() //KVC 赋值 setValue(mainTabBar, forKey: "tabBar") MainTabBar 类里面就可以重写 tabBar 了

bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized'] print(bicycles) del bicycles[0] #删除指定列表元素'trek',且不可再使用 print(bicycles) str1 = bicycles.pop() #第一参数默认为-1,删除列表尾元素'specialized',可再使用 print("移除的元素是:" + str1) print(bicycles) str2 = bicycles

declare @name varchar(50)select  @name =b.name from sysobjects b join syscolumns aon b.id = a.cdefaultwhere a.id = object_id('table_name')and a.name ='column_name'select @nameif(@name)exec('alter table table_name drop constraint ' + @name)

按 k 键 [ebp+var+arg_0] - > [ebp+value]

select cutomer_id,title,content from product_comment where audit_status=1 and product_id=1 and product_id=199726 limit 0,5 select count(DISTINCT audit_status)/COUNT(*) AS audit_rate COUNT(DISTINCT product_id)/COUNT(*) AS product_rate FROM product_com

文章转自 https://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/52145477 Mysql目前主要有以下几种索引方式:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR.VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引.值得

前篇说过,ES可以自动为文档设定索引.但是问题也来了——如果默认设置的索引不是我们想要的,该怎么办呢? 要知道ES这种搜索引擎都是以Index为实际的分区,Index里面包含了不同的类型,不同的类型是逻辑上的分区:每种类型可能包含有相同的字段,如果字段的类型相同还好,如果不同....那就会导致字段的冲突了. 本篇就讲述如何使用REST API以及Logstash设置默认的索引. 更多内容参考:Elasticsearch知识汇总 使用Rest API设置默认的索引 首先先看一下不设置默认索引时,我

Apache默认索引页面是index.html,修改成其他文件需要修改httpd.conf文件: # # DirectoryIndex: sets the file that Apache will serve if a directory # is requested. # <IfModule dir_module> DirectoryIndex index.html index.php </IfModule> 可在Apache根目录建立一个负责跳转的index.php,比如输入

原文:ElasticSearch 7.x 默认不在支持指定索引类型 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u014646662/article/details/94718834 ElasticSearch 7.x 默认不在支持指定索引类型 在elasticsearch7.x上执行: put es_test { "settings":{ "number_of_s

一.mysql 表中如果是单主键的话,那这个主键也会被 系统默认建为 索引 二.mysql 表中如果是复合主键的话,那系统会遵循左对齐原则,即如复合主键 a 和 b字段和c字段..., 默认建的主键索引是abc即主键全有,把所有主键全部建立在一个单独的主键索引中.那只有条件中有a的话这个索引才会命中,条件中如果不带a,只带b或其他的都不会命中索引,即主键索引都不起作用.由于a字段是在b字段前,索引遵循左对齐规则,只会把a默认作为比较对象,条件中只有带a才会命中,查询中如 where a=?  

很多人以为 创建文件默认权限就是 666-umask=创建文件的默认权限 创建目录的默认权限就是 777-umask=创建目录的默认权限   这种计算其实是不严谨的 为什么我们创建的文件的权限是 644 呢?我们创建文件的默认权限是怎么来的? 1.umask是什么 umask 命令允许你设定文件创建时的缺省模式,对应每一类用户(文件属主.同组用户.其他用户)存在一个相 应的 umask 值中的数字文件默认权限＝666 ,目录默认权限＝777我们一般在/etc/profile.$ [HOME]/.

在MySQL中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree索引,Hash索引,Fulltext索引和R-Tree索引,本文讲的是B-Tree索引. 什么是索引 索引(Index)是帮助数据库高效获取数据的数据结构.索引是在基于数据库表创建的,它包含一个表中某些列的值以及记录对应的地址,并且把这些值存储在一个数据结构中.最常见的就是使用哈希表.B+树作为索引. 为什么要使用索引 我们知道,数据库查询是数据库最主要的功能之一.而查询速度当然是越快越好.而当数据量越来越大的时候,查询花费的时间会随之增

前言 看了很多关于索引的博客,讲的大同小异.但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B-Tree索引,Hash索引,唯一索引….或许有很多人和我一样,没搞清楚概念就开始研究B-Tree,B+Tree等结构,导致在面试的时候答非所问! 索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 索引能干什么? 提高数据查询的效率. 索引:排好序的快速查找数据结构!索引会影响where后面的查找,和order by 后面的排序. 一.索引的分类 1.从存储结构上来划分:BTree索引(B-Tree

一.存储引擎 存储引擎,MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.InnoDB存储引擎是5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定.另外还有常见的MyISAM存储引擎,它拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务.所以,很明显:插入不频繁,查询非常频繁,没有事务

参考资料:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html ———————————— 全文: 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行1

参考: http://blog.csdn.net/xluren/article/details/32746183 http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变

转自:理解MySQL——索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tr

索引是根据表中一列或若干列按照一定顺序建立的列值与记录行之间的对应关系表.在数据库系统中建立索引主要有以下作用: l快速存取数据: l保证数据记录的唯一性: l实现表与表之间的参照完整性: l在使用ORDER BY.GROUP BY子句进行数据检索时,利用索引可以减少排序和分组的时间. 1．聚集索引 聚集索引将数据行的键值在表内排序并存储对应的数据记录,使得数据表物理顺序与索引顺序一致.SQL Server 是按B树(BTREE)方式组织聚集索引的,B树方式构建为包含了多个节点的一棵树.顶部的节