关于top命令 经常问load average 参考:load average 定义(网易面试) jvm dump的使用 参考:Jvm dump jstack jmap jstat 介绍与使用(内存与线程) 以及使用jstack定位问题 查看端口:如何在Windows,Linux下查看JAVA端口占用情况(阿里) 问题现象: 1,top命令查询服务器负载达到2.0-5之间,tomcat的cpu使用率达到104% load average: linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量.简单

昨天查看Nagios警报信息,发现其中一台服务器CPU负载过重,机器为CentOS系统.信息如下: 2011-2-15 (星期二) 17:50 WARNING - load average: 9.73, 10.67, 10.49 还有前两个小时发出的警报信息: 2011-2-15 (星期二) 16:50 WARNING - load average: 10.52, 10.10, 10.06 2011-2-15 (星期二) 15:40 WARNING - load average: 8.27, 9

昨天查看Nagios警报信息,发现其中一台服务器CPU负载过重,机器为CentOS系统.信息如下: 2011-2-15 (星期二) 17:50 WARNING - load average: 9.73, 10.67, 10.49 还有前两个小时发出的警报信息: 2011-2-15 (星期二) 16:50 WARNING - load average: 10.52, 10.10, 10.06 2011-2-15 (星期二) 15:40 WARNING - load average: 8.27, 9

哪些工具可以查看 CPU 负载? 可以使用 top 命令.uptime 命令,特别是 top 命令,功能强大,不仅仅可以用来查看 CPU 负载. CPU 负载怎么理解?是不是 CPU 利用率? 要区别 CPU 负载和 CPU 利用率,它们是不同的两个概念,但它们的信息可以在同一个 top 命令中进行显示.CPU 利用率显示的是程序在运行期间实时占用的 CPU 百分比,而 CPU 负载显示的是一段时间内正在使用和等待使用 CPU 的平均任务数.CPU 利用率高,并不意味着负载就一定大.网上有篇文章

说在前面: 在linux操作系统中,我们一般查看系统的cpu负载情况常用的命令可以是uptime,top,还有vmstat等这些个都是可以有的.每个工具所提供的信息各不相同, 我这里要讨论的仅说cpu部分.使用uptime命令,可以得到操作系统在过去1分钟,5分钟和15分钟的cpu平均负载值,也就是传说中的 load average,这个和top命令右上角那个地方显示出来的东东是想通的,那么这个load average到底是个什么样的东西呢,其实它表示的就是在cpu里面运行的进程数量,不过这里的

本随笔介绍CPU负载的排查手段. 查看系统负载的工具:uptime,w,都能查看系统负载,系统平均负载是处于运行或不可打扰状态的进程的平均数, 可运行:运行态,占用CPU,或就绪态,等待CPU调度. 不可打扰:阻塞,正在等待I/O 例1. 使用uptime查看系统负载 # uptime :: up days, :, user, load average: 0.67, 0.51, 0.41 这里我们关注的是最后三列,即系统1分钟.5分钟.15分钟内的平均负载,判断一个系统负载是否偏高需要计算单核C

最近对我的本本(4核8线程)用top命令看系统状况出现了CPU利用率超过200%的情况,非常诧异,查了下相关资料,把这个问题弄清楚了.首先来分析下CPU Load load average: 0.09, 0.05, 0.01 分别是1分钟.5分钟.15分钟的平均Load.Load这个东西怎么理解呢,就像一条马路,有N个车道,如果N个进程进入车道,那么正好一人一个,再多一辆车就占不到车道,要等有一个车空出车道.在CPU中可以理解为CPU可以并行处理的任务数,那么就是"CPU个数 * 核数"

hostname >>/home/vmuser/xunjian/xj.logdf -lh >>/home/vmuser/xunjian/xj.logtop -b -n 1 | grep Cpu >>/home/vmuser/xunjian/xj.logfree -m >>/home/vmuser/xunjian/xj.log 用uptime命令查看当前负载情况(1分钟,5分钟,15分钟平均负载情况) # uptime    15:43:59 up 186 d

本随笔介绍CPU负载的排查手段. 查看系统负载的工具:uptime,w,都能查看系统负载,系统平均负载是处于运行或不可打扰状态的进程的平均数, 可运行:运行态,占用CPU,或就绪态,等待CPU调度. 不可打扰:阻塞,正在等待I/O 例1. 使用uptime查看系统负载. # uptime :: up days, :, user, load average: 0.67, 0.51, 0.41 这里我们关注的是最后三列,即系统1分钟.5分钟.15分钟内的平均负载,判断一个系统负载是否偏高需要计算单核

转载文章 原始出处  在没有nagios监控的情况下,只要服务器能上互联网,就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统资源的使用情况. 一.编写linux系统告警邮件脚本 # vim /scripts/sys-warning.sh #!/bin/bash #监控系统负载与CPU.内存.硬盘.登录用户数,超出警戒值则发邮件告警. #提取本服务器的IP地址信息 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | c

zzx@zzx:~$ cat warning.sh #!/bin/bash #监控系统负载与CPU.内存.硬盘.登录用户数,超出警戒值则发邮件告警.    前提安装mail服务nh=`uname -r`     #查当前使用内核  3.2.0-29-generic echo 系统当前使用内核为:$nh Mail=XXX@126.com #提取本服务器的IP地址信息 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":&qu

本节主要内容: 利用Shell脚本来监控Linux系统的负载.CPU.内存.硬盘.用户登录数. 一.linux系统告警邮件脚本 # vim /scripts/sys-warning.sh #!/bin/bash #site: www.jquerycn.cn #监控系统负载与CPU.内存.硬盘.登录用户数,超出警戒值则发邮件告警. #提取本服务器的IP地址信息 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":"

利用Shell脚本来监控Linux系统的负载.CPU.内存.硬盘.用户登录数. 这几天在学习研究shell脚本,写的一些系统负载.CPU.内存.硬盘.用户数监控脚本程序.在没有nagios监控的情况下,只要服务器能上互联网,就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统资源的使用情况. 一.编写linux系统告警邮件脚本 # vim /scripts/sys-warning.sh #!/bin/bash #监控系统负载与CPU.内存.硬盘.登录用户数,超出警戒值则发邮件告警. #提取本服务器的IP地址信息

最近几天一直遇到服务器cpu100%, 通过top命令发现plymouthd进程cpu负载达到近100% 解决方法:打开 /boot/grub/menu.lst , 去掉 “rhgb quiet”这两个参数 ,然后重启

昨晚和一位读者朋友讨论了一个问题:在一台多核 CPU 的 Web 服务器上,存在负载不均衡问题,其中 CPU0 的负载明显高于其它 CPUx,进一步调查表明 PHP-FPM 的嫌疑很大.话说以前我曾经记录过软中断导致过类似的问题,但是本例中可以排除嫌疑.让我们在一台四核服务器上采样分析一下数据确认看看是否存在负载不均衡问题:shell> mpstat -P ALL 1 10 CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft ... %idle

文章出处:http://blog.chinaunix.net/uid-12693781-id-368837.html 摘要:确定cpu的负载的定义,帮助管理员设置cpu负载阀值,推测可能的导致cpu负载过高的原因,进而保证服务器的正常运行.   1.cpu负载的定义    首先,看看cpu负载的定义.在一般情况下可以将单核心cpu的负载看成是一条单行的桥,数字1代表cpu刚好能够处理过来,即桥上能够顺利通过所有的车辆, 桥外没有等待的车辆,桥是畅通的.当超过1时表示有等待上桥的车辆,小于1时表示

原理说明 在对服务器进行维护时,有时也遇到由于系统 CPU(利用率)负载过高导致业务中断的情况.服务器上可能运行多个进程,查看单个进程的 CPU 都是正常的,但是整个系统的 CPU 负载可能是异常的.通过脚本对系统 CPU 负载进行时时监控,可以在异常时及时发送告警,便于维护人员及时处理,预防事故发生.下面的函数可以检测系统 CPU 使用情况 .使用 vmstat 取 5 次系统 CPU 的 idle 值,取平均值,然后通过与 100 取差得到当前 CPU 的实际占用值. vmstat(Virt

昨天下午突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题. 1.排查思路 1.1 定位高负载进程 首先登录到服务器使用top命令确认服务器的具体情况,根据具体情况再进行分析判断. 通过观察load average,以及负载评判标准(8核),可以确认

原链接:http://blog.chinaunix.net/uid-12693781-id-368837.html 摘要:确定cpu的负载的定义,帮助管理员设置cpu负载阀值,推测可能的导致cpu负载过高的原因,进而保证服务器的正常运行.   1.cpu负载的定义    首先,看看cpu负载的定义.在一般情况下可以将单核心cpu的负载看成是一条单行的桥,数字1代表cpu刚好能够处理过来,即桥上能够顺利通过所有的车辆, 桥外没有等待的车辆,桥是畅通的.当超过1时表示有等待上桥的车辆,小于1时表示车

最近有套系统数据库周末总是告警,CPU使用率超过90%,开始由开发那边再跟进处理,我也就没参与,后来发现没进展就登录上去看了下,然后进行了部分优化,优化后效果还是比较明显的,具体优化过程本文会做详细的阐述. 一.现象描述 数据库服务器CPU使用率超过90%,而此数据库架构为mycat对应的一主三从(之前一主二从,由于CPU使用率高,开发那边对库做了扩展,从负载均衡的角度降低CPU压力,从效果上看没达到应有的效果),其中mycat的负载策略是3,即所有读操作分配到从库上完成,但实际是主库抓包发现也

#!/usr/bin/python #-*- encoding: utf-8 -*- import os import time while True: loadavg=os.popen("cat /proc/loadavg | awk '{print $1}'").read().replace('\n','') #负载大于3就做记录 if float(loadavg) >= 3: date=time.strftime("%Y-%m-%dT%H-%M-%S",