服务器更新python3.10

2024-11-03

linux服务器升级python版本(python2与python3共存)

linux服务器升级python版本 ######################################## 第一步先安装sqlite-devel,因为python2也有这个,python3安装好了,这个还是没有 yum -y install sqlite-devel 注:先检查下有没有_sqlite3 在安装 sqlite-devel, 详解见下面的报错 sqlite-devel 版本共存服务器升级python到3.6 https://www.itbulu.com/centos7

Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现

普遍意义上讲,生成器是一种特殊的迭代器,它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态.而协程,则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态,在Python3.10中,原生协程的实现手段,就是生成器,或者说的更具体一些:协程就是一种特殊的生成器,而生成器,就是协程的入门心法. 协程底层实现我们知道,Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度,但其实,我们也可以利用生成器达到协程的效果,生成器函数和普通函数的区别在于,生成器函数使用

乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式？Python3.10实现。

众所周知,异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作,比如网络 IO 操作或文件 IO 操作,避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况.云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作,比如业内相对著名的七牛云存储,但是官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意,但未免有些循规蹈矩,不够锐意创新.在全球同性交友网站Github上找了一圈,也没有找到异步版本,那么本次我们来自己动手将同步阻塞版本改造为异步非阻塞版本,并上传至Python官方库. 异步改造首先参见七牛云官方接口文档:h

python3.10调用邮件SMTP报错: ssl.SSLError: [SSL: SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE] sslv3 alert handshake failure (_ssl.c:997)解决

一: python3.10调用邮件SMTP报错: ssl.SSLError: [SSL: SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE] sslv3 alert handshake failure (_ssl.c:997)解决报错内容 File "c:\Users\Lenovo\Desktop\python\progettoscuola.py", line 5, in <module> imapSrc = imaplib.IMAP4_SSL('mail.sa

从零开始学 Java - 利用 Nginx 负载均衡实现 Web 服务器更新不影响访问

还记得那些美妙的夜晚吗你洗洗打算看一个小电影就睡了,这个时候突然想起来今天晚上是服务器更新的日子,你要在凌晨时分去把最新的代码更新到服务器,以保证明天大家一觉醒来打开网站,发现昨天的 Bug 都不见了.这时候你瞬间没有了看电影的兴致了,这应该就是一个运维人员的日常了吧! 为什么要在凌晨时分去更新服务器? 做过 Web 开发的应该都明白,可能尽管你开发的系统并没有多少用户在使用,但是,你依然不敢大白天去更新生产环境服务器,因为你并不知道服务器可能暂停两分钟会带来的影响,又或者我们心目中的「生产环

IIS服务器能支持10万并发

服务器能支持10万并发由于一个项目的访问量越来越大,从原来的几百个,增加到现在50多万个每天,所以阿里的服务器也扛不住了,于是就想办法,查了N多资料,总结了以下方法,才解决这问题,每天一共访问量50多万,并不是同时访问,所以,提高并发数才是关键. 由于网站一再打不开,按照排除原因来看,数据库连接.进程池满了.iis并发数太高,我能想到的就只有这三种情况,于是就一个一个排除,当项目网站打不开时,同服务器其他网站都正常,内存不到30%,CUP不到20%,怎么可能打不开呢,于是我先重启数据库,发现仍然

一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intel x86/Apple m1 silicon)不同开发平台(Win10/Win11/Mac/Ubuntu)上安装配置Python3.10开发环境

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_200 时光荏苒,过隙白驹,即将进入2022年,著名敏捷开发语言Python也放出了3.10最终版,本次我们来展示一下在不同的系统和平台中,高效部署Python3.10开发环境,这里我们并不依赖其他的三方软件,只通过Python官方的安装包进行配置,编辑器我们依然使用微软开源的Vscode,争取在一分钟以内就可以在一台干净的开发机上部署好环境,省去一些不必要的步骤. 首先我们以市场占有率最高的微软Intel芯片x86架构的64位

运筹帷幄决胜千里，Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践

我们一直都相信这样一种说法:协程是比多线程更高效的一种并发工作方式,它完全由程序本身所控制,也就是在用户态执行,协程避免了像线程切换那样产生的上下文切换,在性能方面得到了很大的提升.毫无疑问,这是颠扑不破的业界共识,是放之四海而皆准的真理. 但事实上,协程远比大多数人想象中的复杂,正因为协程的"用户态"特性,任务调度权掌握在撰写协程任务的人手里,而仅仅依赖async和await关键字远远达不到"调度"的级别,有时候反而会拖累任务效率,使其在任务执行效率上还不及&qu

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样,OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世,是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑.这是一款无与伦比.超凡绝伦的模型,能够进行自然语言推理和对话,并且具有出色的语言生成能力. 好吧,本篇的开头其实是由ChatGPT生成的: 没办法,面对这个远超时代的AI产品,我们能说什么呢?顶礼膜拜?惊为天人?任何言语对于描述ChatGPT来说已经是苍白无力的,而辞海中的形容词在面对ChatGPT时也已经鞭长莫及. 一句话:言语不能赞其伟大. 本次我们利用ChatGPT的

含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)

所谓文无第一,武无第二,云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势,微软,谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场,不分伯仲,但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台,相比AWS,以及GAE,它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台,尤其是语音合成领域,论AI语音的平顺.自然以及拟真性,无平台能出其右. 本次,我们通过Python3.10版本接入Azure平台语音合成接口,打造一款本地的TTS服务(文本转语音:Text To Speech). 准备工作首先根据Azure平台官方文档:h

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣.偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统. 推荐算法:协同过滤/Lda聚类我们知道,协同过滤算法是一种基于用户的历史行为来推荐物品的算法.协同过滤算法利用用户之间的相似性来推荐物品,如果两个用户对某些物品的评分相似,则协同过滤算法会将这两个用户视为相似的,并向

闻其声而知雅意,基于Pytorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意. Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI Research (FAIR)开发的,支持多种语言的语音识别.它使用了双向循环神经网络(bi-directional RNNs)来识别语音并将其转换为文本. Whisper支持自定义模型,可以用于实现

吾剑未尝不利,国内Azure平替,科大讯飞人工智能免费AI语音合成(TTS)服务Python3.10接入

微软Azure平台的语音合成(TTS)技术确实神乎其技,这一点在之前的一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),已经做过详细介绍,然则Azure平台需要信用卡验证,有一定门槛,对国内用户不太友好,放眼神州,科大讯飞的讯飞开放平台也有语音合成服务接口,可以通过语音合成流式接口将文字信息转化为声音信息. 创建语音应用首先注册讯飞开放平台,随后创建语音合成应用:https://console.xfyun.cn/app/myapp

Ubuntu 16 , 从时间服务器更新时间

因为在公司的内网,所以不能用Ubuntu默认的服务器去更新时间. 只能改成从网关 10.182.202.2 上取时间 1) 如果没有安装ntp 的话,先安装 apt-get install ntp 2) 编辑 /etc/ntp.conf server 10.182.208.2 3 ) 执行下面的代码 sudo service ntp stop sudo ntpd -gq sudo service ntp start 参考: https://askubuntu.com/questions/254

微软Power BI 每月功能更新系列——10月Power BI 新功能学习

Power BI Desktop10月产品功能摘要本月Power Plus Desktop的更新充满了整个产品的小型和大型改进.一个巨大的更新是Power BI服务支持我们的复合模型和聚合预览.这实际上使我们这群PBI粉丝们可以开始使用这些预览功能进行端到端的正常报告.另外本月还有两个重要的数据准备功能:合并查询和数据分析时的模糊匹配功能,可以帮助识别质量问题. 以下是10月重大更新的列表:让我们具体了解下: 报告在过滤器中搜索创作体验的改进 ArcGIS 地图的性能改进数据模型 DAX

Cordova从服务器更新客户端的JS文件

思路: 1.主要使用 Cordova的File插件 2.获取需要替换的js文件安装后的路径 3.软件使用js发起ajax请求,后台返回版本号跟客户端版本号对比 4.如果发现需要更新js文件,则用js调用cordova的File插件下载服务器的js文件,替换本地js文件. 5.然后载入本地js文件. 伪代码实现 index.html <html> <head> <title>示例</title> </head> <body> <!

Sql Server 简单查询异步服务器更新语句

//结构:select 子句 [into 子句] from 子句 [where 子句] [group by 子句] [having 子句] [order by 子句] select dept_code,count(*) from oh_corp_infowhere create_date>'2006-01-01' group by dept_code having count(dept_code)>1 order by dept_code //查询前百分之N的数据 select to

1分钟内检查Linux服务器性能的10条命令

如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?Netflix性能工程团队的Brendan Gregg写下了这篇博文,来看他们是怎样通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断. 概述通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解. uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 sar -

Nginx介绍分类： Nginx 服务器搭建 2015-07-13 10:50 19人阅读评论(0) 收藏

海量请求,高性能服务器. 对比Apache, Apache:稳定,开源,跨平台,重量级,不支持高度并发的web服务器. 由此,出现了Lighttpd与Nignx:轻量级,高性能. 发音:engine X C语言开发,代码开源,2-clause BSD-like license 基于事件驱动的架构--能够并发处理百万级别的TCP链接. 高度模块化的设计+自由的许可证--第三方模块层出不穷,极佳的稳定性. 腾讯,新浪,阿里,淘宝等跨平台,Linux,FreeBSD,Solaris,AIX,Mac

[iOS]超详细Apache服务器的配置(10.10系统)

配置目的:有一个自己专属的测试服务器我们需要做以下事情: 1.新建一个目录,存放网页 2.修改Apache配置文件httpd.conf - 修改两个路径 - 增加一个属性 - 支持PHP脚本 3.拷贝php.ini文件一.新建一个目录,存放网页注意:不要将目录放在桌面或者文稿等个人文件夹中一般放在如下目录中: /Users/xxxx/Sites 其中xxxx用电脑的当前用户名替换,如下图,我的是janlor 在10.10.3系统中已经默认存在该目录(即“站点”),不需要新建Sites文件

华为云照片的爬虫程序更新(python3.6)

一.背景: 每年终都有一个习惯,就是整理资料进行归档,结果发现手机照片全备份在华为云里,在官网上找了一圈,没找到官方的pc工具用来同步照片. 于是找出上次写的程序,看看能不能爬到数据,然而……果然不好用.因为华为在登录上又增加了一些验证机制,譬如:账号保护机制,貌似还用到canvas. 抓了一下报文,逻辑又变复杂了,貌似部分逻辑还封装在js里,算了,懒得琢磨了,直接用selenium吧. 二.实现思路: 1.用Python + selenium +浏览器 ,人工登录,保存cookie及签名信息.

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