传统微服务架构 在微服务模式下,企业内部服务少则几个到几十个,多则上百个,每个服务一般都以集群方式部署,这时自然产生两个问题: 一.服务发现:服务的消费方(Consumer)如何发现服务的提供方(Provider)? 二.负载均衡:服务的消费方如何以某种负载均衡策略访问集群中的服务提供方实例? 三种服务发现模式 服务发现和负载均衡并不是新问题,业界其实已经探索和总结出一些常用的模式,这些模式的核心其实是代理(Proxy,如下图所以),以及代理在架构中所处的位置,在服务消费方和服务提供方之间增加一

前面学习了单机模式下的启动,生产环境中部署nacos肯定是使用集群模式cluster保证高可用. 官方文档的集群部署推荐使用VIP+域名模式,把所有服务列表放到一个vip下面,然后挂到一个域名下面. 三种部署方式 官方推荐,nacos集群一般有3种方式,三种部署方式在访问形式的区别如下, http://ip1:port/openAPI 直连ip模式,机器挂则需要修改ip才可以使用 http://VIP:port/openAPI 挂载VIP模式,直连vip即可,下面挂server真实ip,可读性不

服务发现 其实简单说,服务发现就是解耦服务与IP地址之间的硬绑定关系,以典型的集群为例,对于集群来说,是有多个节点的,这些节点对应多个IP(或者同一个IP的不同端口号),集群中不同节点责任是不一样的.比如说一个数据集群中,可以分为读节点或者写节点,写节点和读节点都是相对的,不是硬绑定的,某一个逻辑节点,随着故障转移及恢复,是可以变换身份的(写变读,读变写:主降从,从升主等等)集群对外提供服务的时候,对于外界来说,集群中节点身份变换的时候需要对外透明,外界无需因为集群节点的身份变换而更改配置,这就

Docker 是一种新型的虚拟化技术,它的目标在于实现轻量级操作系统的虚拟化.相比传统的虚拟化方案,Docker 虚拟化技术有一些很明显的优势:启动容器的速度明显快于传统虚拟化技术,同时创建一台虚拟机占用的资源也要远远小于传统的虚拟技术.Swarm 是 Docker 集群化的技术,而 Swarm 集群化 Docker 离不开服务发现.Consul 能够解决 Swarm 的服务发现问题.本文将介绍 Swarm 如何使用 Consul 作为服务发现. Docker Swarm 服务发现 Docker

Eureka概述: Eureka是Netflix的一个子模块, 也是核心模块之一.Eureka是一个基于REST的服务, 用于定位服务, 以实现云端中间层服务发现和故障转移.服务注册与发现对于微服务框架来说非常重要, 有了服务注册和发现, 只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了.功能类似于Dubbo的注册中心, 比如Zookeeper. Eureka架构: Eureka采用C-S设计架构.Eureka Server作为服务注册功能的服务器, 它是服务中策中心.

一.系统架构演变 1.1. 集中式架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键. 存在的问题: 代码耦合,开发维护困难无法针对不同模块进行针对性优化无法水平扩展单点容错率低,并发能力差1.2.垂直拆分 当访问量逐渐增大,单一应用无法满足需求,此时为了应对更高的并发和业务需求,我们根据业务功能对系统进行拆分: 优点: 系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题可以针对不同模块进行优化方便水平

之前有小伙伴在评论区留言说如何集成swagger,最开始没有想透给了对方一个似是而非的回答.实际上后来下来想了一下,用.NET5 提供的Source Generator其实可以很方便的实现接口集成.今天就分享一下集中式接口文档的方案 目录:一.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统 二.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)--通讯框架讲解 三.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)--一步一步教你如何撸Dapr 四.通过Dapr实现一

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1611091 1.Consul 介绍 Consul 是基于 GO 语言开发的开源工具,主要面向分布式,服务化的系统提供服务注册.服务发现和配置管理的功能.Consul 提供服务注册/发现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心和分布式一致性保证等功能.Prometheus 通过 Consul 可以很方便的实现服务自动发现和维护,同时 Consul 支持分布式集群部署,将大大提高了稳定性,通过

在去年的.NET Core微服务系列文章中,初步学习了一下Consul服务发现,总结了两篇文章.本次基于Docker部署的方式,以一个Demo示例来搭建一个Consul的示例集群,最后给出一个HA的架构示范,也会更加贴近于实际应用环境. 一.示例整体架构 此示例会由一个API Gateway, 一个Consul Client以及三个Consul Server组成,有关Consul的Client和Server这两种模式的Agent的背景知识,请移步我之前的文章加以了解:<.NET Core微服务之

centos 7.4.x consul  1.2.2 list: 172.16.16.103 172.16.16.112 172.16.16.115 下载: #cd /usr/local/ #wget  https://releases.hashicorp.com/consul/1.2.2/consul_1.2.2_linux_amd64.zip #tar zxvf xxxxxx.zip #第一台启动 #nohup ./consul agent -bind=172.16.16.112 -serv

这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论: Feature Consul zookeeper etcd euerka 服务健康检查 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,keepalive 连接心跳 可配支持 多数据中心 支持 — — — kv存储服务 支持 支持 支持 — 一致性 raft paxos raft — cap cp cp cp ap 使用接口(多语言能力) 支持http和dns 客户端 http/grpc http(sidecar) watch支持 全量/

微服务, 架构, 服务治理, 链路跟踪, 服务发现, 流量控制, Service Mesh 微服务架构   本文将介绍微服务架构和相关的组件,介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件.本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景,因此不会涉及具体如何使用组件等细节. 为了防止不提供原网址的转载,特在这里加上原文链接:https://www.cnblogs.com/skabyy/p/11396571.html 要理解微服务,首先要先理解不是微服务的那些.通常跟微服务相对的是单体应用,即将所有

etcd是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现.etcd是由CoreOS开发并维护的,灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,它使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性.Raft是一个来自Stanford的新的一致性算法,适用于分布式系统的日志复制,Raft通过选举的方式来实现一致性,在Raft中,任何一个节点都可能成为Leader.Google的容器集群管理系统Kubernetes.开源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的

服务发现和注册 我们有了两个服务.服务A的IP地址是192.168.0.1,端口9001,服务B的IP地址192.168.0.2,端口9002.我们的客户端需要调用服务A和服务B,我们只需要在配置文件中写上服务A和服务B的IP地址即可. 此时,服务A的服务器负载有点高,我们需要临时增加服务A的实例,IP192.168.0.3,端口9001.但是我们的客户端要怎么才能调用新的实例? 常规来说,我们可以有以下几种方法: 网络代理方式 如果是http方式通信的服务,可以增加一个nginx做反向代理,转

大纲: •       Kubernetes中如何发现服务 •       如何发现Pod提供的服务 •       如何使用Service发现服务 •       如何使用kube-dns发现服务 •       kube-dns原理 •       组成 •       域名格式 •       配置 注:本次分享内容基于Kubernetes 1.2版本! 下面从一个简单的例子开始讲解. 1.Kubernetes中如何发现服务 ◆   发现Pod提供的服务 首先使用nginx-deploym

[编者的话]本文对比了Zookeeper.etcd和Consul三种服务发现工具,探讨了最佳的服务发现解决方案,仅供参考. 如果使用预定义的端口,服务越多,发生冲突的可能性越大,毕竟,不可能有两个服务监听同一个端口.管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表,本身就是一个挑战,添加到该列表后,这些服务需要的数据库和数量会日益增多.因此我们应该部署无需指定端口的服务,并且让Docker为我们分配一个随机的端口.唯一的问题是我们需要发现端口号,并且让别人知道. 当我们开始在一个分布式系统

这篇文章是Jason Wilder对于常见的服务项目发现Zookeeper.Doozer,Etcd所写的一篇博客,其原文地址例如以下:Open-Source Service Discovery. 服务发现是大多数分布式系统以及面向服务架构(SOA)的一个核心组成部分. 这个难题,简单来说,能够觉得是:当一项服务存在于多个主机节点上时,client端怎样决策获取对应正确的IP和port. 在传统情况下,当出现服务存在于多个主机节点上时,都会使用静态配置的方法来实现服务信息的注冊.可是当大型系统中.

Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现(本文) 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Service Discovery in a Microservices Architecture 为什么要使用服务发现 假设我们需要通过 REST API 或 Thrift API 去调用某个服务,为了完成一次请求,我们需要知道服务实例的地址(IP和端口号)

Presto 集群配置不管是coordinator还是worker配置项中都有一项discovery.uri,这个是一个比较核心的东西,简单来说就是服务发现的地址. coordinator和worker都会将自身注册到这个服务发现地址上,供彼此发现对方,coordinator可以通过个发现服务知道有多少worker节点,而worker节点可以通过这个发现服务知道coordinator是谁,这样做的好处是coordinator和worker做到了完全的解耦,彼此都不需要在启动时配置对方,而是通过第

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift(6):集中式日志处理 ** 本文基于 OpenShift 3.11,Kubernetes 1.11 进行测试 *** 1. Docker

1.为什么要服务发现? 服务实例的网络位置都是动态分配的.由于扩展.失败和升级,服务实例会经常动态改变,因此,客户端代码需要使用更加复杂的服务发现机制. 2.常见的服务发现开源组件 etcd—用于共享配置和服务发现的高可用性.分布式.一致的键值存储.使用etcd的两个著名项目是Kubernetes和Cloud Foundry.consul-发现和配置服务的工具.它提供了一个API,允许客户端注册和发现服务.领事可以执行健康检查,以确定服务的可用性.Apache Zookeeper——一个广泛使用