一.输入格式 1.输入分片split 一个分片对应一个map任务: 一个分片包含一个表(整个文件)上的若干行,而一条记录(单行)对应一行: 分片包含一个以字节为单位的长度 和 一组存储位置,分片不包含实际的数据: map处理时会用分片的大小来排序,优先处理最大的分片: hadoop中Java定义的分片为InputSplit抽象类:主要两个方法,涉及分片长度,分片起始位置 public abstract class InputSplit{ public abstract long getLengt

文件是 MapReduce 任务数据的初始存储地.正常情况下,输入文件一般是存储在 HDFS 里面.这些文件的格式可以是任意的:我们可以使用基于行的日志文件, 也可以使用二进制格式,多行输入记录或者其它一些格式.这些文件一般会很大,达到数十GB,甚至更大.那么 MapReduce 是如何读取这些数据的呢?下面我们来学习 InputFormat 接口 1.InputFormat接口 InputFormat接口决定了输入文件如何被 Hadoop分块(split up)与接受.InputFormat

1)InputFormat的类图: InputFormat 直接子类有三个:DBInputFormat.DelegatingInputFormat和FileInputFormat,分别表示输入文件的来源为从数据库.用于多个输入以及基于文件的输入.对于FileInputFormat,即从文件输入的输入方式,又有五个继承子类:CombineFileInputFormat,KeyValueTextInput,NLineInoutFormat,SequenceFileInputFormat,TextIn

成绩统计 Time Limit(Common/Java):1000MS/3000MS          Memory Limit:65536KByteTotal Submit:88            Accepted:22 Description 期末考试结束了,在所有的成绩出来以后,老师对着一堆数据发愁了,因为学校要求老师找出这些成绩中不重复的数值,并且按照出现的次数来降序排列.如果两个数值的出现次数相同,则将值较小的数值先输出.输入以EOF结束.请你编写程序老师完成这个任务,让累了一个学

输入格式 1.输入分片与记录  2.文件输入  3.文本输入  4.二进制输入  5.多文件输入  6.数据库格式输入 详细的介绍:https://blog.csdn.net/py_123456/article/details/79766573 1.输入分片与记录 1.JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit.  2.一个分片不是数据本身,而是可分片数据的引用.  3.InputFormat接口负责生成分片. InputFormat 负责处理MR的输入部分,有

此输入格式的作用就是可以将来自多个不同文件的物理块作为一个split,然后由一个map进行处理. http://www.blogjava.net/shenh062326/archive/2012/07/03/hadoop.html

MultipleInput输入格式允许一个job的输入为多个文件夹下的文件(也就是多路径输入),并且不同文件夹下的文件可以实现不同的map逻辑,不过貌似必须使用相同的reduce逻辑. http://blog.csdn.net/u010366796/article/details/44727471 http://my.oschina.net/sbzhouhao/blog/165495 http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2649660.ht

1. 项目需求 我们取有一份学生五门课程的期末考试成绩数据,现在我们希望统计每个学生的总成绩和平均成绩. 样本数据如下所示,每行数据的数据格式为:学号.姓名.语文成绩.数学成绩.英语成绩.物理成绩.化学成绩. 19020090040 秦心芯 123 131 100 95 100 19020090006 李磊 99 92 100 90 100 19020090017 唐一建 90 99 100 89 95 19020090031 曾丽丽 100 99 97 79 96 19020090013 罗开

1. InputFormat接口 InputFormat接口包含了两个抽象方法:getSplits()和creatRecordReader().InputFormat决定了Hadoop如何对文件进行分片和接收, 它能够从一个 job 中得到一个 split 集合(InputSplit[]),然后再为这个 split 集合配上一个合适的 RecordReader(getRecordReader)来读取每个split中的数据.InputFormat接口的实现细节如下. public abstract

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ScoreCount; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.WritableComparable; /** * 学习成绩读写类 * 数据格式参考:19020090017 小讲 90 99 100 89 95 * @aut

推荐 MapReduce分析明星微博数据 http://git.oschina.net/ljc520313/codeexample/tree/master/bigdata/hadoop/mapreduce/05.%E6%98%8E%E6%98%9F%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90?dir=1&filepath=bigdata%2Fhadoop%2Fmapreduce%2F05.%E6%98%8E%E6%98%9F%E5%

在开发的过程中,通常会用到EditText,如何让虚拟键盘来适应输入框中内容的类型,通常我们都会在xml文件中加入android:inputType="". android:inputType="none"android:inputType="text"android:inputType="textCapCharacters"//前3个输入普通字符android:inputType="textCapWords&quo

1 判断成绩等级 给定一百分制成绩,要求输出成绩的等级.90以上为A,80-89为B,70-79为C,60-69为D,60分以下为E,输入大于100或小于0时输出"输入数据错误". 分别用if和用switch语句实现 if else形式: #include <stdio.h> int main() { int x; double y; printf("请输入您的x值,x属于0-20:\n"); scanf("%d",&x);

/// <summary> /// 各种输入格式验证 /// </summary> public class ValidateUtil { private static Regex RegNumber = new Regex("^[0-9]+$"); private static Regex RegNumberSign = new Regex("^[+-]?[0-9]+$"); private static Regex RegDecimal

版本 v1.0,存在内存问题在 void v4l2_process_image(struct buffer buf)中对 v4l2 采集来的一帧进行处理,存在 struct buffer buf 中buffer 结构定义为:struct buffer {void *    start;size_t   length;};buffer.start 为 YUV422 格式数据的起始地址.有关 YUV 格式:YUV 格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式.前者将 YUV

1.当int型整数超出自己范围时,会从它的上界重新开始. public class exp { public static void main(String[] args) { int i = 2147483647; ++i; System.out.println(i); } } 输出:-2147483648 2.在eclipse里怎样给main()函数里的args[]参数赋值? public class exp { public static void main(String[] args )

#coding=gbk ''' 1.将单词表中由相同字母组成的单词归成一类,每类单词按照单词的首字母排序,并按 #每类中第一个单词字典序由大到小排列输出各个类别. #输入格式:按字典序由小到大输入若干个单词,每个单词占一行,以end结束输入. #cinema #iceman #maps #spam #aboard #abroad #end #输出格式:一类单词一行,类别间单词以空格隔开. #aboard abroad #cinema iceman #maps spam ''' result=[]

功能描述: 源码: 功能描述: 实时动态校验,如果输入的格式错误,将弹窗提示输入格式错误并将背景展示为红色. 源码: 前台: <hy:formfield name="cxfdl" onblur="test2('XXXXXXXX','cxfdl')" title="XXXXXXXX" /> <hy:formfield name="pjyjd" onblur="test2('title','pjyjd'

---恢复内容开始--- 1.银行卡的输入格式,四个数字,一个空格. 2.金额的输入格式限制,不能以"."开头,"."后精确两位. 注意:第三方输入软件(百度,搜狗等),当用第三方输入的话,可以切换键盘,有时候会误输入不需要的字符,会带来判断上得误差,不同于ios系统键盘(例如调Nubmber pad,就只能输入数字.而第三方则不会). Demo:https://files.cnblogs.com/files/sixindev/UITextFieldInputDem

/** * 可解析list * * @param fileName * @return * @throws Exception */ @SuppressWarnings("unchecked") public Map<String, Object> parserXmlToJSONObjectByArray(String fileName) throws Exception { // File inputXml = new File(fileName); InputStrea

InputFormat接口(package org.apache.hadoop.mapreduce包中)里包括两个方法:getSplits()和createRecordReader(),这两个方法分别用来定义输入分片和读取分片的方法. public abstract class InputFormat<K, V> { public abstract List<InputSplit> getSplits(JobContext context ) throws IOException,