问题 在阿里云上装了个jupyter,服务正常启动了,但网页上无法访问 排查 安全组已经设置过了,7777端口 在宝塔面板查看,发现7777端口并没有开,打开就可以访问了 原来阿里云的安全组和防火墙是两码事,防火墙通过netstat命令查看 必须安全组和防火墙都开才可以访问 参考 https://blog.csdn.net/qq_40855366/article/details/99011978 https://yq.aliyun.com/articles/180844

准备工作 首先要安装 ipython 推荐直接 Anaconda 搞起(装在服务器). Anaconda 帮你集成N多python相关环境(包),省得你再手动咔咔一顿安装 服务器启动ipython notebook 代码: ipython notebook --ip 0.0.0.0 --port 8899 # 端口自己定义 # ip 我直接用的四个0,有需求的话可以自己改 记得指定ip 和 端口,启动时你当前路径在哪,进入notebook时路径就在哪. 本地访问 将上图中URL复制到本地浏览器

https://www.cnblogs.com/wwwhza/p/8821117.html https://blog.csdn.net/qq_29762941/article/details/80630133 参考一下这两篇博客,注意本地打开时要使用https协议

本地ssh到云端: ssh username@xxx.xxx.xxx.xxx -L127.0.0.1:7777:127.0.0.1:8888 把云端的8888端口映射到本地的7777端口 云端运行指令: jupyter notebook --ip=127.0.0.1 --allow-root 得到notebook地址之后,本地将端口号从8888更换为7777,即可访问. 作者:an0nym0us链接:https://www.jianshu.com/p/7e99ddf63b72

环境情况 远程服务器上配置了anaconda 本地主机没有安装anaconda(其实安不安装都无所谓,有浏览器就行) 配置步骤如下 登录远程服务器 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 生成密码 输入ipython打开ipython生成密钥: In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() Enter password: Verify password: Out[2]: 'sha1:

h1 { counter-reset: h2counter; } h2 { counter-reset: h3counter; } h3 { counter-reset: h4counter; } h4 { counter-reset: h5counter; } h5 { counter-reset: h6counter; } h6 { } h2:before { counter-increment: h2counter; content: counter(h2counter) ".\0000a

安装annaconda 与jupyter notebook annaconda在已经自带了jupyter notebook.jupyter lab.ipython 等一系列工具,不需要再单独安装这些工具,方便快捷. 下载安装脚本 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 运行安装向导 这一步一直点yes 和下一步即可,到最后询问你是否安装vscode ,服务

安装 Jupyter Notebook (这里虽然是对centos和Python2的,但是在Ubuntu16.04,Python3同样可以照着弄) Jupyter Notebook 简介 Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序,可以用来创建和共享包含动态代码.方程式.可视化及解释性文本的文档. 其应用于包括:数据整理与转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. 更多信息请见 官网 . 检查 Python 环境 CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7,可以

在我们前端开发的日常工作中,发现服务器上某个css/javascript文件有问题,需要修改,那真是家常便饭.通常,我们需要将文件进行修改,然后重新发布再验证,这样就很容易影响到生产环境的稳定性.更普遍的做法是,我们在开发环境中修改文件并验证,然后发布到生产环境.虽然安全,却比较繁琐.而利用Fiddler的可以修改HTTP数据的特性,我们就非常敏捷地基于生产环境修改并验证,确认后再发布. 假设我们发现这个页面有问题,需要修改所引用的js文件(http://www.aliued.cn/wp-inc

先安装jupyter notebook pip install ipython pip install jupyter 创建一个目录(jupyter notebook工作目录) mkdir jupyter_notebook 生成配置文件 jupyter-notebook --generate-config 生成密码 from notebook.auth import passwd passwd() 会生成一个sha1加密的密码 这个后面要用 保存一下 修改配置文件 vim /root/.jupy

假如我们现在已经把项目添加到码云git服务器了. 我们现在需要通过studio工具把码云git服务器上的某个项目下载到本,并且运行. 1.打开码云网页,找到对应项目的git路径. 2.打开studio下载项目 3.输入项目路径,进行下载 4.直接import project一直点击下一步下一步,即可. 5.关闭studio,重新打开即可. 6.搞定!

同理应该可用于其他文件 图片上传 application.yml 配置相关常量 prop: upload-folder: E:/test/ # 配置SpringMVC文件上传限制,默认1M.注意MB要大写,不然报错.SpringBoot版本不同,配置项不同 spring: servlet: multipart: max-file-size: 50MB max-request-size: 50MB Controller @Value("${prop.upload-folder}") pr

在搭建测试环境时使用AWS服务器环境,AWS EC2需要设置安全组开放端口,如果端口未进行授权则不允许访问,后台授权界面如下: 1.查看某个端口是否在AWS后台被开放,并允许访问: netstat -anp |grep 8089 2.查看所有开放的端口列表 netstat -ano 3.查看已使用端口 命令:netstat   -nultp 3.删除某个被占用的端口: lsof -i:端口号  --用lsof查看占用端口的进程号 kill -9 进程号  --kill掉占用进程 sudo kil

当一台服务器部署多个PHP项目,各自运行时并无干扰, 即使都使用 9000端口来跑php 但是有一种情况,当其中一个项目需要调用另一个php项目的接口时,便会超时,这是因为php是单线程的同步的 也许设置超时时间为0,不等待接口返回是一个方法,但更多时候我们需要等待返回结果 这时,我们便需要给其中一个项目另开一个端口来运行php 以本地服务器为例,windows 将其中一个项目的php指向9001端口,默认是9000 ··· location ~ .php(.*)$ { fastcgi_pass

一.前言 小编买了一个服务器也是一直想整个网站,一直在摸索,看了能够快速搭建博客系统的教程.总结了有以下几种方式,大家按照自己喜欢的去搭建: halo wordpress hexo vuepress 手动自己写(github很多开源博客网站) Halo搭建实例浏览 这是我最近写的另外两种搭建方式,大家感兴趣可以去看看,自己觉得那种好就选择那种. 5分钟搭建wordpress个人博客网站--宝塔傻瓜式部署,无坑系列,附赠主题和md插件 宝塔搭建hexo博客网站发布到阿里云服务器 二.准备工作 必须

只需要在此目录下    convmv  -f GBK -t UTF-8 --notest  *.xxx 执行这个命令即可

需求: 之前在服务器上只能运行完整的python文件,而不能实现jupyter notebook的交互模式,通过在本地浏览器上远程访问服务器上的jupyter notebook,这样不就能有一个很棒的交互环境了吗. 实现 1.首先需要在服务器上安装jupyter notebook pip install jupyter notebook 2.在服务器上 jupyter notebook --no-browser --port=1111 端口号选择1024-49151中任一,避免与其他服务端口冲突

远程访问Jupyter Notebook 相关配置:Ubuntu 16.04服务器,本地Win10,使用了Xshell,Xftp工具. 相关配置主要分为三步: 服务器上的Jupyter配置 本地Xshell的配置 使用Jupyter Notebook 其中服务上的配置方法有两种: 使用命令行,操作简单,登录稍繁 使用配置文件,操作略繁,登陆简单 本文是命令行的方法,使用配置文件的方法看这里 命令行配置服务器 首先要确保服务器上安装了Jupyter,如果未安装,安装命令如下: pip instal

远程访问Jupyter Notebook的两种方式:命令行和配置文件 相关配置:Ubuntu 16.04服务器,本地Win10,使用了Xshell,Xftp工具. 相关配置主要分为三步: 服务器上的Jupyter配置 本地Xshell的配置 使用Jupyter Notebook 其中服务上的配置方法有两种: 使用命令行,操作简单,登录稍繁 使用配置文件,操作略繁,登陆简单 命令行配置服务器 首先要确保服务器上安装了Jupyter,如果未安装,安装命令如下: pip install jupyter

1,机器情况:服务器 centos python环境已经配置好了,在虚拟环境下安装了anaconda 并且在里面安装了jupyter notebook 2,主机是 windows     ipython notebook是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果.jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带.安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用.但是它默认只能在本地访问