如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题 1 重新开一个shell,然后输入: ps aux|grep user_name|grep python.所有该用户下的python程序就会显示出来(很多在用watch命令都不会显示的进程在这里可以看到): 2 然后再一个个用kill命令清理 两台Linux系统之间传输文件的几种方法 连接服务器shell窗口关闭导致程序中断,让程序在linux后台运行nohup - CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 nohup pytho

在电脑上安装Nvidia显卡驱动,平时也会通过Nvidia控制面板来查看显示显存位宽及宽带.显示显存容量和显示显存芯片信息等等,那么该如何查看Nvidia显存大小以及Nvidia硬件相关信息呢? 1.安装上独立显卡驱动之后,在桌面空白空鼠标右键点击,nvidia控制面板,如图: 2.左下角系统属性即可查看机器的独立显卡显存,如图: 3.之后即可看到显卡显存位宽等情况. 如果用户想要查看到Nvidia显卡显存相关硬件信息的话,可以按照教程的简单步骤进行查看.

用只有2个G的显卡跑数据就需要在训练之前先把无关进程杀掉,防止跑到一半显存满了 nvidia-smi:显示当前GPU中的线程 kill -9 PID:输入PID以结束线程

知乎的一篇文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 关于如何使用nvidia-smi查看显存与GPU使用情况,参考如下链接: https://blog.csdn.net/Mr_HHH/article/details/80083803 其中在知乎的那篇文章中,有一处,我认为有错: 应为: 先乘后加算一次MACC(multipy-accumulate operation),有的也叫MADD. 每一次乘算一次flop,每一次加算一次flop. 其中flop大约

 1.启动nginx的方式: cd /usr/local/nginx ls ./nginx -c nginx.conf 2.查看nginx的进程方式: [root@localhost nginx]# ps –ef | grep nginx [root@localhost nginx]# ps -ef | grep nginx root     21094     1  0 07:52 ?        00:00:00 nginx: master process ./nginx -c ngi

在跑TensorFlow.pytorch之类的需要CUDA的程序时,强行Kill掉进程后发现显存仍然占用,这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程,之后再kill掉: fuser -v /dev/nvidia* 批量清理显卡中残留进程: sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh

使用Deepfakes(AI换脸) 软件,拼的就是配置,耗的就是时间,考验的是耐心. 配置好了,时间就少了. 所以玩这种软件,硬核需求就是:配置,配置,配置.  我的电脑能跑这个软件么?也是很多新手的必问题目. 下面就介绍一下window系统查看显卡和显存的几种方法.因为的系统为win10, 我就主要win下面的操作.最后说一下win7. 方法1:设备管理 首先,点击任务栏最左边的window图标或者按一下Ctrl和Alt中间的Win图标. 然后,搜“设备管理器” 然后,双击打开,找到显卡适配器

线上服务器CPU100%排查,Linux进程消耗查看 1.排查步骤 1.1Linux下排查 1.1.1查消耗cpu最高的进程PID 1.1.2根据PID查出消耗cpu最高的线程号 1.1.3根据线程号查出对应的java线程,进行处理 2.linux 进程消耗查看 相关博文: 博客园: chen_hao:告诉你如何回答"线上CPU100%排查"面试问题 博客园: liuge36:linux 进程消耗查看 生产服务器上部署了几个java程序,突然出现了CPU100%的异常告警,如何定位出问

进程相关的概念 程序与进程 程序,是指编译好的二进制文件,在磁盘上,不占用系统资源(CPU.内存.打开的文件.设备.锁等等). 进程,是一个抽象的概念,与操作系统原理联系紧密.进程是活跃的程序,占用系统资源.在内存中执行(程序运行起来,产生一个进程). 程序 --> 剧本(纸),进程 -->戏(舞台.演员.灯光.道具等等).同一个剧本可以在多个舞台同时上演.同样,同个程序也可以加载为不同的进程(彼此之间互不影响).如:同时开两个终端.各自都有一个bash,但彼此ID不同. 并发 并发,在操作系

原文链接:https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory 前言 亲,显存炸了,你的显卡快冒烟了! torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/THC/generic/THCStorage.cu:58 想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误,没有之一.

配置 Microsoft Internet 信息服务 (IIS) Web 服务器上的 ASP.NET 进程模型设置. processModel 节只能在 Machine.config 文件中进行设置,它影响服务器上运行的所有 ASP.NET 应用程序. Machine.config 文件位置在:%windir%\Microsoft.NET\Framework\framework_version\CONFIG 目录下,如下图是我本机的位置: 注意:对 processModel 元素的更改将只有在辅

前言 今早我想用多块GPU测试模型,于是就用了PyTorch里的torch.nn.parallel.DistributedDataParallel来支持用多块GPU的同时使用(下面简称其为Dist). 程序运行时,由于程序中其他部分的代码(与Dist无关的代码)出现了错误,导致程序退出.这次使用Dist时没有考虑和处理这种程序崩溃的情况,因此在程序退出前没有用Dist关闭生成的所有进程,最终导致本次进程运行后GPU显存未释放(经观察,发现是由于没有用Dist关闭所有进程,导致程序运行后还有一部分

Keras 是一个高层神经网络API,Keras是由纯Python编写而成并基于TensorFlow,Theano以及CNTK后端.Keras为支持快速实验而生,能够将我们的idea迅速转换为结果.好了不吹了,下面继续学习Keras的一些用法,其中这篇博客包括了Keras如何指定显卡且限制显存用量,还有一些常见函数的用法及其问题,最后是使用Keras进行的练习. Keras如何指定显卡且限制显存用量 Keras在使用GPU的时候有个特点,就是默认全部占满显存.若单核GPU也无所谓,若是服务器GP

[zombie]如何查看并杀死僵尸进程? 赏金Micheal关注 2019.03.31 19:40:15字数 1,016阅读 4,373 僵尸进程定义 In UNIX System terminology, a process that has terminated,but whose parent has not yet waited for it is called a zombie. 在UNIX 系统中,一个进程结束了,但是他的父进程没有等待(调用wait / waitpid), 那么它将

技术背景 笔者在执行一个Jax的任务中,又发现了一个奇怪的问题,就是明明只分配了很小的矩阵空间,但是在多次的任务执行之后,显存突然就爆了.而且此时已经按照Jax的官方说明配置了XLA_PYTHON_CLIENT_PREALLOCATE这个参数为false,也就是不进行显存的预分配(默认会分配90%的显存空间以供使用).然后在网上找到了一些类似的问题,比如参考链接中的1.2.3.4,都是在一些操作后发现未释放显存,这里提供一个实例问题和处理的思路,如果有更好的方案欢迎大家在评论区留言. 问题复现

很多用户反馈说终止程序之后,显存依然被占用,这里我们提供了两种解决方案,帮助用户解决这个问题. nvidia-smi查看 我们可以先用如下命令 nvidia-smi 查看一下当前GPU进程情况. _ GPU:GPU 编号: Name:GPU 型号: Persistence-M:持续模式的状态.持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是off的状态: Fan:风扇转速,从0到100%之间变动: Temp:温度,单位是摄氏度: Perf:性能状态,从P0到P12,P

作者:Vinkn 来自http://www.cnblogs.com/Vinkn/ 一.简介 现在的服务器端程序很多都是基于Java开发,针对于Java开发的Socket程序,这样的服务器端上线后出现问题需要手动重启,万一大半夜的挂了,还是特别麻烦的. 大多数的解决方法是使用其他进程来守护服务器程序,如果服务器程序挂了,通过守护进程来启动服务器程序. 万一守护进程挂了呢?使用双守护来提高稳定性,守护A负责监控服务器程序与守护B,守护B负责监控守护A,任何一方出现问题,都能快速的启动程序,提高服务器

项目简介 本项目基于Altera公司的Cyclone IV型芯片,利用NIOS II软核,2-port RAM与时序控制模块,实现64*48分辨率的显存(再大的显存板载资源m9k不够用) 实现效果如下: VGA时序控制模块 VGA时序简介 网络上针对VGA时序的讲解已经非常多了,简单的理解,VGA主要有H_sync和V_sync这两个坐标同步信号,与RGB这三个色彩信号.当H_sync与V_sync达到特定的值的时候,对应一个特别的坐标(x,y)上的颜色为RGB.VGA上的RGB信号是模拟信号,

查看php-fpm开启的进程数以及每个进程的内存限制 1.通过命令查看服务器上一共开了多少的 php-cgi 进程  ps -fe |grep "php-fpm"|grep "pool"|wc -l 2.查看已经有多少个php-cgi进程用来处理tcp请求   netstat -anp|grep "php-fpm"|grep "tcp"|grep "pool"|wc -l 3.linux+nginx+php

我们在使用tensorflow 的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,那么怎么解决该问题呢? 首先执行下面的命令: fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU资源的PID 因为我们只有一块显卡,所以显示如下图所示:  可以看到我们的nvidia0上还有一个python 2.7的PID 然后我们执行: kill -9 pid 然后再执行nvidia-smi就可以看到内存已经被释放