#!/usr/bin/env python3 class Connection(object): def __init__(self): self.change_state(ClosedConnection) def change_state(self,new_state): self.__class__ = new_state def read(self): raise NotImplementedError("未实现") def write(self): raise NotImpl

用Sphinx自动生成python代码注释文档 pip install -U sphinx 安装好了之后,对Python代码的文档,一般使用sphinx-apidoc来自动生成:查看帮助mac-abeen:doc_logic abeen$ sphinx-apidoc --helpUsage: sphinx-apidoc [options] -o <output_path> <module_path> [exclude_path, ...] Look recursively in &

参考: 查找python项目依赖并生成requirements.txt Ubuntu 下生成 python 环境安装文件 requirements.txt 首先通过 pip 安装pyreqs模块: pip install pipreqs 然后进入 python 源码所在的目录下,执行: pipreqs ./ 该命令在当前目录下生成 requirements.txt. 如果需要在一个新的环境下重新安装源码需要的依赖包,只需执行: pip install -r requirements.txt 20

根据yaml文件自动生成python文件 utp框架: bin目录:存放执行文件(run.py) cases目录:存放生成的用例的python文件(该目录下的文件为根据data目录下的测试用例生成的python文件:logoin.py.query.py.reg.py) conf目录:存放配置文件(case_template(需回顾查看该文件的文件类型).setting.py) data目录:存放yaml格式的用例文件(login.yaml.query.yaml.reg.yaml) lib目录:存

一  简单介绍 不管是开源还是闭源,文档都是很重要的.当然理论上说,最好的文档就是代码本身,但是要让所有人都能读懂你的代码这太难了.所以我们要写文档.大部分情况,我们不希望维护一份代码再加上一份文档,这样做很容易造成文档和代码的不一致,程序员最讨厌更新文档了.所以最佳实践就是在程序员代码中加注释,然后通过构建脚本自通生成文档,包括html,latex,pdf等. 对应于Pyhon,有很多可供选择的工具: sphinx中文版介绍 Sphinx使用 reStructuredText作为标记语言(类似

先前有家供应商与我们合作开发自动化工程,采用的py unittest作为脚本运行框架.我发现他们出的脚本都是挨个手写的,格式上也是参差不齐.所以有了根据用例表批量生成脚本的一段小代码 对一个测试脚本必须存在哪些内容,我认为若满足以下三点要求,就算一个合格的测试脚本了. 1.测试用例的描述,包含测试目的,测试详细步骤,预期结果等 2.简洁,易于阅读和维护的代码结构 3.详细的运行LOG记录与测试报告 所以很明显以上脚本结构上是不够完整的,测试执行人员可能都不知道这个脚本测的什么内容.改之 根据用例

​ 在使用airflow的过程中需要大量的dag脚本进行性能测试,如果一个个去编写dag脚本未免太过麻烦,于是想到用python的jinja2模板引擎实现批量脚本生成. 先通过pip命令安装jinja2模块: $ pip install jinja2 然后创建模板文件(模板可以是任何形式的文本格式,没有特定扩展名,甚至可以不要扩展名): dag_template from datetime import timedelta, datetime import pytz from airflow.o

背景:用的python3.8 方法一:用cmd 输入[pip3 install pyinstaller] 上一条指令报错 事实上,在python3.8版本时,输入pip也会显示是无法支持的语句,需要用“pip3” 下一条指令显示如下图,因为我之前下载成功了 (之前下载成功用的命令是 python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple 转载自链接https://www.cnblogs.com/karrya/p/

四则运算题目生成-基于控制台 项目托管在码云:飞机票 需求分析 根据控制台提示信息,输入题目生成相关配置参数 题目生成数量 数字范围 式子中是否有分数 .... 程序支持 10000 题目生成 题目与答案的本地化存储 对生成的题目进行查重处理 api接口生成 统计对错情况 .... 功能实现 由于此项目是针对面向对象课程所开发,所以代码结构力求做到清晰明了. 结构图如下: 此项目主要完成3个主要部分 表达式生成 generator.py 题目查重 binary_tree.py 计算答案 answ

  令狐冲慢慢走近,那汉子全身发抖,双膝一屈,跪倒在雪地之中.令狐冲怒道:“你辱我师妹,须饶你不得.”长剑指在他咽喉之上,心念一动,走近一步,低声问道:“写在雪人上的,是些什么字?”   那汉子颤声道:“是……是……‘海枯……海枯……石烂,两……情……情不……不渝’.”自从世上有了“海枯石烂,两情不渝”这八个字以来,说得如此胆战心惊.丧魂落魄的,只怕这是破题儿第一遭了.   令狐冲一呆,道:“嗯,是海枯石烂,两情不渝.”心头酸楚,长剑送出,刺入他咽喉. ——<笑傲江湖> 语义分析较困难的根本原

给出 n 代表生成括号的对数,请你写出一个函数,使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合. 例如,给出 n = 3,生成结果为: class Solution: def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]: res=[] def helper(left,right,tmp): if left==n and right==n: res.append(tmp) return if left < n: helper(left+1,right,

1.生成requirement 文件的两种方式 1. 'pip freeze ' > requirements.txt --会将环境中的依赖包全都加入(不推荐) 2. 项目用到生成依赖 '# 安装 pip install pipreqs # 在当前目录生成 pipreqs . --encoding=utf8 --force' 3. 安装requirement依赖的方式 pip install -r requirement.txt 2.生成pipfile和Pipfile.lock 1.'pip f

本人贡献一篇关于抓包转换成脚本的文章 步骤一 打开fiddler,抓到包之后,保存成txt文件 步骤二 脚本里str_filename改成保存的文件名 步骤三 执行脚本一键转换 附上脚本,感谢关注~ # -*- coding: utf-8 -*- # @File : fiddler_code.py # @Time : 2021-12-16 15:11 # @Author : dyk # @Email : 1427950904@qq.com # @Software: PyCharm str_fil

发现找不到matplotlib.sphinxext.mathmpl: 可以直接easy_install matplotlib,也可以去这里下载安装包 发现exception: matplotlib requires dateutil错误: 到这里找dateutil安装包(坑爹的easy_install里找不到这个包) 发现exception: matplotlib requires pyparsing错误: 到这里找到pyparsing安装包,或者用easy_install pyparsing来

参考博文:https://blog.csdn.net/qq_36408085/article/details/82952846 https://blog.csdn.net/fondax/article/details/71330844 https://blog.csdn.net/Marksinoberg/article/details/52809192

step1.下载pyinstaller: step2.将pyinstaller的路径加入系统环境变量PATH中:(关键) step3.进入工程的根目录下(即可执行文件.py)所在目录下,cmd,输入命令:pyinstaller -D xxx.py(其他参数详解可参考(4条消息) pyinstaller参数介绍以及总结详解_yang5915的专栏-CSDN博客_pyinstaller参数说明) 出现如下页面: 说明打包成功

前言做UI自动化无论你用SDK自带的uiautomatorviewer还是Macaca还是Appium自动的inspector,代码最多的就是那些繁琐重复的找元素后点击,输入,长按.....等.现在偷懒的方式来了,改造uiautomatorviewer,在抓取Xpath的同时,生成点击,输入,长按等操作的代码.Java部分我已经实现,并投入到公司内部的自动化实践中,同事们用着还是很嗨皮的.前贴已经支持兼容支持安装和IOS了,详情见二次开发 uiautomatorviewer 自动生成 xpath

1- pycallgraph简介 可用于创建python函数关系图,依赖于dot命令,需要先安装 graphviz: HomePage:http://pycallgraph.slowchop.com/ Docs:https://pycallgraph.readthedocs.io/en/master/   2- 安装pycallgraph 安装pycallgraph $ pip3 install pycallgraph --proxy=10.144.1.10:8080 Collecting py

在前一篇我们说了,mybatis-generator反向生成代码. 这里我们开始说如何在django中反向生成mysql model代码. 我们在展示django ORM反向生成之前,我们先说一下怎么样正向生成代码. 正向生成,指的是先创建model.py文件,然后通过django内置的编译器,在数据库如mysql中创建出符合model.py的表. 反向生成,指的是先在数据库中create table,然后通过django内置的编译器,生成model代码. 1.准备工作 创建django工程以及

Sphinx: 发音: DJ音标发音: [sfiŋks] KK音标发音: [sfɪŋks] 单词本身释义: an ancient imaginary creature with a lion's body and a woman's head Mythology A figure in Egyptian myth having the body of a lion and the head of a man, ram, or hawk. [古埃及神话] 斯芬克斯:古代埃及神话中人面.公羊头或鹰头

今天突然想给自己自己做个头像,然后还是二维码的形式,这样只要扫一扫就可以访问我的主页.然后就开始自己的苦逼之路... 其实实现二维码java,c#,C++等都可以实现:由于自己正在学python,所以就像用python来实现,但是到现在2017-01-09 00:17:42差不多搞了两个多小时,还没有把库弄好.看起来就是用二维码生成和识别的两个库QRcode和Zar,用这两个比较成熟的库应该很简单的,但就是主要的把库文件正确的加载到程序中:各种百度..很多实现都是在Linux下的. 安装过程就是